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Human-Centered Design und die Metamorphose von Städten

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Für wen haben wir Städte entworfen? Die Antwort auf diese Frage ist überraschend. Wenn wir uns die Infrastruktur der meisten Metropolen ansehen, werden wir zu dem Schluss kommen, dass wir dort den größten Teil des Platzes für … Autos einplanen und Projekte für einzelne Stadtteile mit Blick auf Autos planen. Die Situation ändert sich jedoch. Die Idee des Human-Centered Design gewinnt an Bedeutung. Der Schlüssel zur Metamorphose liegt darin, die Bedürfnisse und Erwartungen der Bewohner zu erfüllen, deren Komfort und Sicherheit zunehmend an erster Stelle stehen.

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Die Betonlandschaft der Autowelt

Städte wurden auf diese Weise gestaltet, seit Kraftfahrzeuge populär wurden und uns mit dem gebotenen Komfort, der Freiheit und dem Prestigegefühl verführten. Alle Projekte wurden ihnen untergeordnet. Für sie wurden Metropolen modernisiert und entwickelt, um die effizienteste Fortbewegung und das effizienteste Parken der schnell wachsenden Zahl von Autos zu gewährleisten. Im Jahr 2022 befinden wir uns an dem Punkt, an dem wir in Städten leben, die von Anfang bis Ende für Autos bestimmt sind, wo Infrastrukturlösungen, die für Autos geschaffen wurden, sogar die Hälfte des Platzes im Zentrum einnehmen.

Die schiere Zahl der Parkplätze ist unglaublich – sie hat in den Vereinigten Staaten bereits zwei Milliarden und in Europa 300 Millionen überschritten . Das Ausmaß des Phänomens wird auch am Beispiel von Manhattan deutlich. Manhattan hat eine Fläche von 87 km², und fast 15 km² davon macht Infrastruktur aus, die ausschließlich Autos gewidmet ist.

Die Betonlandschaft aus Parkplätzen und überfüllten Straßen soll nun jedoch vergessen werden und Platz machen für eine Infrastruktur, die für den Menschen geschaffen wird.

Human-Centered Design

Was ist das im Titel erwähnte Human-Centered Design? Es ist eine Designmethode, bei der der Ausgangspunkt die Beobachtung der Bedürfnisse der Menschen ist, die die gegebenen Lösungen verwenden werden. Bei Städten geht es um Einwohner – Fußgänger, Radfahrer, Autofahrer, Kinder, Jugendliche, Erwachsene und ältere Menschen, Vertreter verschiedener Berufe, Menschen, die dauerhaft dort leben, und solche, die nur einen bestimmten Ort für die Arbeit oder den Tourismus besuchen. Als Teil der oben genannten Idee werden Städte Veränderungen erfahren, um den Bedürfnissen der Menschen besser gerecht zu werden und somit ihren Komfort und ihre Sicherheit zu erhöhen und die Qualität des Gesamterlebnisses des Lebens an einem bestimmten Ort zu beeinflussen.

Was bedeutet das genau? Es gibt bereits konkrete Beispiele auf der Welt, die in den Trend der nach Human Centered Design gestalteten Städte passen. Eine der Richtungen ist die Schaffung von Wander- oder Radfahrzonen, in denen sich lokale Gemeinschaften freier bewegen können und somit Kontakte leichter geknüpft und gepflegt werden können. Auf diese Weise verändert sich unter anderem Barcelona, ​​​​in dem das Projekt der „Superblöcke“, verstanden als kleine Räume für Mikrogemeinschaften, seit mehreren Jahren entwickelt wird. Dabei stehen ein kooperationsförderndes und mobilitätsförderndes Umfeld sowie die Förderung der Biodiversität im Fokus.

In eine ähnliche Richtung geht Rotterdam, das Mensch und Natur Stadtgebiete zurückgeben will. Dies soll durch die Wiederherstellung des alten Wasserkanalsystems geschehen, das Straßen und Parkplätze ersetzen wird. Nicht zu vergessen Paris und die wieder zum Ruhm zurückkehrende Idee der „15-Minuten-Stadt“, in der der Bewohner jeden Ort zu Fuß, mit dem Fahrrad oder mit öffentlichen Verkehrsmitteln in einer Viertelstunde erreichen kann.

Die Smart City wird das Auto nicht aufgeben

Das Human-Centered Design könnte darauf hindeuten, dass die Zukunft der Städte darin besteht, Autos ganz aus ihnen herauszuwerfen. In der Realität werden sie jedoch weiterhin eine wichtige Rolle in Smart Cities spielen. Nur die Art und Weise, wie sie verwendet werden, wird sich ändern. In den Metropolen der Zukunft werden neue Technologien und Lösungen an Bedeutung gewinnen, die den Straßenverkehr optimieren und die Verkehrssicherheit verbessern und erhöhen.

Gestaltungen im Sinne des Human-Centered Design gehen von einer Reduzierung der Zahl der Parkplätze und Fahrspuren für Kraftfahrzeuge aus, was jedoch eine natürliche Folge der veränderten Nutzung von Autos sein wird. Mit der wachsenden Popularität von Carsharing und autonomen Fahrzeugen werden sich die Bedürfnisse der Nutzer ändern. Freier Zugang zu öffentlichen Verkehrsmitteln und Mietwagen für Minuten werden die Erwartungen der Einwohner erfüllen, für die sie die schnellste und effektivste Lösung sein werden.

Die Reduzierung der Anzahl privater Fahrzeuge wird dazu beitragen, Städte zu entlasten, den Personen- und Warenfluss zu verbessern, Probleme mit dem Mangel an ausreichend Parkplätzen zu lösen und gleichzeitig die von den Einwohnern erwarteten Veränderungen in Bezug auf sauberere Luft zu ermöglichen.

Daher ist die Zukunft der Automobilindustrie nicht gefährdet. Alles, was sie erwartet, ist eine Entwicklung im Zusammenhang mit neuen Benutzerbedürfnissen und der Modernisierung der Stadtstruktur. Die Veränderungen sind jetzt erkennbar, sowohl durch die Entwicklung autonomer Fahrzeugdesigns, neuer Fahrzeugpersonalisierungsoptionen als auch durch 2-in-1-Autos, die ihre Form ändern können.

Die Stadt der Zukunft, eine Stadt für Menschen

Die Einsätze sind hoch und der Preis ist sehr attraktiv. Prognosen, die die Auswirkungen der Popularisierung von autonomen Fahrzeugen und bequemem Carsharing analysieren, zeigen, dass wir als Ergebnis der Änderungen bis zu 50 % der derzeit für Autos reservierten Fläche zurückgewinnen können. Selbst in einem überfüllten Stadtzentrum wie London bedeutet das eine zusätzliche Fläche von 5.000 Hektar für die Bewohner. Es liegt nur in unserer Hand, diese Chance optimal zu nutzen.

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Vieles deutet darauf hin, dass die Vision von dunklen, klaustrophobischen Cyberpunk-Metropolen direkt aus Science-Fiction-Filmen nicht unbedingt wahr werden muss. Und wenn Sie an innovativen Projekten arbeiten und Lösungen für die Zukunft schaffen möchten, schauen Sie sich unbedingt unseren Karrierebereich an !

Fahrschule für autonome Fahrzeuge

Es dauert durchschnittlich mehrere Wochen, bis eine Person die Regeln und Prinzipien des Autofahrens von Grund auf gelernt hat. Man braucht so lange, um sich Wissen und Praxis anzueignen, die dann durch einen Führerschein dokumentiert und bestätigt werden. Systeme, die in autonomen Autos arbeiten, haben ihre ersten Lektionen schon vor Jahren gelernt und sind immer noch dabei, sich auf den Straßen der Welt selbstständig und nach dem ursprünglichen Plan zu bewegen. Vielleicht wird sich dieser Prozess bald erheblich beschleunigen.

Wie ein autonomes Auto heute lernt

Autonome Fahrzeuge sind auf dem Vormarsch, das lässt sich nicht leugnen, aber von einer Zukunftsvision, in der sie uns zur Arbeit und zum Einkaufen fahren, sind wir noch weit entfernt. Nach der Einstufung der International Society of Automotive Engineers (SAE) und der amerikanischen National Road Safety Administration (NHTSA) sind wir noch etwas vom Fahrautomatisierungslevel 5 entfernt. Es besteht immer noch Bedarf an einem menschlichen Fahrer, der bereit sein muss, die Kontrolle über Straßenbedingungen zu übernehmen, die schwieriger zu beobachten und zu identifizieren sind. Heutzutage können Kreisverkehre eine solche Herausforderung sein, wie wir vor einiger Zeit in unserem Blog erwähnt haben.

Fahrschule für autonome Fahrzeuge

Allerdings ist alles erlernbar, daher freuen wir uns auf weitere Fortschritte in der Technologieentwicklung. Wie lange kann es dauern? Die Prognose ist nicht sehr beruhigend. Nach Berechnungen der Rand Corporation dauert es … ungefähr vierhundert Jahre, um ein System zu entwickeln, das mindestens zwanzig Prozent sicherer ist als menschliche Fahrer. Und das nur unter der Annahme, dass eine Flotte von einhundert autonomen Fahrzeugen kontinuierlich fährt und eine Gesamtstrecke von vierzehn Milliarden Kilometern zurücklegt. Darüber hinaus müssen wir auch die Sicherheits- und Kostenaspekte berücksichtigen, die die Herausforderung nur erhöhen. Vielleicht liegt die Lösung aber woanders und die notwendigen Übungsalgorithmen und -systeme werden viel schneller, einfacher und billiger zu bekommen sein.

