{"id":62239,"date":"2022-03-23T08:34:00","date_gmt":"2022-03-23T08:34:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/?post_type=insightsection&#038;p=62239"},"modified":"2025-07-29T13:55:55","modified_gmt":"2025-07-29T13:55:55","slug":"digitale-transformation-in-der-automobilindustrie","status":"publish","type":"insightsection","link":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/insights\/blogs\/digitale-transformation-in-der-automobilindustrie\/","title":{"rendered":"Digitale Transformation in der Automobilindustrie"},"content":{"rendered":"<div class=\"classic_editor_content\">\n<div class=\"cell normal\" data-type=\"normal\">\n<div class=\"innerCell\">\n<p>Die Automobilindustrie befindet sich inmitten eines transformativen Wandels, der durch Innovationen in der Cloud-Technologie angef\u00fchrt wird. In einer Welt, in der die Nutzer ein nahtloses Einkaufserlebnis erwarten, sich Mobilit\u00e4tsoptionen w\u00fcnschen und ihr Auto so personalisiert sein soll wie ihr Smartphone, k\u00f6nnen wir davon ausgehen, dass sich das Tempo der Ver\u00e4nderungen in der Automobilbranche beschleunigen wird. Die dauerhaften Trends <em>Nachhaltigkeit<\/em>, <em>Sicherheit<\/em>, <em>Komfort<\/em> und <em>Personalisierung<\/em> sind relativ einheitlich, aber was diese Trends und Ver\u00e4nderungen vorantreibt, ist die Technologie.<\/p>\n<p>Cloud Computing ist eine der wichtigsten technologischen Kr\u00e4fte, die die Automobilbranche umgestalten. Flexibilit\u00e4t und Schnelligkeit sind die Hauptvorteile eines Wechsels in die Cloud. Sie schafft Effizienz, liefert aussagekr\u00e4ftige Erkenntnisse und erm\u00f6glicht neue, agile Gesch\u00e4ftsmodelle \u00fcber die gesamte Wertsch\u00f6pfungskette hinweg. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Unternehmen, die nicht in der Cloud arbeiten, sich durch die Cloud neu erfinden. Die Cloud-Technologie hilft den Kunden der Automobilindustrie, diesen Wandel mit ihrer Expertise in vier Schl\u00fcsselbereichen anzuf\u00fchren:<\/p>\n<h2 id=\"DigitaleTransformationinderAutomobilindustrie-WiedieCloud-TechnologiedieAutomobilbrancheformt\">Wie die Cloud-Technologie die Automobilbranche formt<\/h2>\n<h3 id=\"DigitaleTransformationinderAutomobilindustrie-NeueTechnologien\"><strong>Neue Technologien<\/strong><\/h3>\n<p>Neue Technologien wie k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) \/ maschinelles Lernen (ML) und High Performance Computing (HPC) erm\u00f6glichen neue Anwendungen und Dienste f\u00fcr die Automobilindustrie, die komplexere Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr das autonome Fahren (ADAS) zulassen. Automobilhersteller k\u00f6nnen Cloud Computing nutzen, um die neuesten Fortschritte im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) anzuwenden, um Autos zu produzieren, die sicherer, zug\u00e4nglicher und umweltfreundlicher sind.<\/p>\n<h3 id=\"DigitaleTransformationinderAutomobilindustrie-Daten\"><strong>Daten<\/strong><\/h3>\n<p>Daten sind die Grundlage f\u00fcr alle zuk\u00fcnftigen Mobilit\u00e4tsgesch\u00e4fte und ver\u00e4ndern die Branche, indem sie die Entwicklung autonomer Funktionen f\u00fcr die Sicherheit beschleunigen, ein h\u00f6heres Ma\u00df an Personalisierung erm\u00f6glichen und zu einer optimierten Energienutzung im Sinne der Nachhaltigkeit f\u00fchren. Ein Automobilhersteller, der in der Lage ist, Daten zu sammeln, freizugeben und \u00fcber alle Ber\u00fchrungspunkte mit dem Kunden auszutauschen, kann verwertbare Erkenntnisse und neue Produktfunktionen entwickeln. Die M\u00f6glichkeiten sind endlos. Die Nutzung von Daten f\u00fcr das Angebot von pr\u00e4skriptiven Diensten in Bereichen wie der Prognose des Fahrzeugzustands, des Fahrerverhaltens, der Nachfragesteuerung und der Kraftstoffberatung wird in den kommenden Jahren zu einer bemerkenswerten Ver\u00e4nderung des Nutzererlebnisses und zu innovativen Dienstleistungen f\u00fchren.