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Die wichtigsten Trends im Gesundheitswesen bis 2023 und darüber hinaus

Um in diesem zunehmend wettbewerbsintensiven Umfeld erfolgreich zu sein, müssen die Organisationen des Gesundheitswesens erhebliche Investitionen in Prozesse und Technologien tätigen, um die Kosten zu senken, den Zugang zur Pflege zu verbessern und die medizinische Versorgung zu optimieren. 

Das Ökosystem des Gesundheitswesens ist voll von konkurrierenden Interessen und Kräften, von sich schnell entwickelnden Technologien und einer sich verändernden Regierungspolitik bis hin zu einem komplexen regulatorischen Umfeld und den Bedürfnissen von Verbrauchern, Kostenträgern und Anbietern. Die Geschäftsmodelle stehen in diesem Bereich ständig unter Druck, und dennoch ist die Innovation tendenziell schwieriger als in anderen Branchen. Rechtliche und politische Hürden, unsichere Finanzierung und sich entwickelnde Einnahmemodelle gehören zu den Faktoren, die die digitale Transformation für Gesundheitsorganisationen erschweren.

Wie Chet Kolley, SVP & GM of Medical Technology hier bei GlobalLogic, kürzlich gegenüber Healthcare Innovation News erklärte: „Von komplexen regulatorischen Einschränkungen und veralteten technischen Modellen und Denkweisen bis hin zu Interoperabilitätsproblemen und sich schnell verändernden Geschäftsmodellen – das Gesundheitswesen steht vor einer grundlegenden Herausforderung, um transformative Innovationen zu bewältigen.“

Worauf sollte Ihre Organisation angesichts dieser Komplexität und konkurrierender Prioritäten ihre Bemühungen und Ressourcen als Nächstes konzentrieren? Hier sind die wichtigsten Trends, die Innovatoren und Entscheidungsträger im Gesundheitswesen in den kommenden Monaten im Auge behalten sollten.

1. Fernbehandlung und virtuelle Pflege

Die COVID-Pandemie war der Wendepunkt in der Telemedizin, was sich in einem 300-prozentigen Anstieg der Anfragen für virtuelle Pflege allein im ersten Halbjahr 2020 widerspiegelt. Der Trend der steigenden Nachfrage nach Fernbehandlungs- und virtuellen Behandlungsoptionen setzte sich während der Pandemie fort und führte zu einer breiten Akzeptanz dieser Behandlungsmethoden durch die Verbraucher, die auch in den kommenden Jahren anhalten dürfte. Die Erfahrungen der Patienten bei der Inanspruchnahme von Pflegeleistungen haben sich grundlegend geändert – und es gibt auch geschäftliche Vorteile. America’s Health Insurance Plans (AHIP) prognostiziert, dass die Vereinigten Staaten durch Telemedizin jährlich bis zu 4,28 Milliarden Dollar an Gesundheitsausgaben einsparen könnten.

Die Telemedizin steht erst am Anfang, und in den kommenden Monaten und Jahren gibt es noch viel zu tun. Um die Zukunft der bahnbrechenden Innovation im Gesundheitswesen zum Nutzen aller zu gestalten, müssen wir drei große Herausforderungen auf globaler Ebene und unter Einbeziehung zahlreicher Interessengruppen bewältigen, so Gaurav Gupta, Vice President – Engineering. Die erste, so Gupta, besteht darin, dass wir „die Belastung durch Krankenhausbesuche für Patienten, ihre Familien und das Pflegepersonal verringern.“

Die Nutzung des Potenzials von Daten und Technologie kann die Arbeit von Ärzten rationalisieren, Systeme optimieren, Patientenergebnisse verbessern, menschliche Fehler reduzieren und sogar Kosten durch verbesserte Web- und mobile Erfahrungen senken, erklärte er.

Weitere Vorteile der durch fortschrittliche Technologie unterstützten Fernversorgung sind:

  • Erweiterter Zugang zur Gesundheitsversorgung und Demokratisierung von Dienstleistungen
  • Geringerer physischer Kontakt zwischen Patienten und ihren Pflegern
  • Verbesserte Versorgung für kritisch oder chronisch kranke Patienten, die häufige Untersuchungen und eine kontinuierliche Überwachung benötigen, um die Kontinuität der Versorgung sicherzustellen.

Konzentrieren Sie sich auf diese positiven Ergebnisse und nutzen Sie sie als Kriterien für die Bewertung und Priorisierung von Innovationen.

2. Internet der medizinischen Dinge (IoMT) & Wearables

Patienten werden mehr und mehr in die Verwaltung ihrer eigenen Gesundheit einbezogen. Unsere Wearables und vernetzten Geräte helfen uns bei der Wahl eines gesunden Lebensstils und bei der Behandlung bestimmter Krankheiten wie COPD, Herzrhythmusstörungen, Asthma, Schmerzmanagement und vielen anderen. IoMT-Geräte überwachen auch ihre eigene Leistung und nutzen die vorausschauende Wartung, um kostspielige Ausfallzeiten zu reduzieren.

Sogar Versicherer erkennen die Vorteile von Wearables und bieten denjenigen, die vorbeugende Maßnahmen ergreifen und Überwachungsdaten bereitstellen, reduzierte Versicherungsprämien an. Unternehmen haben die Vorteile erkannt, die sich aus der Bereitstellung von Wearables für ihre Mitarbeiter ergeben, und auch das Tragen von Wearables wird immer weniger lästig. Gartner prognostiziert, dass bis 2024 die Miniaturisierung so weit fortgeschritten sein wird, dass 10 % aller Wearable-Technologien für den Benutzer unauffällig sein werden.

eMarketer prognostiziert, dass der Markt für intelligente Wearables in den USA bis 2023 um 25,5 % wachsen wird, und die Vielfalt der Geräte auf dem Markt ist schon jetzt enorm. Einige der beliebtesten medizinischen Wearable-Geräte sind:

  • Smartwatches für die Gesundheit
  • Tragbare kontinuierliche Blutzuckermessgeräte (CGM)
  • Tragbare Geräte zur Schmerzbehandlung
  • Tragbare Geräte zur Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen
  • Tragbare EEG-Monitore

Es gibt viele weitere wachsende Bereiche, in denen IoT und Wearables zur Verbesserung der Gesundheit und des allgemeinen Lebensstils von Patienten eingesetzt werden können (z. B. intelligente Pillen, intelligente Krankenhäuser, Patientenidentifizierung usw.).

3. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML)

Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine immer größere Rolle und dürfte in den kommenden Jahren einer der wichtigsten Trends im Gesundheitswesen sein, wobei die Nachfrage nach Präzisionsmedizin und Kostensenkungen die Haupttreiber sind. KI kann jeden Bereich des Gesundheitswesens verändern, von Arbeitsabläufen im Krankenhaus bis hin zur Diagnose von Gesundheitszuständen, der Automatisierung von Prozessen und der Erhöhung der Diagnosegenauigkeit.

KI ahmt das menschliche Denken mithilfe von Big Data-Verarbeitung und Mustererkennung nach und ermöglicht eine schnellere und präzisere Datenanalyse für die medizinische Forschung, Diagnostik, Pflegeplanung und vieles mehr. KI und ML sorgen auch für rasche Fortschritte bei der Nutzung digitaler Zwillinge im Gesundheitswesen, wo sie dazu beitragen, die Erfahrungen von Patienten und Ärzten sowie die Sicherheit von Patientendaten zu verbessern,

Viele Unternehmen – von Start-ups bis hin zu großen Unternehmen wie IBM, Google und Microsoft – haben bereits eigene KI-Projekte im Gesundheitswesen und investieren immer mehr in diesen Bereich. Schon bald werden KI- und maschinelle Lerntechnologien im gesamten Ökosystem des Gesundheitswesens zum Einsatz kommen, von einfachen Gesundheitsanwendungen für Verbraucher bis hin zu komplexem Krankheitsmanagement und klinischer Entscheidungshilfe.

Hier sind nur einige Beispiele dafür, wie KI/ML heute im Gesundheitswesen eingesetzt werden:

  • KI/ML-Algorithmen werden eingesetzt, um Erkenntnisse zur Verbesserung der Diabetesversorgung und der Behandlungsergebnisse zu gewinnen.
  • KI unterstützt Radiologen bei der Analyse und dem Lesen von Bildern und ermöglicht so schnellere Bearbeitungszeiten und die Erkennung von Anomalien, die dem menschlichen Auge entgehen.
  • KI-Chatbots, die auf NLP basieren, sammeln und sortieren Patienteninformationen und leiten Anfragen an das richtige medizinische Fachpersonal weiter.
  • Mustererkennung in der Patientengenetik und Analyse von Gesundheitsdaten, um die Behandlung auf die individuellen Bedürfnisse des Patienten abzustimmen.
  • Erhebliche Verkürzung des Zyklus der Arzneimittelentwicklung durch KI-gestützte Effizienzsteigerungen im gesamten Prozess.

4. Medizinische Robotik und eingebettete Geräte

Roboter revolutionieren die medizinische Welt, und mobile Roboteranwendungen sind ein spezieller Anwendungsfall, der sich stark auf die Patientenerfahrung auswirkt. Mobile, kollaborative Roboter können angepasst und wasserdicht gemacht werden, um Patienten mit funktionellen Behinderungen beispielsweise beim Duschen zu helfen, das sonst die Hilfe einer menschlichen Pflegekraft erfordert. Dieses System ermöglicht es dem Patienten, allein zu duschen, wobei er vom Roboter unterstützt wird, der auf seine Befehle reagiert.

Roboter können auch in der Rehabilitation und Physiotherapie (z. B. Bionik, Exoskelette, tragbare Roboter der nächsten Generation), in der Altenpflege, bei Autismus (z. B. zur Verbesserung der sozialen Interaktionsfähigkeit) und zur Vereinfachung von Operationen eingesetzt werden. Chirurgische Roboter machen den größten Teil des Marktes für medizinische Robotik aus. Frost & Sullivan prognostiziert, dass bis 2025 wahrscheinlich 80 % der chirurgischen Eingriffe von Robotern durchgeführt werden.

