GlobalLogic InteliQ

Rozpoznaje na wczesnym etapie kluczowe problemy oraz obszary wysokiego ryzyka w testowaniu regresywnym poprzez wyjątkowo efektywny system testujący oparty na zastosowaniu priorytetów.

Omówienie

Akcelerator InteliQ stosuje system maszynowego nauczania w testowaniu regresywnym mający na celu skuteczniejsze wprowadzenie priorytetów w procesie testowania. Daje to możliwość wczesnego rozpoznania kluczowych problemów oraz obszarów występowania wysokiego ryzyka. Rozwiązanie to pomaga również inżynierom testowym w automatyzowaniu procesów manualnych, rozpoznawaniu problemów pojawiających się w testach automatycznych oraz zauważaniu elementów zewnętrznych, które mogą być potencjalną przyczyną błędów pojawiających w procesie rozwojowym. Poprzez automatyzację QA oraz wczesne spostrzeganie defektów InteliQ jest w stanie zmniejszyć koszty na poziomie projektowym o ok. 11% oraz zminimalizować czas cyklu testowania regresywnego.

Obsługiwane platformy

Branże

Niezależne od branży

Technologie/Sprawdza się z

Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Angular, Flask, GitHub, Terraform, Amazon / kompatybilny z Azure oraz GCP, Amazon DynamoDB, Amazon S3, AWS Code Commit, Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon Route 53, Amazon CloudFront

Potrzeby biznesowe

Definiowanie najważniejszych czynników oraz obszarów ryzyka przed wprowadzaniem na rynek nowego produktu

Informowanie o najistotniejszych wadach już na początkowym etapie testowania regresywnego

Oszczędność czasu i zmniejszenie kosztów testowania bez wpływu na jakość produktu

Szacowanie potencjalnego ryzyka w kolejnym cyklu rozwojowym

Rozpoznawanie testów wysokiego ryzyka pod kątem ich przyszłej automatyzacji

Propozycja wartości

Tworzenie map cieplnych priorytetów w celu optymalizacji przeprowadzanych testów regresywnych

Pomoc w rozpoznawaniu wybranych testów manualnych pod kątem ich przyszłej automatyzacji

Eliminowanie ryzyka awarii w testach zarówno automatycznych, jak i manualnych

Dokładne wyszukiwanie czynników ryzyka oraz łagodzenie potencjalnego ryzyka

Wykrywanie elementów zewnętrznych oraz potencjalnie niestabilnych testów automatycznych

Zmniejszanie kosztów na etapie projektowym o ok. 11%

Funkcje

Proste zastosowanie

  • Możliwość użycia w każdym projekcie posiadającym regularny cykl regresji
  • Opcja podłączenia do API lub wykorzystania jako niezależny moduł
  • Możliwość łączenia z narzędziami do śledzenia błędów (wspierających API)

Nowoczesne technologie

  • Indywidualne rozwiązanie zasilane przez ML oraz system testowania priorytetowego w oparciu o zapamiętane zdarzenia z przeszłości
  • Inteligentny kreator UI zapewniający przyjazny dla użytkownika interfejs
  • Do ponownego wykorzystania w innych projektach dzięki zindywidualizowanym konektorom typu ETL

Współpracujmy

Inne artykuły

  • URL copied!