{"id":58863,"date":"2021-11-10T14:14:57","date_gmt":"2021-11-10T14:14:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/?post_type=insightsection&p=58863"},"modified":"2025-01-30T12:51:44","modified_gmt":"2025-01-30T12:51:44","slug":"jak-oszukac-system-facial-recognition-ile-jeszcze-pracy-przed-tworcami","status":"publish","type":"insightsection","link":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/insights\/blogs\/jak-oszukac-system-facial-recognition-ile-jeszcze-pracy-przed-tworcami\/","title":{"rendered":"Jak oszuka\u0107 system facial recognition \u2013 ile jeszcze pracy przed tw\u00f3rcami?"},"content":{"rendered":"
\n

Jak oszuka\u0107 system facial recognition \u2013 ile jeszcze pracy przed tw\u00f3rcami?<\/b><\/h2>\n

_________________________________________________________________________________<\/p>\n

Systemy facial recognition odgrywaj\u0105 coraz wa\u017cniejsz\u0105 rol\u0119 jako skuteczne zabezpieczenia biometryczne. Cho\u0107 technologia rozpoznawania twarzy szybko si\u0119 rozwija i znajduje szereg zastosowa\u0144 w r\u00f3\u017cnych sektorach rynku, nadal nie jest bezb\u0142\u0119dna. Jak \u0142atwo<\/a> oszuka\u0107 system facial recognition? Ile pracy jeszcze przed tw\u00f3rcami tego rodzaju rozwi\u0105za\u0144?<\/h5>\n

_________________________________________________________________________________<\/p>\n

Systemy rozpoznawania twarzy s\u0105 z nami od wielu lat. Ju\u017c w poprzedniej dekadzie technologia potrafi\u0142a identyfikowa\u0107 osoby z ponad 98% skuteczno\u015bci\u0105, cz\u0119sto b\u0119d\u0105c w tym zakresie bardziej precyzyjna od cz\u0142owieka. W minionych latach systemy facial recognition\u00a0 przesz\u0142y ewolucj\u0119 i upowszechni\u0142y si\u0119 na tyle, \u017ce dzisiaj spotykamy je na co dzie\u0144 m.in. w smartfonach i samochodach, w kt\u00f3rych mog\u0105 pe\u0142ni\u0107 r\u00f3\u017cne zadania.<\/span><\/p>\n

GLOFace i rozpoznawanie twarzy w sektorze automotive<\/b><\/h5>\n

W GlobalLogic bardzo cz\u0119sto wsp\u00f3\u0142pracujemy z sektorem automotive, wi\u0119c pozw\u00f3lcie, \u017ce na moment zatrzymamy si\u0119 przy nim, omawiaj\u0105c zastosowania i zalety system\u00f3w rozpoznawania twarzy. Potencja\u0142 biometryki dostrzegli\u015bmy ju\u017c lata temu i od tego czasu wspieramy naszych partner\u00f3w w projektowaniu i wdra\u017caniu rozwi\u0105za\u0144 przeznaczonych do zastosowania w nowych modelach pojazd\u00f3w. Ju\u017c w<\/span> 2017 <\/span>roku opracowali\u015bmy <\/span>GLOFace<\/span><\/a>, nowatorski w\u00f3wczas system wykrywania i rozpoznawania twarzy.\u00a0<\/span><\/p>\n

