{"id":88152,"date":"2024-09-26T10:00:52","date_gmt":"2024-09-26T10:00:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/?post_type=insightsection&p=88152"},"modified":"2025-01-20T11:23:02","modified_gmt":"2025-01-20T11:23:02","slug":"genai-und-mein-familientreffen","status":"publish","type":"insightsection","link":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/insights\/blogs\/genai-und-mein-familientreffen\/","title":{"rendered":"GenAI und mein Familientreffen"},"content":{"rendered":"
Bei den Gesch\u00e4ftssitzungen im letzten Jahr habe ich ein kleines Spiel mit mir selbst entwickelt: Wie lange dauert es wohl, bis das Thema GenAI zur Sprache kommt – unabh\u00e4ngig von der geplanten Tagesordnung? Meistens dauert es nicht lange. Ich glaube, der Rekord f\u00fcr die l\u00e4ngste Zeit bis zur ersten Erw\u00e4hnung am Arbeitsplatz lag k\u00fcrzlich bei etwa 10 Minuten. Da wir in der Softwarebranche t\u00e4tig sind, ist das vielleicht nicht so \u00fcberraschend. Eine Best\u00e4tigung daf\u00fcr, wie weitreichend die Transformation durch GenAI inzwischen ist, erhielt ich jedoch an unerwarteter Stelle – bei unserem letzten Familientreffen.<\/span><\/p>\n

In meiner Familie ist es Tradition, dass wir uns im Sommer f\u00fcr ein langes Wochenende treffen. Wir kommen auch an Feiertagen zusammen, aber seit \u00fcber 10 Jahren ist dieses Sommerwochenende zu einem festen Termin geworden, auf den sich alle freuen. Dieses Jahr trafen wir uns wie immer Mitte Juli.<\/span><\/p>\n

Bei unserem Familientreffen dachte ich nicht an mein \u201eGenAI-Spiel\u201c aus dem B\u00fcro. Aber obwohl nur eines unserer vier Kinder Ingenieur ist, dauerte es nur 2 Stunden! Den Anfang machte unsere \u00e4lteste Tochter, die im Silicon Valley im medizinischen Marketing arbeitet. Sie erz\u00e4hlte uns, wie sie Informationen und Meinungen in ChatGPT und Gemini einspeist und dann jede KI herausfordert, Texte f\u00fcr verschiedene Zielgruppen zu erstellen. Nach jeder Iteration gibt sie der KI gezieltes Feedback und l\u00e4sst die beiden LLMs (Large Language Models) gegeneinander antreten, um die Arbeit des jeweils anderen zu kritisieren und zu verbessern. Am Ende \u00fcberarbeitet sie die beste Version manuell. Mit anderen Worten, sie nutzt GenAI als Sparringspartner und talentierten Assistenten.<\/span><\/p>\n

Der Schl\u00fcssel zum Erfolg liegt hier in ihrer Erfahrung als Marketingexpertin mit mittlerer Berufserfahrung. Sie hat mit j\u00fcngeren Kollegen zu tun, die glauben, dass GenAI alles alleine machen kann – und wir sind uns einig, dass das vielleicht eines Tages so sein wird. Aber heute ist es ihre fr\u00fchere Erfahrung, all dies \u201eauf die harte Tour\u201c zu machen – mit von Menschen erstellten Nachrichten, die sie selbst und ihre Teams geschrieben haben -, die die Qualit\u00e4t hoch h\u00e4lt. Ohne \u00dcberpr\u00fcfung ist GenAI nicht immer gut. Wir alle haben wahrscheinlich schon Marketingtexte gelesen, die offensichtlich auf minimalen Informationen basieren, sich wiederholen und weitgehend inhaltsleer sind. Aber als Werkzeug in den H\u00e4nden einer erfahrenen Person ist GenAI ein m\u00e4chtiger Kraftmultiplikator – sowohl im Marketing als auch in der Softwareentwicklung.<\/span><\/p>\n

