{"id":59819,"date":"2021-12-14T08:32:53","date_gmt":"2021-12-14T08:32:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/?post_type=insightsection&#038;p=59819"},"modified":"2024-10-29T10:12:08","modified_gmt":"2024-10-29T10:12:08","slug":"die-wichtigsten-technologien-fuer-die-zukunft-des-transportwesens","status":"publish","type":"insightsection","link":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/insights\/blogs\/die-wichtigsten-technologien-fuer-die-zukunft-des-transportwesens\/","title":{"rendered":"Die wichtigsten Technologien f\u00fcr die Zukunft des Transportwesens"},"content":{"rendered":"<div class=\"classic_editor_content\">Die Transportbranche steht vor zahlreichen Herausforderungen, wenn es darum geht, sichere und effiziente Produkte mit geringen Ausfallzeiten anzubieten, die Auslastung zu erh\u00f6hen und die Kohlenstoffemissionen zu senken. Die Unternehmen m\u00fcssen au\u00dferdem sicherstellen, dass sie die Umweltvorschriften und zahlreiche andere Transportvorschriften einhalten. Sie m\u00fcssen ihre Produkte in ausgewogener Weise entwickeln und dabei die soziale und \u00f6kologische Verantwortung im Auge behalten. All diese Herausforderungen schaffen einen Bedarf an spezifischen, softwaregesteuerten Technologiel\u00f6sungen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-59932\" src=\"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2021\/12\/1024-Tech-that-drives-future-of-transportation.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"478\" srcset=\"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2021\/12\/1024-Tech-that-drives-future-of-transportation.jpg 1024w, https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2021\/12\/1024-Tech-that-drives-future-of-transportation-300x140.jpg 300w, https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2021\/12\/1024-Tech-that-drives-future-of-transportation-768x359.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Bei GlobalLogic arbeiten wir an vielen Projekten f\u00fcr die Transportindustrie, mit einem besonderen Schwerpunkt auf den Stra\u00dfentransport. Unsere Kunden sind Fahrzeughersteller, Zulieferer und Fuhrparkbetreiber. Auf der Grundlage unserer Erfahrungen stellen wir hier die Technologien vor, die sich derzeit auf die Transportbranche auswirken.<\/p>\n<h2 id=\"DiewichtigstenTechnologienf\u00fcrdieZukunftdesTransportwesens-SystemezurFahrsicherheit\">Systeme zur Fahrsicherheit<\/h2>\n<p>Ob f\u00fcr Fahrer, Passagiere oder Fu\u00dfg\u00e4nger &#8211; die pers\u00f6nliche Sicherheit ist ein zentraler Aspekt bei der Entwicklung von Fahrzeugen. Die Fahrzeughersteller konzentrieren einen gro\u00dfen Teil ihrer Ressourcen darauf, Personensch\u00e4den oder Todesf\u00e4lle zu minimieren und den Fahrern durch fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (Advanced Driver Assistance Systems, kurz ADAS) ein sicheres und komfortables Fahrerlebnis zu bieten.<\/p>\n<p>ADAS nutzt verschiedene Technologien und Anwendungen, um den Fahrer beim sicheren Fahren und Einparken zu unterst\u00fctzen und so die Verkehrssicherheit zu erh\u00f6hen. Schauen wir uns ein hypothetisches Szenario an, in dem ADAS-Technologie zum Einsatz kommt.