Bazuj\u0105c na obserwacjach i precyzyjnej identyfikacji problem\u00f3w oraz ogranicze\u0144, z kt\u00f3rymi mierzy\u0142a si\u0119 technologia, a tym samym te\u017c u\u017cytkownicy, opracowali\u015bmy wieloplatformowe rozwi\u0105zanie, kt\u00f3re ukazywa\u0142o funkcjonalno\u015b\u0107 detekcji i rozpoznawania twarzy. Wyr\u00f3\u017cnia\u0142o si\u0119 funkcj\u0105 rozpoznawania wielu twarzy w czasie rzeczywistym, posiada\u0142o mechanizm weryfikacji i potrafi\u0142o filtrowa\u0107 obrazy niskiej jako\u015bci. Skr\u00f3cili\u015bmy w\u00f3wczas czas potrzebny na rozpoznanie dowolnej liczby twarzy i nauczyli\u015bmy nasz\u0105 aplikacj\u0119 \u015bledzi\u0107 i weryfikowa\u0107 twarze w celu unikni\u0119cia wielokrotnego rozpoznania tej samej osoby, a tak\u017ce odfiltrowywa\u0107 rozmazane obrazy twarzy. <\/span><\/p>\n

Architektura zosta\u0142a zaprojektowana tak, aby mo\u017cna by\u0142o \u0142atwo podmienia\u0107 algorytmy do detekcji oraz rozpoznawania twarzy bez zmian w istniej\u0105cym ju\u017c kodzie, a tak\u017ce dodawa\u0107 nowe algorytmy, jak \u015bledzenie gest\u00f3w. <\/span>Naturalnym rozwini\u0119ciem mo\u017cliwo\u015bci GLOFace jest GLOKO, a wi\u0119c system \u015bledzenia pozycji g\u0142owy i kierunku patrzenia w czasie rzeczywistym.\u00a0<\/span><\/p>\n

Biometryka w nowych samochodach<\/b><\/h5>\n

Oba rozwi\u0105zania wskaza\u0142y przed laty kierunek, kt\u00f3rym, jak pokaza\u0142 czas, pod\u0105\u017caj\u0105 kolejni producenci z bran\u017cy automotive. Systemy facial recognition znajdziemy w najnowszych modelach, w kt\u00f3rych pe\u0142ni\u0105 rol\u0119 zar\u00f3wno zabezpieczenia dost\u0119pu do samochodu i sposobu weryfikacji w\u0142a\u015bciciela, jak i stanowi\u0105 dodatkowe wsparcie podczas jazdy, monitoruj\u0105c zachowania kieruj\u0105cego w celu zapobiegania niebezpiecznym sytuacjom na drogach. Wzrost popularno\u015bci tego rodzaju rozwi\u0105za\u0144 najlepiej obrazuj\u0105 praktyczne przyk\u0142ady.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

W nowym modelu cadillaca na rynek chi\u0144ski producent mocno postawi\u0142 na biometryk\u0119. System facial recognition zosta\u0142 zainstalowany w ramie przednich drzwi, a dodatkowo jest uzupe\u0142niony o czytnik linii papilarnych czy system rozpoznawania g\u0142osu i komend audio, kt\u00f3re stanowi\u0105 alternatyw\u0119 dla tradycyjnego odblokowania auta za pomoc\u0105 has\u0142a. Pojazd jest w stanie zarejestrowa\u0107 dane biometryczne nawet o\u015bmiu os\u00f3b.\u00a0<\/span><\/p>\n

We wsp\u00f3\u0142czesnych samochodach znajdziemy ju\u017c r\u00f3wnie\u017c system rozpoznawania twarzy zainstalowany we wn\u0119trzu pojazdu, kt\u00f3rego rol\u0105 jest monitorowanie \u017arenic kierowcy za pomoc\u0105 kamery podczerwieni, by na podstawie analizy ruchu oczu i twarzy oraz informacji dotycz\u0105cych sposobu poruszania si\u0119 samochodu, reagowa\u0107 na potencjalnie niebezpieczne sytuacje. System taki potrafi m.in. ostrzec kieruj\u0105cego, kiedy ten nie\u015bwiadomie opuszcza wyznaczony pas ruchu.\u00a0<\/span><\/p>\n

Myli\u0142by si\u0119 jednak ten, kto stwierdzi\u0142by, \u017ce technologia rozpoznawania twarzy jest ju\u017c bezb\u0142\u0119dna i osi\u0105gn\u0119\u0142a kulminacyjny punkt rozwoju. Wbrew pozorom, nadal nie potrzeba zbyt wiele, by j\u0105 oszuka\u0107.\u00a0<\/span><\/p>\n