Unsere zweit\u00e4lteste Tochter ist Lehrerin und unterrichtet Sch\u00fcler im Alter von 14 bis 18 Jahren (Klassen 9 bis 12). Sie hat ein gegenteiliges Problem: Ihre j\u00fcngeren Sch\u00fcler verf\u00fcgen noch nicht \u00fcber die Denk- und Organisationsf\u00e4higkeiten, die notwendig sind, um die von GenAI generierten Inhalte kritisch zu bewerten. Genau diese Denkf\u00e4higkeiten versucht sie zu vermitteln. Wenn den Sch\u00fclern der Zugang zur Technologie verwehrt wird und sie gezwungen sind, Stift und Papier zu benutzen, stellt sie fest, dass einige Neuntkl\u00e4ssler nicht einmal die Grundlagen beherrschen, um einen Aufsatz oder einen Absatz zu organisieren. Mit GenAI, das ihre Hausaufgaben f\u00fcr sie erledigt – und einige nutzen es trotz Ermahnungen, es nicht zu tun – bef\u00fcrchtet sie, dass diese Sch\u00fcler nie die notwendigen Denk- und Schreibf\u00e4higkeiten erwerben werden. Wie kann sie herausfinden, was ihre Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler wirklich wissen und k\u00f6nnen, wenn ein Teil oder sogar der gesamte Output von einer Maschine erzeugt wurde?<\/span><\/p>\n

Ich glaube, das ist eine wichtige Frage. In meinem eigenen Bereich, der Softwareentwicklung, halte ich es f\u00fcr sehr wahrscheinlich, dass k\u00fcnftige Generationen von Entwicklern nicht mehr so programmieren werden, wie wir es heute tun. Sie werden auf einer viel h\u00f6heren Abstraktionsebene arbeiten – vielleicht auf der \u201ePrompt\u201c-Ebene, vielleicht grafisch oder verbal, um einer Maschine das gew\u00fcnschte Verhalten zu beschreiben. Ausgehend von den Trends der Vergangenheit bin ich jedoch davon \u00fcberzeugt, dass auch die Ingenieure der Zukunft analytisch denken und Probleme l\u00f6sen m\u00fcssen, selbst wenn der Gro\u00dfteil der manuellen Arbeit, die heute zur Erstellung von Software erforderlich ist, eines Tages von einer Maschine erledigt wird. Kritisches Denken wird auch von Ingenieuren der Zukunft ben\u00f6tigt.<\/span><\/p>\n

M\u00fcssen k\u00fcnftige Generationen noch schreiben und ihre Gedanken koh\u00e4rent ordnen? Oder wird auch diese menschliche Funktion durch GenAI ersetzt?<\/span><\/p>\n

Pers\u00f6nlich bin ich davon \u00fcberzeugt, dass auch in einem zuk\u00fcnftigen Zeitalter starker KI (das noch kommen wird) Menschen weiterhin kritisch denken m\u00fcssen – wahrscheinlich sogar mehr als heute. Selbst wenn es \u201enur\u201c darum geht, den Output einer Maschine zu bewerten oder zu steuern, scheint mir die F\u00e4higkeit, koh\u00e4rent zu denken und sich pr\u00e4gnant auszudr\u00fccken, eine Kompetenz zu sein, auf die die Menschheit nicht verzichten kann. In der Tat glaube ich, dass menschliche Kreativit\u00e4t in Verbindung mit maschineller Produktivit\u00e4t zu gr\u00f6\u00dferen Werken in allen Bereichen f\u00fchren wird, als wir sie je zuvor gesehen haben: Literatur, Wissenschaft, Kunst, Musik, Philosophie und nat\u00fcrlich Software. In all diesen Bereichen wird die Menschheit auch im heraufziehenden Zeitalter der KI eine entscheidende Rolle spielen.<\/span><\/p>\n

Aber das p\u00e4dagogische Dilemma bleibt: Wie sollen diese kritischen Denk- und Darstellungsf\u00e4higkeiten vermittelt werden, wenn Unwissenheit durch GenAI so leicht verschleiert werden kann? Und was ist mit grundlegendem Faktenwissen – wird es darauf noch ankommen? Oder k\u00f6nnen wir es einfach nachschlagen oder bei Bedarf generieren?<\/span><\/p>\n