<\/p>\n<ol>\n<li>Das intelligente Fahrzeug nutzt Videoanalysetechnologien wie Light Detection and Ranging (LIDAR), Radio Detection and Ranging (RADAR) und Kameras, um seine Umgebung zu erfassen.<\/li>\n<li>Die Vehicle-to-everything (V2X)-Technologie erm\u00f6glicht dem Fahrzeug die sofortige Kommunikation mit umliegenden Objekten, der Infrastruktur und anderen Fahrzeugen. Es kann Daten \u00fcber Gefahren auf der Stra\u00dfe, Zwischenf\u00e4lle oder gesperrte Autobahnen austauschen, Daten \u00fcber optimale Fahrtrouten erhalten und Kollisionen durch die Erkennung von Objekten in der N\u00e4he minimieren.<\/li>\n<li>Dieser Austausch erfolgt blitzschnell \u00fcber Hochgeschwindigkeits-Kommunikationsverbindungen &#8211; entweder \u00fcber Ethernet im Fahrzeug oder \u00fcber 5G-Mobilfunknetze au\u00dferhalb des Fahrzeugs &#8211; sowie mit hoher Rechenleistung von internen Computern und Edge-Processing im Netzwerk oder auf Abruf aus der Cloud.<\/li>\n<li>Dank fortschrittlicher Entscheidungsalgorithmen kann das Fahrzeug durch maschinelles Lernen (ML) lernen und durch k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) handeln. Diese F\u00e4higkeiten helfen dem Fahrzeug, Entscheidungen auf der Grundlage der Route des Fahrers zu treffen, die Geschwindigkeit nach Bedarf anzupassen und in Gefahrensituationen schnell zu handeln.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Computer Vision und ADAS-Technologien helfen nicht nur, den Fahrer vor seiner Umgebung zu sch\u00fctzen, sondern auch vor sich selbst. Bei GlobalLogic haben wir an mehreren Projekten gearbeitet, bei denen interne Kameras zur Entwicklung von Fahrer\u00fcberwachungssystemen eingesetzt wurden.<\/p>\n<p>Diese Systeme k\u00f6nnen die Wachsamkeit des Fahrers und seine F\u00e4higkeit, angemessen auf die Stra\u00dfenverh\u00e4ltnisse zu reagieren, erkennen, unabh\u00e4ngig davon, ob er schl\u00e4frig oder auch nur durch Essen, Rauchen oder Telefonieren abgelenkt ist. Einige Fahrzeuge k\u00f6nnen sogar den ihnen zugewiesenen Fahrer erkennen und dessen Vitalfunktionen \u00fcberpr\u00fcfen. Mit Hilfe von Bilderkennungstechnologien, ADAS, AI und ML kommen wir einer wirklich autonomen Fahrt f\u00fcr den Fahrer und einem automatisierten Be- und Entladen sowie Andocken f\u00fcr Flottenbetreiber immer n\u00e4her.<\/p>\n<h2 id=\"DiewichtigstenTechnologienf\u00fcrdieZukunftdesTransportwesens-Transportvorschriften\">Transportvorschriften<\/h2>\n<p>In der gesamten Verkehrsbranche m\u00fcssen Unternehmen aufgrund der weitreichenden Umweltauswirkungen von Fahrzeugen und Infrastruktur hohe Standards bei der Einhaltung von Sicherheitsvorschriften erf\u00fcllen. So m\u00fcssen beispielsweise alle neu auf den Markt gelangenden Fahrzeuge ihre Sicherheit im Stra\u00dfenverkehr und ihre geringen Schadstoffemissionen nachweisen, worauf wir im n\u00e4chsten Abschnitt n\u00e4her eingehen werden.<\/p>\n<p>Flottenbetreiber m\u00fcssen die Anforderungen an Mobilit\u00e4t und Transport erf\u00fcllen. Ein Beispiel ist die EU-Verordnung 2014\/165: Fahrtenschreiber im Stra\u00dfenverkehr, die besagt, dass Flottenbetreiber einen Fahrtenschreiber in ihren Fahrzeugen installieren m\u00fcssen, um die Lenk- und Ruhezeiten genau aufzuzeichnen, um \u00dcberm\u00fcdung zu vermeiden und die Verkehrssicherheit zu gew\u00e4hrleisten. Um dies zu erreichen, ben\u00f6tigen Flottenbetreiber sowohl Embedded- als auch Cloud-Software in Verbindung mit ihren elektronischen Fahrtenschreibern und Datenanalyseplattformen.