Auch eingebettete Geräte sind zu einem grundlegenden Bestandteil der medizinischen Behandlung geworden. Das Wachstum und die Innovationen in diesem Bereich werden durch die erhöhte Rechenleistung und die Qualität der visuellen Darstellung in modernen Mobilgeräten, das Aufkommen von 5G und die Nachfrage der Verbraucher nach präventiver Pflege vorangetrieben. Eingebettete Lösungen werden verwendet für:

  • Patientenmonitore
  • Chirurgische Roboter
  • Cochlea-Implantate
  • Externe und implantierbare Herzdefibrillatoren
  • Insulinpumpen/Glukosemonitore
  • Ultraschallgeräte
  • Systeme zur Schmerzbehandlung

5. Datenintelligenz im Gesundheitswesen

Eine Big-Data-Strategie ist unerlässlich, um die Patientenversorgung und -erfahrung zu verbessern, indem Medikationsfehler reduziert, die präventive Versorgung erleichtert und anhaltende Probleme gelöst werden, die durch fragmentierte, isolierte Patientendaten verursacht werden.

Genauso wichtig ist dies auch für Unternehmen, die im Bereich Forschung und klinische Studien tätig sind. Sie müssen mit den neuesten Techniken und Möglichkeiten sowie verbesserten Testverfahren für die Analyse großer Datensätze Schritt halten. Blockchain ist eine Technologie, die sich bei der Verbesserung der Datensatzgenauigkeit und der Verhinderung von Datenschutzverletzungen im Gesundheitswesen als wirksam erweist.

Blockchain-basierte Gesundheitssysteme können verschiedene Herausforderungen wie Dateninteroperabilität, -integrität, -sicherheit, -portabilität und vieles mehr lösen. Medizinische Aufzeichnungen und Informationen über Transaktionen zwischen Patienten und ihren medizinischen Fachkräften sind für alle Beteiligten, einschließlich der Versicherungsanbieter, leichter zugänglich, während die Sicherheit dank der Blockchain-Technologie verbessert wird.

Fazit

Innovative Gesundheitstechnologien machen die Gesundheitsversorgung für Patienten zugänglicher, erschwinglicher und individueller.

Diese Lösungen ermöglichen es Ärzten und anderen Gesundheitsdienstleistern, Vertrauen aufzubauen und die Bedürfnisse ihrer Patienten besser zu erfüllen, indem sie einen schnelleren und einfacheren Zugang zu Testergebnissen, Dosierungsempfehlungen, medizinischen Bildern und anderen Gesundheitsdaten erhalten, die für eine positive Beeinflussung der Patientenergebnisse erforderlich sind.

GlobalLogic unterstützt seine Partner im Gesundheitswesen dabei, die Erfahrungen und Ergebnisse von Patienten und Ärzten zu revolutionieren, indem wir unsere umfassende Erfahrung in den Bereichen SaMD, IoMT, Gesundheitsdaten-Intelligenz und Diagnostik sowie regulierte Softwareentwicklung nutzen. Wir unterstützen einige der weltweit führenden Unternehmen in den Bereichen Medizintechnik, medizinische Geräte, klinische Forschung und Diagnostik dabei, Produkte schneller auf den Markt zu bringen, neue Einnahmequellen zu erschließen und das Gesundheitswesen durch Technologie und Innovation zu verändern.

Die neusten Automobiltechnologien und Innovationen

Wie wichtig es ist, ein zuverlässiges Auto zu haben, weiß jeder. Aber was ist mit den neuesten Technologien und Innovationen in Autos? Welche sind die Technologien, die unser Fahrerlebnis noch besser machen können? Werfen wir einen Blick auf einige der besten Optionen, die heute auf dem Markt sind.

Neue intelligente Technologien wie Spurhalteassistent, adaptiver Tempomat und autonomes Parken

Dank neuer Technologien wie dem Spurhalteassistenten, dem adaptiven Geschwindigkeitsregler und dem autonomen Einparken werden Autos intelligenter denn je. Der Spurhalteassistent warnt den Fahrer, wenn er die Fahrspur verlässt, ohne den Blinker zu setzen. Das kann sehr nützlich sein, um durch unvorsichtiges Fahren verursachte Unfälle zu vermeiden. Beim adaptiven Tempomat wird mit Hilfe von Radarsystemen überwacht, wie nah andere Fahrzeuge sind, und die Geschwindigkeit wird entsprechend angepasst. Das bedeutet, dass sich der Fahrer keine Sorgen mehr über plötzliche Geschwindigkeitsveränderungen machen muss. Das autonome Einparken ist eine großartige Funktion, mit der das Auto selbst einparkt, während der Fahrer die Kontrolle behält. Die Kombination dieser und anderer Technologien bietet den Fahrern moderner Autos ein unvergleichliches Maß an Sicherheit und Komfort auf den heutigen Straßen.

Technologien, die das Fahren sicherer und effizienter machen können

Die Automobiltechnologie hat in den letzten Jahrzehnten einen weiten Weg zurückgelegt, und viele dieser Fortschritte tragen dazu bei, das Fahren sicherer und effizienter zu machen. Beispiele dafür sind der bereits genannte Spurhalteassistent ber auch der Toter-Winkel-Warner, die den Fahrer/innen helfen, ihre Umgebung aufmerksam zu beobachten. Wenn diese und andere Technologien weiterentwickelt werden, können wir davon ausgehen, dass unser Fahrerlebnis in Zukunft noch sicherer und effizienter wird. Diese Fortschritte haben auch das Potenzial, die Zahl der Verkehrstoten zu verringern, was ein wichtiges Ziel für unsere Gesellschaft ist.

Technologien, die die Zukunft verändern

Autonome Fahrzeuge, die von künstlicher Intelligenz angetrieben werden, revolutionieren das moderne Verkehrswesen und haben einen großen Einfluss auf die Sicherheit und die verbesserte Mobilität sowohl für den Einzelnen als auch für die Gesellschaft. Diese Technologie wird in Zukunft von großem Nutzen sein, denn sie ermöglicht effizientere Routen mit kürzeren Pendelzeiten für Reisende und macht es einfacher, dorthin zu gelangen, wo man hin muss. Experten gehen davon aus, dass autonome Fahrzeuge schon bald alltäglich sein werden, aber es ist unwahrscheinlich, dass viele von uns wirklich verstanden haben, wie sehr diese Technologie unser Leben verändern wird. Aus Sicht des Gesundheitswesens könnten KI-gesteuerte autonome Fahrzeuge das Verletzungsrisiko durch unsichere Fahrstandards oder Verspätungen durch lange Routenplanung drastisch reduzieren. Die Tatsache, dass Maschinen selbstständig Daten auswerten und Entscheidungen ohne menschliches Zutun treffen können, hat unser Verständnis der mit dem Fahren verbundenen Prozesse verändert und ist ein weiterer Schritt in eine automatisierte Zukunft, die sich gerade erst vor uns entfaltet.

Wissen über neue Technologien ist wichtig für Fahrzeugkauf und -leasing

Das Wissen über die neuesten Fahrzeugtechnologien kann bei der Auswahl eines Autos für den Kauf oder das Leasing sehr hilfreich sein. Wenn Sie sich über Technologietrends informieren, können Sie nicht nur das richtige Auto für Ihr Budget finden, sondern auch sicherstellen, dass Sie die besten und fortschrittlichsten Funktionen für Ihr Fahrzeug bekommen. So können technologische Fortschritte wie automatische Notbremsung, Spurhalteassistent und adaptiver Tempomat – die alle die Sicherheit und den Komfort berücksichtigen – potenziellen Autofahrern helfen, bei ihrer Kaufentscheidung sowohl persönliche Vorlieben als auch praktische Erwägungen abzuwägen.

Automobiltechnologien und -innovationen verändern sich ständig und entwickeln sich weiter. Mit diesem Wissen können wir uns voll und ganz auf die Zukunft des Fahrens vorbereitet fühlen und sicher sein, dass wir alle etwas Gutes für unsere Umgebung tun.

Top Healthcare Industry Trends to Watch in 2023 and Beyond

The healthcare ecosystem is rife with competing interests and forces, from rapidly evolving technologies and shifting government policy to the complex regulatory environment and needs of consumers, payors and providers. Business models are constantly under pressure in this space, and yet innovation tends to be more difficult than in other industries. Legal and policy hurdles, uncertain funding, and evolving revenue models are among the factors complicating digital transformation for healthcare organizations. 

As Chet Kolley, SVP & GM of Medical Technology here at GlobalLogic, shared with Healthcare Innovation News recently, “From complex regulatory constraints and outdated technical models and mindsets to interoperability issues and rapidly changing business models, healthcare is foundationally challenged to handle transformative innovations.”

Given these complexities and competing priorities, where should your organization focus your efforts and resources next? Here are the top trends for innovators and decision-makers in healthcare to keep an eye on in the months ahead.

1. Remote & Virtual Care

The COVID pandemic was telehealth’s watershed moment, as evidenced by a 300% spike in virtual care inquiries in H1 2020 alone. The trend of increased demand for remote and virtual care options continued throughout the pandemic and drove a broad consumer acceptance of these methods of care delivery that we can expect to persist in the years ahead. The patient experience of seeking and receiving care has fundamentally changed – and there are business benefits, too. America’s Health Insurance Plans (AHIP) predicts that telehealth could help save the United States as much as $4.28 billion on health care spending per year. 

Telehealth is just the beginning, and there is much work to be done in the months and years ahead. To shape the future of disruptive innovation in healthcare for everyone’s benefit, there are three major challenges we must tackle on a global and multi-stakeholder level, according to Gaurav Gupta, Vice President – Engineering. The first, he said, is that we “reduce the burden of hospital visits for patients, their families, and caregivers.”

Harnessing the potential of data and technology can streamline physicians’ work, optimize systems, improve patient outcomes, reduce human error, and even lower costs through enhanced web and mobile experiences, he explained.

Other benefits of remote care supported by advanced technology include:

  • Expanded access to healthcare and the democratization of services.
  • Reduced physical contact between patients and their care providers.
  • Improved care for critically or chronically ill patients who need frequent checkups and ongoing monitoring to ensure continuity of care.

Focus on these beneficial outcomes and use them as criteria in evaluating and prioritizing innovations.  

2. Internet of Medical Things (IoMT) & Wearables

Patients are getting more and more involved in managing their own personal health. Our wearables and connected devices help us make healthy lifestyle choices and address specific diseases such as COPD, heart arrhythmia, asthma, pain management, and many others. IoMT devices monitor their own performance, too, using predictive maintenance to reduce costly downtime.