<\/p>\n<h3 id=\"DigitaleTransformationinderAutomobilindustrie-IndustriellesIoT\"><strong>Industrielles IoT<\/strong><\/h3>\n<p>Ein wirklich vernetztes Unternehmen ist das ultimative Ziel eines Automobilunternehmens, das in seiner digitalen Transformation gereift ist. Durch den Einsatz von Data Lakes k\u00f6nnen Unternehmen wertvolle Einblicke in die Vorg\u00e4nge bei den Fahrzeugen auf der Stra\u00dfe gewinnen. Diese Erkenntnisse k\u00f6nnen dann an die Fertigungs- und Konstruktionsteams weitergegeben werden, um die betriebliche Effizienz zu steigern, die Qualit\u00e4t zu verbessern und Innovationen zu beschleunigen. Dieser technologische Fortschritt kann sich auch auf intelligente Fabriken auswirken, indem er die industrielle Automatisierung in die Lage versetzt, ML am Rande zu nutzen, um Bilder und Videos zu analysieren und Qualit\u00e4tsprobleme an schnell laufenden Montagelinien zu erkennen. Automobilhersteller, die die Cloud nutzen, um Daten effizient zu verarbeiten, werden in der Lage sein, ihre gesamten Abl\u00e4ufe vom Zulieferer bis zum Endfahrzeug zu verbessern und Effizienzsteigerungen von bis zu 30 Prozent zu erzielen.<\/p>\n<h3 id=\"DigitaleTransformationinderAutomobilindustrie-Kultur\"><strong>Kultur<\/strong><\/h3>\n<p>Viele Automobilhersteller sind auf dem besten Weg, ihre Unternehmenskultur von traditionellen Metallwerken zu softwaregesteuerten Technologieunternehmen umzugestalten. Mit dem Einsatz von Daten und der Cloud \u00f6ffnet sich der Weg f\u00fcr Plattformen und Partnerschaften in der Branche, die es ihnen erm\u00f6glichen, sich dort zu fokussieren, wo sie sich auf dem Markt differenzieren k\u00f6nnen. Dies erfordert Fachwissen und Erkenntnisse dar\u00fcber, was eine innovative Unternehmenskultur ausmacht. In ihrem Bestreben, eine Kultur der digitalen Innovation zu f\u00f6rdern, k\u00f6nnen die Automobilhersteller viele Lektionen mit den Cloud-Unternehmen teilen, die den digitalen Wandel in der Automobilindustrie vorantreiben. Automobilhersteller sollten mit kundenorientierten Unternehmen zusammenarbeiten, die sich auf die Einstellung und Bindung von Spitzentalenten konzentrieren. Unternehmen, die r\u00fcckw\u00e4rts arbeiten, um gesch\u00e4ftliche Herausforderungen zu l\u00f6sen, sind auch ideale Partner, die die Automobilhersteller erg\u00e4nzen und die Vision der vernetzten Zukunft, auf die beide hinarbeiten, verst\u00e4rken k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>In einer Welt, in der agile Entwicklung, schnelle Bereitstellung und unbegrenzte Skalierung die neue Normalit\u00e4t sind, kann die Cloud Automobilherstellern helfen, ihre digitale Transformation erfolgreich zu gestalten.<\/p>\n<h2 id=\"DigitaleTransformationinderAutomobilindustrie-Gesch\u00e4ftsvorteilederDigitalisierunginderAutomobilbranche\">Gesch\u00e4ftsvorteile der Digitalisierung in der Automobilbranche<\/h2>\n<p>Der Automobilsektor hat sich in den letzten zwei Jahrzehnten rasch ver\u00e4ndert. Die Branche hat stetige Verbesserungen in den Bereichen Herstellung, Effizienz und Design erlebt, aber die Digitalisierung stellt einen entscheidenden Schritt dar. Die j\u00fcngsten Fortschritte haben zu schnellen und bahnbrechenden Innovationen gef\u00fchrt, die nicht nur die Effizienz beschleunigt, sondern auch das Nutzererlebnis verbessert haben &#8211; Schl\u00fcsselbereiche zur Steigerung der Kapitalrendite.<\/p>\n<p>Die Vorteile der Digitalisierung sind zahlreich und vielf\u00e4ltig. Zum Beispiel k\u00f6nnen Reparatur und Wartung die Genauigkeit der Sch\u00e4tzungen erh\u00f6hen, w\u00e4hrend die Automobilherstellung eine bessere Effizienz nutzen kann.