Jak oszuka\u0107 system facial recognition?<\/b><\/h5>\n

Ludzka kreatywno\u015b\u0107 nie zna granic i w obr\u0119bie system\u00f3w rozpoznawania twarzy wida\u0107 to szczeg\u00f3lnie dobrze. Z jednej strony mamy in\u017cynier\u00f3w zaanga\u017cowanych w rozw\u00f3j mo\u017cliwo\u015bci system\u00f3w, z drugiej programist\u00f3w i projektant\u00f3w, kt\u00f3rzy szukaj\u0105 nowych sposob\u00f3w na oszukanie zbli\u017caj\u0105cych si\u0119 do perfekcji rozwi\u0105za\u0144.\u00a0<\/span><\/p>\n

Techniki oszukiwania system\u00f3w facial recognition s\u0105 r\u00f3\u017cne, ale najcz\u0119\u015bciej opieraj\u0105 si\u0119 na wykorzystywaniu s\u0142abo\u015bci algorytm\u00f3w lub umy\u015blnym wprowadzaniu ich w b\u0142\u0105d. Najprostszym rozwi\u0105zaniem s\u0105 oczywi\u015bcie papierowe maski, ale r\u00f3wnie skutecznie prezentowa\u0142y si\u0119 w przeprowadzanych testach specjalne projekty przezroczystych nak\u0142adek na twarz, przypominaj\u0105ce soczewki lub te\u017c ubieralne mini-projektory, kt\u00f3re nak\u0142ada\u0142y wygenerowany obraz na prawdziw\u0105 twarz u\u017cytkownika.\u00a0<\/span><\/p>\n

Zmylenie systemu rozpoznawania twarzy nie musi jednak oznacza\u0107 rezygnowania z komfortu i swobody, co udowodni\u0142 inny wart wzmianki projekt. Okazuje si\u0119, \u017ce wystarczy koszulka ze specjalnym wzorem, kt\u00f3ry b\u0119dzie wpisywa\u0107 si\u0119 w algorytm systemu, na bazie kt\u00f3rego dokonuje on identyfikacji. Cho\u0107 dla cz\u0142owieka dany kszta\u0142t mo\u017ce by\u0107 tylko abstrakcyjnym bohomazem, dla technologii stanie si\u0119 podstaw\u0105 procesu, kt\u00f3ry zaprowadzi j\u0105 ostatecznie do niew\u0142a\u015bciwych wniosk\u00f3w.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Przeciwstawienie jednego algorytmu przeciwko drugiemu jest skuteczn\u0105 metod\u0105, na kt\u00f3r\u0105 tw\u00f3rcy rozwi\u0105za\u0144 do rozpoznawania twarzy musz\u0105 zwraca\u0107 obecnie szczeg\u00f3ln\u0105 uwag\u0119. Potwierdza to eksperyment przeprowadzony przez in\u017cynier\u00f3w McAfee. Wykorzystali oni algorytm s\u0142u\u017c\u0105cy do modyfikacji zdj\u0119\u0107, CycleGAN, by z bazy 1500 fotografii dw\u00f3ch os\u00f3b wygenerowa\u0107 takie uj\u0119cie twarzy, kt\u00f3re dla ludzkiego oka przypomina\u0142o osob\u0119 A, a dla systemu identyfikacji by\u0142o ju\u017c osob\u0105 B. W tej sytuacji open-source\u2019owy algorytm facial recognition nie poradzi\u0142 sobie z wyzwaniem.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

