{"id":101568,"date":"2024-12-20T07:16:14","date_gmt":"2024-12-20T07:16:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/?post_type=tech-capabilities&p=101568"},"modified":"2025-05-23T07:03:39","modified_gmt":"2025-05-23T07:03:39","slug":"mlops","status":"publish","type":"tech-capabilities","link":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/technology-capabilities\/mlops\/","title":{"rendered":"MLOps"},"content":{"rendered":"\r\n\r\n
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Beschleunigen Sie die Markteinf\u00fchrung, verbessern Sie die Modellqualit\u00e4t und steigern Sie die betriebliche Effizienz<\/span> bei der Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen<\/h2> \r\n
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Die MLOps-L\u00f6sung von GlobalLogic hilft einer gro\u00dfen britischen Bank, j\u00e4hrlich zwischen \u00a31 Million und \u00a33 Millionen einzusparen<\/p>\n Mehr erfahren<\/a>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n<\/section>\r\n\n\n\r\n\r\n

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Wie wir helfen<\/div>\r\n

Beschleunigung des gesamten ML-Entwicklungszyklus<\/h2>\r\n <\/div>\r\n
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GlobalLogic \u00fcberbr\u00fcckt mit MLOps die Kluft zwischen Data-Science- und IT-Operations-Teams. So k\u00f6nnen ML-\/GenAI-Modelle schneller, zuverl\u00e4ssiger und skalierbarer bereitgestellt werden \u2013 und langfristig pr\u00e4zise Ergebnisse liefern.<\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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Unsere Kompetenzen<\/div>\r\n
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Effizient. Skalierbar. Zuverl\u00e4ssig.<\/h2>\r\n <\/div>\r\n
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Schnelle und zuverl\u00e4ssige Entwicklung, Testung, Bereitstellung und Operationalisierung von ML-\/GenAI-Modellen.<\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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Datenaufbereitung und Feature Management<\/h3>\r\n

Daten werden automatisch aus unterschiedlichen Quellen \u00fcbernommen, bereinigt und in hochwertige, konsistente Datens\u00e4tze f\u00fcr das Modelltraining umgewandelt. Ein zentrales Repository f\u00fcr wiederverwendbare Features verbessert die Zusammenarbeit und beschleunigt die Entwicklungszyklen.<\/p> <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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Modellentwicklung und -bereitstellung<\/h3>\r\n

Automatisiertes Training erleichtert die Modellerstellung und erm\u00f6glicht schnelle Experimente und Feinabstimmungen. Automatisierte Bereitstellung \u00fcberf\u00fchrt Modelle nahtlos von der Entwicklung in den Produktivbetrieb \u2013 mit Canary Releases, Modellvergleichen und Versionierung, um stets nur die besten Modelle einzusetzen.<\/p> <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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Kontinuierliches Monitoring und Optimierung<\/h3>\r\n

Leistungs\u00fcberwachung in Echtzeit verfolgt Genauigkeit und Effizienz der Modelle. Automatisiertes Retraining sorgt daf\u00fcr, dass Modelle anhand von Leistungskennzahlen aktualisiert werden. Governance- und Compliance-Vorgaben stellen die Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sicher.<\/p> <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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Engineering insights<\/div>\r\n

Bessere Ergebnisse in der digitalen Transformation mit Hyperautomation<\/h2>\r\n <\/div>\r\n
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Erfahren Sie, wie die Integration digitaler Technologien in Ihre Organisation Effizienz steigert, Kosten senkt und Sie fit f\u00fcr zuk\u00fcnftige Herausforderungen macht.<\/p>\r\n Mehr erfahren<\/a>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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Unsere Projekte<\/div>\n
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Case studies<\/h2>\n <\/div>\n
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Erleben Sie, wie wir weltweit mit Kunden Mehrwert schaffen.<\/p>\n Alle Case Studies ansehen<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n

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Von Legacy zu Leading-Edge: Die KI-gest\u00fctzte Angular-Migration eines globalen Softwareunternehmens<\/p>\n <\/div>\n \"GlobalLogic\"\n <\/a>\n <\/div>\n

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Optimierung der API-Dokumentation mit GenAI-gest\u00fctzter Automatisierung<\/p>\n <\/div>\n \"GlobalLogic\"\n <\/a>\n <\/div>\n

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Optimierung des SDLC f\u00fcr einen f\u00fchrenden Anbieter globaler Energietechnologie<\/p>\n <\/div>\n \"GlobalLogic\"\n <\/a>\n <\/div>\n \n <\/div>\n

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Vorreiter im MLOps<\/h2>\r\n <\/div>\r\n
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Lernen Sie unsere Expert:innen f\u00fcr MLOps kennen.<\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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\r\n Dr. Nishanthan Kamaleson<\/span>\r\n

Senior Consultant specializing in MLOps Engineering<\/p>\r\n <\/div>\r\n \r\n

Komplexe Daten einfach verst\u00e4ndlich machen \u2013 mithilfe fortschrittlicher KI und Data Science.<\/h4>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
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\r\n Dr. Jos\u00e9 Albornoz<\/span>\r\n

Principal Consultant, Data Science practice<\/p>\r\n <\/div>\r\n \r\n

Praxisnahe MLOps-L\u00f6sungen durch interdisziplin\u00e4res Denken.<\/h4>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n
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\r\n Afroz Shaikh<\/span>\r\n

