{"id":67334,"date":"2022-09-21T09:00:57","date_gmt":"2022-09-21T09:00:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/?post_type=insightsection&p=67334"},"modified":"2025-01-31T07:08:20","modified_gmt":"2025-01-31T07:08:20","slug":"kuenstliche-intelligenz-als-coach-und-sparringspartner","status":"publish","type":"insightsection","link":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/insights\/blogs\/kuenstliche-intelligenz-als-coach-und-sparringspartner\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz als Coach und Sparringspartner"},"content":{"rendered":"
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Wir k\u00f6nnten denken, dass das Ziel der Entwicklung k\u00fcnstlicher Intelligenz darin besteht, eine Technologie zu entwickeln, die alle Probleme l\u00f6st, auf die Spezialisten oder Organisationen sto\u00dfen.\u00a0Erstellen Sie eine L\u00f6sung, die unfehlbar, effektiv und in der Lage ist, auf alle Situationen zu reagieren.\u00a0Die Erwartungen an KI sind jedoch nicht \u00fcberall gleich.\u00a0Manchmal ist das Ziel weniger \u201eg\u00f6ttliche\u201c und mehr \u201emenschliche\u201c KI, die sich als Gegner oder Sparringspartner bew\u00e4hren wird.<\/p>\n

Unterschiedliche Branchen und unterschiedliche Erwartungen an k\u00fcnstliche Intelligenz<\/h2>\n

Es ist nicht das erste Mal, dass wir uns in unserem Blog mit dem Thema k\u00fcnstliche Intelligenz befassen.\u00a0Das Potenzial der Technologie befl\u00fcgelt die Fantasie, und Beispiele aktueller und noch rein hypothetischer Anwendungen lassen uns auf Fortschritte in ihrer Entwicklung gespannt sein.\u00a0Wir sprechen oft im Zusammenhang mit der Zukunft\u00a0des Automobilsektors\u00a0dar\u00fcber, wo es darum geht, den Fahrern bessere Erfahrungen zu bieten und die Popularisierung autonomer Fahrzeuge zu erm\u00f6glichen.\u00a0Sie soll hinter\u00a0virtuellen \u00c4rzten stehendie sich in modernen medizinischen Einrichtungen um unsere Pflege k\u00fcmmern.\u00a0Hier sehen wir die Basis f\u00fcr Ver\u00e4nderungen in der Logistik.\u00a0Welchen Aspekt unserer Zukunft wir auch immer nicht diskutieren, wir werden immer irgendwann auf das Thema k\u00fcnstliche Intelligenz sto\u00dfen.\u00a0In der Welt der Zukunft, schnell und einfach L\u00f6sungen finden, soll es Antworten bringen, nach denen wir t\u00e4glich suchen \u2013 wie eine Art\u00a0virtueller Hellseher\u00a0und Lexikon in einem.<\/p>\n

Wir sollten jedoch nicht vergessen, dass auch die Unterhaltungs- und Trainingsindustrie neue Chancen in der Entwicklung von KI sieht.\u00a0Damit die Technologie dort ihre Anwendung findet, kann sie jedoch nicht fehlerfrei und perfekt sein.\u00a0In diesen Sektoren wird von ihr erwartet, dass sie viel „menschlicher“ ist.<\/p>\n

\"Roboter<\/span><\/p>\n

Warum wir einen KI-Rivalen wollen und brauchen<\/h2>\n

Alle Spieler kennen die k\u00fcnstliche Intelligenz, die die Rolle des Gegners spielt, seit mehreren Jahrzehnten.\u00a0Sie haben sich ihm viele Male auf den Schlachtfeldern, Rennstrecken und Fu\u00dfballfeldern gestellt.\u00a0Im Laufe der Jahre hat es sich erheblich weiterentwickelt und neue M\u00f6glichkeiten geschaffen, um Konsolen- und Computerspielern mehr Unterhaltung zu bieten.\u00a0Vergleicht man virtuelle Gegner aus den Ende des 20. Jahrhunderts erschienenen Titeln mit denen aus den neusten Produktionen, lassen sich deutliche Unterschiede leicht erkennen.\u00a0Und all dies, damit die Empf\u00e4nger mehr Emotionen empfinden, sich mehr einbringen und eine bessere Zeit haben.<\/p>\n

Die Entwicklung der KI in diese Richtung ist \u00e4u\u00dferst interessant, und eine der neuesten Errungenschaften, bei der es sich lohnt, einen Zwischenstopp einzulegen, ist das Gran Turismo Sophy-Projekt \u2013 k\u00fcnstliche Intelligenz, die w\u00e4hrend der Erstellung des neuesten Teils des beliebten Gran Turismo-Rennspiels entwickelt wurde.\u00a0Das Ziel der Autoren ist es, eine Technologie zu entwickeln, die nicht nur die Strecke herausfordert, sondern zu einem Element wird, das die menschliche Kreativit\u00e4t antreibt und die Vorstellungskraft entwickelt.\u00a0Interessanterweise soll die oben erw\u00e4hnte Sophy dieses Niveau fast alleine erreichen, indem sie die Technik des Reinforcement Learning verwendet.<\/p>\n

