{"id":101568,"date":"2024-12-20T07:16:14","date_gmt":"2024-12-20T07:16:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/?post_type=tech-capabilities&p=101568"},"modified":"2025-05-23T07:03:39","modified_gmt":"2025-05-23T07:03:39","slug":"mlops","status":"publish","type":"tech-capabilities","link":"https:\/\/www.globallogic.com\/de\/technology-capabilities\/mlops\/","title":{"rendered":"MLOps"},"content":{"rendered":"\r\n\r\n
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Beschleunigen Sie die Markteinf\u00fchrung, verbessern Sie die Modellqualit\u00e4t und steigern Sie die betriebliche Effizienz<\/span> bei der Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen<\/h2> \r\n
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Die MLOps-L\u00f6sung von GlobalLogic hilft einer gro\u00dfen britischen Bank, j\u00e4hrlich zwischen \u00a31 Million und \u00a33 Millionen einzusparen<\/p>\n Mehr erfahren<\/a>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n<\/section>\r\n\n\n\r\n\r\n

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Wie wir helfen<\/div>\r\n

Beschleunigung des gesamten ML-Entwicklungszyklus<\/h2>\r\n <\/div>\r\n
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GlobalLogic \u00fcberbr\u00fcckt mit MLOps die Kluft zwischen Data-Science- und IT-Operations-Teams. So k\u00f6nnen ML-\/GenAI-Modelle schneller, zuverl\u00e4ssiger und skalierbarer bereitgestellt werden \u2013 und langfristig pr\u00e4zise Ergebnisse liefern.<\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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Unsere Kompetenzen<\/div>\r\n
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Effizient. Skalierbar. Zuverl\u00e4ssig.<\/h2>\r\n <\/div>\r\n
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Schnelle und zuverl\u00e4ssige Entwicklung, Testung, Bereitstellung und Operationalisierung von ML-\/GenAI-Modellen.<\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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Datenaufbereitung und Feature Management<\/h3>\r\n

Daten werden automatisch aus unterschiedlichen Quellen \u00fcbernommen, bereinigt und in hochwertige, konsistente Datens\u00e4tze f\u00fcr das Modelltraining umgewandelt. Ein zentrales Repository f\u00fcr wiederverwendbare Features verbessert die Zusammenarbeit und beschleunigt die Entwicklungszyklen.<\/p> <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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Modellentwicklung und -bereitstellung<\/h3>\r\n

Automatisiertes Training erleichtert die Modellerstellung und erm\u00f6glicht schnelle Experimente und Feinabstimmungen. Automatisierte Bereitstellung \u00fcberf\u00fchrt Modelle nahtlos von der Entwicklung in den Produktivbetrieb \u2013 mit Canary Releases, Modellvergleichen und Versionierung, um stets nur die besten Modelle einzusetzen.<\/p> <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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Kontinuierliches Monitoring und Optimierung<\/h3>\r\n

Leistungs\u00fcberwachung in Echtzeit verfolgt Genauigkeit und Effizienz der Modelle. Automatisiertes Retraining sorgt daf\u00fcr, dass Modelle anhand von Leistungskennzahlen aktualisiert werden. Governance- und Compliance-Vorgaben stellen die Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sicher.<\/p> <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

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