<\/p>\n<h3 id=\"DigitaleTransformationinderAutomobilindustrie-K\u00fcnstlicheIntelligenzinderAutoreparaturund-wartung\"><strong>K\u00fcnstliche Intelligenz in der Autoreparatur und -wartung<\/strong><\/h3>\n<p>In den vergangenen Jahren hat man sich ausschlie\u00dflich auf Handb\u00fccher verlassen, die f\u00fcr alle die gleichen Richtlinien und Anweisungen enthalten. Es w\u00e4re jedoch unrealistisch zu behaupten, dass manuelle Anleitungen f\u00fcr Fahrzeuge f\u00fcr jedes Fahrzeug geeignet sein k\u00f6nnen. Das liegt daran, dass die Bedingungen f\u00fcr die verschiedenen Fahrzeuge je nach Fahrweise unterschiedlich sein k\u00f6nnen. Der anhaltende Trend zu Sensoren in Fahrzeugen wird mit Hilfe von KI immer beliebter, da Sensoren die Aufmerksamkeit des Besitzers auf die Systemteile lenken, die gewartet werden m\u00fcssen.<\/p>\n<p>Bei der vorausschauenden Wartung wird der Fahrer \u00fcber einen m\u00f6glichen Fehler im Fahrzeug informiert, bevor dieser auftritt. Diese Vorhersage funktioniert \u00fcber KI-f\u00e4hige Sensoren, die auf der Grundlage der gewonnenen Informationen eine intelligente Entscheidung treffen. Dies kann f\u00fcr Nutzfahrzeuge im Transportwesen von gro\u00dfem Nutzen sein, da das Risiko einer Panne mitten auf der Autobahn, die zu Verz\u00f6gerungen f\u00fcr andere Autofahrer f\u00fchrt, vermieden werden kann.<\/p>\n<p>In der Fahrzeugreparatur nutzen Mechaniker KI-gest\u00fctzte Tools, um bei der Wartung des Fahrzeugs Diagnoseberichte zu erstellen. Mit den genauen Informationen, die aus den von Sensoren und KI-gest\u00fctzten Tools gesammelten Daten gewonnen werden, sind Mechaniker besser in der Lage, Fehler zu erkennen und Empfehlungen zu geben. Dieser Prozess ist nicht nur kosteneffizient und zeitsparend, sondern erh\u00f6ht auch die Effizienz und die Lebensdauer der Fahrzeuge und die Kundenzufriedenheit.<\/p>\n<h3 id=\"DigitaleTransformationinderAutomobilindustrie-DigitalisierunginderProduktion\"><strong>Digitalisierung in der Produktion<\/strong><\/h3>\n<p>Digitalisierte Betriebe verbessern die Konnektivit\u00e4t durch mehr Kommunikation. Dies erm\u00f6glicht den Herstellern, die gesamte Produktion kontinuierlich zu verbessern. Laut Capgemini gehen die Automobilhersteller davon aus, dass bis Ende 2022 24 Prozent der Fertigungsanlagen intelligente Fabriken sein werden. Die Studie zeigt auch, dass intelligente Fabriken der globalen Industrie bis 2023 j\u00e4hrlich Produktivit\u00e4tsgewinne in H\u00f6he von 160 Milliarden US-Dollar bringen k\u00f6nnten.<\/p>\n<p>Die Digitalisierung von Fertigungsanlagen kann die Ausfallzeiten von Maschinen um 20-35 Prozent und die Wartungskosten von Anlagen um 15-25 Prozent senken. Die Installation von Sensoren in Fertigungsanlagen kann den Automobilherstellern eine Reihe von Vorteilen bieten. Ein Beispiel daf\u00fcr ist die M\u00f6glichkeit, die k\u00fcnftige Nutzung vorherzusagen und Defekte zu diagnostizieren. Dies erm\u00f6glicht eine effektive Wartung der Produktionsanlagen, was zu einer Verringerung ungeplanter Ausfallzeiten f\u00fchrt.<\/p>\n<p>Mit Sensoren ausgestattete Technologie kann Fabriken eine gr\u00f6\u00dfere Genauigkeit und bessere Qualit\u00e4t in ihrem Stanzprozess erm\u00f6glichen. Jedes Teil des Fahrzeugs ist unwirksam, wenn es nicht mit einer angemessenen Menge an Material versorgt wird. Zu wenig Material kann zum Rei\u00dfen des Bauteils f\u00fchren, w\u00e4hrend eine zu gro\u00dfe Menge die Stabilit\u00e4t beeintr\u00e4chtigen kann. Daher ist es zwingend erforderlich, dass der Presse eine angemessene Materialmenge zugef\u00fchrt wird. Sensoren k\u00f6nnen die Menge automatisch anpassen, indem sie die auf die Platinen ausge\u00fcbte Kraft messen und den Druck durch Absenken oder Anheben der Stanzwerkzeuge regulieren. Dies kann die Nachhaltigkeit verbessern, da die Zahl der Ausschussteile reduziert wird.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus wird in den Automobilwerken der Einsatz von KI-gesteuerter Technologie ausgeweitet. Die Systeme k\u00f6nnen zur Planung und Verwaltung von Arbeitsabl\u00e4ufen sowie zur Erkennung von Fehlern in den Bauteilen, die in den Fahrzeugen verwendet werden sollen, eingesetzt werden. Die erh\u00f6hte Genauigkeit verbessert die Produktivit\u00e4t und senkt gleichzeitig die Kosten. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht die digitale Erstellung von Entw\u00fcrfen den Herstellern nicht nur, vor der endg\u00fcltigen Konstruktion \u00c4nderungen vorzunehmen, sondern bietet auch eine gr\u00f6\u00dfere Sicherheit durch die Nutzung der virtuellen Realit\u00e4t.<\/p>\n<h3 id=\"DigitaleTransformationinderAutomobilindustrie-DigitalePlattformen:Br\u00fcckezumUmsatzwachstum\"><strong>Digitale Plattformen: Br\u00fccke zum Umsatzwachstum<\/strong><\/h3>\n<p>Die COVID-19-Pandemie schuf eine Barriere zwischen den Verbrauchern und dem typischen Autokauf, der den Besuch beim H\u00e4ndler f\u00fcr Verhandlungen und Probefahrten einschloss. Die Automobilindustrie war bis dahin langsam bei der Einf\u00fchrung digitaler Best Practices, aber die Pandemie lie\u00df keine andere Wahl, als auf digitale L\u00f6sungen umzusteigen. In dieser Zeit ver\u00e4nderte sich die Kundenansprache radikal und erfuhr eine deutliche Verlagerung hin zur Digitalisierung.<\/p>\n<p>Der Automobilsektor spielt eine unverzichtbare Rolle in der Wirtschaft. W\u00e4hrend andere Sektoren (z. B. Finanzen, Bildung, Freizeit und Tourismus) ihre Abl\u00e4ufe auf digitale L\u00f6sungen umstellen, zieht die Automobilbranche nach. Die Branche erlebte bereits ein digitales Wachstum, aber jetzt ist es f\u00fcr alle Akteure in diesem Bereich entscheidend, sich der Vorteile bewusst zu sein, die durch die Umstellung auf die Digitalisierung erzielt werden k\u00f6nnen. Wer jetzt in die digitale Transformation investiert, kann Kosten sparen, die Effizienz steigern, eine h\u00f6here Produktqualit\u00e4t erreichen und eine bessere Kapitalrendite erzielen. Und jetzt, im Zuge der Pandemie, ist die Digitalisierung unerl\u00e4sslich geworden, um auf dem Markt wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben.<\/p>\n<h2 id=\"DigitaleTransformationinderAutomobilindustrie-TrendsderdigitalenTransformationinderAutomobilindustrie\">Trends der digitalen Transformation in der Automobilindustrie<\/h2>\n<p><strong>Umwelt<\/strong>: In dem Ma\u00dfe, wie das Umweltbewusstsein an Bedeutung gewinnt und umweltpolitische Ma\u00dfnahmen zum Klimawandel ergriffen werden, wollen die Menschen umweltfreundliche Autos nutzen. Die Automobilhersteller versuchen, nachhaltigere Fahrzeuge zu bauen.<\/p>\n<p><strong>Konnektivit\u00e4t<\/strong>: Die Unternehmen der Branche haben damit begonnen, neue Autos mit Konnektivit\u00e4tsfunktionen zu entwickeln und zu produzieren. Autofahrer wollen ihre Erfahrungen mit dem Auto \u00e4ndern und erwarten:<\/p>\n<ul>\n<li>eine Verbindung zu Apps und sozialen Medien (z. B. Musik-Apps)<\/li>\n<li>ma\u00dfgeschneiderte Medieninhalte und Navigation<\/li>\n<li>digitale Unterst\u00fctzung beim Fahren<\/li>\n<li>Parkgeb\u00fchren \u00fcber das Armaturenbrett des Fahrzeugs bezahlen zu k\u00f6nnen<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Autonomes Fahren<\/strong>: Selbstfahrende Technologie wird in naher Zukunft Realit\u00e4t und weit verbreitet sein. Daten von Kameras und Sensoren werden von fortschrittlichen Algorithmen analysiert, was den Menschen ein sicheres Fahren erm\u00f6glicht. Allerdings k\u00f6nnen Datenschutz und Cybersicherheit in diesem Bereich eine gro\u00dfe Herausforderung darstellen.<\/p>\n<p>Neben Tesla investieren viele Unternehmen in autonome Fahrzeuge, darunter Apple, Audi, Bosch und Huawei. Laut McKinsey werden autonome Autos im Jahr 2030 einen Marktanteil von 15 Prozent an den weltweit verkauften Personenkraftwagen haben.<\/p>\n<p><strong>Weitere Trends:<\/strong> Dar\u00fcber hinaus erh\u00f6ht die digitale Transformation in der Automobilbranche das Prozessbewusstsein durch digitale Zwillinge, Prozess- und Task-Mining und Anwendungen des IoT in der Fertigung. Weitere Trends sind die erh\u00f6hte Back-Office-Automatisierung durch robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung (RPA) sowie die verbesserte Analytik durch automatisiertes maschinelles Lernen.