{"id":79445,"date":"2023-09-19T12:53:49","date_gmt":"2023-09-19T12:53:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/?post_type=insightsection&p=79445"},"modified":"2025-10-09T08:00:59","modified_gmt":"2025-10-09T08:00:59","slug":"kontinuierliches-testen-wie-man-die-codequalitaet-misst-und-verbessert","status":"publish","type":"insightsection","link":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/insights\/blogs\/kontinuierliches-testen-wie-man-die-codequalitaet-misst-und-verbessert\/","title":{"rendered":"Kontinuierliches Testen: Wie man die Codequalit\u00e4t misst und verbessert"},"content":{"rendered":"
Kontinuierliches Testen ist eine Methode, die eine fortlaufende Codeanalyse beinhaltet, um Probleme zu erkennen und zu beheben, sobald sie auftreten, anstatt bis zum Ende des Entwicklungszyklus zu warten. Durch die Integration dieses Prozesses in unsere Entwicklungsabl\u00e4ufe k\u00f6nnen wir potenzielle Probleme fr\u00fchzeitig erkennen und nicht nur eine h\u00f6here Codequalit\u00e4t, sondern auch schnellere Entwicklungszyklen erzielen.<\/p>\n
In diesem Artikel wird die Bedeutung des kontinuierlichen Testens untersucht und wie es uns helfen kann, die Codequalit\u00e4t zu messen und zu verbessern. Wir werden einige der wichtigsten Metriken zur Messung des Codes, die gr\u00f6\u00dften Herausforderungen, die Sie bew\u00e4ltigen m\u00fcssen, und h\u00e4ufige Fehler, die Sie vermeiden sollten, er\u00f6rtern.<\/p>\n
Mit zunehmender Komplexit\u00e4t von Softwaresystemen wird es immer schwieriger, sicherzustellen, dass jeder Teil der Codebasis von hoher Qualit\u00e4t ist. Dies gilt insbesondere f\u00fcr Gro\u00dfprojekte, bei denen mehrere Entwickler an verschiedenen Teilen des Systems arbeiten. Je gr\u00f6\u00dfer die Codebasis wird, desto schwieriger wird es, sie zu verstehen, zu debuggen und zu warten, was zu Qualit\u00e4tsproblemen f\u00fchren kann.<\/p>\n
Wenn mehrere Entwickler an einem Projekt arbeiten, muss sichergestellt werden, dass sie alle dieselben Codierungsstandards und Best Practices befolgen. Dies kann eine Herausforderung sein, vor allem in gr\u00f6\u00dferen Organisationen, in denen verschiedene Teams unterschiedliche Ans\u00e4tze f\u00fcr die Softwareentwicklung haben k\u00f6nnen. Unstimmigkeiten k\u00f6nnen zu Qualit\u00e4tsproblemen sowie zu erh\u00f6htem Zeit- und Arbeitsaufwand bei der Entwicklung f\u00fchren.<\/p>\n
Hochwertiger Code ist zwar w\u00fcnschenswert, doch ist es nicht immer m\u00f6glich oder praktisch, Perfektion zu erreichen. Die Entwickler m\u00fcssen den Bedarf an qualitativ hochwertigem Code mit den gesch\u00e4ftlichen Anforderungen des Unternehmens in Einklang bringen. Dies kann bedeuten, dass sie Kompromisse zwischen Codequalit\u00e4t, Entwicklungszeit und Ressourcenzuweisung eingehen m\u00fcssen. Manchmal sind Geschwindigkeit und Agilit\u00e4t wichtiger als Codequalit\u00e4t, insbesondere in schnelllebigen Umgebungen oder bei dringenden Gesch\u00e4ftsanforderungen. Das Abw\u00e4gen dieser Faktoren kann eine heikle Aufgabe sein, die sorgf\u00e4ltige \u00dcberlegungen und ein differenziertes Verst\u00e4ndnis der Ziele und Priorit\u00e4ten des Unternehmens erfordert<\/p>\n
Obwohl sich in den letzten Jahren automatisierte Tests immer mehr durchgesetzt haben, kann es immer noch schwierig sein, umfassende Testsuiten zu erstellen, die alle m\u00f6glichen Szenarien abdecken. Au\u00dferdem sind in vielen F\u00e4llen immer noch manuelle Tests erforderlich, die zeitaufw\u00e4ndig und fehleranf\u00e4llig sein k\u00f6nnen. Unvollst\u00e4ndige oder unzureichende Tests k\u00f6nnen zu Qualit\u00e4tsproblemen f\u00fchren, z. B. zu Fehlern und Leistungsproblemen, die m\u00f6glicherweise erst nach der Bereitstellung des Codes sichtbar werden.<\/p>\n