Even insurers are realizing the benefits of wearables, with some offering reduced insurance premiums to those who take preventative measures and provide monitoring data. Businesses are seeing there are advantages to providing them to employees, and they’re becoming less cumbersome to wear around, too. Gartner predicts that by 2024, miniaturizing capabilities will advance to the point that 10% of all wearable technologies will become unobtrusive to the user.

eMarketer predicts the U.S. smart wearable user market is poised to grow 25.5% YoY in 2023, and the diversity of devices on the market is already tremendous. Some of the more popular wearable medical device usages include:

  • Smartwatches for health
  • Wearable continuous glucose monitors (CGM)
  • Wearable pain management devices
  • Wearable cardiovascular disease management devices
  • Wearable EEG monitors

There are many other growing areas where IoT and wearables can be applied to improve patients’ health and overall lifestyle (e.g., smart pills, smart hospitals, patient identification, etc.). Explore more use cases here:

Click to read Internet of Medical Things (IoMT) Case Studies

3. Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML)

The role of Artificial Intelligence (AI) is growing and is expected to be one of the major trends in healthcare in the upcoming years, with the demand for precision medicine and cost reduction being key drivers. AI can transform any area of healthcare, from hospital workflow tasks to diagnosing health conditions, providing process automation, and increasing diagnostic accuracy.

AI mimics human reasoning using big data processing and pattern recognition, making quicker and more precise work of data analysis for medical research, diagnostics, long-term care planning, and more. AI and ML are also fueling rapid advancement in how digital twins are being used in healthcare, where they are helping to improve patient and clinician experiences, patient data security, 

Many companies — from startups to major players like IBM, Google, and Microsoft — already have their own AI healthcare projects and are investing in this area more and more. Soon, AI and machine learning technologies will be used across the entire healthcare ecosystem, from simple consumer health applications to complex disease management and clinical decision support.

Here are just a few examples of how AI/ML are being applied in healthcare today:

  • AI/ML algorithms are being used to obtain insights to improve diabetes care and outcomes. 
  • Giving human radiologists an AI assist in analyzing and reading images, enabling faster processing times and the detection of anomalies that escape the human eye.
  • AI chatbots powered by NLP gather and “triage” patient information, directing queries to the right medical professional.
  • Pattern recognition in patient genetics and healthcare data analysis to aid in tailoring treatment to the patient’s unique needs.
  • Significantly reducing the drug development cycle with AI-power efficiencies throughout the process.

4. Medical Robotics & Embedded Devices

Robots are revolutionizing the medical world, and mobile robotic applications are one specific use case with major impacts on patient experience. Collaborative mobile robots can be adapted and waterproofed to assist patients with functional disabilities in showering, for example, which otherwise requires the aid of a human caregiver. This system enables the patient to shower alone, supported by the robot acting on their commands, returning both dignity and independence to the patient. 

Robots can also be used for rehabilitation and physical therapy (e.g., bionics, exoskeletons, next-gen wearable robots), elder-care assistance, autism (i.e., to enhance social interaction skills), and simplifying surgery. In fact, surgical robots comprise the largest component of the medical robotics market. Frost & Sullivan forecasts that by 2025, 80% of surgical procedures are likely to be performed by robots.

Embedded devices have become a fundamental part of how medical treatment is delivered, too. Growth and innovations in the space are being propelled forward by the increased computational power and quality of visual presentation in modern mobile devices, the advent of 5G, and consumer demand for preventative care. Embedded solutions are being used for:

  • Patient monitors
  • Surgical robots
  • Cochlear implants
  • External and implantable cardiac defibrillators
  • Insulin pumps/glucose monitors
  • Ultrasound machines
  • Pain management systems

Explore two use cases, a defibrillator/patient monitoring system and a next-generation insulin pump, here:

Click to read Embedded Medical Device Software Development Case Studies

5. Healthcare Data Intelligence

Having a big data strategy is imperative for making improvements to patient care and experience by reducing medication errors, facilitating preventative care and solving persistent pain points caused by fragmented, siloed patient data. 

It’s just as important for research and clinical trial companies, too, which must stay on top of cutting-edge techniques and opportunities and improved testing processes for analyzing large datasets. Blockchain is one technology proving effective in improving record accuracy and preventing healthcare data breaches. 

Blockchain-based healthcare systems can solve various challenges, such as data interoperability, integrity, security, portability, and many more. Medical records and information about transactions between patients and their healthcare professionals are more accessible to all parties, including insurance providers, even as security is enhanced, thanks to blockchain technology.

Conclusion

Innovative healthcare technologies are making healthcare more accessible, affordable, and personalized for patients. 

These solutions empower physicians and other healthcare providers to build trust and better serve their patients’ needs with faster, easier access to test results, dosing recommendations, medical imagery, and other healthcare data needed to impact patient outcomes positively. 

GlobalLogic helps our healthcare partners revolutionize patient and clinician experiences and outcomes through our deep experience in SaMD, IoMT, health data intelligence and diagnostics, and regulated software development. We help some of the world’s leading Medical Technology, Medical Device, Clinical Research, and Diagnostics organizations bring products to market faster, uncover and capture new revenue streams, and transform healthcare through technology and innovation. 

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More helpful resources:

Das Jahr 2023 wird das Jahr des Elektro-SUV

Der SUV ist seit fast zwei Jahrzehnten eines der beliebtesten Fahrzeuge. Doch mit dem wachsenden Umweltbewusstsein und den Fortschritten in der Elektrofahrzeugtechnologie steht dem SUV ein großes Upgrade bevor. Wir sagen voraus, dass der Elektro-SUV im Jahr 2023 endlich eine echte Alternative zu benzinschluckenden Modellen sein wird. Hier ist der Grund dafür.

2023 wird das Jahr sein, in dem Elektro-SUVs beliebter werden als je zuvor.

Elektro-SUVs erfreuen sich seit ihrer Einführung immer größerer Beliebtheit, aber 2023 wird voraussichtlich das Jahr der großen Elektro-SUVs sein. Elektro-SUVs bieten eine Reihe von einzigartigen Vorteilen, darunter ein kostengünstiges Betriebssystem, geringere Emissionen und eine hohe Effizienz durch regeneratives Bremsen. Die Verbraucherinnen und Verbraucher erkennen zunehmend die ökologischen Vorteile, die diese Fahrzeuge bieten. Unternehmen auf der ganzen Welt haben viel in die Forschung und Entwicklung von Elektro-SUVs investiert, was zu einer enormen Verbesserung der Produktion geführt und die Nachhaltigkeitsziele zahlreicher Länder erfüllt hat. Das Jahr 2023 verspricht viele neue Möglichkeiten für Elektro-SUVs mit innovativen Funktionen, die sie effizienter, zuverlässiger und kostengünstiger machen werden. Elektro-SUVs werden in diesem Jahr noch beliebter werden als in den Vorjahren, da die Menschen überall ihre zahlreichen Vorteile erkennen.

Das liegt daran, dass immer mehr Menschen daran interessiert sind, Geld für Benzin zu sparen und umweltfreundlicher zu sein.

Benzin wird immer teurer, und es ist verständlich, dass immer mehr Menschen nach Möglichkeiten suchen, Geld für Kraftstoff zu sparen und gleichzeitig ihren ökologischen Fußabdruck zu verringern. Auf der Suche nach effizienten Lösungen stehen Autobesitzern heute verschiedene Optionen zur Verfügung, wie z. B. Hybrid-Elektrofahrzeuge, die sowohl Einsparungen als auch Umweltvorteile bieten. Andere Initiativen sind die Verwendung von erneuerbaren Kraftstoffen wie Biodiesel, der aus pflanzlichen Ölen und tierischen Fetten hergestellt wird, oder die Verbesserung des Benzinverbrauchs durch fortschrittliche Technologien wie Direkteinspritzungsmotoren. Egal, für welchen Weg man sich entscheidet, es gibt inzwischen viele Methoden, um nicht nur unsere Abhängigkeit vom Benzin zu verringern, sondern auch die damit verbundenen Kosten.

Elektro-SUVs haben eine Menge zu bieten: bessere Leistung, geringere Emissionen und niedrigere Betriebskosten.

Elektro-SUVs werden immer beliebter und bieten den Fahrern mehr Leistung und aufregende Möglichkeiten. Diese Fahrzeuge sind außerdem emissionsärmer und haben niedrigere Betriebskosten als ihre benzinbetriebenen Pendants. Auch wenn die Anschaffungskosten für Elektro-SUVs höher sind, werden die langfristigen finanziellen Vorteile für größere Familien und sogar für diejenigen, die ihr Fahrzeug häufig für Geschäftsreisen nutzen, immer attraktiver. Darüber hinaus bieten Regierungen auf der ganzen Welt zusätzliche Anreize zur Senkung der Emissionen, so dass Einzelpersonen, die zu diesem Ziel beitragen, von Steuergutschriften oder anderen Belohnungen profitieren können. Alles in allem ist es kein Wunder, dass Elektro-SUVs für viele Menschen auf der ganzen Welt zu einem begehrten Verkehrsmittel werden.

Es gibt einige verschiedene Elektro-SUV-Modelle auf dem Markt, daher ist es wichtig, dass Sie sich vor dem Kauf gut informieren.

Der Kauf eines elektrischen Geländewagens ist eine wichtige Entscheidung, die Sie nicht auf die leichte Schulter nehmen sollten. Es ist wichtig, dass Sie Ihre Hausaufgaben machen, bevor Sie sich für eine bestimmte Marke oder ein bestimmtes Modell entscheiden, denn es gibt viele Faktoren wie Umweltfreundlichkeit, Batterieleistung, Reichweite und Kosten zu berücksichtigen. Vergleichen Sie vor dem Kauf die verfügbaren Funktionen der einzelnen Elektro-SUVs, um sicherzustellen, dass Sie das beste Auto für sich und die Bedürfnisse Ihrer Familie auswählen. Erkundigen Sie sich nach Erfahrungsberichten von Kunden über die Leistung und halten Sie nach Angeboten für die neuesten Modelle Ausschau, um ein noch besseres Preis-Leistungs-Verhältnis zu erzielen. Bei der großen Auswahl an Modellen sollten Sie sich die Zeit nehmen, alle Optionen zu prüfen, bevor Sie sich hinter das Steuer Ihres neuen Elektro-SUVs setzen.

Wenn Sie darüber nachdenken, sich einen Elektro-SUV zuzulegen, ist 2023 das richtige Jahr dafür!

Es gab noch nie einen besseren Zeitpunkt für die Technologie von Elektrofahrzeugen (EV), denn High-End-Marken haben einen neuen Standard für Luxusleistung und Fahrerlebnis gesetzt. Elektroautos haben langfristig viel niedrigere Kraftstoffkosten als herkömmliche Autos, und dank Funktionen wie der Bremsenergierückgewinnung muss man nicht mehr Effizienz gegen Leistung eintauschen. Außerdem bieten viele Länder inzwischen Steuergutschriften oder andere Anreize, um den Besitz eines Elektroautos attraktiver zu machen.