Unabh\u00e4ngig von den Antworten auf diese Fragen ist klar, dass GenAI-Tools gekommen sind, um zu bleiben. Das Bildungssystem musste sich anpassen, als das Internet und Suchmaschinen weit verbreitet wurden – und es hat sich angepasst. Meiner Meinung nach m\u00fcssen Sch\u00fcler jetzt lernen, GenAI-Tools produktiv zu nutzen – und sie m\u00fcssen auch lernen, kritisch zu denken und sich klar auszudr\u00fccken. Das Bildungssystem und ich haben noch keine Antwort darauf, wie man beides gleichzeitig lehren kann, ohne dass das eine das andere behindert. Aber wir lernen und versuchen es. In ein paar Wochen wird unsere Tochter an einer Konferenz \u00fcber den Einsatz von GenAI in der Bildung teilnehmen, auf der diskutiert werden soll, wie man sowohl den Umgang mit GenAI-Technologie als auch die grundlegenden Denk- und Schreibf\u00e4higkeiten lehren kann, die notwendig sind, um sie effektiv zu nutzen und ihre Ergebnisse zu bewerten. Ich bin sehr zuversichtlich.<\/span><\/p>\n

Unsere j\u00fcngste Tochter ist Autorin und schreibt kreative Texte. Bei einem fr\u00fcheren Auftrag arbeitete sie als Texterin f\u00fcr einen Nischen-Onlineh\u00e4ndler. Sie nutzte GenAI, um gro\u00dfe Mengen an Informationen \u00fcber Produkte, Wettbewerber, Kundenfeedback, Branchentrends und andere Daten zu verarbeiten. Anschlie\u00dfend verwendete sie GenAI, um relevante Zitate herauszufiltern und Informationen von Dutzenden von Websites zusammenzufassen. Dies beschleunigte ihren Rechercheprozess enorm (sie sch\u00e4tzt, um das 15-fache), machte ihn von einer m\u00fchsamen zu einer einfachen Aufgabe und half ihr, schneller, bessere und relevantere Texte zu erstellen.<\/span><\/p>\n

Dieselbe Tochter arbeitet derzeit als Auftragsschreiberin f\u00fcr eine interaktive Spielefirma in Silicon Valley und schreibt Handlungen, Dialoge und Charaktere f\u00fcr Genre-Fiktion. Das macht ihr sehr viel Spa\u00df, aber sie und ich glauben beide, dass diese Art des eher formalen Schreibens eines Tages auch mit GenAI m\u00f6glich sein wird und Menschen daf\u00fcr nicht mehr gebraucht werden. Ironischerweise ist es den menschlichen Autoren, die f\u00fcr die Firma arbeiten, derzeit verboten, GenAI zu benutzen – aber ich denke, wir beide sehen die Zeichen der Zeit. In der Zwischenzeit genie\u00dft sie ihre Arbeit als Auftragnehmerin und strebt danach, eine der Personen zu werden, die die Autoren beaufsichtigen – egal ob Mensch oder KI! Wenn das nicht klappt, wird sie wieder kreativ schreiben. Auf jeden Fall sieht sie in GenAI einen Einfluss auf ihre Zukunft, scheint aber nicht allzu besorgt zu sein.<\/span><\/p>\n

Ironischerweise hat unser Sohn, der Ingenieur ist, am wenigsten mit GenAI zu tun. Er arbeitet f\u00fcr ein amerikanisches R\u00fcstungsunternehmen, und die Art seiner Arbeit verbietet es ihm eigentlich, es zu benutzen. Wir hatten jedoch ein sehr anregendes Gespr\u00e4ch \u00fcber allgemeine k\u00fcnstliche Intelligenz und die L\u00fccken in der aktuellen KI-Technologie, die geschlossen werden m\u00fcssen, um sie zu erreichen.<\/span><\/p>\n