Fahrschulalgorithmen

Mehrere hundert Organisationen auf der ganzen Welt versuchen, das Projekt des autonomen Autos zu entwickeln. Der zeitliche und finanzielle Aufwand für diese Arbeit ist gigantisch, und wie die New York Times im Jahr 2021 berichtete, planen viele der beteiligten Unternehmen, weitere 6 bis 10 Milliarden Dollar für die Technologie bereitzustellen, damit sie das für einen breiten Einsatz erforderliche Niveau erreichen kann. Es ist daher nicht verwunderlich, dass gleichzeitig nach Alternativen gesucht wird, die es ermöglichen würden, das angenommene Ziel zu geringeren Kosten zu erreichen.

Derzeit investieren Unternehmen, die versuchen, genügend Daten bereitzustellen, die für die Entwicklung von Technologien benötigt werden, enorme Ressourcen in deren Erwerb und Vorbereitung. Fahrzeuge, die mithilfe von Sensoren Informationen sammeln, müssen Tausende von Kilometern zurücklegen, und Spezialisten verwenden sie, um Elemente zu erstellen, die die virtuelle Welt der Simulation ergänzen. All dies, damit die Algorithmen Verhaltensweisen in verschiedenen Situationen trainieren können. Der gesamte Prozess erfordert Zeit, Geld und Ressourcen der Unternehmen.

Ein ganz anderes Modell für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge stellte das Startup Waabi mit einem Fahrschulprojekt für Algorithmen vor. Es basiert auf der Digital-Twins-Technologie , die wir bereits bei industriellen Anwendungen beschrieben haben. Künstliche Intelligenz konstruiert eine virtuelle Kopie der uns bekannten realen Welt, Waabi World, unter Berücksichtigung ihrer Details und Dynamik von Veränderungen. Sein Design basiert auf Informationen, die während der Fahrten von Autos gesammelt werden, die mit Sensoren oder LiDAR ausgestattet sind. Dort können die Algorithmen trainieren und sich weiterentwickeln. Die Rolle des Systems und seine Einzigartigkeit enden jedoch nicht damit.

Plattform für Stresstests

Die Entwicklung eines Simulators, der die reale Welt originalgetreu wiedergibt, ist eine echte Herausforderung. In der gestalteten virtuellen Realität, in der Algorithmen entwickelt werden, müssen selbst kleinste Details berücksichtigt werden, die die Funktionsweise von Sensoren und die Beobachtung der Welt durch ein autonomes Fahrzeug beeinflussen können. Und Lichtreflexe auf einem Kameraobjektiv oder sogar Nebel zu reproduzieren, ist ausnahmslos zeitaufwendig, kostspielig und schwierig.

Im Fall von Waabi World versuchen die Entwickler, diesem Bedarf und dieser Herausforderung gerecht zu werden, indem sie die aktuellen Fähigkeiten der KI und vereinfachtes physikbasiertes Rendering nutzen. Ziel dabei ist eine möglichst realitätsnahe Simulation von Sensordaten, die in möglichst kurzer Zeit möglichst echtzeitnah gewonnen werden. Das wiederum macht das Lernen im Simulator greifbarer und lässt sich tatsächlich als Erfahrung übersetzen, auf deren Basis der Algorithmus später in der Realität operieren kann.

Dadurch erhöht sich die Effektivität der im Simulator durchgeführten Belastungstests. KI überwacht ständig das Verhalten von autonomen Fahrzeugalgorithmen und Entscheidungen, die auf virtuellen Straßen getroffen werden, und sucht nach potenziellen Mängeln und Schwächen. Auf Basis dieser Informationen schafft es neue Situationen, in denen ein autonomes Fahrzeug Probleme haben könnte und wirft es solchen Herausforderungen entgegen. So kann er lernen und besser werden und auf alle Eventualitäten vorbereitet sein.

Die Welt der autonomen Fahrzeuge ist eine Welt des Wandels

Die vorgeschlagene Methode bietet nicht nur eine Lösung für das Sicherheitsproblem oder die Möglichkeit erheblicher Einsparungen, sondern kann auch die Entwicklung autonomer Fahrzeuge beschleunigen, die in der Lage sein werden, gleichzeitig Erfahrungen aus vielen verschiedenen Verkehrssituationen zu sammeln. Und das alles dank der Zusammenführung und dem Aufeinandertreffen von zwei künstlichen Intelligenzen – die eine als eine Art Fahrlehrer, die andere als Fahrschüler.

Warum ist der Vorschlag, die Digital-Twin-Technologie im Rahmen der Entwicklung autonomer Fahrzeuge einzusetzen, so wichtig? Hier sind Zahlen die beste Antwort. Die Waymo Corporation gab Mitte letzten Jahres bekannt, dass ihre Autos bereits über dreißig Millionen Kilometer auf öffentlichen Straßen und über dreißig Milliarden Kilometer virtueller Straßen in Simulatoren zurückgelegt haben. Allein in Kalifornien legten alle getesteten Maschinen unterschiedlicher Hersteller im Jahr 2020 insgesamt über drei Millionen Kilometer zurück. Sie wurden auf all diesen Fahrten von menschlichen Fahrern begleitet, die im Falle eines Fehlers, einer Panne oder einer potenziell gefährlichen Situation bereit waren, die Kontrolle zu übernehmen. Gab es viele solcher Veranstaltungen? Insgesamt 3 695. Die Verlagerung der Testlast auf Simulatoren ist eine Chance,

Optimistische Szenarien gehen davon aus, dass die nächsten Generationen keinen Führerschein benötigen. Betrachtet man die Welt um uns herum und die rasante technologische Entwicklung, ist es schwer vorherzusagen, wie der Transport im nächsten Jahrzehnt aussehen wird und ob die Straßen wirklich von selbstfahrenden Autos dominiert werden. Eines ist sicher – wir haben noch viele Veränderungen vor uns, denen wir uns als Zivilisation stellen müssen. Die Popularisierung autonomer Fahrzeuge wird mit rechtlichen, wirtschaftlichen, infrastrukturellen und ökologischen Herausforderungen verbunden sein. Wir werden die Fortschritte in diesem Bereich genau beobachten und in weiteren Texten auf unserem Blog diskutieren.

Wenn Sie an Waabi World interessiert sind, empfehlen wir Ihnen, die Website der Macher zu lesen.

Sie interessieren sich für das Thema autonome Fahrzeuge?

Bei GlobalLogic haben wir das Autonomous Samurai -Projekt ins Leben gerufen und entwickeln es ständig weiter. Unsere Teams sind nah dran an neuen Technologien und Innovationen. Wenn Sie nach einem Job in einem entwicklungsorientierten Umfeld suchen, schauen Sie sich doch mal bei uns um.

Low-Code-Plattformen in der Industrie 4.0

Industrie und verarbeitendes Gewerbe zeichnen sich als Wirtschaftsbereich mit einem hohen Tempo der digitalen Transformation aus. Beeinflussen Low-Code-Plattformen auch die effektive Digitalisierung von Fabriken und Produktionsanlagen? Schauen wir uns das Thema gemeinsam an.

Low-Code-Plattformen in der Industrie – eine Selbstverständlichkeit

Zahlreiche Unternehmen aus der Industrie und dem produzierenden Gewerbe haben die Umsetzung neuer Lösungen und Technologien durch die Veränderungen durch die Corona-Pandemie deutlich beschleunigt. Doch die digitale Transformation hin zu Industrie 4.0 erweist sich für viele Unternehmen als größere Herausforderung als zunächst angenommen. Dies liegt vor allem an fehlenden Kompetenzen für digitale Lösungen, Personalengpässen sowie Problemen innerhalb der Strukturen, die die Implementierung von Systemen behindern. Negativ wirken sich auch die eingefahrenen Tätigkeitsmuster aus, die die operative Tätigkeit bisher geprägt haben und heute Veränderungen bremsen oder gar blockieren.

Um diese Schwierigkeiten zu überwinden, müssen zunächst eine Strategie entwickelt und die Bedürfnisse definiert werden, auf die die implementierten Technologien reagieren könnten. Eine weitere Herausforderung ist die Erstellung digitaler Produkte, die auf die ganz spezifischen Bedürfnisse von Fabriken oder Industrieanlagen zugeschnitten sind. In dieser Hinsicht nutzen viele Unternehmen die Unterstützung von vertrauenswürdigen Geschäftspartnern wie GlobalLogic, die in der Lage sind, den gesamten Prozess richtig zu planen, die erforderlichen Audits durchzuführen, um die Bedürfnisse genau zu definieren und dann darauf zu reagieren.

Einige Unternehmen haben auch begonnen, ihre Augen auf Low-Code-Plattformen zu richten. Ihre einfache Bedienbarkeit bedeutet, dass Organisationen das Problem der Nichtverfügbarkeit von qualifizierten IT-Spezialisten, ohne die sie bisher keine neuen bedarfsgerechten Lösungen entwerfen und implementieren könnten, bis zu einem gewissen Grad vermeiden können.

Was Low-Code-Plattformen in der Fertigung und Industrie verändern

Jedes Unternehmen hat seine eigenen Bedürfnisse und führt im Rahmen seiner Aktivitäten spezifische Prozesse durch. Am Markt verfügbare Standardlösungen erfüllen in solchen Fällen selten ihre Rolle, da sie nicht alle Erwartungen der Organisation und ihrer Spezialisten erfüllen können. Dadurch entstehen Lücken, die Unternehmen auf unterschiedliche Weise zu füllen versuchen. Mit Low-Code-Plattformen können Sie bereits bei der Entwicklung von Tools alle notwendigen Faktoren berücksichtigen, damit das Endprodukt seine Aufgaben bestmöglich erfüllt.

Die Verwendung eines solchen individuellen Ansatzes in der digitalen Transformation ermöglicht die Erstellung von Lösungen, die zum derzeit verwendeten ERP-System passen und somit alle wesentlichen Elemente des Betriebs einer bestimmten Anlage berücksichtigen. Es betrifft auch die einfachere und effektivere Automatisierung von Prozessen sowie die effiziente Erstellung von Lösungen als Reaktion auf sich ändernde Kundenbedürfnisse oder die Marktsituation. Ein wichtiges Element ist zweifellos die Perspektive, Investitions- und Aktivitätskosten zu reduzieren, indem digitale Lösungen geschaffen werden, die es Ihnen ermöglichen, bestehende Systeme oder Geräte weiter zu nutzen und gleichzeitig ein optimales Effizienzniveau beizubehalten.