Die Dokumentation wird zwar oft \u00fcbersehen, ist aber ein wesentlicher Bestandteil der Pflege von qualitativ hochwertigem Code. Die Dokumentation bietet Kontext und Anleitung f\u00fcr Entwickler, die in Zukunft an der Codebasis arbeiten werden. Die Erstellung und Pflege der Dokumentation kann jedoch zeitaufw\u00e4ndig sein, insbesondere bei sich schnell entwickelnden Systemen.<\/p>\n
Technische Schulden sind eine weitere Herausforderung, die sich auf die Codequalit\u00e4t auswirken kann. Unter technischen Schulden versteht man die Anh\u00e4ufung von Abk\u00fcrzungen und Kompromissen, die w\u00e4hrend der Entwicklung eingegangen werden und die sich auf die Qualit\u00e4t und Wartbarkeit der Codebasis auswirken k\u00f6nnen. Technische Schulden k\u00f6nnen aufgrund von Zeitmangel, ver\u00e4nderten Anforderungen oder anderen Faktoren entstehen. Je mehr technische Schulden sich ansammeln, desto schwieriger kann es werden, die Codequalit\u00e4t aufrechtzuerhalten, und desto mehr werden zuk\u00fcnftige Entwicklungsbem\u00fchungen gebremst.<\/p>\n
Da sich die Softwareentwicklung rasant weiterentwickelt, kann es eine Herausforderung sein, mit den neuesten technologischen Entwicklungen und bew\u00e4hrten Verfahren Schritt zu halten. Um auf dem neuesten Stand zu bleiben, sind st\u00e4ndiges Lernen und Experimentieren erforderlich, was zeitaufw\u00e4ndig sein kann und erhebliche Anstrengungen erfordert. Au\u00dferdem muss das Unternehmen daf\u00fcr ein bestimmtes Budget bereitstellen, und wenn F\u00fchrungskr\u00e4fte nach Einsparungsm\u00f6glichkeiten suchen, stehen sie in der Regel schnell auf der Streichliste. Bleibt man jedoch nicht auf dem neuesten Stand, kann dies zu Qualit\u00e4tsproblemen und verpassten Chancen f\u00fcr Verbesserungen f\u00fchren.<\/p>\n
Kontinuierliches Testen ist eine Methode der Softwareentwicklung, bei der der Code kontinuierlich \u00fcberwacht und analysiert wird, um Probleme zu erkennen und zu beheben, sobald sie auftreten, anstatt bis zum Ende des Entwicklungszyklus zu warten.<\/p>\n
Ziel des kontinuierlichen Testens ist es, sicherzustellen, dass die Software von hoher Qualit\u00e4t ist und die Anforderungen des Unternehmens erf\u00fcllt, und gleichzeitig den Zeit- und Arbeitsaufwand f\u00fcr das Auffinden und Beheben von Fehlern zu reduzieren.<\/p>\n
Wenn Sie in Ihrem Entwicklungsprozess kontinuierliche Tests einf\u00fchren, verwenden Sie automatisierte Tools, um den Code w\u00e4hrend des gesamten Entwicklungsprozesses kontinuierlich zu analysieren. Diese Tools k\u00f6nnen eine Vielzahl von Problemen aufsp\u00fcren, darunter Verst\u00f6\u00dfe gegen Codierungsstandards, Sicherheitsschwachstellen, Leistungsengp\u00e4sse und andere Probleme, die sich auf die Codequalit\u00e4t auswirken k\u00f6nnen.<\/p>\n
Auf diese Weise k\u00f6nnen Unternehmen Probleme fr\u00fcher im Entwicklungszyklus erkennen und beheben, was das Risiko von Fehlern verringert und die Codequalit\u00e4t verbessert. Kontinuierliche Tests k\u00f6nnen auch dazu beitragen, die Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit des Codes zu gew\u00e4hrleisten, und sie k\u00f6nnen Unternehmen dabei helfen, ihre gesetzlichen Vorschriften und Compliance-Anforderungen zu erf\u00fcllen.<\/p>\n