<\/p>\n<p><a class=\"external-link\" href=\"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/contact\/\" rel=\"nofollow\">Kontaktieren Sie uns<\/a> um mehr zu erfahren oder lesen Sie <a class=\"external-link\" href=\"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/services\/industries\/automobilindustrie\" rel=\"nofollow\">hier<\/a>, wie wir die Automobilindustrie und das Fahrerlebnis durch unsere Design- und Software-Expertise neu definieren.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Automobilindustrie befindet sich inmitten eines transformativen Wandels, der durch Innovationen in der Cloud-Technologie angef\u00fchrt wird. In einer Welt, in der die Nutzer ein nahtloses Einkaufserlebnis erwarten, sich Mobilit\u00e4tsoptionen w\u00fcnschen und ihr Auto so personalisiert sein soll wie ihr Smartphone, k\u00f6nnen wir davon ausgehen, dass sich das Tempo der Ver\u00e4nderungen in der Automobilbranche beschleunigen wird. Die dauerhaften Trends Nachhaltigkeit, Sicherheit, Komfort und Personalisierung sind relativ einheitlich, aber was diese Trends und Ver\u00e4nderungen vorantreibt, ist die Technologie. Cloud Computing ist eine der wichtigsten technologischen Kr\u00e4fte, die die Automobilbranche umgestalten. Flexibilit\u00e4t und Schnelligkeit sind die Hauptvorteile eines Wechsels in die Cloud. Sie schafft Effizienz, liefert aussagekr\u00e4ftige Erkenntnisse und erm\u00f6glicht neue, agile Gesch\u00e4ftsmodelle \u00fcber die gesamte Wertsch\u00f6pfungskette hinweg. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Unternehmen, die nicht in der Cloud arbeiten, sich durch die Cloud neu erfinden. Die Cloud-Technologie hilft den Kunden der Automobilindustrie, diesen Wandel mit ihrer Expertise in vier Schl\u00fcsselbereichen anzuf\u00fchren: Wie die Cloud-Technologie die Automobilbranche formt Neue Technologien Neue Technologien wie k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) \/ maschinelles Lernen (ML) und High Performance Computing (HPC) erm\u00f6glichen neue Anwendungen und Dienste f\u00fcr die Automobilindustrie, die komplexere Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr das autonome Fahren (ADAS) zulassen. Automobilhersteller k\u00f6nnen Cloud Computing nutzen, um die neuesten Fortschritte im Bereich der k\u00fcnstlichen&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":84,"featured_media":58599,"parent":0,"menu_order":0,"template":"","insight":[41],"insight-subcats":[],"insight-industry":[743],"insight-services":[],"insight-partners":[],"class_list":["post-62239","insightsection","type-insightsection","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","insight-blogs","insight-industry-mobility"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/62239","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/insightsection"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/84"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/62239\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":101994,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/62239\/revisions\/101994"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/58599"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=62239"}],"wp:term":[{"taxonomy":"insight","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight?post=62239"},{"taxonomy":"insight-subcats","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-subcats?post=62239"},{"taxonomy":"insight-industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-industry?post=62239"},{"taxonomy":"insight-services","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-services?post=62239"},{"taxonomy":"insight-partners","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-partners?post=62239"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}