Einige Experten weisen darauf hin, dass ein solcher Ansatz ein unverzichtbares Element für das Funktionieren intelligenter Fabriken ist. Wir möchten jedoch eine etwas breitere Perspektive anwenden und dieses Betriebsmodell als notwendig für ein modernes, zusammensetzbares Unternehmen anerkennen.

Zusammensetzbare Geschäfts- und LCDP-Plattformen

Organisationen, die nach diesem Modell arbeiten, betrachten Veränderungen um sie herum als etwas Unverzichtbares, eine Art Gelegenheit, Prozesse zu verbessern. Sie zeichnen sich durch Agilität und Flexibilität im Betrieb aus, deren Grundlage im 21. Jahrhundert richtig konzipierte Systeme und technologische Lösungen sind. Low-Code-Entwicklungsplattformen erleichtern ihr Design, weil sie die Erstellung kleinerer, modularer Teile ermöglichen, die gut aufeinander abgestimmt sind, nicht voneinander abhängig sind und gleichzeitig auf spezifische, oft neue Bedürfnisse des Unternehmens eingehen.

Auf diese Weise können Fabriken und Industrieanlagen mit fortschrittlichen Prozessen dank LCDP Prozesse verbessern und modifizieren, ohne ihren Betrieb zu stören. Sie bewahren die betriebliche Effizienz und Stabilität und passen sich schneller an neue Marktanforderungen oder veränderte Situationen in der Lieferkette an. Low-Code-Plattformen bieten ihnen die Möglichkeit, auch ohne personelle Ressourcen Initiativen zu ergreifen.

Expertenwissen für die Branche zum Preis

Analysten schätzen, dass am Ende des Jahrzehnts bis zu 2,1 Millionen Fachkräfte in der Fertigungsindustrie fehlen werden . Im Zeitalter der digitalen Transformation und solch dynamischer Veränderungen in der Geschäftswelt kann ein solcher Personalmangel zu einer erheblichen Verlangsamung der weiteren Entwicklung der Branche führen. Low-Code-Plattformen sind eine Art Lösung, die das über Jahre aufgebaute Wissen und die Erfahrung nicht ersetzen wird. Sie ermöglichen es uns, Lösungen zu schaffen, die sich nicht nur durch die gewünschte Effektivität und Präzision, sondern auch durch Sicherheit auszeichnen. In Zeiten immer zahlreicherer Angriffe durch Cyberkriminelle sollte dieser Aspekt nicht vergessen werden.

Expertenwissen für diese Branche hat daher heute einen hohen Stellenwert, was sich in der immer engeren Zusammenarbeit von Unternehmen aus der IT- und Industriebranche widerspiegelt. Einen vertrauenswürdigen Geschäftspartner zu haben, der die Bedürfnisse der Fabrik erkennen, geeignete Lösungen und eine Strategie für deren Umsetzung vorschlagen sowie eine schnelle Reaktion auf Änderungen erleichtern kann, erhöht die Wettbewerbsfähigkeit und Effektivität des Betriebs der Organisation. Bei GlobalLogic verfügen wir über die Ressourcen, das Wissen und die Erfahrung, um auch die individuellsten und komplexesten Projekte schnell und präzise umzusetzen. Entdecken Sie die Bandbreite unserer Tätigkeit in vielen Branchen .

Rekrutierung für das GlobalLogic-Team

Sie suchen neue Herausforderungen? Eine Arbeit, in der Sie sich ständig weiterentwickeln und nicht nur Code erstellen, sondern auch die Welt um Sie herum beeinflussen können? Erkunden Sie Stellenangebote bei GlobalLogic und werden Sie Teil unseres Teams! Wir suchen Ingenieure, Tester, Projektleiter und Entwickler!

Das Schlachtfeld für Automobilhersteller – das Cockpit

Seit Beginn des 21. Jahrhunderts wurden in den Vereinigten Staaten jedes Jahr mindestens dreißig neue Automodelle auf den Markt gebracht. Bei der Auswahl eines Fahrzeugs aus einem so breiten Angebot orientiert sich der Verbraucher in der Regel an ähnlichen, seit Jahren bekannten Kriterien – Motorleistung, Durchschnittsverbrauch oder Kofferraumvolumen. Seit einiger Zeit hat auch das Interieur des Autos einen großen Einfluss auf ihre Entscheidungen. Das Cockpit des Autos ist zu einem der wichtigsten Schlachtfelder der Hersteller um die Aufmerksamkeit der Kunden geworden.

Warum ist das Autocockpit so wichtig?

Der technologische und mechanische Fortschritt neuer Autos macht sie für viele Autofahrer einfach zu kompliziert oder unverständlich. Eine aktuelle Studie unter kanadischen Fahrern ergab, dass nur 29 % von ihnen wissen, wie die Sicherheitssysteme ihrer Fahrzeuge funktionieren. Bei fortschrittlichen Lösungen, die den Fahrkomfort oder den Betrieb des Automotors betreffen, ist es sicherlich nicht anders.

Auto-Cockpit

Neuwagenkäufer konzentrieren sich daher auf Designelemente und Informationen, die für sie in Bezug auf Alltagstauglichkeit und Alltagswirkung besser einschätzbar sind. Sie prüfen den durchschnittlichen Kraftstoffverbrauch und bewerten mögliche Einsparungen. Sie wählen Fahrzeuge, die besser für den Stadtverkehr geeignet und einfacher zu parken sind, oder solche, die mit einem größeren Gepäckraum ausgestattet sind, um den Bedürfnissen einer mehrköpfigen Familie gerecht zu werden. Schließlich achten sie auf die Armaturenbretter – nicht nur in Bezug auf Aussehen und Verarbeitungsqualität, sondern auch auf die Anzahl der Funktionalitäten und den Bedienkomfort während der Fahrt.

Was kann ein Dashboard auszeichnen?

Wir schreiben regelmäßig über den technologischen Fortschritt in der Automobilindustrie. Wir haben die Biometrie erwähnt, mit der Sie Ihr Fahrzeug personalisieren können . Dank dessen können Benutzerprofile schnell gespeichert und geladen werden, sodass Sie die Position des Sitzes, des Lenkrads oder der Spiegel vor der Fahrt anpassen können. Wir haben auch über virtuelle Assistenten gesprochen, mit denen wir im Auto sprechen können , um jede Fahrt und sogar den ganzen Tag der Pflichten besser zu planen. All diese modernen Lösungen sind Teil einer Evolution, die das Fahrerlebnis verändert. Und wie sieht es mit dem Dashboard genau aus?

Wir sehen jeden Tag Veränderungen und arbeiten bei Folgeprojekten eng mit der Automobilbranche zusammen. Die zunehmende Komplexität und Komplexität von Systemen zur Unterstützung und Betreuung von Fahrern führt dazu, dass die bisher verwendeten Lösungen nicht mehr komfortabel zu bedienen sind oder das Potenzial der Technologie einschränken. Die natürliche Konsequenz ist daher die Schaffung und Umsetzung neuer Lösungen, die das Auto sicherer und komfortabler machen.

Die Evolution des Automotive-HMI

Die Zeiten, in denen Radio und Navigation von der Modernität des Fahrzeugs zeugten, liegen lange hinter uns. Automotive HMI (Human-Machine Interface) entwickelt sich weiter und seit Jahren bekannte Systeme weichen modernen Kommunikationstechnologien, dank denen es möglich ist, Eingabedaten schneller zu verarbeiten und Informationen ohne Verzögerungen zu visualisieren. Am Beispiel von Head-Up Displays oder Infotainmentsystemen wird der Umfang der Änderungen deutlich. Einen Schritt nach vorn sind unter anderem HUD-Systeme mit Augmented Reality, deren Potenzial durch unser Projekt ARIS (Augmented Reality Infotainment System) gut demonstriert wird. Die Idee, ein Bild auf der Windschutzscheibe zu rendern, oder allgemeiner das Konzept, komplexe Informationen auf unaufdringliche Weise darzustellen, ist ein aufkommender Trend in der Automobilindustrie.

Neben solchen auf der Fahrerseite verfügbaren Lösungen wird immer mehr Wert auf umfangreiche Unterhaltungssysteme für alle Reiseteilnehmer gelegt, die eine Personalisierung der Fahrzeugschnittstelle ermöglichen und erfolgreich Elemente des Benutzeroberflächendesigns, von Clouds, eingebetteten Systemen und Biometrie verwenden und kombinieren und künstliche Intelligenz. Durch die Einstellung eines grafischen Themas auf der Ebene der mobilen Anwendung und die Anzeige einer Reihe von Indikatoren im ausgewählten Stil signalisiert es die Richtung der Veränderungen mit dem Ziel, auch den potenziellen Kunden zufrieden zu stellen.

Flexible Elektronik im Auto

Flexible Elektronik ist ein weiterer Trend, der im Zusammenhang mit der Evolution genannt wird, der nicht nur das Armaturenbrett folgen wird, sondern auch im Inneren des Autos weithin verstanden wird. Das Ziel der Hersteller aus dem Automobilbereich ist es nun, das maximale Potenzial neuer Lösungen zu nutzen und gleichzeitig Komfort und Sicherheit für Fahrer und Passagiere zu gewährleisten. Neue Möglichkeiten in dieser Hinsicht bietet die sich schnell entwickelnde Drucktechnologie für flexible Elektronik.