Kontinuierliche Tests werden h\u00e4ufig in Verbindung mit anderen Entwicklungsmethoden wie kontinuierlicher Integration und kontinuierlicher Bereitstellung eingesetzt. Durch die Integration dieser Methoden in einen einheitlichen Arbeitsablauf k\u00f6nnen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Software von hoher Qualit\u00e4t ist und schnell und effizient bereitgestellt wird.<\/p>\n
Die besten Verfahren zur Messung der Codequalit\u00e4t sind eher proaktiv als reaktiv und kontinuierlich. Werfen wir einen Blick auf die verschiedenen Methoden zur Messung der Codequalit\u00e4t und die Vor- und Nachteile der einzelnen Ans\u00e4tze.<\/p>\n
Code-Reviews sind ein manueller Ansatz zur Messung der Codequalit\u00e4t, bei dem ein oder mehrere Entwickler den Code auf die Einhaltung von Codierungsstandards, Leistung, Lesbarkeit, Wartbarkeit und andere Faktoren pr\u00fcfen. Code-Reviews k\u00f6nnen zeitaufw\u00e4ndig sein, aber sie bieten einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die Codebasis und k\u00f6nnen wertvolle Einblicke in die Qualit\u00e4t des Codes liefern.<\/p>\n
Automatisierte Code-Analyse-Tools sind darauf ausgelegt, potenzielle Probleme im Code zu erkennen, indem sie dessen Struktur, Syntax und andere Merkmale analysieren. Diese Tools k\u00f6nnen Probleme wie Verst\u00f6\u00dfe gegen Codierungsstandards, Sicherheitsschwachstellen und Leistungsengp\u00e4sse erkennen. Automatisierte Code-Analyse-Tools sind schnell und effizient, aber sie sind unter Umst\u00e4nden weniger genau als manuelle Code-Pr\u00fcfungen und k\u00f6nnen falsch positive Ergebnisse liefern.<\/p>\n
Die Codeabdeckung misst den Prozentsatz des Codes, der von den Tests ausgef\u00fchrt wird. Diese Metrik ist n\u00fctzlich, um Bereiche der Codebasis zu identifizieren, die nicht ausreichend durch Tests abgedeckt sind, und um Fehler und Defekte im Code zu erkennen. Die Codeabdeckung ist ein quantitativer Ansatz zur Messung der Codequalit\u00e4t, aber sie ist kein umfassendes Ma\u00df f\u00fcr die Codequalit\u00e4t und sollte in Verbindung mit anderen Metriken verwendet werden.<\/p>\n
Technische Schuld ist ein metaphorischer Begriff, der die Anh\u00e4ufung von Abk\u00fcrzungen und Kompromissen w\u00e4hrend der Entwicklung beschreibt, die sich auf die Qualit\u00e4t und Wartbarkeit der Codebasis auswirken k\u00f6nnen. Bei der Messung der technischen Schulden geht es darum, die w\u00e4hrend der Entwicklung eingegangenen Kompromisse und ihre Auswirkungen auf die Codebasis zu ermitteln und zu quantifizieren. Technische Schulden k\u00f6nnen mit Tools wie SonarQube oder CodeClimate gemessen werden.<\/p>\n
Die zyklomatische Komplexit\u00e4t ist eine Metrik, die die Komplexit\u00e4t von Code misst, indem sie die Anzahl der unabh\u00e4ngigen Pfade durch den Code z\u00e4hlt. Mit Hilfe dieser Metrik k\u00f6nnen Bereiche der Codebasis identifiziert werden, die \u00fcberm\u00e4\u00dfig komplex sind und m\u00f6glicherweise schwer zu warten oder zu \u00e4ndern sind. Die zyklomatische Komplexit\u00e4t kann mit Tools wie McCabe IQ oder SonarQube gemessen werden.<\/p>\n
Kontinuierliche Verbesserung bedeutet, dass Sie Qualit\u00e4tsprobleme nicht erst dann beheben, wenn sie in Berichten auftauchen, sondern sie proaktiv angehen und sich verpflichten, sie zu erkennen und zu beheben, sobald sie auftreten. Abgesehen von Qualit\u00e4ts-Plugins, die mit automatisierten Builds verwendet werden, helfen IDE-Plugins und CI-Plugins sehr dabei, das ganzheitliche Ziel von sauberem Code zu erreichen.<\/p>\n