<\/p>\n<p>Auch Mautsysteme unterliegen spezifischen Vorschriften wie der ISO 17573-1:2019 Elektronische Geb\u00fchrenerhebung, die von Transportunternehmen verlangt, dass ihre digitalen Fahrzeugidentifikationssysteme und kontaktlosen Zahlungssysteme konform sind.<\/p>\n<p>All diese kritischen Vorschriften bedeuten, dass Entwickler von Verkehrssoftware wie GlobalLogic sicherstellen m\u00fcssen, dass die Software den Standards der Automobilindustrie wie ASPICE (Automotive Software Performance Improvement and Capability Determination) und den Grunds\u00e4tzen funktionaler Sicherheitsvorschriften wie der ISO 26262\/ASIL sowie strengen Verifizierungs- und Validierungsverfahren entspricht.<\/p>\n<h2 id=\"DiewichtigstenTechnologienf\u00fcrdieZukunftdesTransportwesens-ElektrifizierungvonFahrzeugen\">Elektrifizierung von Fahrzeugen<\/h2>\n<p>Immer mehr Automobilhersteller setzen auf Elektrofahrzeuge, sowohl f\u00fcr den privaten als auch f\u00fcr den gewerblichen Markt. Im Allgemeinen werden durch den Einsatz eines elektrischen Antriebsstrangs die Sauerstoffemissionen minimiert, indem Energie aus erneuerbaren Quellen genutzt und effizient gespeichert wird.<\/p>\n<p>Elektrofahrzeuge sind auf spezielle Software und Anwendungen angewiesen, um die Energie besser zu nutzen und die Energiespeicherung zu verwalten. GlobalLogic arbeitet zum Beispiel h\u00e4ufig an Batteriemanagementsystemen, die dazu beitragen, die Reichweite eines Elektrofahrzeugs zu erh\u00f6hen, die bestm\u00f6gliche Leistung zu erzielen und sogar Energie beim Bremsen zur\u00fcckgewinnen (Rekuperation). Auf der anderen Seite k\u00f6nnen intelligente Ladesysteme mit einem Fahrzeug kommunizieren, um den Ladevorgang zu optimieren und dem Fahrer vollst\u00e4ndige Transparenz zu bieten.<\/p>\n<p>Die Hersteller gehen auch dazu \u00fcber, mit Wasserstoff betriebene Brennstoffzellen einzusetzen, anstatt nur Strom aus einer Batterie zu beziehen. Es ist also nur eine Frage der Zeit, bis Nutzfahrzeuge wie Busse, Z\u00fcge und Lastwagen mit elektrischen Antrieben ausgestattet werden, die Wasserstoff-Brennstoffzellen nutzen.<\/p>\n<h2 id=\"DiewichtigstenTechnologienf\u00fcrdieZukunftdesTransportwesens-Software-definierteFahrzeuge\">Software-definierte Fahrzeuge<\/h2>\n<p>Ein Fahrzeug als Datenquelle oder ein softwaredefiniertes Fahrzeug bietet viele M\u00f6glichkeiten, die Nutzung zu optimieren, die Haltbarkeit zu gew\u00e4hrleisten, Ausfallzeiten zu verk\u00fcrzen und die Produktivit\u00e4t zu steigern. So kann Tesla beispielsweise kontinuierlich und per Fernzugriff Software-Updates bereitstellen und neue Funktionen und Benutzeroberfl\u00e4chen einf\u00fchren. Bei unseren Kunden besteht eine hohe Nachfrage nach Software, die Over-the-Air-Update-Kampagnen erm\u00f6glicht.<\/p>\n<p>Software-definierte Fahrzeuge erm\u00f6glichen es den Herstellern auch, die Fahrzeugdaten zu \u00fcberwachen, um schnell auf Fehler zu reagieren oder sie proaktiv zu vermeiden. Die Verarbeitung dieser Daten ist jetzt noch einfacher, da die Automobilhersteller die Cloud nutzen. Mit nahezu unbegrenztem Speicherplatz und Rechenleistung erm\u00f6glicht die Cloud den Fahrzeugen die Analyse enormer Datenmengen. Daher haben wir bei unseren Kunden festgestellt, dass die Cloud, die Big-Data-Verarbeitung und die k\u00fcnstliche Intelligenz zur Optimierung von Telematikanwendungen und anderen Transportdiensten beitragen.