Ich hatte nicht erwartet, dass GenAI ein so gro\u00dfes Thema bei unserem Familientreffen sein w\u00fcrde – aber es ist klar, dass es unser aller Leben zu beeinflussen beginnt: zum Besseren, zum Schlechteren – oder einfach als ein Faktor der Ver\u00e4nderung. GenAI ist heute noch nicht so allgegenw\u00e4rtig wie soziale Medien und das Internet, aber es besteht kein Zweifel daran, dass es tiefgreifende Auswirkungen auf meine ganze Familie hat und weiterhin haben wird, in allen Bereichen unseres Lebens. Wir sind alle auf die eine oder andere Weise in kreativen Berufen t\u00e4tig und haben Verbindungen zur Tech-Industrie oder zum Silicon Valley – insofern sind wir nicht ganz typisch. Aber ich bin sicher, dass \u00e4hnliche Diskussionen in vielen Familien auf der ganzen Welt gef\u00fchrt werden. Ich denke, dass die Auswirkungen von GenAI auf meine Familie im wirklichen Leben die weitreichenden Auswirkungen widerspiegeln, die diese transformative Technologie bereits auf uns alle hat.<\/span><\/p>\n

Nachtrag: Ich habe diesen Blog vor der Ver\u00f6ffentlichung mit meiner Familie geteilt. Unsere \u00e4lteste Tochter antwortete: „Nichts bringt eine Familie so zusammen wie KI!<\/span><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Bei den Gesch\u00e4ftssitzungen im letzten Jahr habe ich ein kleines Spiel mit mir selbst entwickelt: Wie lange dauert es wohl, bis das Thema GenAI zur Sprache kommt – unabh\u00e4ngig von der geplanten Tagesordnung? Meistens dauert es nicht lange. Ich glaube, der Rekord f\u00fcr die l\u00e4ngste Zeit bis zur ersten Erw\u00e4hnung am Arbeitsplatz lag k\u00fcrzlich bei etwa 10 Minuten. Da wir in der Softwarebranche t\u00e4tig sind, ist das vielleicht nicht so \u00fcberraschend. Eine Best\u00e4tigung daf\u00fcr, wie weitreichend die Transformation durch GenAI inzwischen ist, erhielt ich jedoch an unerwarteter Stelle – bei unserem letzten Familientreffen. In meiner Familie ist es Tradition, dass wir uns im Sommer f\u00fcr ein langes Wochenende treffen. Wir kommen auch an Feiertagen zusammen, aber seit \u00fcber 10 Jahren ist dieses Sommerwochenende zu einem festen Termin geworden, auf den sich alle freuen. Dieses Jahr trafen wir uns wie immer Mitte Juli. Bei unserem Familientreffen dachte ich nicht an mein \u201eGenAI-Spiel\u201c aus dem B\u00fcro. Aber obwohl nur eines unserer vier Kinder Ingenieur ist, dauerte es nur 2 Stunden! Den Anfang machte unsere \u00e4lteste Tochter, die im Silicon Valley im medizinischen Marketing arbeitet. Sie erz\u00e4hlte uns, wie sie Informationen und Meinungen in ChatGPT und Gemini einspeist und dann jede KI herausfordert,…<\/p>\n","protected":false},"author":84,"featured_media":87433,"parent":0,"menu_order":0,"template":"","insight":[41],"insight-subcats":[791,790,46],"insight-industry":[750],"insight-services":[],"insight-partners":[],"class_list":["post-88152","insightsection","type-insightsection","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","insight-blogs","insight-subcats-ai-governance","insight-subcats-mlops","insight-subcats-perspective","insight-industry-technology"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/88152","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/insightsection"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/84"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/88152\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":101816,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/88152\/revisions\/101816"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/87433"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=88152"}],"wp:term":[{"taxonomy":"insight","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight?post=88152"},{"taxonomy":"insight-subcats","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-subcats?post=88152"},{"taxonomy":"insight-industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-industry?post=88152"},{"taxonomy":"insight-services","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-services?post=88152"},{"taxonomy":"insight-partners","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/insight-partners?post=88152"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}