Erfolgreiche Chamäleons bei der digitalen Transformation

56 % der Unternehmen sind mit ihrer digitalen Transformation bereits weit fortgeschritten, und dennoch glaubt nur eines von fünf, dass ihre Strategie für die nächsten 12 Monate gültig ist*.

COVID-19 löste einen Wendepunkt in den Bereichen Digitales und E-Commerce aus, der die Transformationsprogramme um Jahre beschleunigte und mehr Dienstleistungen ins Internet brachte. Anpassungsfähigkeit steht nun ganz oben auf der Technologieagenda, ebenso wie Investitionen in Daten und Erkenntnisse sowie Nachhaltigkeit.

Doch während wir Zeugen eines enormen Wandels in der Art und Weise wurden, wie Unternehmen Geschäfte machen, befanden sich dieselben Unternehmen nach der Pandemie in einer seltsamen Murmeltierschleife. Verkürzung der Markteinführungszeit. Lücken in der Technologiekompetenz schließen. Prozesse automatisieren. Unklare digitale Strategie. Hohe Betriebskosten. All diese Punkte stehen trotz großer Umwälzungen weiterhin auf der Tagesordnung der Unternehmen.

Und warum?

Weil die Hinzufügung neuer Tools und Plattformen neue Talente erfordert, neue Umgebungen Änderungen an den Pipelines bedeuten und Altsysteme die zusätzliche Herausforderung mit sich bringen, neben einer modernen Infrastruktur zu arbeiten.

Die Tatsache, dass diese Herausforderungen immer noch bestehen, deutet darauf hin, dass es wenig bis gar keine Fortschritte bei der Lösung der wirklich heiklen Fragen der Transformation gegeben hat. Nicht, weil man es nicht versucht hätte. Nur weil sich die technische Landschaft so schnell verändert, kann die Transformation nie wirklich abgeschlossen werden.

Wie ein Direktor für digitale Transformation bei einem Unternehmen der Energie-, Versorgungs- und/oder Abfallwirtschaft feststellte: „Sie wird nicht verschwinden, und die digitale Transformation allein wird nicht enden … sie wird eine kontinuierliche, fortlaufende Sache für die nächsten 100 Jahre sein; sie muss tief in der DNA unseres Unternehmens und unserer Mitarbeiter*innen verankert werden.“

Um zu beleuchten, wie Unternehmen den Stand der digitalen Transformation einschätzen, hat GlobalLogic eine Studie bei Forrester Consulting in Auftrag gegeben. Im Rahmen dieser Studie wurden 259 Entscheidungsträger auf Geschäftsführerebene oder höher in Großbritannien und der DACH-Region in den Sektoren Finanzdienstleistungen sowie Energie, Versorgung und Abfallwirtschaft befragt.

Hier eine Momentaufnahme der Ergebnisse der Studie.

Digitale Investitionen sind der Name, digitale Intelligenz ist das Spiel.

Als Reaktion auf dieses Groundhog-Day-Phänomen der Transformation arbeiten immer mehr Unternehmen mit externen Dienstleistern zusammen. 80 %* der Unternehmen suchen externe Hilfe, um ihre digitalen Strategieziele zu erreichen, während ein Drittel der Befragten aktiv nach mehr Beratung durch ihr Partner-Ökosystem sucht.

Eine weitere Verschiebung ist die Höhe der Investitionen in Technologiebudgets.

Zwei Drittel der Unternehmen rechnen mit einem Anstieg von mindestens 5 % und ein Viertel mit Budgets von über 10 %*. Es überrascht nicht, dass Daten oberste Priorität haben, und auch Innovation wird als Hotspot genannt. Indem sie sich auf die Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten konzentrieren, hoffen die Unternehmen, vorhandene Ressourcen zu vermarkten und die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter zu verbessern. Dies wiederum kann dazu beitragen, das Innovationstempo zu erhöhen und die technologische Agilität zu verbessern.

Kombiniert man Innovation mit einem Anstieg der Cloud-Ausgaben – 32 % der gesamten IT-Budgets werden 2021 für Cloud Computing aufgewendet (IDG Cloud Computing Survey, 2020) -, wird auch die Flexibilität der Plattformen zunehmen.

Hungrig nach Daten, hungrig nach Erkenntnissen

Ein auffälliger Trend in der Technologiebranche ist der zunehmende Fokus auf CX. Einige würden argumentieren, dass die frühe Einführung kundenorientierter Modelle bedeutet, dass CX nie aufgehört hat, ein Trend zu sein, aber die Art und Weise, wie Unternehmen mit Kunden umgehen, hat sich dramatisch verändert. Vor allem gibt es eine weitaus größere Anzahl digitaler Dienstleistungen, und die Stakeholder beginnen, die Aktionäre bei der Messung des Geschäftserfolgs und der Wertschöpfung zu überholen.

Die Studie zeigt, dass die Unternehmen die Bedeutung der Nutzung von Daten zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit erkannt haben, dass aber viele von ihnen Schwierigkeiten haben, aus den Daten, die sie speichern, Erkenntnisse zu gewinnen. Dies führt zu einem verstärkten Interesse an kundenorientierten End-to-End-Methoden und zu einem erhöhten Zeitaufwand für die Abbildung von Datenflüssen, um sicherzustellen, dass die richtigen Daten zur richtigen Zeit in die richtigen Hände gelangen. Das Problem ist, dass ohne die Zustimmung der Organisation eine Lücke zwischen der Strategie und der technischen Umsetzung besteht.

40 %* der Unternehmen geben an, dass sich ihre Geschäftsstrategie auf die Schaffung exzellenter Kundenerlebnisse konzentriert, aber nur 22 %* geben an, dass sie aktiv nach Möglichkeiten suchen, ihre Kundenzufriedenheit durch den Einsatz digitaler Technologien und kontinuierlicher Messinstrumente zu verbessern. Wie bei allen Veränderungsprogrammen ist der Wille zum Erfolg nicht genug. Die Fähigkeit, sich anzupassen, sich auf neue Tools und Techniken einzulassen und kontinuierlich aus Daten zu lernen, ist neben der Zustimmung der Stakeholder und einer klaren digitalen Strategie das Herzstück einer erfolgreichen Transformation.

Machen Sie sich Ihr inneres Chamäleon zunutze

Ein Thema, das in der Studie deutlich wurde, war die Notwendigkeit der Anpassungsfähigkeit.

Während es während der Pandemie eine Fülle von Veränderungen gab, wurde der Wert dieser Veränderungen und ihre Langlebigkeit seitdem in Frage gestellt. 84 %* der Unternehmensleiter geben an, dass die bestehenden IT-Kapazitäten weiterhin verbessert werden müssen, um Flexibilität und Innovation zu fördern – das ist nach dem Umsatzwachstum das zweitwichtigste Ziel. Weitere 80 %* wollen im nächsten Jahr die Produkt- und Serviceinnovation verbessern, und nur einer von fünf* glaubt, dass seine Strategie über die nächsten 12 Monate hinaus geeignet ist.

Das ist unbestreitbar. Die Anstrengungen der Unternehmen in den letzten zwei Jahren waren bemerkenswert. Das Tempo des Wandels. Die Innovation. Die Bereitschaft, neue Technologien und Plattformen zu übernehmen.

Das Problem ist, dass die von der Pandemie ausgehenden Strategien zu kurz greifen. Ja, sie räumten den dringenden Problemen Priorität ein, aber nur sehr wenige schauten über die unmittelbare Bedrohung hinaus, um zu erkunden, wie sich ihre Lösungen weiterentwickeln und, was noch wichtiger ist, wie sie ihr Unternehmen weiterhin unterstützen können, wenn neue Umgebungen eingeführt werden.

Wie die Studie gezeigt hat, hat dieser blinde Fleck zu hohen Betriebskosten, unklaren digitalen Strategien und ungeeigneten Prozessen und Plattformen für hybride Arbeitsmodelle geführt. Wir haben auch einen Mangel an Agilität und Anpassungsfähigkeit bei langfristigen Lösungen festgestellt, wodurch Unternehmen gerade dann ins Stocken gerieten, als sie an Fahrt gewannen.

Chamäleons – die hochspezialisierte Eidechse aus der alten Welt, die für ihre Anpassungsfähigkeit unter extremen Bedingungen bekannt ist – sind nicht für ihre Schnelligkeit bekannt. Aber sie sind bekannt für ihr Überleben.

Jedes Unternehmen, das heute noch im Geschäft ist, hat aufgrund seiner chamäleonartigen Eigenschaften überlebt. Mit jeder neuen Herausforderung haben sie sich angepasst. Wo Prozesse, Plattformen oder Werkzeuge nicht funktionierten, änderten sie ihre Farben – sie änderten, wie sie Dinge taten. Wo sich Kulturen als statisch erwiesen, passten sie ihre Arbeitsweisen an, um in neuen Umgebungen zu gedeihen.

Die Unternehmen lernten, sich anzupassen und mit den Veränderungen mitzugehen, und veränderten sich in einem unglaublichen Tempo, um ihre Überlebenschancen zu verbessern.

Und jetzt haben dieselben Organisationen einen kurzen Moment Zeit, um nachzudenken. Sie müssen das Pflaster von übereilten Entscheidungen abziehen und aus der Pandemie entstandene Strategien zu nachhaltigen Lösungen weiterentwickeln. Mit Partnern, die ihre Bemühungen unterstützen, und einem Auge auf Nachhaltigkeit haben diese Organisationen alle Chancen zu ihren Gunsten – aber nur, wenn sie weiterhin ihr inneres Chamäleon kanalisieren.

Die Zukunft gehört der anpassungsfähigen Organisation. Sind Sie bereit?

Best Practices für die QA-Automatisierung von Microservices

Microservices sind eine Entwicklungsmethodik, bei der Dienste unabhängig voneinander entwickelt und bereitgestellt werden. Diese Art von Architektur ist in den letzten Jahren aufgrund ihrer Fähigkeit, Systeme zu entkoppeln und die Geschwindigkeit der Bereitstellung zu verbessern, populär geworden. Um diese Anwendungen effektiv zu testen, sind spezielle Tools und Prozesse erforderlich.

Angesichts der Vielzahl unabhängiger Dienste, die miteinander kommunizieren, kann die Testautomatisierung in einer Microservices-Architektur sehr komplex sein. Dennoch bietet die Microservices-Architektur mehrere überzeugende Vorteile, die wir in diesem Artikel erörtern.

Was ist ein Microservice-Architekturstil?

Definitionsgemäß wird eine Microservice-Architektur verwendet, um eine einzige Anwendung mit separaten Prozessen für jeden Mechanismus zu entwickeln. Diese „kleinen Dienste“ kommunizieren miteinander, indem sie auf die exponierten Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) des jeweils anderen zugreifen.