Dank der in den Bedienfeldern verwendeten Drucksensoren können Hersteller den Umfang der erfassten Daten im Vergleich zu mechanischen Schaltern und kapazitiven Berührungssensoren erhöhen. Die breitere Verwendung von OLED-Bildschirmen mit höherer Auflösung und besserer Farbwiedergabe wird ihre Integration nicht nur auf dem Armaturenbrett und als Hauptbildschirm des Infotainmentsystems, sondern auch in transparenten Pfosten ermöglichen. Die Möglichkeiten der gedruckten Elektronik werden sich auf Veränderungen in Heizsystemen auswirken, die heute kaum noch als äußerst effektiv bezeichnet werden können. Näher an der Oberfläche, optimaler im Fahrzeuginneren platzierte Heizungen werden ihre Aufgaben sicherlich effektiver erfüllen als die seit Jahrzehnten bekannten Lüftungsdüsen. Fahrer und Passagiere werden auch allgemein verständliche Immersionslösungen nutzen können, unter Verwendung von haptischen Technologien, Schall und Wärme. Mit solchen Projekten werden die Hersteller versuchen, die aktuellen Bedürfnisse der Reisenden genau zu treffen und ein Auto für das 21. Jahrhundert zu formen.

Flexible gedruckte Elektronik bedeutet nicht nur Komfort und Sicherheit auf der Fahrerseite, sondern hilft auch der Automobilbranche selbst, Ressourcen besser zu nutzen und ihren CO2-Fußabdruck zu reduzieren. Im Zeitalter der von Organisationen umgesetzten Strategie der nachhaltigen Entwicklung zielen moderne Lösungen unter anderem auf eine deutliche Reduzierung des Verbrauchs von Leder und Öl bei der Herstellung des Autoinnenraums.

Automobil der Zukunft – ein Auto für alle

Obwohl sich das Dashboard in den letzten Jahrzehnten dramatisch verändert hat, sind wir noch weit davon entfernt, das Ende dieser langen und effektiven Entwicklung anzukündigen. Es liegen noch viele Veränderungen vor uns, die durch die Einführung und Popularisierung autonomer Fahrzeuge mit sich gebracht werden . Zusammen mit ihnen wird das Auto zu einem effektiven und definitiv grüneren Verkehrsmittel. Es wird auch für behinderte Menschen, einschließlich Blinde und Rollstuhlfahrer, viel besser zugänglich sein.

Das Verständnis des Wortes „Fahrer“ wird sich in Zukunft deutlich ändern. Das Armaturenbrett und der Innenraum werden an die Bedürfnisse jedes Passagiers angepasst. Diese Denk- und Gestaltungsrichtung zeigt sich bereits in den Auswirkungen der Arbeit spezieller Designteams, die in Automobilkonzernen tätig sind. Die Technologie wird uns sicherlich mehr als einmal überraschen, und wir können ihre Entwicklung visuell im Innenraum unserer neuen Autos überprüfen, die perfekt mit der Welt verbunden und auf die einzigartigsten Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Seien Sie Teil der Veränderungen in GlobalLogic

Projekte, die für den Automobilsektor durchgeführt werden, stellen einen bedeutenden Teil der Aktivitäten der GlobalLogic-Teams dar, die in Wrocław, Koszalin, Szczecin, Kraków, Bydgoszcz, Zielona Góra, Łódź und Gdańsk präsent sind. Sie interessieren sich für die Automobilbranche? Möchten Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln, indem Sie Ferndiagnosesysteme für Fahrzeuge oder Infotainmentsysteme erstellen, die von Millionen von Benutzern während der Fahrt verwendet werden? Oder suchen Sie einfach nach interessanten Herausforderungen in der Arbeit als Ingenieur oder Tester? Schließen Sie sich uns an und sehen Sie, wie viel Sie durch die Arbeit bei GlobalLogic gewinnen können.

ISA – das Ende der Fahrerwelt oder der Beginn einer besseren Ära?

Ein System, das das Verhalten des Fahrers analysiert und versucht, ihm vorzuschlagen, mit geringerer Geschwindigkeit zu fahren. Das ist der Intelligent Speed ​​Assistant (ISA), der seit Juli 2022 in allen Neuwagen in Europa enthalten ist. Für manche ist es ein symbolisches Ende der ihnen bisher bekannten Welt der Autofahrer. Für andere hoffe ich, dass die Zahl der Verkehrsunfälle jeden Moment sogar um die Hälfte reduziert wird. Was ist ISA, wie funktioniert es und was bedeutet es wirklich für Automobil-Enthusiasten?

Wie funktioniert ISA und was verändert es auf den Straßen?

Der intelligente Geschwindigkeitsassistent soll Fahrer während ihrer Fahrt dabei unterstützen, vorsichtiger zu fahren und die Geschwindigkeitsbegrenzungen einzuhalten. Die implementierte Lösung soll ihnen die Anpassung der Bewegungsgeschwindigkeit an die Umgebung erleichtern, basierend auf Informationen von Verkehrszeichen, z.B. in einem geschlossenen Gebiet oder einem Wohngebiet.

ISA soll, wie der Name schon sagt, als Fahrerassistent fungieren, der ihn unterstützt, aber keine Geschwindigkeitsbegrenzungen durchsetzt. Darauf bauen die Systemgegner vor allem ihre Befürchtungen auf und träumen von Fahrzeugen, die selbst bremsen, um die Fahrgeschwindigkeit in einem bestimmten Bereich an die Grenzen anzupassen. Tatsächlich wird der ISA in solchen Situationen den Fahrer zunächst warnen und ihn auf verschiedene Arten darauf hinweisen, dass er zu schnell fährt und im Straßenverkehr gefährlich ist.

Der Assistent liefert diese Informationen mittels akustischer und visueller Signale, die im Cockpit angezeigt werden. Es kann auch die Motorleistung reduzieren, was einen ähnlichen Effekt wie das Loslassen des Gaspedals erzeugt, oder den Widerstand des Pedals erhöhen, wodurch eine weitere Beschleunigung etwas erschwert wird. Auf diese Weise versucht das System, die verschiedenen Sinne zu beeinflussen, um die Aufmerksamkeit des Fahrers auf eine Situation zu lenken, die seine sofortige Aufmerksamkeit erfordert.

Was steckt hinter dem ISA-System

Der intelligente Geschwindigkeitsassistent nutzt seit einiger Zeit Lösungen, die in Autos vorhanden sind. Es verwendet Kameras, GPS, Karteninformationen und maschinelles Lernen, um die Verkehrssituation zu überwachen und die Art und Weise zu bewerten, wie sich das Auto bewegt. Diese Elemente bilden ein System, das die Geschwindigkeitsregelungslösungen automatisiert, die bereits in einigen Modellen verwendet und zuvor manuell vom Benutzer eingestellt wurden.

Die Lösung verwendet Technologien, die seit Jahren modernisiert und entwickelt wurden, um den Komfort und die Sicherheit der Fahrer zu erhöhen. Die Rede ist hier zum Beispiel vom eCall-System , das die notwendige Kommunikation zwischen dem Auto und der Außenwelt sicherstellt, Over-the-Air-Updates , die aktuelle Informationen zu Tempolimits für das System garantieren, oder ein modernes Cockpit , das den Fahrer des Fahrzeugs auf die bequemste und effektivste Art und Weise mit Informationen versorgt.

Die Natur des ISA als Assistent bedeutet, dass er den Fahrern nicht aufgezwungen wird. In der ersten Stufe der Implementierung der Technologie in neuen Modellen kann der Fahrer das System jederzeit manuell ausschalten, beispielsweise indem er die Taste gedrückt hält. Der Vorgang muss jedoch nach jedem Motorstart wiederholt werden, da der Assistent per Definition immer eingeschaltet sein sollte.

Der Benutzer kann die Warnungen auch ignorieren oder ihnen entgegenwirken. Ein Beispiel ist die Überholsituation: Erkennt das System eine Geschwindigkeitsbegrenzung, kann der Fahrer durch stärkeren Druck auf das Gaspedal die Leistungsunterbrechung verhindern. Auf diese Weise wird das Manöver sicher abgeschlossen.

Ist das das Ende der Sportwagenwelt?

Gegner technologischer Restriktionen für Autofahrer weisen darauf hin, dass ISA ein weiteres Kontrollinstrument ist, das allen Fahrspaß nimmt. Viele von ihnen sagen den Tod von Sportmodellen voraus, die sich vor allem durch die Fähigkeit auszeichnen, schneller zu fahren. Wir können jedoch nicht ignorieren, dass das System in erster Linie die Verkehrssicherheit erhöhen soll. Die durchgeführten Tests und Prognosen zeigten die Möglichkeit, die Zahl der Verkehrsunfälle um mindestens ein Fünftel und in optimistischen Varianten sogar um die Hälfte zu reduzieren.

Dies ist nicht der einzige potenzielle Vorteil der ISA-Implementierung. Die Unterstützung des Systems wird dazu beitragen, den Kraftstoffverbrauch und die Kohlendioxidemissionen zu reduzieren, wodurch die Fahrer sparsamer werden. Ein erhöhter Verkehrsfluss und eine Verringerung der Anzahl von Kollisionen sollen wiederum Staus und Straßenschwierigkeiten verringern. Nicht zu vergessen die Vorteile für Elektroautos, die mit einer einzigen Ladung längere Strecken zurücklegen können, wenn sie mit der vorgeschriebenen Geschwindigkeit fahren.

Der intelligente Geschwindigkeitsassistent sorgt an dieser Stelle für viel Diskussion. Dies erinnert an frühere „Revolutionen“ in der Automobilindustrie, bei denen auch bei der Einführung von Sicherheitsgurten Argumente dafür und dagegen vorgebracht wurden. Angesichts der rasanten technologischen Entwicklung scheinen solche Lösungen, die darauf abzielen, die Sicherheit und den Komfort der Verkehrsteilnehmer zu verbessern, unausweichlich. Denn viele Autofahrer können sich ihr Leben heute ohne Traktionskontrolle, ABS oder Abstandsregeltempomat nicht mehr vorstellen. Vielleicht werden bald viele von uns die ISA ähnlich evaluieren.

