{"id":64440,"date":"2022-06-10T09:00:24","date_gmt":"2022-06-10T09:00:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/?post_type=insightsection&p=64440"},"modified":"2025-01-31T07:03:29","modified_gmt":"2025-01-31T07:03:29","slug":"kann-ki-voreingenommen-sein","status":"publish","type":"insightsection","link":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/insights\/blogs\/kann-ki-voreingenommen-sein\/","title":{"rendered":"Kann KI voreingenommen sein?"},"content":{"rendered":"
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Was macht einen Algorithmus, \u00e4hnlich wie einen Menschen, voreingenommen? Kann er Entscheidungen treffen, ohne objektiv zu sein? Eine der Herausforderungen bei der Entwicklung k\u00fcnstlicher Intelligenz besteht darin, ihre Unparteilichkeit zu gew\u00e4hrleisten. Dies erweist sich als besonders wichtig in Bereichen, in denen das Ergreifen einer Ma\u00dfnahme auf Fakten und sachlichen Gr\u00fcnden beruhen muss.<\/p>\n

Unparteiische k\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong><\/h2>\n

Die Entwicklung der k\u00fcnstlichen Intelligenz steht in direktem Zusammenhang mit unserem Streben nach Perfektion und Unfehlbarkeit. Die jahrhundertelange Geschichte der Zivilisation hat uns gelehrt, dass es keine perfekten Menschen gibt, die frei von Fehlern sind. Selbst der beste Spezialist auf seinem Gebiet mit jahrelanger Berufserfahrung und umfangreichem Wissen kann manchmal eine falsche Entscheidung treffen. Inzwischen sehen wir in Algorithmen die L\u00f6sung und hoffen, dass sie immer die richtigen Entscheidungen treffen k\u00f6nnen. Damit dies jedoch m\u00f6glich ist, muss die KI unparteiisch und frei von jeglicher Voreingenommenheit sein. Dies ist derzeit eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen im Zusammenhang mit der Entwicklung und Verbreitung von Technologien in verschiedenen Branchen.<\/p>\n

Entgegen dem Anschein ist es recht einfach, einen Algorithmus, der ohne Emotionalit\u00e4t und nur auf der Grundlage von Fakten arbeiten soll, dazu zu bringen, sich in einer bestimmten Rolle \u00e4hnlich zu verhalten wie sein menschliches Gegenst\u00fcck. Er sollte bestimmte L\u00f6sungen oder Personen bevorzugen und bei seinen Entscheidungen bestimmte Vorlieben haben. Dies ist das Problem der voreingenommenen KI, die in der Phase des Lernens und der Interpretation der erhaltenen Informationen subjektive Beobachtungen macht und auf der Grundlage dieser Beobachtungen das urspr\u00fcngliche Ziel, das sie erreichen sollte, verf\u00e4lscht. Das maschinelle Lernen hat zwar ein enormes Potenzial, ist aber auch nicht frei von Schw\u00e4chen – die Vorhersagen gehen nicht \u00fcber den Rahmen hinaus, der beim Lernen auf der Grundlage der zur Analyse bereitgestellten Daten entwickelt wurde. Und diese k\u00f6nnen ziemlich verzerrt sein, manchmal sogar auf den ersten Blick unmerklich, so dass ein falsches Bild der Realit\u00e4t entsteht.<\/p>\n

Voreingenommene KI bedeutet eine Herausforderung<\/strong><\/h2>\n

Warum erfordert das Problem der voreingenommenen KI eine sofortige Reaktion und Ma\u00dfnahmen von Menschen und Organisationen, die Technologien entwickeln? Die Folgen des Ignorierens des Problems sind jetzt leicht zu erkennen, wenn unangemessene, fehlerhafte und diskriminierende Handlungen von Algorithmen bei Tests oder Simulationen beobachtet werden.<\/p>\n