Ein typisches Beispiel ist das Online-Shopping von Amazon. Wie im folgenden Diagramm dargestellt, läuft jeder leichtgewichtige Dienst unabhängig von den anderen. Selbst bei einem Ausfall des Zahlungs-Gateways können die Benutzer weiterhin Artikel in ihre Warenkörbe legen und sich andere Module ansehen. Auf diese Weise führt der Ausfall eines Moduls nicht zum Verlust des gesamten Systems.

Zu den Vorteilen dieses Ansatzes gehören folgende:

  • Jede Komponente hat ihren Lebenszyklus. Das bedeutet, dass sie je nach Bedarf nach oben oder unten skaliert werden kann.
  • Es ist einfach, einzelne Komponenten zu testen, da sie von keinem anderen Systemteil abhängig sind.
  • Sie können verschiedene Bereitstellungsstrategien verwenden, z. B. Cloud-basiertes Hosting oder selbst gehostete Lösungen.
  • Sie können mehrere Softwareversionen gleichzeitig bereitstellen, ohne die Gesamtleistung des Systems zu beeinträchtigen.

Warum Microservices verwenden?

Es gibt mehrere Gründe, warum Unternehmen eine Microservices-Architektur einführen sollten. Einige der häufigsten sind:

Erhöhte Agilität. Indem große monolithische Anwendungen in kleinere Teile zerlegt werden, können Teams schnell auf Änderungen reagieren und Verbesserungen vornehmen.
Verbesserte Skalierbarkeit. Eine Skalierung ist einfacher als eine Aufstockung. Wenn Sie mehr Kapazität benötigen, fügen Sie zusätzliche Server hinzu, anstatt den Code neu zu schreiben.
Schnellere Markteinführung. Sie können neue Funktionen schneller auf den Markt bringen, da Sie nicht darauf warten müssen, dass ein Team eine Anwendung komplett fertigstellt, bevor Sie sie freigeben.
Geringere Komplexität. Eine Microservices-Architektur reduziert die Anzahl der Abhängigkeiten zwischen den Komponenten. Dadurch wird das Testen wesentlich einfacher.

Wie funktionieren Microservices?

Bei der Entwicklung einer Microservices-Architektur wird eine monolithische Anwendung in kleine Dienste aufgeteilt. Jeder Dienst stellt eine Reihe von APIs bereit, die es anderen Diensten ermöglichen, mit ihm zu interagieren.

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben eine Webanwendung, mit der Kunden Konten erstellen können. Sie könnten einen Dienst erstellen, der die Benutzerregistrierung übernimmt. Ein anderer Dienst könnte die Authentifizierung übernehmen. Und ein anderer verwaltet die Kundendaten.

Wenn eine Anfrage eingeht, sendet der Client sie an den entsprechenden Dienst. Dieser Dienst führt dann seine Funktion aus und gibt die Ergebnisse an den Client zurück.

Dieses Modell funktioniert gut, wenn alle Dienste in der gleichen Umgebung ausgeführt werden. Wenn Sie diese Dienste jedoch in verschiedenen Umgebungen hosten möchten, müssen Sie die API offenlegen, damit die Clients auf sie zugreifen können.

Probleme mit Microservice-Architekturen

Obwohl der Ansatz der Microservice-Architektur für die Softwareentwicklung zahlreiche Vorteile bietet, hat er einige Nachteile bei der Berichterstattung. So kann es beispielsweise mühsam sein, Testergebnisse zu analysieren, Verhältnisse zwischen bestandenen und fehlgeschlagenen Tests sowie Trends zu ermitteln und die Gesamtausführungszeit für eine bestimmte Microservice-Regressionssuite zu verstehen. Darüber hinaus müssen Sie sicherstellen, dass die Kommunikation zwischen den Diensten sicher ist.

Betrachten wir die unten stehende Beispiel-Microservice-Architektur für Netflix, in der eine Anzahl von n Diensten ausgeführt wird. Um eine stabile Automatisierungspipeline zu erhalten, müssen Sie Daten erhalten, die die folgenden Fragen beantworten:

  • Welche Dienste haben eine maximale Ausführungszeit?
  • Bei welchen Diensten gibt es mehr Ausfälle?
  • Welche Trends gibt es bei den Ausführungszeiten der Dienste? Steigen oder fallen sie?
  • Ich habe die Namen der Dienste mit der höchsten Anzahl von Ausfällen, aber wie kann ich diese aufschlüsseln und anhand des Szenarios überprüfen?
  • Kann ich eine Liste der Szenarien sehen, die über einen längeren Zeitraum ausfallen, und wenn das Alter der Ausfälle hoch ist?
  • Kann ich alle Details des Dienstes erhalten, der den neuesten Build installiert hat?

Effektives Microservice-Management

Wir haben festgestellt, dass eine Möglichkeit, die verschiedenen oben genannten Anforderungen erfolgreich zu bewältigen, darin besteht, alle Dienste in eine einzige Plattform zu integrieren. Beispielsweise haben wir für einen Kunden ein benutzerdefiniertes Dashboard entwickelt, das als Tool zur Erstellung von Berichten und zur Überwachung von mehr als 50 Microservices verwendet werden kann (mit dem Potenzial, auf 100+ erweitert zu werden).

Das Hauptziel dieses Dashboards war es, eine zentrale Anlaufstelle für alle Automatisierungsberichte, Trends und Überwachungen zu sein. Zur Erstellung dieses Dashboards haben wir die folgenden Technologien verwendet:

  • Spring Boot
  • Spring Thymeleaf
  • Maven
  • Java 1.8
  • Couchbase DB (kann jede DB sein)
  • Jenkins client api
  • D3.js

Das Dashboard war so erfolgreich, dass wir es nun auch in anderen Projekten einsetzen. Im Folgenden finden Sie die verschiedenen Berichte, die wir erstellt haben, um unseren Automatisierungsstatus zu verbessern.

Registerkarte Microservices insgesamt

Auf dieser Registerkarte werden die meisten der unten aufgeführten Datenabfragen beantwortet, einschließlich der historischen Daten (früherer Build).

  • Build-Daten für alle Microservices.
  • Dauer der jeweiligen Microservice-Suite.
  • Gesamtzahl der Testfälle, Anzahl der fehlgeschlagenen Testfälle, usw.

Registerkarte Ausführungszeitanalyse

Bei dieser Registerkarte handelt es sich um eine grafische Darstellung der oben genannten Daten, die Trends zum Zustand Ihrer Microservice-Automatisierung anzeigt. Wir können nach Umgebung und Art des Laufs filtern (d. h. Smoke, Regression usw.).

Registerkarte Fehleranalyse

Dies ist einer meiner Lieblingsberichte. Er enthält zwei wichtige Parameter („Alter“ und „fehlgeschlagen seit“), so dass wir die Szenarien, die über einen langen Zeitraum fehlgeschlagen sind, leicht aufspüren können. Dieser Bericht hilft uns letztendlich dabei, unsere Smoke Suite zu verbessern (wenn es sich um ein Anwendungsproblem handelt) oder die Qualität des Automatisierungstestfalls (wenn es sich um ein Automatisierungsproblem handelt).

Registerkarte Zusammenfassung

Diese Registerkarte ist für Manager hilfreich, um den letzten konsolidierten Bericht für alle Microservices über ihre letzten Läufe zu erhalten.

Registerkarte Repo-Analyse

Für größere, verteilte Teams, in denen Mitarbeiter in verschiedenen Zweigen arbeiten, kann die Qualitätssicherung eine Herausforderung sein. Während sie beispielsweise ihren Code bei Zwischenläufen zusammenführen, um einen Zwischenzweig zu entwickeln, wird leicht vergessen, ihren Code in den Hauptzweig einzubinden. Dieses Versäumnis kann bei der Bereitstellung zu Problemen führen, da es immer erhebliche Unterschiede zwischen den einzelnen Entwicklern und den Hauptzweigen gibt.

Um dieses Problem zu lösen, haben wir eine Matrix entwickelt, die den Unterschied zwischen den Commits dieser verschiedenen Zweige erkennt und bei Bedarf eine Warnung auslöst – ein Auto-Scheduler löst jede Stunde aus und aktualisiert die neuesten Daten in der Datenbank.

Fazit

Es gibt zahlreiche Anwendungsfälle für Microservices, um die Effizienz interner Prozesse zu steigern. Mit den richtigen Tools und den oben genannten Informationen können Unternehmen eine Microservice-Architektur nahtlos integrieren.

Bei GlobalLogic hat sich die Konsolidierung von Anforderungsvariationen und Systemberichten in einem einzigen Dashboard als sehr einflussreich für die Verwaltung von Microservices erwiesen. Obwohl die spezifischen Dockerdateien für dieses Dashboard Eigentum von GlobalLogic sind, möchte ich Sie ermutigen, die Informationen zur Erstellung Ihres Microservice-Dashboards zu verwenden.

Wie Smart Cars das Stadtbild verändern werden

Wie tragen intelligente Autos dazu bei, die Lebensqualität der Menschen in der Stadt zu verbessern, und was müssen wir über ihr Design wissen?

Intelligente Autos werden immer häufiger eingesetzt. Heute gibt es weltweit mehr als 31 Millionen Autos, die zumindest einen gewissen Grad an Automatisierung aufweisen und den Fahrern ein sichereres Fahrgefühl, eine höhere Kraftstoffeffizienz und bessere Parkmöglichkeiten bieten.

Außerdem verbessern sie das Stadtbild durch ihre Fähigkeit, mit anderen Fahrzeugen und der Infrastruktur zu kommunizieren. Auf diese Weise verändern intelligente Autos die Art und Weise, wie Städte funktionieren – und die Erfahrungen, die Menschen in ihnen machen.

Aber was genau ist ein intelligentes Auto? Und wie werden intelligente Autos unsere Städte verändern?

Was ist ein intelligentes Auto?

Intelligente Autos sind mit fortschrittlichen Technologien wie Sensoren, Kameras, GPS und drahtlosen Kommunikationsgeräten ausgestattet. Dank dieser Funktionen können sie miteinander und mit der Straßeninfrastruktur interagieren, so dass intelligente Autos als Kanal für nützliche Informationen fungieren können, die den Fahrern helfen, auf die Verkehrsbedingungen zu reagieren.

Intelligente Autos verbessern die Sicherheit, verringern Staus und erhöhen die Mobilität. Dadurch tragen diese Fahrzeuge dazu bei, das Stadtbild zu verändern.