Lassen Sie uns abschließend hinzufügen, dass der intelligente Geschwindigkeitsassistent eine der sechs neuen ADAS-Funktionen ist, die für Neufahrzeuge obligatorisch sind.

Arbeiten Sie an Projekten für die Automobilindustrie

Bei GlobalLogic sind wir nah am technologischen Wandel in der Automobilindustrie. Unsere Teams arbeiten mit Herstellern aus dem Premiumsegment zusammen, um Lösungen zu entwickeln und zu verbessern, die die Welt der Fahrer verändern. Möchten Sie an solchen Projekten mitarbeiten? Begleiten Sie uns. Besuchen Sie den Karriere-Tab und sehen Sie, wen wir derzeit suchen!

Total Experience – eine neue Dimension der Beziehung zum Empfänger

Kunde, Geschäftspartner, Mitarbeiter, Nutzer – bis vor kurzem war es eines der wichtigsten Ziele der Organisation, jeden dieser Empfänger durch gezielte Aktivitäten angemessen zu betreuen. Aktuell tritt ein anderer Ansatz in den Vordergrund, bei dem die Grenzen zwischen einzelnen Adressatengruppen verschwimmen und die Aufgabe des Unternehmens darin besteht, sich um das Gesamterlebnis zu kümmern. Dies ist die Strategie von Total Experience (TX), einem der wichtigsten technologischen Trends 2022, der Mitarbeitererfahrung, Kundenerfahrung und Benutzererfahrung in eine gemeinsame Vorgehensweise integriert, ein Produkt oder eine Dienstleistung zu entwerfen und zu verstehen.

Ausrichtung der Personalisierung – Gesamterlebnis

Ein neuer Trend muss keine Revolution bedeuten. Es kann sich um eine bewusste Weiterentwicklung von Aktivitäten handeln, die sich aus technologischem Fortschritt, sich ändernden Erwartungen der Empfänger sowie den Bedürfnissen aller an einem bestimmten Prozess beteiligten Parteien ergeben. Dies gilt auch für Total Experience – eine Strategie, die von Gartner als der wichtigste Entwicklungstrend der Organisation im Jahr 2022 genannt wird. Es soll die bisher fragmentierten Initiativen von Unternehmen bündeln, die ihre Aufmerksamkeit auf Aktivitäten konzentrierten, die sich auf Kundenerlebnis, Mitarbeitererlebnis und Benutzererlebnis konzentrierten.

Bis vor kurzem konnte man denken, dass die Bedürfnisse jeder dieser Gruppen – Kunden, Benutzer und Mitarbeiter – unvereinbar sind. Die Technologie geht jedoch weiterhin neue Wege, die es Unternehmen ermöglichen, mit Blick auf die Empfänger als Ganzes zu agieren und ihnen die höchste Qualität der Beziehung zum Unternehmen, seinen Produkten und Dienstleistungen zu gewährleisten. Durch die Bündelung aller verfügbaren Ressourcen und die enge Zusammenarbeit der Organisationseinheiten ist es möglich, Produkte und Dienstleistungen im Hinblick auf das Kundenerlebnis, die Servicekosten oder die Tätigkeiten der am Verkaufsprozess beteiligten Spezialisten oder den Kontakt zum Verbraucher zu optimieren.

Dieser Ansatz basiert auf Daten. Informationen, die künstliche Intelligenz und Lösungen wie maschinelles Lernen ermöglichen, in der Praxis zu nutzen, zu verstehen und daraus Schlüsse zu ziehen. Total Experience ist das Ergebnis der Fortschritte auf dem Gebiet der Analytik, die wiederum Dutzende neuer Türen für Organisationen öffnen, die in allen Branchen tätig sind. Einerseits ist dies eine Chance für die von den Empfängern erwartete Hyperpersonalisierung, die wir vor einiger Zeit in unserem Blog erwähnt haben. Andererseits ist es auch eine Möglichkeit, Eindrücke zu beeinflussen und Erfahrungen auf der Grundlage einer effektiven prädiktiven Analyse zu modernisieren. In diesem Fall sind Informationen die Grundlage, auf der Unternehmen dank Technologie eine ganzheitliche Kontaktstrategie mit den Empfängern ihrer Aktivitäten aufbauen können.

Umfassende Anwenderbetreuung mit Unterstützung eines IT-Partners

Die Annahmen von Total Experience sind uns nicht fremd. Bei GlobalLogic arbeiten wir mit Kunden zusammen und helfen ihnen, innovative Produkte zu entwickeln und zu entwickeln, die auf Lösungen basieren, die die Qualität des Kundenerlebnisses beeinflussen. Wir behandeln sie als Ganzes, als Bewohner der sich schnell entwickelnden digitalen Welt, was es uns ermöglicht, Bedürfnisse genau zu definieren und Lösungen anzupassen.

Auf dieser Basis entwickeln und verbessern wir Projekte wie die Cityzens-Plattform für Fans des Fußballvereins Manchester City oder die Human-Machine-Interface-Technologie (HMI), die für Kunden aus der Automobilbranche implementiert wird.

Für Cityzens ermöglichte die enge Zusammenarbeit zwischen GlobalLogic, Method und dem Fußballverein, die Plattform in nur sechs Monaten zu aktualisieren und neu zu starten. Dank der richtigen Erkennung der Erwartungen der Fans und dem Einsatz moderner Technologien konnte die Lösung, die sich bisher durch eine geringe Benutzerbeteiligung auszeichnete, schnell die erste Million registrierter Fans in nur einem Monat gewinnen. Der Einsatz von Software-Engineering sowie Datenstrategien, Prototyping und Design, die auf die Qualität der Erfahrung des Empfängers ausgerichtet sind, ermöglichten es, einen Ort zu schaffen, der sich auf die Bedürfnisse der Premier League-Fans konzentriert und sie gleichzeitig in die Strukturen der weltweite Gemeinschaft einbettet.

Gesamterfahrung in der Automobilindustrie

In der Automobilbranche ist es wichtiger denn je, Beziehungen zu Fahrern aufzubauen und deren Komfort zu beeinflussen. Zahlreiche verfügbare Annehmlichkeiten und die fortschreitende Personalisierung und Digitalisierung von Fahrzeugen führen dazu, dass Programmierer und Softwareanbieter heute einen großen Einfluss auf die Erlebnisqualität haben. Indem sie den Komfort und die Sicherheit des Benutzers im Auge behalten, prägen sie weitgehend seine täglichen Wege und wie er sie mit allen Sinnen wahrnimmt.

Von der intuitiven Steuerung der Systeme über den Touchscreen über das Gefühl beim Beschleunigen oder Überwinden von Unebenheiten auf der Straße bis hin zu virtuellen Assistenten, die Sie auf Ihrem Weg zu Ihren Zielen unterstützen. All diese Elemente bilden das Gesamterlebnis des Fahrers, dessen Zufriedenheit heute von Vertretern der Automobilindustrie angestrebt wird.

HMI-Systeme sind ein Symbol für Veränderungen, Erwartungen und die Reaktionen darauf(Human-Machine Interface), die wir bei GlobalLogic seit Jahren in enger Zusammenarbeit mit Partnern entwickeln. Die Komplexität der Schnittstellen steigt direkt proportional zu der Menge an Informationen, die Sensoren sammeln und die Systeme und Benutzer des Fahrzeugs erreichen. Das alles erfordert den Einsatz fortschrittlicher Lösungen wie Sprachsteuerung, Eyetracking, Augmented Reality oder Gesichts- und Gestenerkennung. Gleichzeitig zwingt es uns, Ressourcen zu optimieren, um das korrekte und schnelle Funktionieren der Systeme zu gewährleisten, sowie strenge Anforderungen an die Qualität und Zuverlässigkeit der angebotenen Lösungen zu erfüllen. Ein komplizierter Prozess, dessen Quelle und Wirkung der Wunsch ist, sich sowohl um die Benutzererfahrung als auch um die Mitarbeiter- und Kundenerfahrung zu kümmern.

Total Experience – die wichtigsten Trends 2022

Die Total Experience-Strategie, wie andere Trends im Jahr 2022, die die Bedeutung der Prozessautomatisierung oder Transparenz von Aktivitäten betonen, ist Teil der neuen Landschaft des Funktionierens aller Branchen. Handeln auf der Grundlage einer Beziehung, die auf gegenseitigem Vertrauen basiert, transparent, bequem und auf die Erwartungen der beteiligten Parteien eingeht. Heute ist es unabhängig von der Branche, in der wir tätig sind, wichtig – es gilt gleichermaßen für Fabriken und Industrie sowie für den Einzelhandel, das Gesundheitswesen und die Automobilbranche.

Die Möglichkeiten der virtuellen Welt voll auszuschöpfen, erfordert Vorstellungskraft, aber auch Erfahrung. Bei GlobalLogic kombinieren unsere Teams Wissen und Vision, um komplexe IT-Lösungen zu entwerfen, die in die heutige digitale Realität passen. Aus diesem Grund sind wir ein vertrauenswürdiger Partner so vieler Organisationen, die ihre Total Experience-Strategie entwickeln.

Programm mit Blick auf die Zukunft

Beeinflusst die Vision, Erlebnisse im Einklang mit der Total Experience-Strategie zu schaffen, Ihre Vorstellungskraft? Möchten Sie an den neuesten technologischen Lösungen arbeiten, die das Leben von Fahrern, Patienten oder Händlern verändern? Treten Sie unserem Team bei! Prüfen Sie aktuelle Stellenangebote im Karriere-Tab und sehen Sie sich die Angebote für Entwickler, Ingenieure, Tester und Manager an!

Künstliche Intelligenz als Coach und Sparringspartner

Wir könnten denken, dass das Ziel der Entwicklung künstlicher Intelligenz darin besteht, eine Technologie zu entwickeln, die alle Probleme löst, auf die Spezialisten oder Organisationen stoßen. Erstellen Sie eine Lösung, die unfehlbar, effektiv und in der Lage ist, auf alle Situationen zu reagieren. Die Erwartungen an KI sind jedoch nicht überall gleich. Manchmal ist das Ziel weniger „göttliche“ und mehr „menschliche“ KI, die sich als Gegner oder Sparringspartner bewähren wird.