Verst\u00e4rkungslernen<\/h2>\n

Bei diesem Verhaltenslernmodell ist die Grundlage die Datenanalyse, aus der der Algorithmus R\u00fcckschl\u00fcsse ziehen kann, um die n\u00e4chsten Schritte zum Erreichen des beabsichtigten Ergebnisses zu unternehmen.\u00a0Es st\u00fctzt sich nicht auf einen beispielhaften Satz von Informationen und entwickelt sich durch aufeinanderfolgende Fehler und durch Versuch und Irrtum gelernte Lektionen.\u00a0Im Fall von Gran Turismo Sophy begannen die Autoren mit einem wei\u00dfen Blatt und einer L\u00f6sung, bei der das Problem darin bestand, ein virtuelles Fahrzeug auf einer geraden Linie zu fahren.\u00a0Intensive gro\u00df angelegte Arbeiten begannen Anfang 2021, und nach nur sechs Monaten konnte die k\u00fcnstliche Intelligenz in den im Spiel organisierten Wettbewerben gegen einige der besten Fahrer antreten.<\/p>\n

Im Kampf gegen die Zeit war Sophy schneller, aber wenn es um den Rad-an-Rad-Kampf auf der Rennstrecke ging, dann stellten sich die Menschen heraus, die aufgrund ihrer Erfahrung die Technologie unvorbereitet auf eine neue Herausforderung \u00fcberwinden konnten der Beste sein.\u00a0Sie sammelte jedoch viel wertvolles Wissen und ein paar Monate sp\u00e4ter, im Oktober, nahm sie ihren R\u00fcckkampf auf und zeigte gro\u00dfartige F\u00e4higkeiten, aber auch die F\u00e4higkeit, sich auf unerwartete Situationen einzustellen.<\/p>\n

Dieses Beispiel zeigte nicht nur das gro\u00dfe Potenzial der Technologie, sondern auch die Effektivit\u00e4t des Empowerment-Lernens, das zunehmend zu einer Technik wird, die von Organisationen in Betracht gezogen wird, die sich f\u00fcr das Potenzial von KI interessieren.<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz als Sparringspartner und Coach<\/h2>\n

Die oben beschriebenen Erfolge in der Entwicklung von Sophy zeigen, wie viel Technologie der Gaming-Industrie, den Produzenten, den Publishern und den Spielern selbst bald zugute kommen kann.\u00a0Die Entwicklung und F\u00f6rderung einer besseren KI kann auch in anderen Sektoren Anwendung finden.\u00a0Es wird gleicherma\u00dfen in Branchen notwendig und n\u00fctzlich sein, in denen die Ausbildung von Spezialisten kostspielig, langwierig oder zeitaufw\u00e4ndig ist.<\/p>\n

Dank Algorithmen, die nicht fehlerfrei und gleichzeitig angemessen anspruchsvoll als Sparringspartner oder Trainer sein werden, k\u00f6nnen Experten ihre F\u00e4higkeiten auf nat\u00fcrliche Weise weiterentwickeln.\u00a0Testen Sie sie in nachfolgenden Szenarien und realen Beispielen, die es Ihnen erm\u00f6glichen, Ihr theoretisches Wissen in der Praxis besser anzuwenden.\u00a0Prognosen deuten darauf hin, dass Organisationen auf diese Weise ein gr\u00f6\u00dferes Engagement erreichen und die Effektivit\u00e4t von Schulungen erheblich steigern werden.<\/p>\n

Schon heute gehen wir unter anderem in diese Richtung\u00a0Milit\u00e4r, durch die Implementierung von Programmen, die es erm\u00f6glichen, Piloten in virtuellen Luftgefechten und Missionen auszubilden, bei denen es als Berater, Trainer und Gegner einen Lernalgorithmus gibt, der unkalkulierbar und anf\u00e4llig f\u00fcr bestimmte Fehler ist.<\/p>\n