Das Aufkommen des autonomen Fahrens bedeutet, dass weniger Fahrer für den Betrieb öffentlicher Verkehrssysteme benötigt werden. Außerdem werden die Verkehrsstaus deutlich abnehmen, da weniger Verkehrsunfälle durch abgelenkte Fahrer verursacht werden.

Eine intelligente Stadt ist eine Stadt, in der die Menschen den Wert von Daten kennen

Das Beratungsunternehmen PwC hat den Begriff „datengesteuerte Stadt“ geprägt, um eine intelligente Stadt zu beschreiben. Die sofortige Erfassung, Übermittlung und Analyse von Informationen, die in einem städtischen Raum zirkulieren, ermöglicht es den Kommunen, ihren Ansatz für das Verkehrsmanagement radikal zu ändern. Sie wirkt sich auch auf die Verwaltung der städtischen Ressourcen (z. B. Wasser, Energie usw.), die Verbesserung der Sicherheit, die Auswirkungen auf die Umwelt, die Herstellung von Medikamenten und die Verwaltung des Bildungswesens und anderer städtischer Dienstleistungen für die Einwohner aus.

Wie wird dies in der Praxis umgesetzt? New York City verfügt über ein einheitliches Datenerfassungs- und -analysesystem, in das mehrere effektive städtische Lösungen einfließen, darunter ein Brandvorhersagesystem, die Müllabfuhr und das Recycling. Es umfasst auch ein Gesundheitsinformationssystem, das Daten von tragbaren Geräten der Bürger (z. B. Fitness-Trackern) sammelt und an medizinische Einrichtungen weiterleitet.

Ein weiteres Beispiel ist Barcelona, wo Hunderte von Sensoren Informationen über Verkehr, Lärm, Strom und Beleuchtung über ein integriertes System namens Sentilo sammeln, das öffentlich zugänglich ist. Dies bedeutet, dass die städtischen Behörden wirksame Verwaltungsentscheidungen treffen können und Drittunternehmen zusätzliche Dienstleistungen für die Einwohner entwickeln können.

Technologische Durchbrüche und Städte der Zukunft

Das IEEE hat 2017 eine Studie veröffentlicht, die eine ganze Reihe von technologischen Trends definiert, die die Städte der Zukunft beeinflussen werden:

Internet der Dinge

Intelligente Sensoren ermöglichen die Erfassung von mehr Informationen aus der Umwelt. Prognosen zufolge wird es bis 2025 weltweit 75,4 Milliarden vernetzte Geräte geben. Die IoT-Technologie ermöglicht die Echtzeitüberwachung aller Aspekte des städtischen Lebens: Verkehrsgeschwindigkeit, Sicherheit im Freien, Ressourcenverbrauch usw.

Cloud-Technologien

Da die Menge der erzeugten Daten wächst, wird eine schnelle und qualitative Verarbeitung erforderlich sein. Cloud-Anwendungssysteme werden zum Gehirn einer Stadt und helfen Stadtmanagern, auf der Grundlage der Analyse von Terabytes von Daten wirksame Entscheidungen zu treffen (z. B. bei der Verkehrsregelung).

Offene Daten

Durch den leichteren Zugang zu Informationen machen die städtischen Behörden nicht nur die Kommunikation mit den Einwohnern transparenter, sondern schaffen auch die Grundlage für neue Unternehmen, die zum Beispiel mobile Anwendungen zur Überwachung der Umweltsituation in der Stadt entwickeln.

Zugleich ist eine intelligente Stadt ein komplexes Ökosystem, das sowohl technologische als auch menschliche und institutionelle Aspekte vereint. Die digitale Transformation der Städte kann nur unter aktiver Beteiligung von Stadtverwaltungen, Unternehmen, der lokalen IT-Branche und den Bürgern selbst erfolgen.

Kommunikation zwischen Autos in der Stadt der Zukunft

Die digitale Transformation der Automobilindustrie ist ein weiterer Meilenstein in der Entwicklung der Smart City. Die wachsende Popularität von Elektroautos – sowie die Experimente von Tesla, Google, Mercedes und anderen Unternehmen mit unmotorisierten Fahrzeugen – ist vielleicht eines der meistdiskutierten technologischen Themen in den Medien.

In den Städten der Zukunft wird das Auto nicht verschwinden. Die Zahl der Privatfahrzeuge auf den Straßen der Städte wird jedoch allmählich abnehmen, da sie durch Ridesharing-Apps wie Uber, Carsharing-Dienste und autonome Fahrzeuge für Fahrgemeinschaften ersetzt werden. Das Autodesign wird sich radikal ändern, und die Erfahrung, Passagier in einem autonomen Fahrzeug zu sein, wird komfortabler werden.

Im Gegensatz zu Autos mit Verbrennungsmotoren werden Elektroautos die Stadt nicht verschmutzen und keinen Lärm verursachen. Selbstfahrende Fahrzeuge werden die Bürger vor einer übermäßigen Anzahl von unansehnlichen Parkplätzen in der Nähe der Bürgersteige bewahren, da es nicht mehr notwendig sein wird, Autos in der Nähe des Büros abzustellen.

Seit mehreren Jahren entwickelt GlobalLogic in Zusammenarbeit mit Automobilkonzernen und Telekommunikationsbetreibern Technologien für intelligente Städte. Auf der Grundlage unseres Fachwissens stellen wir uns vor, wie sich eine Stadt in 5-10 Jahren entwickeln könnte und experimentieren dann mit entsprechenden Technologien. Eine unserer Vorhersagen ist, dass alle Autos irgendwann miteinander kommunizieren können – und wir wissen bereits, wie das in der Praxis funktionieren wird.

Die Kommunikation zwischen intelligenten Autos und intelligenter Straßeninfrastruktur wird das Fahren auf der Straße sicherer machen. In kritischen Situationen kommt es auf jede Sekunde an, und je früher die Fahrer die benötigten Informationen erhalten, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie einen Unfall vermeiden. Die Kommunikationstechnologien zwischen den Fahrzeugen werden es dem Fahrer ermöglichen, über alles, was um ihn herum geschieht, aus einer bestimmten Entfernung Bescheid zu wissen.

Einbindung von Technologie

Wie wird dies technologisch realisiert? Autos werden über das Vehicle-to-Everything-Protokoll (V2X) kommunizieren können, wodurch ein leistungsfähiges Wi-Fi-Netz mit sofortiger Datenübertragung im Umkreis von 1 km um sie herum entsteht.

Wie wird dies in der Praxis umgesetzt? Mit einer von uns entwickelten interaktiven Simulationsumgebung haben wir eine Reihe von Anwendungsfällen getestet, z. B:

  • Der Fahrer möchte die Fahrspur wechseln, erhält aber sofort eine Warnung über ein Auto, das auf dieser Spur zu schnell fährt. Diese Benachrichtigung verhindert, dass der Fahrer ein gefährliches Manöver durchführt.
  • Eine intelligente Straßeninfrastruktur empfängt Verkehrsdaten von Autos und kann eine alternative Route für den Fahrer erstellen.
  • Ein Krankenwagen sendet ein Signal über das Befahren einer bestimmten Fahrspur. Dann erhalten alle Fahrer die Benachrichtigung, dem Krankenwagen Platz zu machen. Danach schaltet eine intelligente Ampel auf Grün, um den Krankenwagen sicher über die Kreuzung zu lassen.
  • Ein Auto mit einem geplatzten Reifen kann allen vorbeifahrenden Fahrzeugen Hilfe signalisieren. Wenn der Fahrer eines vorbeifahrenden Fahrzeugs nicht helfen kann, sendet das Auto das Signal an das nächste Fahrzeug weiter.

Vergangene Innovation

Wie schnell werden intelligente Autos kommunizieren können? Und was wird mit Autos passieren, die das nicht können? Schauen wir uns die Geschichte der Mobiltelefone an.

Als sie aufkamen, schien ihre Anschaffung teuer und ziemlich sinnlos, da nur wenige Menschen ein Telefon hatten, das man anrufen konnte. Doch mit der Zeit wurden immer mehr Menschen zu Handynutzern, und Mobiltelefone wurden erschwinglicher. Heute sind sie unser wichtigstes Kommunikationsmittel.

Die gleiche Zukunft wird wahrscheinlich auch für die Kommunikationstechnologien im Automobilbereich kommen.

Zunächst werden die Stadtverwaltungen die Anwohner ermutigen, die notwendige Ausrüstung und Software für das Auto zu installieren. Dann werden die Autos mit bereits integrierten Kommunikationsfähigkeiten vom Band laufen.

Künftige Innovation

Bei GlobalLogic haben wir zahlreiche Trends und Innovationen in der Automobilindustrie festgestellt, die unsere Herangehensweise an die Entwicklung von Fahrzeugen verändern werden.

Die weit verbreitete Integration der Automotive Open System Architecture (AUTOSTAR), die Personalisierung von Autos durch Abo-Modelle, autonome Fahrzeuge und Augmented Reality sind nur einige Beispiele für die Faktoren und Trends, die beeinflussen, wie intelligente Autos unsere Stadtbilder in den kommenden Jahren verändern werden.

Diese Fortschritte werden schon bald zu einem vollständig autonomen Auto führen und uns helfen, intelligentere Städte und sicherere Straßen auch für die Fahrer zu schaffen.

Zwei Köpfe denken mehr als einer: Warum Deep Learning das menschliche Wissen erweitert

Deep Learning ist ein Trend, der den Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) revolutioniert, die lediglich bestimmte menschliche Handlungen nachahmen wollte. Dieses neue System wird verschiedene Änderungen mit sich bringen und neue technologische Paradigmen einführen. Deshalb erklärt GlobalLogic , ein führendes Softwareentwicklungsunternehmen, was es ist und warum es in Zukunft so wichtig sein wird.

Um zu verstehen, was Deep Learning ist, müssen wir zunächst zwei Begriffe aufschlüsseln, die in letzter Zeit sehr in Mode sind: Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen. Einerseits versucht KI, menschliches Verhalten durch die Schaffung von Maschinen zu simulieren. Diese Verhaltensweisen können vom Autofahren, Erkennen von Stimmen oder Gesichtern, Analysieren von Daten bis hin zum Helfen von Menschen bei Aufgaben wie der Reparatur eines Autos reichen. Andererseits ist maschinelles Lernen ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, dass Maschinen die Fähigkeit zum Lernen haben. Dieses Lernen geschieht durch die Verallgemeinerung von Wissen, basierend auf einer Reihe von Erfahrungen, die Maschinen „selbst“ analysieren und lernen müssen.