Unterschiedliche Branchen und unterschiedliche Erwartungen an künstliche Intelligenz

Es ist nicht das erste Mal, dass wir uns in unserem Blog mit dem Thema künstliche Intelligenz befassen. Das Potenzial der Technologie beflügelt die Fantasie, und Beispiele aktueller und noch rein hypothetischer Anwendungen lassen uns auf Fortschritte in ihrer Entwicklung gespannt sein. Wir sprechen oft im Zusammenhang mit der Zukunft des Automobilsektors darüber, wo es darum geht, den Fahrern bessere Erfahrungen zu bieten und die Popularisierung autonomer Fahrzeuge zu ermöglichen. Sie soll hinter virtuellen Ärzten stehendie sich in modernen medizinischen Einrichtungen um unsere Pflege kümmern. Hier sehen wir die Basis für Veränderungen in der Logistik. Welchen Aspekt unserer Zukunft wir auch immer nicht diskutieren, wir werden immer irgendwann auf das Thema künstliche Intelligenz stoßen. In der Welt der Zukunft, schnell und einfach Lösungen finden, soll es Antworten bringen, nach denen wir täglich suchen – wie eine Art virtueller Hellseher und Lexikon in einem.

Wir sollten jedoch nicht vergessen, dass auch die Unterhaltungs- und Trainingsindustrie neue Chancen in der Entwicklung von KI sieht. Damit die Technologie dort ihre Anwendung findet, kann sie jedoch nicht fehlerfrei und perfekt sein. In diesen Sektoren wird von ihr erwartet, dass sie viel „menschlicher“ ist.

Roboter als Sparringspartner

Warum wir einen KI-Rivalen wollen und brauchen

Alle Spieler kennen die künstliche Intelligenz, die die Rolle des Gegners spielt, seit mehreren Jahrzehnten. Sie haben sich ihm viele Male auf den Schlachtfeldern, Rennstrecken und Fußballfeldern gestellt. Im Laufe der Jahre hat es sich erheblich weiterentwickelt und neue Möglichkeiten geschaffen, um Konsolen- und Computerspielern mehr Unterhaltung zu bieten. Vergleicht man virtuelle Gegner aus den Ende des 20. Jahrhunderts erschienenen Titeln mit denen aus den neusten Produktionen, lassen sich deutliche Unterschiede leicht erkennen. Und all dies, damit die Empfänger mehr Emotionen empfinden, sich mehr einbringen und eine bessere Zeit haben.

Die Entwicklung der KI in diese Richtung ist äußerst interessant, und eine der neuesten Errungenschaften, bei der es sich lohnt, einen Zwischenstopp einzulegen, ist das Gran Turismo Sophy-Projekt – künstliche Intelligenz, die während der Erstellung des neuesten Teils des beliebten Gran Turismo-Rennspiels entwickelt wurde. Das Ziel der Autoren ist es, eine Technologie zu entwickeln, die nicht nur die Strecke herausfordert, sondern zu einem Element wird, das die menschliche Kreativität antreibt und die Vorstellungskraft entwickelt. Interessanterweise soll die oben erwähnte Sophy dieses Niveau fast alleine erreichen, indem sie die Technik des Reinforcement Learning verwendet.

Verstärkungslernen

Bei diesem Verhaltenslernmodell ist die Grundlage die Datenanalyse, aus der der Algorithmus Rückschlüsse ziehen kann, um die nächsten Schritte zum Erreichen des beabsichtigten Ergebnisses zu unternehmen. Es stützt sich nicht auf einen beispielhaften Satz von Informationen und entwickelt sich durch aufeinanderfolgende Fehler und durch Versuch und Irrtum gelernte Lektionen. Im Fall von Gran Turismo Sophy begannen die Autoren mit einem weißen Blatt und einer Lösung, bei der das Problem darin bestand, ein virtuelles Fahrzeug auf einer geraden Linie zu fahren. Intensive groß angelegte Arbeiten begannen Anfang 2021, und nach nur sechs Monaten konnte die künstliche Intelligenz in den im Spiel organisierten Wettbewerben gegen einige der besten Fahrer antreten.

Im Kampf gegen die Zeit war Sophy schneller, aber wenn es um den Rad-an-Rad-Kampf auf der Rennstrecke ging, dann stellten sich die Menschen heraus, die aufgrund ihrer Erfahrung die Technologie unvorbereitet auf eine neue Herausforderung überwinden konnten der Beste sein. Sie sammelte jedoch viel wertvolles Wissen und ein paar Monate später, im Oktober, nahm sie ihren Rückkampf auf und zeigte großartige Fähigkeiten, aber auch die Fähigkeit, sich auf unerwartete Situationen einzustellen.

Dieses Beispiel zeigte nicht nur das große Potenzial der Technologie, sondern auch die Effektivität des Empowerment-Lernens, das zunehmend zu einer Technik wird, die von Organisationen in Betracht gezogen wird, die sich für das Potenzial von KI interessieren.

Künstliche Intelligenz als Sparringspartner und Coach

Die oben beschriebenen Erfolge in der Entwicklung von Sophy zeigen, wie viel Technologie der Gaming-Industrie, den Produzenten, den Publishern und den Spielern selbst bald zugute kommen kann. Die Entwicklung und Förderung einer besseren KI kann auch in anderen Sektoren Anwendung finden. Es wird gleichermaßen in Branchen notwendig und nützlich sein, in denen die Ausbildung von Spezialisten kostspielig, langwierig oder zeitaufwändig ist.

Dank Algorithmen, die nicht fehlerfrei und gleichzeitig angemessen anspruchsvoll als Sparringspartner oder Trainer sein werden, können Experten ihre Fähigkeiten auf natürliche Weise weiterentwickeln. Testen Sie sie in nachfolgenden Szenarien und realen Beispielen, die es Ihnen ermöglichen, Ihr theoretisches Wissen in der Praxis besser anzuwenden. Prognosen deuten darauf hin, dass Organisationen auf diese Weise ein größeres Engagement erreichen und die Effektivität von Schulungen erheblich steigern werden.

Schon heute gehen wir unter anderem in diese Richtung Militär, durch die Implementierung von Programmen, die es ermöglichen, Piloten in virtuellen Luftgefechten und Missionen auszubilden, bei denen es als Berater, Trainer und Gegner einen Lernalgorithmus gibt, der unkalkulierbar und anfällig für bestimmte Fehler ist.

Wir lernen aus Fehlern

Übung macht den Meister , sagt ein beliebtes Sprichwort, dem man nur schwer widersprechen kann. Jeder von uns kann sich auch in diesem Moment an Situationen erinnern, die ihn etwas für die Zukunft gelehrt haben. Sie haben mir erlaubt, Fehler zu vermeiden oder bessere Entscheidungen zu treffen. Darauf basiert auch Reinforcement Learning, dessen Rolle bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz nicht hoch genug eingeschätzt werden kann. Nicht umsonst wird das Verfahren auch im Zusammenhang mit autonomen Fahrzeugen diskutiert, die aufgrund der aktuellen technologischen Limitationen maschinelles Lernen aktiver nutzen und aus Fehlern lernen sollen, um sicherer und zuverlässiger zu werden. In diesem Fall haben der Algorithmus und der Mensch viel gemeinsam.

Wenn Sie sich für das Thema Gran Turismo Sophy und den Einsatz von Reinforcement Learning in ihrem Fall interessieren, lesen Sie die Studie im Magazin Nature .

Sie interessieren sich für neue Technologien und arbeiten in der IT?

Die Arbeit in der IT kann interessant und äußerst inspirierend sein. Unsere Teams finden dies heraus, indem sie Projekte umsetzen , die die Arbeitsweise ganzer Branchen verändern und die umgebende Realität beeinflussen. Sie interessieren sich für das Thema künstliche Intelligenz, eingebettete Lösungen oder die Cloud? Prüfen Sie, wen wir suchen und beginnen Sie mit uns, die Welt zu verändern. Aktuelle Stellenangebote finden Sie im Karriere -Tab .

Ist es in Smart Cities sicherer?

Staus, Staus, Lärm, Smog. Viele Menschen würden sicherlich mehrere Anlässe finden, um sich über das Leben in ihrer Metropole zu beschweren. Aktuelle Studien zeigen, dass Smart Cities mit neuesten Technologien die Lebensqualität ihrer Bewohner deutlich verbessern können und so ihre Sicherheit deutlich erhöhen. Wir laden Sie zu einer weiteren gemeinsamen Reise in Smart Cities ein, bei der wir zeigen, wie sie für die Gesundheit und die Sicherheit ihrer Bewohner sorgen.

Megacities – Können die größten Ballungszentren sicher sein?

Erinnern Sie sich an die Olympischen Spiele 1996 in Atlanta? Viele von uns hatten die Gelegenheit, den Wettbewerb zu verfolgen. Es fühlt sich an, als wäre es erst gestern gewesen. Doch seitdem sind bereits 26 Jahre vergangen! Damals lebten auf der Erde etwa 5,8 Milliarden Menschen. Innerhalb der nächsten drei Jahrzehnte wird allein der Anteil der Stadtbewohner auf diese Zahl ansteigen!

Solche großen Massen von Menschen mit spezifischen Erwartungen und Bedürfnissen benötigen eine effiziente Infrastruktur sowie Lösungen, die einen Lebensstandard auf einem ausreichend hohen Niveau ermöglichen. Die Großstädte müssen auf Probleme wie rasch steigende Einwohnerzahlen und die damit verbundene Verschiebung der Stadtgrenze reagieren, indem sie technische Lösungen effizient in den Alltag integrieren und so ihre Infrastruktur erhalten. Gleichzeitig dürfen auch die drängendsten Themen wie die Ökologie und die Sicherheit der Anwohner nicht vernachlässigt werden. Schließlich möchte kaum jemand die Vision von dystopischen Städten verwirklichen, die in kultigen Science-Fiction-Filmen wie Ridley Scotts “Blade Runner” präsentiert werden.