Principal MLOps Engineer<\/p>\r\n <\/div>\r\n \r\n

Experte f\u00fcr MLOps-L\u00f6sungen mit modernen Cloud-Plattformen und Orchestrierungs-Frameworks.<\/h4>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/section>\r\n\n\n
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Featured insights<\/h2>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Entdecken Sie neue Perspektiven von GlobalLogics Strategen und Ingenieuren.<\/p>\n Alle anzeigen<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n\n

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Blogs<\/div>
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\n\n Axel Salmeron<\/span><\/a>\n <\/div>\n\n \n 20 Dezember 2024 <\/span>\n <\/div>\n

\n \n Sieben Schl\u00fcssel, um Mitglied eines effektiven Teams zu sein <\/a>\n <\/h3>\n
\n Technology<\/span>Work-life<\/span> <\/div>\n <\/div>\n \n \"Sieben <\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Blogs<\/div>
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\n\n Manuel Asenzo<\/span><\/a>\n <\/div>\n\n \n 13 Dezember 2024 <\/span>\n <\/div>\n

\n \n 5 Gr\u00fcnde, warum Ihr Projekt einen Business Analyst braucht <\/a>\n <\/h3>\n

Die Durchf\u00fchrung eines Projekts ist eine komplexe Herausforderung. Als Produktmanager…<\/p>

\n Communications and Network Providers<\/span>Technology<\/span> <\/div>\n <\/div>\n \n \"5 <\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Blogs<\/div>
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\n\n GlobalLogic Marketing<\/span><\/a>\n <\/div>\n\n \n 6 Dezember 2024 <\/span>\n <\/div>\n

\n \n Innovative Technologien f\u00fcr Natur und Smart Cities <\/a>\n <\/h3>\n

In der Welt der Innovation z\u00e4hlt jede Idee. Selbst kleine…<\/p>

\n Technology<\/span> <\/div>\n <\/div>\n \n \"Innovative <\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n \n <\/div>\n
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FAQ<\/div>\r\n
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Antworten auf Ihre Fragen rund um MLOps<\/h2>\r\n <\/div>\r\n
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Mehr \u00fcber MLOps bei GlobalLogic.<\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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    Was ist MLOps?<\/div><\/div>\r\n
    MLOps \u2013 kurz f\u00fcr \u201eMachine Learning Operations\u201c \u2013 bezeichnet L\u00f6sungen, Services und Plattformen, mit denen ML-Modelle in den Softwareentwicklungs- und Betriebszyklus integriert werden. Ziel ist es, die Bereitstellung, \u00dcberwachung, Verwaltung und Governance von ML-Modellen in produktiven Umgebungen effizient zu automatisieren und zu optimieren.<\/div>\r\n <\/li>\r\n
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    Was ist der Unterschied zwischen GenAIOps und MLOps?<\/div><\/div>\r\n
    MLOps nutzt DevOps-Prinzipien, um die Entwicklung, Bereitstellung, \u00dcberwachung, Governance und Wartung von ML-Modellen zu vereinfachen. GenAIOps erweitert diesen Ansatz auf generative KI-Systeme \u2013 mit spezifischen Tools und Frameworks, um GenAI-Anwendungen effizient und regelkonform in Betrieb zu nehmen. MLOps bildet die Grundlage, auf der GenAIOps aufbaut.<\/div>\r\n <\/li>\r\n
  • \r\n
    Wie schlie\u00dft ein MLOps-Framework die L\u00fccke zwischen Data Science und IT Operations?<\/div><\/div>\r\n
    Ein MLOps-Framework verbindet Data-Science- und IT-Teams \u00fcber Prozesse, Tools und Best Practices, die eine effiziente Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen erm\u00f6glichen \u2013 automatisiert, qualitativ hochwertig und regelkonform.<\/div>\r\n <\/li>\r\n
  • \r\n
    Was bieten MLOps-Beratungsleistungen?<\/div><\/div>\r\n
    MLOps-Consulting umfasst die Expertise erfahrener Ingenieur:innen, die Unternehmen bei der Entwicklung von Frameworks, Architekturen und Plattformen unterst\u00fctzen, um KI\/ML-Projekte effizienter, skalierbarer und zuverl\u00e4ssiger zu gestalten.<\/div>\r\n <\/li>\r\n
  • \r\n
    Was ist MLOps as a Service?<\/div><\/div>\r\n
    \u201eMLOps as a Service\u201c bietet L\u00f6sungen, um den gesamten ML-Lebenszyklus \u2013 von der Entwicklung \u00fcber die Bereitstellung bis zur Wartung \u2013 zu automatisieren. Als Managed Service oder integrierte Plattform erm\u00f6glicht Unternehmen, KI-\/ML-Prozesse effizient zu gestalten und nahtlos in bestehende Infrastrukturen zu integrieren.<\/div>\r\n <\/li>\r\n <\/ul>\r\n <\/div>\r\n <\/section>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Automatisieren und operationalisieren Sie ML-Modelle effizient mit MLOps.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":101575,"parent":0,"menu_order":0,"template":"","work-with-us-category":[],"class_list":["post-101568","tech-capabilities","type-tech-capabilities","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tech-capabilities\/101568","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tech-capabilities"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/tech-capabilities"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tech-capabilities\/101568\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":102544,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tech-capabilities\/101568\/revisions\/102544"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/101575"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=101568"}],"wp:term":[{"taxonomy":"work-with-us-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/work-with-us-category?post=101568"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}