Wenn Sie sich dazu verpflichten, Ihre Testverfahren kontinuierlich zu \u00fcberpr\u00fcfen und zu verbessern, k\u00f6nnen Sie sicherstellen, dass Sie qualitativ hochwertige Software liefern, die den Anforderungen und Erwartungen der Benutzer entspricht und Ihr Unternehmen im Laufe der Zeit nachhaltiger macht. Im Folgenden finden Sie einige Tipps f\u00fcr die Implementierung kontinuierlicher Tests in Ihrem Unternehmen:<\/p>\n
Software-Ingenieure sind nat\u00fcrlich bestrebt, Code zu schreiben, der nicht nur funktional, sondern auch qualitativ hochwertig ist. Die Sicherstellung der Codequalit\u00e4t kann jedoch eine Herausforderung sein, vor allem wenn sie an komplexen Projekten mit mehreren Entwicklern arbeiten. Hier kommt das kontinuierliche Testen ins Spiel, ein wichtiger Prozess zur Messung und Verbesserung der Codequalit\u00e4t. Kontinuierliches Testen ist eine Methode, die eine fortlaufende Codeanalyse beinhaltet, um Probleme zu erkennen und zu beheben, sobald sie auftreten, anstatt bis zum Ende des Entwicklungszyklus zu warten. Durch die Integration dieses Prozesses in unsere Entwicklungsabl\u00e4ufe k\u00f6nnen wir potenzielle Probleme fr\u00fchzeitig erkennen und nicht nur eine h\u00f6here Codequalit\u00e4t, sondern auch schnellere Entwicklungszyklen erzielen. In diesem Artikel wird die Bedeutung des kontinuierlichen Testens untersucht und wie es uns helfen kann, die Codequalit\u00e4t zu messen und zu verbessern. Wir werden einige der wichtigsten Metriken zur Messung des Codes, die gr\u00f6\u00dften Herausforderungen, die Sie bew\u00e4ltigen m\u00fcssen, und h\u00e4ufige Fehler, die Sie vermeiden sollten, er\u00f6rtern. H\u00e4ufige Hindernisse f\u00fcr die Codequalit\u00e4t Komplexit\u00e4t bew\u00e4ltigen Mit zunehmender Komplexit\u00e4t von Softwaresystemen wird es immer schwieriger, sicherzustellen, dass jeder Teil der Codebasis von hoher Qualit\u00e4t ist. Dies gilt insbesondere f\u00fcr Gro\u00dfprojekte, bei denen mehrere Entwickler an verschiedenen Teilen des Systems arbeiten. Je gr\u00f6\u00dfer die Codebasis wird, desto…<\/p>\n","protected":false},"author":84,"featured_media":79427,"parent":0,"menu_order":0,"template":"","insight":[41],"insight-subcats":[],"insight-industry":[788],"insight-services":[],"insight-partners":[],"class_list":["post-79445","insightsection","type-insightsection","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","insight-blogs","insight-industry-cross-industry"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/79445","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/insightsection"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/84"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/79445\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":102848,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/79445\/revisions\/102848"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/79427"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=79445"}],"wp:term":[{"taxonomy":"insight","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight?post=79445"},{"taxonomy":"insight-subcats","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-subcats?post=79445"},{"taxonomy":"insight-industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-industry?post=79445"},{"taxonomy":"insight-services","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-services?post=79445"},{"taxonomy":"insight-partners","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-partners?post=79445"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}