GlobalLogic Data Platform

Acelere el viaje desde los silos de datos hasta la generación de información procesable utilizando el Acelerador de plataforma de datos interno de GlobalLogic

Visión general

Si bien extraer valor de los datos en una empresa es un imperativo moderno, muchas empresas continúan luchando con los desafíos de la arquitectura de big data, las tecnologías y las capacidades de alojamiento necesarias para la aceleración. Data Platform Accelerator (DPA) de GlobalLogic permite a las empresas implementar una plataforma de datos de extremo a extremo completamente funcional dentro de una cuenta de nube de destino o nueva en cuestión de días en lugar de meses. Aprovechando las tecnologías PaaS nativas de la nube, DPA ayuda a las empresas a recopilar datos de toda la empresa, transformarlos y enriquecerlos y entregarlos a analistas para extraer valor e información.

Plataformas compatibles

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Industrias

Industria agnóstica

Tecnologías

Azure: DataBricks, Data Lake, Blob Storage, Data Factory, Spark, Hive
AWS: S3, Glue, Managed Airflow

Business Needs

Eliminar los silos de datos que crean obstáculos en la generación de conocimientos y valor.

Permitir la coherencia en torno a las infraestructuras, tecnologías, canalizaciones y procesos utilizados para trabajar en proyectos de datos.

Proporcionar transparencia en torno a los datos / adaptadores / canalizaciones disponibles para eliminar inconsistencias y duplicaciones.

Administrar el proceso tedioso, no trivial y largo para aprovisionar, configurar, integrar, configurar la seguridad, el control de acceso

Habilitar el control de acceso basado en roles en datos, procesamiento de datos, configuraciones de plataforma y APIs

Acelerar el procesamiento de datos y alinearse con los requisitos comerciales

Impulsar la capacidad del equipo de ciencia de datos para crear modelos de IA / ML

Crear una plataforma de datos de próxima generación y una estrategia futura con experiencia limitada.

Value Proposition

Infraestructura de data lake centralizada y unificada en la nube. Fuente única de verdad para varias partes interesadas y equipos

Arquitectura estándar que aprovecha las mejores prácticas de la industria utilizando tecnologías cloud native PAAS.

Marco modular, flexible y extensible basado en frameworks que permite personalizaciones en tiempo de ejecución, lo que permite crear soluciones a medida fáciles

Descubrimiento efectivo y eficiente de fuentes de datos, activos de componentes de datos y datos que permiten la consistencia, estandarización, reutilización y eliminación de inconsistencias y duplicaciones

Control de acceso centralizado basado en roles en todos los datos, componentes e interfaces de usuario, incluidas la CLI y las API

Impulsar la capacidad del equipo de data science para crear modelos de IA / ML

Headstart con el marco OOB, las características y la posterior reutilización que resulta en

  • Esfuerzo y ahorro de costes.
  • Tiempo de comercialización más rápido y realización de valor más rápida

Procesamiento de Big Data a través del marco basado en Spark estándar de la industria

Características

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