<\/p>\n<p>F\u00fcr Flottenbetreiber k\u00f6nnen Softwareplattformen bei der Verwaltung ganzer Flotten, der Verarbeitung von Fahrtenb\u00fcchern und Versandinformationen und sogar bei der vorausschauenden Wartung helfen. KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das Flottenbetreibern helfen kann:<\/p>\n<ul>\n<li>Analyse der Flottenauslastung<\/li>\n<li>Automatisieren der Frachtabfertigung f\u00fcr den Stra\u00dfenverkehr<\/li>\n<li>Analyse des Fahrverhaltens und der Fahrweise der Fahrer<\/li>\n<li>\u00dcberwachung des Benzinverbrauchs und der Fahrzeugwartungskosten<\/li>\n<li>Gesch\u00e4ftsrisiken zu optimieren<\/li>\n<li>Verwalten von Versicherungen, Mautgeb\u00fchren oder Dispositionsrichtlinien<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dar\u00fcber hinaus hilft k\u00fcnstliche Intelligenz bei der L\u00f6sung von Problemen mit nicht ausgelasteten LKWs, indem sie halbautomatische Dispositionspl\u00e4ne erstellt oder ineffiziente Routenf\u00fchrungen l\u00f6st. GlobalLogic arbeitet an zahlreichen Projekten in privaten und \u00f6ffentlichen Clouds, in denen fortschrittliche Analysen, maschinelles Lernen und intelligente Algorithmen in Backend-Anwendungen eingesetzt werden. So haben wir beispielsweise f\u00fcr ein innovatives Startup-Unternehmen eine Ridesharing-Plattform f\u00fcr den Stra\u00dfeng\u00fcterverkehr entwickelt.<\/p>\n<p>Auch f\u00fcr andere Kunden haben wir Flottenmanagement- und Telematikplattformen f\u00fcr die Fahrzeugdatenerfassung und Ferndiagnose entwickelt. GlobalLogic ist an zahlreichen Projekten f\u00fcr Marktplatzportale beteiligt, auf denen Unternehmen nach Strecken, Teilen oder Dienstleistungen suchen k\u00f6nnen &#8211; und bei denen intelligente Algorithmen ihre Auswahl unterst\u00fctzen. Unabh\u00e4ngig von der Art des Dienstes bieten moderne Telematikplattformen, die auf dem Cloud-System as a Service (SaaS) basieren, hohe Skalierbarkeit, erm\u00f6glichen Echtzeitverarbeitung und liefern interaktive Analysen mit einem H\u00f6chstma\u00df an Sicherheit und Zuverl\u00e4ssigkeit dank KI und ML.<\/p>\n<h2 id=\"DiewichtigstenTechnologienf\u00fcrdieZukunftdesTransportwesens-DigitaleTransformation\">Digitale Transformation<\/h2>\n<p>Unternehmen im gesamten Transportwesen, wie Hersteller, H\u00e4ndler, Werkst\u00e4tten, Transportdienstleister und Akteure auf dem Ersatzteilmarkt, nutzen digitale Beschleuniger wie das Internet der Dinge (IoT) und Digital Twins, um ihre t\u00e4glichen Abl\u00e4ufe zu optimieren. Mit Digital Twins wird beispielsweise eine digitale Version eines physischen Gegenstands erstellt, die Benutzer virtuell steuern und in verschiedenen Szenarien analysieren k\u00f6nnen, um Daten zu generieren, die Aufschluss dar\u00fcber geben, wie sich der Gegenstand im wirklichen Leben verhalten w\u00fcrde. Die Gewinnung solcher Erkenntnisse ohne Investitionen in eine physische Einrichtung bringt erhebliche Kosten- und Zeiteinsparungen mit sich.