Wir lernen aus Fehlern<\/h2>\n

\u00dcbung macht den Meister<\/em>\u00a0, sagt ein beliebtes Sprichwort, dem man nur schwer widersprechen kann.\u00a0Jeder von uns kann sich auch in diesem Moment an Situationen erinnern, die ihn etwas f\u00fcr die Zukunft gelehrt haben.\u00a0Sie haben mir erlaubt, Fehler zu vermeiden oder bessere Entscheidungen zu treffen.\u00a0Darauf basiert auch Reinforcement Learning, dessen Rolle bei der Entwicklung k\u00fcnstlicher Intelligenz nicht hoch genug eingesch\u00e4tzt werden kann.\u00a0Nicht umsonst wird das Verfahren auch im Zusammenhang mit autonomen Fahrzeugen diskutiert, die aufgrund der aktuellen technologischen Limitationen maschinelles Lernen aktiver nutzen und aus Fehlern lernen sollen, um sicherer und zuverl\u00e4ssiger zu werden.\u00a0In diesem Fall haben der Algorithmus und der Mensch viel gemeinsam.<\/p>\n

Wenn Sie sich f\u00fcr das Thema Gran Turismo Sophy und den Einsatz von Reinforcement Learning in ihrem Fall interessieren, lesen Sie die Studie im\u00a0Magazin Nature\u00a0.<\/p>\n

Sie interessieren sich f\u00fcr neue Technologien und arbeiten in der IT?<\/h2>\n

Die Arbeit in der IT kann interessant und \u00e4u\u00dferst inspirierend sein.\u00a0Unsere Teams finden dies heraus, indem sie\u00a0Projekte\u00a0umsetzen , die die Arbeitsweise ganzer Branchen ver\u00e4ndern und die umgebende Realit\u00e4t beeinflussen.\u00a0Sie interessieren sich f\u00fcr das Thema k\u00fcnstliche Intelligenz, eingebettete L\u00f6sungen oder die Cloud?\u00a0Pr\u00fcfen Sie, wen wir suchen und beginnen Sie mit uns, die Welt zu ver\u00e4ndern.\u00a0Aktuelle Stellenangebote finden Sie im\u00a0Karriere\u00a0-Tab .<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Wir k\u00f6nnten denken, dass das Ziel der Entwicklung k\u00fcnstlicher Intelligenz darin besteht, eine Technologie zu entwickeln, die alle Probleme l\u00f6st, auf die Spezialisten oder Organisationen sto\u00dfen.\u00a0Erstellen Sie eine L\u00f6sung, die unfehlbar, effektiv und in der Lage ist, auf alle Situationen zu reagieren.\u00a0Die Erwartungen an KI sind jedoch nicht \u00fcberall gleich.\u00a0Manchmal ist das Ziel weniger \u201eg\u00f6ttliche\u201c und mehr \u201emenschliche\u201c KI, die sich als Gegner oder Sparringspartner bew\u00e4hren wird. Unterschiedliche Branchen und unterschiedliche Erwartungen an k\u00fcnstliche Intelligenz Es ist nicht das erste Mal, dass wir uns in unserem Blog mit dem Thema k\u00fcnstliche Intelligenz befassen.\u00a0Das Potenzial der Technologie befl\u00fcgelt die Fantasie, und Beispiele aktueller und noch rein hypothetischer Anwendungen lassen uns auf Fortschritte in ihrer Entwicklung gespannt sein.\u00a0Wir sprechen oft im Zusammenhang mit der Zukunft\u00a0des Automobilsektors\u00a0dar\u00fcber, wo es darum geht, den Fahrern bessere Erfahrungen zu bieten und die Popularisierung autonomer Fahrzeuge zu erm\u00f6glichen.\u00a0Sie soll hinter\u00a0virtuellen \u00c4rzten stehendie sich in modernen medizinischen Einrichtungen um unsere Pflege k\u00fcmmern.\u00a0Hier sehen wir die Basis f\u00fcr Ver\u00e4nderungen in der Logistik.\u00a0Welchen Aspekt unserer Zukunft wir auch immer nicht diskutieren, wir werden immer irgendwann auf das Thema k\u00fcnstliche Intelligenz sto\u00dfen.\u00a0In der Welt der Zukunft, schnell und einfach L\u00f6sungen finden, soll es Antworten bringen, nach denen wir t\u00e4glich suchen \u2013…<\/p>\n","protected":false},"author":84,"featured_media":41222,"parent":0,"menu_order":0,"template":"","insight":[41],"insight-subcats":[791,790],"insight-industry":[788],"insight-services":[795],"insight-partners":[],"class_list":["post-67334","insightsection","type-insightsection","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","insight-blogs","insight-subcats-ai-governance","insight-subcats-mlops","insight-industry-cross-industry","insight-services-intelligence-engineering"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/67334","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/insightsection"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/84"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/67334\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":100866,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/67334\/revisions\/100866"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/41222"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=67334"}],"wp:term":[{"taxonomy":"insight","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight?post=67334"},{"taxonomy":"insight-subcats","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-subcats?post=67334"},{"taxonomy":"insight-industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-industry?post=67334"},{"taxonomy":"insight-services","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-services?post=67334"},{"taxonomy":"insight-partners","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-partners?post=67334"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}