Doch kann eine Smart City mit Hunderten Millionen Einwohnern überhaupt sicher sein?

Komfort und Sicherheit einer Smart City

Forschungen des McKinsey Global Institute liefern interessante Erkenntnisse. Es stellte sich heraus, dass sich das Leben der Bewohner einer Smart City dank der Implementierung moderner Technologien in jeder Hinsicht um durchschnittlich 10 bis 30 % verbessern kann.

Die Daten zeigen, dass in einer Smart City:

– die Lebenshaltungskosten um 3% gesenkt werden,

– der Wasserverbrauch um bis zu 30 % sinkt,

– der Zeitverlust beim Pendeln um 15 % verringert werden kann,

– die Zahl der tödlichen Unfälle um 10 % reduziert wird,

– die Reaktionszeit der Rettungsdienste auf einen Anruf um 35 % verkürzt wird,

– die Zahl der Straftaten um fast 40 % reduziert wird.

Diese Berechnungen, die zeigen, wie eine Stadt mit einer entsprechend technologisch fortschrittlichen Infrastruktur und angepassten Lösungen die Gesundheit, das Leben, den Komfort und die Sicherheit ihrer Einwohner positiv beeinflussen kann, sind zweifellos beeindruckend. Noch hinzu kommt, dass das Gefühl, Teil einer Gemeinschaft zu sein, um 15% steigt. Für Millionen von Menschen auf der ganzen Welt spielt dieses Gefühl erwiesenermaßen eine wichtige Rolle bei der Bewältigung psychischer Probleme.

Die Umsetzung solch positiver Veränderungen erfordert jedoch einen präzisen Plan – die Smart City Idee 3.0, wobei die Richtung der Entwicklung maßgeblich von den Bewohnern bestimmt wird, indem sie auf nicht befriedigte Bedürfnisse oder andere Probleme aufmerksam machen. Die Behörden und andere wichtige Institutionen leiten dann geeignete Schritte zur Problembewältigung ein. Diese Arbeitsweise steht im Einklang mit dem Human-Centered Design, dessen Funktionsweise wir vor einiger Zeit bereisin einem anderen Blogbeitrag vorgestellt haben.

Cybersicherheit in einer Smart City

Eine intelligente Stadt kann für den Komfort und die Sicherheit ihrer Bewohner sorgen, indem sie die Aktivitäten von Gesundheits- und Rettungsdiensten verbessert oder Lösungen implementiert, um die Hygiene zu erhöhen und die Ausbreitung von Krankheiten zu verhindern. Sie ist auch in der Lage, die Effektivität der Strafverfolgung und die der Strafverfolgungsdienste zu erhöhen, was sich wiederum in einer geringeren Anzahl von Straftaten und Straftaten niederschlägt.

Aufgrund der  verschwimmenden Grenze zwischen der realen und der virtuellen Welt in Smart Cities muss der Cybersicherheit besondere Aufmerksamkeit zuteilwerden. Es ist in keinster Weise übertrieben, zu behaupten, dass in einer Zeit, in der die Kommunikation zwischen Geräten immer bedeutender wird, die Benutzer und die Infrastruktur priorisiert werden müssen. Die Menge an sensiblen Daten, die über die Einwohner kommuniziert werden, die in einem solchen innerstädtischen Netzwerk tätig sind, sowie die Anzahl der an verschiedenen Prozessen beteiligten Einheiten, spiegeln sich direkt in der Anzahl potenzieller Angriffsorte von Hackern wieder.

Der in 2021 von Guidhouse Insights veröffentlichte Bericht betont deutlich das Ausmaß der Herausforderung, vor der Städte und explizit die Entscheidungsgremien und IT-Unternehmen stehen, die am Prozess der Erstellung und Bereitstellung von Software für Smart Cities beteiligt sind. Experten weisen darauf hin, dass es heute notwendig ist, Cybersicherheitslösungen „by design“ zu entwerfen.

Nur so lassen sich potentielle Krisensituationen vermeiden, in denen durch das Handeln von Cyberkriminellen Ausfälle die Schlüsselsysteme der Metropole stören. Die Herausforderung, ein solches Modell der sofortigen Reaktion auf erkannte Sicherheitslücken zu aktualisieren oder zu entwickeln, darf nicht vernachlässigtwerden.

Anwohnerschutz oder Kontrolle?

Die Menge an Daten, die in Smart Cities übertragen und verarbeitet werden, gibt aus einem weiteren Grund Anlass zur Diskussion: dem Schutz der Privatsphäre. Lösungen zur Gewährleistung der öffentlichen Ordnung und Sicherheit können leicht zur Überwachung und Kontrolle missbraucht werden. Noch heute gibt es Zweifel an den in chinesischen Städten verwendeten Systemen, in denen fast überall vorhandene Kameras in der Lage sind, jeden ständig zu beobachten und zu identifizieren.

Das Beispiel der Verwendung „virtueller Zäune“, deren Überschreitung eine sofortige Reaktion der zuständigen Dienste hervorruft, scheint einerseits eine interessante Lösung zu sein, die die Sicherheit kritischer Infrastrukturen erhöht, und bietet andererseits Anlass zur Sorge, die öffentlichen Rechte der Bewohner einzuschränken.

Die Abgrenzung der Privatsphäre führt immer noch zu Streitigkeiten zwischen den Befürwortern der Bequemlichkeit – die beispielsweise bereit sind,  über Geräte mit Gesichtserkennungssoftware Tickets zu kaufen oder auf diese Art und Weise zu bezahlen – und Menschen, die solche Einrichtungen als Einschränkung ihrer Rechte betrachten. In Smart Cities wird die Balance eine Schlüsselrolle spielen.

Das Fundament für Smart Cities ausschütten

Die Entwicklung der Städte ist schnell und unvermeidlich angesichts des Tempos, mit dem die Einwohnerzahl steigt. Das Beispiel des chinesischen Shanghai, das 1990 knapp über 8,5 Millionen Einwohner hatte, 2022 aber mehr als dreimal so viele (28,5 Millionen) – und das im Ranking von Juniper Research den Titel Smart CIty 2022 verdient – ​​zeigt die Größenordnung der Herausforderung. Prognosen gehen davon aus, dass im Jahr 2050 bis zu 50 Millionen Menschen in der Metropole leben werden. Das ist mehr als die heutige Einwohnerzahl von ganz Polen. Nur der intelligente Einsatz neuer Technologien kann so vielen Menschen unter Berücksichtigung der Gesundheits-, Lebens- und Bildungsbedürfnisse sowie kulturellen Werten einen angemessenen Lebensstandard bieten. Werden solche Städte auch sicher sein? Dies wird maßgeblich von Ingenieuren und Entwicklern beeinflusst, die die Systeme und Software erstellen und so die Grundlagen für Smart Cities legen.

Entwickeln Sie Technologie im GlobalLogic-Team!

Wenn Sie sich für das Thema Smart Cities interessieren und Einfluss auf die Welt um Sie herum nehmen möchten, werden Sie Teil des GlobalLogic-Teams und setzen Sie fortschrittliche Projekte für verschiedene Branchen um. Sehen Sie im Karriere-Tab nach, welche Stellen derzeit ausgeschrieben sind. Entscheiden Sie sich für eine berufliche Weiterentwicklung und ein Arbeitsumfeld, das Sie dazu ermutigt, Ihr Wissen zu erweitern!

Die Zukunft der Cloud-gesteuerten Fertigung: Skalierbar gebaut

Die letzten zwei Jahre haben den Weltmarkt auf den Kopf gestellt, und das verarbeitende Gewerbe bildet da keine Ausnahme. Als die globale Pandemie über die Welt hereinbrach, wurden Fabriken geschlossen, Lieferketten unterbrochen und eine weit verbreitete sozioökonomische Instabilität ausgelöst. In dem Bestreben, künftige Störungen zu minimieren, die durch die Pandemie zutage getretenen betrieblichen Ineffizienzen zu beheben und den sich wandelnden Verbrauchererwartungen einen Schritt voraus zu sein, durchläuft die Fertigungsbranche einen digitalen Wandel. Willkommen in der Ära von Industrie 4.0.

Die digitale Transformation bringt den Unternehmen große Vorteile, indem sie die betriebliche Effizienz steigert, die Kosten senkt, die Produktqualität verbessert und schnellere Reaktionen auf sich verändernde Marktanforderungen und Kundenwünsche ermöglicht. Auch in Bezug auf die Umweltfreundlichkeit ergeben sich Vorteile durch geringeren Energieverbrauch, weniger Materialverbrauch, proaktive Überwachung usw.

Diese Innovationen bedeuten, dass wir jetzt sehen, wie Roboterautomatisierung, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) im Industriellen Internet der Dinge (IIoT) zusammenarbeiten, um den Herstellern belastbare, agile Lösungen für anhaltende Herausforderungen zu bieten.

Eine kürzlich durchgeführte Gartner-Umfrage ergab, dass 36 % der Fertigungsunternehmen einen überdurchschnittlichen Geschäftswert aus den IT-Ausgaben für die Digitalisierung erzielen – und das zu angemessenen Kosten im Vergleich zu anderen Unternehmen. Liegt Ihr Fertigungsbetrieb im Trend? Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie Cloud-gesteuerte intelligente Fertigung und Industrie 4.0 in der Praxis aussehen.