<\/p>\n<p>Wir haben L\u00f6sungsbeschleuniger entwickelt, die H\u00e4ndlern und Werkst\u00e4tten helfen, die digitale Transformation durch kontaktlose Zahlungen, Terminbuchungen, Workflows f\u00fcr wiederaufbereitete Teile, automatisierte Lagerhaltung und Vertriebsl\u00f6sungen schnell umzusetzen. Dar\u00fcber hinaus haben wir einen Beschleuniger f\u00fcr Fahrzeug-Cockpits entwickelt, mit dem Fahrzeughersteller schnell und kosteng\u00fcnstig ein anpassbares Infotainment-System (IVI) f\u00fcr Fahrzeuge entwickeln k\u00f6nnen. Wie bereits erw\u00e4hnt, sind Fahrzeuge immer st\u00e4rker auf Software angewiesen, und leistungsstarke, ansprechende IVI-Systeme sind nicht l\u00e4nger ein Nice-to-have-Merkmal.<\/p>\n<p>Ein weiterer Trend, den wir beobachten, ist der Einsatz von KI bei der Wissensvermittlung und Fahrzeugwartung. Wir haben zum Beispiel mit Fahrzeugherstellern zusammengearbeitet, um virtuelle technische Trainingswerkzeuge zu entwickeln, die es Technikern erm\u00f6glichen, Virtual Reality oder Augmented Reality zu nutzen, um Fernunterst\u00fctzung zu erhalten. Wir haben auch KI-Tools entwickelt, die besch\u00e4digte Teile anhand ihrer Bilder identifizieren k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2 id=\"DiewichtigstenTechnologienf\u00fcrdieZukunftdesTransportwesens-Fazit\">Fazit<\/h2>\n<p>Software f\u00fcr die Automobilindustrie ist zur treibenden Kraft in der Transportbranche geworden, und k\u00fcnstliche Intelligenz steht an der Spitze dieser Bewegung. Von Automobilherstellern (OEM) bis hin zu Flottenbetreibern nutzen alle KI und unterst\u00fctzende Technologien wie maschinelles Lernen, IoT, Big Data und Analysen. Diese technologischen M\u00f6glichkeiten helfen bei der Entwicklung von Fahr- und Transportl\u00f6sungen, die f\u00fcr die Fahrer ebenso attraktiv wie sicher und zuverl\u00e4ssig sind.<\/p>\n<p><a class=\"external-link\" href=\"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/contact\/\" rel=\"nofollow\">Kontaktieren Sie uns<\/a> um mehr zu erfahren.<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Transportbranche steht vor zahlreichen Herausforderungen, wenn es darum geht, sichere und effiziente Produkte mit geringen Ausfallzeiten anzubieten, die Auslastung zu erh\u00f6hen und die Kohlenstoffemissionen zu senken. Die Unternehmen m\u00fcssen au\u00dferdem sicherstellen, dass sie die Umweltvorschriften und zahlreiche andere Transportvorschriften einhalten. Sie m\u00fcssen ihre Produkte in ausgewogener Weise entwickeln und dabei die soziale und \u00f6kologische Verantwortung im Auge behalten. All diese Herausforderungen schaffen einen Bedarf an spezifischen, softwaregesteuerten Technologiel\u00f6sungen. &nbsp; &nbsp; Bei GlobalLogic arbeiten wir an vielen Projekten f\u00fcr die Transportindustrie, mit einem besonderen Schwerpunkt auf den Stra\u00dfentransport. Unsere Kunden sind Fahrzeughersteller, Zulieferer und Fuhrparkbetreiber. Auf der Grundlage unserer Erfahrungen stellen wir hier die Technologien vor, die sich derzeit auf die Transportbranche auswirken. Systeme zur Fahrsicherheit Ob f\u00fcr Fahrer, Passagiere oder Fu\u00dfg\u00e4nger &#8211; die pers\u00f6nliche Sicherheit ist ein zentraler Aspekt bei der Entwicklung von Fahrzeugen. 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