Auf diese Weise wird Deep Learning zu einem Bereich innerhalb des maschinellen Lernens, das die Konnektivität des menschlichen Gehirns nachahmt, indem Datensätze klassifiziert und Korrelationen zwischen ihnen gefunden werden. Basierend auf neuronalen Netzwerken hat es die Fähigkeit, das Lernen zu priorisieren und Informationen nach Ebenen zu verarbeiten. Ihr Lernen erfolgt also stufenweise, genau wie beim Menschen. Zuerst werden die spezifischsten Daten gelernt und auf höheren Ebenen werden die zuvor gewonnenen Informationen zum Weiterlernen verwendet.

Dieses System hat ein großes Nutzenpotential für verschiedene Arten von Anwendungen in der realen Welt. Zum Beispiel würden Deep-Learning – Netzwerke lernen, Bilder zu erkennen, auf denen ein Hund ohne die „Hunde“-Marke erscheint. Derzeit wird es jedoch verwendet für:

⦁ Erforschen Sie die Möglichkeit, bereits bekannte und bewährte Medikamente für den Einsatz gegen neue Krankheiten wiederzuverwenden.
⦁ Analysieren Sie medizinische Bilder wie Röntgenbilder und MRTs und erhöhen Sie die diagnostische Genauigkeit in kürzerer Zeit und zu geringeren Kosten als mit herkömmlichen Methoden.
⦁ Betrug erkennen, Benutzern Empfehlungen geben, Beziehungen zu ihnen verwalten, unter anderem.
⦁ Positive und negative Gefühle, Themen und Schlüsselwörter in Texten erkennen.
⦁ Identifizieren und verfolgen Sie das Kundenvertrauen, ihre Meinungen und Einstellungen in verschiedenen Online-Kanälen und automatisierten Supportdiensten.
⦁ Identifizieren Sie Marken und Firmenlogos auf Fotos, die in sozialen Netzwerken gepostet werden.

Die Nachfrage nach fortschrittlicher Intelligenz, die die Menge der gesammelten Daten versteht, sie interpretiert, versteht und Schlussfolgerungen zieht, wächst dank ihrer unzähligen Vorteile tendenziell in allen Sektoren.

Bei GlobalLogic sind wir uns sicher, dass die Deep-Learning -Technologie zunehmend im Alltag präsent sein wird, um schnell und intelligent Lösungen für menschliche Probleme bereitzustellen.

Technologische Neuheiten im Auto – obligatorische ADAS-Funktionen

Eine Welt ohne Verkehrsunfälle. Ist ein solches Szenario denkbar? Die Automobilbranche konzentriert sich auf eine intensive Technologieentwicklung und versucht, uns dieser Vision der Realität näher zu bringen. Zum Schutz aller Verkehrsteilnehmer gibt es erweiterte Funktionen des Fahrerassistenzsystems (ADAS – Advanced Driver Assistance Systems).

Fahrerassistenzsysteme – wie sich ADAS entwickelt

In den letzten zehn Jahren ist die Zahl der in Deutschland zugelassenen Kraftfahrzeuge gestiegen. Gleichzeitig nimmt die Zahl der von der Polizei erfassten Verkehrsunfälle systematisch ab. Das liegt zum Teil an der sich rasant entwickelnden Technik, die Autos sicherer macht, Fahrer beim Fahren unterstützt und andere Verkehrsteilnehmer schützt.

Die Liste der ADAS-Funktionalitäten ist lang und zeigt eindrucksvoll das Potenzial der gemeinsam von der Automobilbranche und der IT-Branche entwickelten Technologie. Darunter sind eine Reihe von Lösungen, die viele Autofahrer heute aus dem Alltag nicht mehr wegdenken können, wie etwa aktive Geschwindigkeitsregelung, Notbremssystem, Parksensoren oder Verkehrszeichenerkennung. Basis dieser Lösungen sind Radarsensoren, Kameras, Ultraschallsensoren oder LiDAR -Sensoren, die in der Fahrzeugfront, in den Spiegeln oder beispielsweise im hinteren Stoßfänger verbaut sind .

Die Einbindung von Ingenieuren und Programmierern macht die am Markt verfügbaren Fahrzeuge komfortabler, zuverlässiger, sicherer und besser mit der Welt vernetzt. Wie wir in einem der vorherigen Einträge über elektronische Steuerungen (ECU) in unseren Autos erwähnt haben, übersteigt der Komplexitätsgrad Kampfflugzeuge und Rover, die in den Weltraum geschickt werden. Der Einfluss aller darin implementierten Lösungen auf das Fahrerlebnis wächst stetig.

Neue und obligatorische ADAS-Systeme

Im Jahr 2023 wird jeder LKW und Reisebus, der auf den Markt kommt, über eine Reihe neuer obligatorischer ADAS-Systeme verfügen. Der Zweck ihrer Implementierung besteht darin, den Fahrer bei alltäglichen Routinetätigkeiten hinter dem Lenkrad zu unterstützen, die Probleme verursachen oder zu gefährlichen Situationen führen können. Sie wirken sich also, kurz gesagt, auf die Fahrsicherheit aus. Viele von ihnen haben informativen und warnenden Charakter, dienen also als Alarm für den Fahrer und machen ihn auf die Gefahr einer Kollision oder eines Unfalls aufmerksam.

Was ändern die einzelnen implementierten Systeme und wie funktionieren sie?

MOIS – Informationssystem starten

MOIS (Moving Off Information System) überwacht in Echtzeit den toten Winkel vor dem Fahrzeug und informiert den Fahrer über Personen dort. Wenn der Fahrer die auf dem Armaturenbrett oder der Windschutzscheibe angezeigten Informationen ignoriert oder übersieht, sendet das System ein akustisches Signal und gibt ihm die Möglichkeit, das fahrende Fahrzeug anzuhalten. Auf diese Weise ermöglicht das ADAS-System, Kollisionen mit Fußgängern oder Radfahrern zu vermeiden, die beispielsweise die Straße kurz vor einem an einer Ampel stehenden Lkw überqueren. Sie geben Ihnen die nötige Zeit, um das Bremspedal zu betätigen und das Fahrzeug anzuhalten.

BSIS – Toter-Winkel-Informationssystem

BSIS (Blind Spot Information System) erhöht die Sicherheit der Verkehrsteilnehmer vor allem in urbanisierten Gebieten, was heute in der sich dynamisch entwickelnden Logistik von großer Bedeutung ist. Die Lösung überwacht den toten Winkel auf der Beifahrerseite des LKW oder Reisebusses und zeigt dem Fahrer bei einem Radfahrer im Außenspiegel eine entsprechende Warnmeldung an. Wird er nicht bemerkt und leitet der Fahrer ein Manöver ein, bei dem eine Kollision droht, warnt das System akustisch vor der Gefahr und erlaubt Ihnen, anzuhalten. Dies ist eine natürliche Unterstützung für den Fahrer, dem einige Informationen entgehen könnten, wenn er nur die Situation in den Spiegeln beobachtet.

REIS-System – Rückfahrinformationssystem

REIS (Reversing Information System) unterstützt Autofahrer beim sicheren Rückwärtsfahren und Rückwärtseinparken. Es ist wie ein Einparkassistent, der aktiv wird, sobald der Vorgang beginnt, und mit Hilfe der Rückfahrkamera den Fahrer unterstützt, indem er die Situation hinter dem Fahrzeug, LKW oder Bus überwacht, wo normalerweise ein großer toter Winkel herrscht. Dank REIS können Situationen vermieden werden, in denen das Leben oder die Gesundheit einer Person, die hinter einem rückwärts fahrenden Fahrzeug vorbeifährt, gefährdet sein könnte. Ein weiterer Vorteil der Lösung ist die Erleichterung des Prozesses, der ein konstanter und wiederholbarer Aspekt in Transport und Logistik ist.

DDAW-System – Warnsystem für Müdigkeit und Aufmerksamkeit des Fahrers

DDAW (Driver Drowsiness and Alertness Warning) ist ein System, das den Fahrer bei längeren Fahrten unterstützt und ihm signalisiert, dass er eine Pause einlegen und sich ausruhen muss. Mithilfe fortschrittlicher Sensoren überwacht die Lösung die Aktivität des Fahrers und das Fahrzeugverhalten in Echtzeit, um die Aufmerksamkeit und den Zustand des Fahrers auf der Grundlage der gesammelten Daten zu bewerten. Eines der Ziele des Systems ist es, die Müdigkeit des Fahrers zu erkennen. Gleichzeitig wertet es Informationen wie Lenkradbewegungen, Fahrzeuggeschwindigkeit oder das Überfahren der Fahrbahnlinie aus. Es kann auch die Ermüdung des Fahrers durch Lesen von Kopfbewegungen, Handposition am Lenkrad oder Augenüberwachung beurteilen. Für den Fall, dass die Daten auf Müdigkeit hindeuten, sendet das Assistenzsystem akustische und visuelle Warnungen und schlägt vor, das Auto anzuhalten und eine Ruhepause einzulegen.

TPMS – Reifendruckkontrollsystem

TPMS (Tire Pressure Monitoring System) ist eine Informationsquelle für Fahrer über den Reifendruck. Dadurch wird die Verkehrssicherheit erhöht und die Anzahl der Fälle reduziert, in denen ein ungetesteter Reifen zu einem plötzlichen Gripverlust führt oder während der Fahrt explodiert und eine gefährliche Situation verursacht. Das System überwacht den Druckstatus jedes Rads in Echtzeit und informiert den Fahrer in Form von Meldungen auf dem Armaturenbrett. Ein weiterer Vorteil von TPMS ist der positive Einfluss auf die Lieferkette, die zuverlässiger und ökologischer wird.

ADAS und Verkehrssicherheit

Die Entwicklung von ADAS-Systemen, die immer noch neue Anwendungen finden, ist kein Zufall. Im Straßenverkehr ist das gefährlichste und unzuverlässigste Element eines fahrenden Autos … der Mensch. Es sind seine Tapferkeit, Unaufmerksamkeit oder Fehler, die gefährliche Situationen und Unfälle hervorrufen. ADAS-Systeme sollen diese Fehler reduzieren, um den Fahrer bei schwierigeren Manövern und sich wiederholenden Aktivitäten zu unterstützen, die mit der Zeit an Bedeutung verlieren können. Sie eliminieren die Auswirkungen des toten Winkels, warnen den Fahrer vor anderen Verkehrsteilnehmern, überwachen für ihn Verkehrszeichen oder helfen ihm, das Fahrzeug bei Bedarf anzuhalten. Sie sind wie ein persönlicher Fahrassistent, der immer unterwegs ist.