Digital Twins

Eine der Herausforderungen bei Innovationen in der Fertigung ist die schiere Größe der Anlagen, der Platz und die Logistik. Das Herunterfahren einer Produktionslinie, um ein Teil oder eine Ausrüstung zu reparieren, zu ersetzen oder hinzuzufügen, ist teuer, potenziell gefährlich und zeitaufwändig.  Außerdem können trotz bester Messungen feste Strukturen, Drähte, Deckenbalken oder Türen in der Entwurfsphase übersehen werden, was kostspielige Änderungen und wiederholte Abschaltungen erfordert, bis die Reparatur oder das Teil installiert, getestet und fertiggestellt ist.

Künstliche Intelligenz nutzt Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR), um ein 3-D-Modell der Anlage, des Bauteils oder des Raums zu erstellen, und dann können Entwickler und Ingenieure mit dieser digitalen Zwillingstechnologie arbeiten, um die Anlage in einer virtuellen Simulation zu entwerfen, zu basteln, anzupassen und zu perfektionieren, bevor sie gebaut und installiert wird.

Laut einer Studie von Gartner setzen 13 % der Unternehmen, die Industrie 4.0 und IoT eingeführt haben, die Technologie des digitalen Zwillings ein, und weitere 62 % sind dabei, sie einzuführen.

Zu den Vorteilen der Technologie des digitalen Zwillings gehören geringere Risiken, kürzere Produktionszeiten, Fernüberwachung, verbesserte Zusammenarbeit und bessere steuerliche Entscheidungen dank fortschrittlicher Analysen und schneller Tests in der Cloud.

GlobalLogic ist ein führendes Unternehmen bei der Entwicklung von Technologien für digitale Zwillinge. Erfahren Sie mehr über deren Funktionsweise in „Wenn Sie Produkte herstellen, sollten Sie digitale Zwillinge verwenden“.

Vorausschauende Wartung

Ausfälle und Fehlfunktionen von Anlagen sind kostspielig, zeitaufwändig und potenziell gefährlich für die Mitarbeiter. Ein Vorteil von Industrie 4.0 und digitaler Zwillingstechnologie ist die Möglichkeit, vorausschauende Wartung in VR/AR durchzuführen. Im Gegensatz zur vorbeugenden Wartung, die nach einem Plan durchgeführt wird, unabhängig davon, ob die Wartung zu diesem Zeitpunkt tatsächlich erforderlich ist, stützt sich die vorausschauende Wartung auf Daten, um vorherzusagen, wann die Wartung durchgeführt werden sollte. Eine erfolgreiche vorausschauende Wartung hängt von der Nutzung künstlicher Intelligenz, Sensoren und Cloud-Lösungen ab.

Nach Angaben des US-Energieministeriums kann eine Investition in eine PdM-Strategie die Wartungskosten um bis zu 30 % senken, die Zahl der unerwarteten Ausfälle um ¾ reduzieren und die Anzahl der Ausfallstunden um fast die Hälfte verringern. Wenn sie richtig umgesetzt wird, ist sie auch 25 % billiger als die vorbeugende Wartung.

Die IoT-Sensoren generieren große Datenmengen in Echtzeit, und künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können diese analysieren, Anomalien erkennen und Reparaturprotokolle einleiten, bevor ein Problem die Produktion zum Stillstand bringt. Die Technologie des digitalen Zwillings kann einen Produktionsbetrieb kontinuierlich aus allen Blickwinkeln scannen und Empfehlungen für eine vorausschauende Wartung geben, die geplant und nicht erst im Notfall durchgeführt werden kann. Das spart Zeit, verringert Produktionsausfälle, erhöht die Effizienz und Sicherheit und mindert das Risiko.

Robotik und autonome Systeme

Ob es sich nun um ein voll automatisiertes robotergestütztes Verarbeitungssystem oder um einen kollaborativen Einzelplatzroboter (Cobots) handelt, Robotik und autonome Systeme haben die Fertigungslandschaft verändert.

Seit der Pandemie jedoch treiben Robotik und autonome Systeme den digitalen Wandel voran. Roboter können 24/7/365 arbeiten, sie nehmen keinen Urlaub, keine Krankheitstage oder persönliche Auszeiten. Sie können eine schnelle Kapitalrendite erzielen und die Produktivität steigern, während sie menschliche Arbeitskräfte für höherwertige Aufgaben freisetzen.

In den letzten Jahren wurden KI, VR/AR und maschinelles Lernen eingesetzt, um Seite an Seite mit menschlichen Arbeitskräften zu arbeiten, und Cobots mit Werkzeugen am Ende des Arms, die mit maschinellem Lernen ausgestattet sind, können von einem Arbeiter im „Lern“-Modus bewegt werden und arbeiten dann autonom und werden effizienter, während sie die Aufgabe „lernen“.

Die nächste Innovation in der Robotik sind individuelle Mikrosysteme, die so autonom wie möglich arbeiten, aber dennoch mit anderen Mikrosystemen zusammenarbeiten. Wenn also andere Mikrosysteme ausfallen, können die anderen weiterarbeiten. Jedes Mikrosystem ist so „choreografiert“, dass es mit anderen zusammenarbeitet, während es seinen Teil erledigt. Es kann leicht skaliert und koordiniert werden. Stellen Sie sich das Ganze wie ein Bienenvolk vor, bei dem jede Arbeiterin autonom ist, aber zur Gesamtsynergie beiträgt. Unter „Collaborating Autonomous Systems“ erfahren Sie mehr über die Arbeit von GlobalLogic mit Mikrosystemen.

Vernetzte Geräte und das IIoT

So wie das IoT Ihr Smartphone mit Ihrem Thermostat, Ihrem Fernseher, Ihrem Tablet oder Ihren Lautsprechern verbindet, verbindet das industrielle Internet der Dinge (IIoT) intelligente Anwendungen in der Fertigung und Industrie. So verbindet das IIoT beispielsweise die Sensoren eines Roboters mit dem Tablet des Ingenieurs in einem anderen Gebäude oder mit dem Alarmsystem, das aktiviert wird, wenn ein Sensor einen Chemikalienaustritt oder einen Wärmeanstieg feststellt. Das IIoT stützt sich auf die Cloud-Technologie, so dass die Daten von überall abgerufen werden können.

Die Daten von diesen vielen Sensoren, Steuerungen und angeschlossenen Servern sind oft über viele entfernte Standorte verteilt. Die Daten werden kontinuierlich in die Cloud hochgeladen, so dass jederzeit Echtzeit-Updates über mehrere Standorte hinweg möglich sind. McKinsey prognostiziert, dass das IIoT bis 2025 ein 500-Milliarden-Dollar-Markt sein wird.

Ein Vorteil des IIoT ist die gleichzeitige Bereitstellung von Daten aus mehreren Standorten und Quellen, sei es innerhalb derselben Produktionsanlage oder über mehrere Anlagen oder geografische Standorte verteilt. Die Cloud ermöglicht eine zentrale Verwaltung aller IIoT-Ressourcen, aber diese Verwaltung kann von jedem Ort im Unternehmen oder auf der ganzen Welt aus erfolgen. Sie bietet Geschäftskontinuität und Ausfallsicherheit, wenn an einem Standort ein Notfall oder eine Naturkatastrophe eintritt, da der Betrieb an den anderen Standorten fortgesetzt werden kann und Echtzeit-Updates eine schnelle Reaktion ermöglichen.

Die herkömmliche IT-Speicherung erfordert Hardware, Systemware, Server und umfangreiche Datenbanken, und wenn der Standort ausfällt, können die Daten verloren gehen. Mit der IIoT-Cloud-Technologie sind die Daten geschützt und zugänglich, während sie gleichzeitig verschlüsselt und durch die Cybersicherheitsprotokolle der Cloud gesichert sind.

IIoT ist eine Form des Edge-Computing, bei dem das Ziel darin besteht, die Ressourcen aus den herkömmlichen Rechenzentren so nah wie möglich an den Ort zu bringen, an dem sie benötigt werden, und gleichzeitig die Sicherheit, den Datenschutz und den Schutz vor Cyberangriffen zu gewährleisten.

GlobalLogic’s „Immunizing Edge Computing“ wirft einen tieferen Blick auf den Schutz von Daten bei der Arbeit im Edge-Bereich.

Fazit

Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie die Cloud-Technologie den Fertigungsbereich verändert. Intelligente Automatisierung, einschließlich VR/AR, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, automatisierte Roboterverarbeitung und autonome Mikrosysteme sind führend bei Innovationen in der intelligenten Fertigung.

Dieser Trend wird sich fortsetzen, da die Kosten für Rechenleistung und damit verbundene Ressourcen weiter sinken. Die genaue Festlegung, wie die Cloud genutzt werden soll und was am Rande passieren kann, ist ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Strategie für intelligente Fertigung, und die Zusammenarbeit mit einem Experten für Cloud-Technologie ist ein wichtiger Teil Ihres Geschäftsplans für intelligente Automatisierung.

Mit der fortschreitenden Innovation werden die „Ränder“ immer intelligenter und ermöglichen eine leistungsfähigere Zusammenarbeit. Je mehr die Edge-Knoten durch maschinelles Lernen „lernen“, indem sie Daten analysieren, die Umgebung wahrnehmen und Daten verarbeiten, desto mehr Informationen stehen für die gemeinsame Nutzung zur Verfügung, sei es Peer-to-Peer oder über ein Netzwerk. Das IIoT wird eine intelligente Zusammenarbeit in der einen oder anderen Form ermöglichen.

Cobots für einzelne Stationen, Lagerroboter und selbstfahrende autonome Autos werden weiterhin innovationsgetrieben sein und die Spanne der kollaborierenden autonomen Systeme repräsentieren, wobei keine Grenzen am Horizont zu erkennen sind. Intelligente Automatisierung, das IIoT und andere Anwendungen werden auch in Zukunft robuste, skalierbare und leistungsstarke Systeme mit differenziertem Verhalten hervorbringen.

Hier erfahren Sie, wie wir Ihnen helfen können, die Leistungsfähigkeit der Cloud für die Entwicklung von Produkten zur Skalierung Ihrer Produktion zu nutzen.

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