Durch die intensive Entwicklung von ADAS-Systemen trägt die IT-Branche zur Verkehrssicherheit bei. Programmierer, Ingenieure und Tester, denen die höchste Qualität der erstellten Lösungen wichtig ist, verbessern die bestehenden und setzen gleichzeitig weiterhin innovative Ideen um, die möglicherweise die Grundlage einer unfallfreien Realität in der Zukunft bilden. So kann jeder IT-Spezialist die Welt verändern und geht weit über das bloße Programmieren hinaus.

Verändere die Welt mit Code

Möchten Sie die Realität um Sie herum beeinflussen? Autos sicherer machen, Banken weniger anfällig für Hackerangriffe und Krankenhäuser mit Lösungen ausstatten, die effektiv Patientenleben retten? Interessiert an der Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen oder anderen Fahrassistenzfunktionen? Treten Sie GlobalLogic bei und realisieren Sie zusammen mit anderen Ingenieuren und Programmierern fortschrittliche Projekte für die Automobilbranche und Dutzende anderer Branchen. Sehen Sie, wie wir die Welt verändern – sehen Sie sich den Karriere – Tab an !

Traktoren hacken – eine Drohung oder ein Kampf um die Freiheit des Benutzers

Das Thema Cybersicherheit in der Landwirtschaft darf nicht unterschätzt werden, insbesondere angesichts der Rolle des Sektors in der globalen Lebensmittelversorgungskette. Die wachsende Zahl von Cyberangriffen, bei denen auch moderne Traktoren gehackt werden, macht auf das Ausmaß der Herausforderung aufmerksam, vor der Hersteller von Geräten und Maschinen sowie Entwickler der darin implementierten Software stehen.

Der Ego-Shooter Doom ist zweifellos eines der kultigsten Videospiele der Geschichte, dessen Einfluss auf die Entwicklung des Gaming-Sektors unbestreitbar ist. Seit einigen Jahren spielt es eine zusätzliche Rolle als Symbol für die technologische Entwicklung der Welt sowie die zunehmenden Möglichkeiten von Hackern aus aller Welt. Sie verwenden den Titel in einer Herausforderung, bei der es darum geht, das Spiel auf den bizarrsten Geräten und Gegenständen auszuführen, die für diese Aufgabe scheinbar nicht geeignet sein sollten, und sich damit auseinanderzusetzen.

Gehackte Traktoren

Eine solche Situation ereignete sich auch vor einiger Zeit, als ein australischer Cybersicherheitsspezialist, der sich unter dem Pseudonym Sick Codes versteckte, das System hackte, das in einem der Traktormodelle von John Deere installiert war, und Doom auf den Bildschirm brachte, das dem Benutzer bisher praktische Informationen anzeigte . Für einige Empfänger war es nur ein harmloser Witz und ein weiteres Beispiel für die Kreativität von Hackern. Für andere ein wichtiger Weckruf für die gesamte Agrarbranche.

Landwirte bleiben der technologischen Entwicklung nicht tatenlos gegenüber und investieren in moderne Geräte, die ihnen helfen, schneller, bequemer und effizienter zu arbeiten. Moderne Traktoren sind technologisch komplexe Maschinen und werden auf Feldern, aber auch in Obst-, Garten- und Gewächshäusern eingesetzt. Sie basieren häufig auf IT-Systemen und Lösungen, die die Sicherheit erhöhen, die Bedienung erleichtern oder die notwendigen analytischen Informationen für Maschinenbediener liefern. Ihre Fähigkeiten beflügeln die Fantasie von Cyberkriminellen, für die das Knacken von Traktoren ein interessantes Angriffsziel ist, an dem sie theoretisch leicht Geld verdienen können.

Der Hackerangriff auf eines der Modelle lenkt die Aufmerksamkeit auf das alarmierende Thema Cybersicherheit in der Landwirtschaft, das Experten zufolge immer noch vernachlässigt und unterschätzt wird. In der Zwischenzeit sollte der Schutz von Geräten und Maschinen, die in der allgemein verstandenen Lebensmittelversorgungskette verwendet werden, Priorität haben. Jeder erfolgreiche Hackerangriff kann schwerwiegende Folgen für die Branche, ein bestimmtes Land und sogar die ganze Welt haben, wie Beispiele aus den letzten Monaten belegen.

Lebensmittelversorgung in Gefahr

Das Ausmaß des Problems wurde durch den Fall einer der auf dem amerikanischen Markt tätigen Organisationen gezeigt, die im Mai Opfer eines Ransomware-Angriffs wurde  Cyberkriminelle haben viele Fleischverarbeitungsbetriebe lahmgelegt und Experten zufolge auf diese Weise etwa zwanzig Prozent der Vorräte des Landes unter ihre Kontrolle gebracht. Der Hersteller musste ein Lösegeld von 11 Millionen US-Dollar zahlen, um die gesperrten Daten wiederherzustellen.

Diese Art von Hacker-Erfolg hat den Appetit anderer Außenstehender geweckt, und sogar das US Federal Bureau of Investigation hat vor dem Ausmaß möglicher Angriffe gewarnt . Kurz darauf gab eine andere große Organisation der Branche bekannt, dass sie ebenfalls Opfer eines Ransomware-Angriffs wurde, der die Funktionsfähigkeit von Fabriken lahmlegte, die Geräte und Maschinenteile lieferten. Hacker wählten erneut die richtige Jahreszeit zum Angriff, wenn der Anbau von Mais und Sojabohnen auf den Feldern intensiviert wird und diese Art von Ausrüstung am stärksten genutzt wird.

Die beschriebenen Situationen machen auf das Ausmaß der Bedrohung durch Cyberkriminelle aufmerksam, die relativ einfach einen spektakulären Angriff mit schwerwiegenden Folgen für Hunderttausende von Menschen durchführen können. Durch unsere enge Zusammenarbeit im IT-Bereich und die tägliche Zusammenarbeit mit Organisationen aus vielen Branchen sehen wir genau, wie wichtig es ist, für die höchsten Schutzstandards der erstellten digitalen Lösungen zu sorgen. Innovation darf nicht bedeuten, Zuverlässigkeit und Sicherheit zu vergessen, weshalb es heute so viele Unternehmen aus der Automobilbranche gibtoder Landwirtschaft sucht kompetente Unterstützung durch Partner aus der IT-Branche. Auf diese Weise können sie nicht nur die von ihnen angebotenen Produkte und Dienstleistungen weiterentwickeln, sondern sich auch um die Konformität der implementierten Systeme mit Branchenvorschriften und deren regelmäßige Aktualisierung kümmern. Dies ist besonders wichtig im Zeitalter der rasanten digitalen Transformation, die auch die Landwirtschaft betrifft und damit Hunderte von OT (Operational Technology)-Lösungen und -Systemen Cyberkriminellen aussetzt, die oft nie so konzipiert wurden, dass sie gegen Cyberangriffe resistent sind.

Für Cybersicherheitsspezialisten sowie Architekten und Ingenieure, die Lösungen entwerfen, ist es entscheidend, die Widerstandsfähigkeit der gesamten Lieferkette zu berücksichtigen, in der Daten wiederholt zwischen einzelnen Elementen übertragen werden. Ein Teil dieser umfangreichen Infrastruktur ist veraltet und daher nicht ausreichend geschützt. Eine separate Herausforderung sind die schwachen Zugangsdaten der Benutzer, die neue Angriffspfade eröffnen.

Wer hat das Recht auf Reparatur?

Die Notwendigkeit, Hackerangriffen zu widerstehen und die höchste Qualität der angebotenen Produkte sicherzustellen, veranlasst Unternehmen immer häufiger, den Zugang zu ihren Lösungen zu sperren. Auch für den Verbraucher-Nutzer, was wiederum zu Einwänden und Diskussionen über das Recht auf Reparatur führt, das bei landwirtschaftlichen Geräten und Maschinen von mehrdimensionaler Bedeutung ist.

Viele Hofbesitzer sind es gewohnt, Traktoren selbst zu reparieren und größere und kleinere Mängel an ihren Geräten zu beseitigen. Ihre Fähigkeiten bei modernen Geräten sind jedoch sehr begrenzt. Aufgrund von Praktiken wie dem „FIN Burning“, das es den Steuergeräten im Fahrzeug ermöglicht, mit nur einer VIN-Nummer zu funktionieren, ist es sogar schwierig, ein beschädigtes Teil durch ein neues zu ersetzen. Dadurch soll die Anzahl der Eingriffe in das geschlossene System und damit die Schaffung potenzieller Angriffsmöglichkeiten durch Hacker begrenzt werden. Das Blockieren von Versuchen, landwirtschaftliche Geräte zu modifizieren, hat jedoch manchmal den gegenteiligen Effekt und führt dazu, dass nach Möglichkeiten gesucht wird, die Sicherheitsmaßnahmen des Herstellers zu umgehen, was wiederum das Risiko von Hackerangriffen erhöht.

Hersteller bieten Unterstützung und die Möglichkeit, entsprechende Reparaturen, Austausch oder Aktualisierungen an bestimmten Stellen durchzuführen, aber im Fall der Landwirtschaft scheint eine solche Möglichkeit nur eine Teillösung zu sein. Viele amerikanische Landwirte weisen auf die kurze Zeit hin, die für einige Arbeiten auf den Feldern oder in den Obstgärten benötigt wird. Wie sie erklären, können sie sich keine Ausfallzeiten leisten, geschweige denn Schlangestehen für Reparaturen. Viele von ihnen wehren sich deshalb gegen Einschränkungen und fordern lautstark das Recht auf Reparatur und erklären es als wesentlichen Bestandteil effizienter Arbeit im Alltag.

Bei der aktuellen rasanten Technologieentwicklung den goldenen Mittelweg zu finden, ist keine leichte Aufgabe und erfordert in vielen Bereichen eine enge Zusammenarbeit zwischen der Agrarbranche und der IT-Branche. Sie müssen eine sichere Nutzung gewährleisten und den optimalen Weg für die technologische Weiterentwicklung von landwirtschaftlichen Fahrzeugen und Geräten vorgeben.

Es bleibt nicht mehr viel Zeit, was die Kühnheit der Hackerangriffe zeigt, die in den letzten Monaten beobachtet wurden. Moderne Technologien sind der Schlüssel, daher müssen sich Maschinenhersteller um die richtige Software kümmern, um unangenehme Überraschungen zu vermeiden. Dies ist nicht nur aus der Perspektive der Organisationen selbst und der Endverbraucher wichtig, sondern auch aus der Perspektive der globalen Lebensmittelversorgungskette. Traktor-Hacking hat in diesem Fall eine symbolische Dimension. Es ist eine Warnung, die nicht ignoriert werden kann.

Entwickeln Sie Ihre Karriere bei GlobalLogic

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