System facial recognition \u2013 jak rozwija si\u0119 technologia<\/b><\/h5>\n

Sektor automotive bacznie obserwuje rozw\u00f3j biometryki i sam anga\u017cuje si\u0119 w rozw\u00f3j rozwi\u0105za\u0144, kt\u00f3re maj\u0105 zwi\u0119kszy\u0107 wygod\u0119 i bezpiecze\u0144stwo u\u017cytkownik\u00f3w. Technologia nieustannie ewoluuje, co nie mo\u017ce dziwi\u0107, wszak nadal musi mierzy\u0107 si\u0119 z wieloma wyzwaniami. Jaki\u015b czas temu wspominali\u015bmy\u00a0 o sytuacjach, w kt\u00f3rych <\/span>zabezpieczenia biometryczne by\u0142y \u0142amane<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Na nieskuteczno\u015b\u0107 pr\u00f3by rozpoznania twarzy u\u017cytkownika mog\u0105 wp\u0142ywa\u0107 typowe, codzienne\u00a0 sytuacje \u2013 identyfikacj\u0119 utrudni\u0107 mo\u017ce s\u0142abe o\u015bwietlenie,\u00a0 niew\u0142a\u015bciwa pozycja g\u0142owy czy te\u017c mina u\u017cytkownika, kt\u00f3ra wyra\u017ca konkretn\u0105 emocj\u0119.\u00a0<\/span><\/p>\n

Jak tw\u00f3rcy mog\u0105 temu przeciwdzia\u0142a\u0107? Oddajmy g\u0142os programi\u015bcie z GlobalLogic pracuj\u0105cemu nad GLOFace:<\/span><\/p>\n

Tw\u00f3rcy system\u00f3w staraj\u0105 si\u0119 przygotowywa\u0107 technologi\u0119 na takie wyzwania m.in. za spraw\u0105 bardziej dopracowanych\u00a0 modeli, z wi\u0119kszym wektorem danych wej\u015bciowych, na kt\u00f3rych s\u0105 one uczone. Taki wektor powinien posiada\u0107 zdj\u0119cia os\u00f3b o okre\u015blonej mimice i pozycji g\u0142owy, aby model m\u00f3g\u0142 zosta\u0107 poprawnie nauczony. Czasami mo\u017ce si\u0119 to wi\u0105za\u0107 z konieczno\u015bci\u0105 du\u017cych zmian, cho\u0107by po to, by by\u0142 odporny na znacz\u0105ce ruchy pozycji g\u0142owy na obrazie wej\u015bciowym.\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n

Wzgl\u0119dnie prostym sposobem na ulepszenie algorytmu jest dodatkowa analiza obrazu. Jedn\u0105 z przyk\u0142adowych dodatkowych warstw, kt\u00f3re w spos\u00f3b software\u2019owy mog\u0142yby utrudni\u0107 oszukanie algorytmu, np. poprzez pokazanie zdj\u0119cia osoby do kamery, mo\u017ce by\u0107 analiza zmian warto\u015bci RGB dla pikseli ukazuj\u0105cych twarz pomi\u0119dzy kolejnymi klatkami. W wyniku przep\u0142ywu krwi zmiany te powinny by\u0107 wi\u0119ksze dla prawdziwej twarzy w por\u00f3wnaniu do zdj\u0119cia.<\/span><\/i><\/p>\n

Problemy z o\u015bwietleniem dobrze rozwi\u0105zuje z kolei wykorzystanie kamery IR\/NIR, kt\u00f3ra dodatkowo jest wyposa\u017cona we w\u0142asne \u017ar\u00f3d\u0142o fal odpowiadaj\u0105cych czu\u0142o\u015bci matrycy kamery. Dzi\u0119ki temu mo\u017cliwa jest akwizycja obrazu w innym przedziale fal ni\u017c \u015bwiat\u0142o widzialne, co znacznie zmniejsza problem z\u0142ego o\u015bwietlenia. Dodatkowo mo\u017cna zwi\u0119kszy\u0107 rozdzielczo\u015b\u0107 matrycy kamery oraz moc obliczeniow\u0105 urz\u0105dzenia, na kt\u00f3rym uruchomiony jest system rozpoznawania twarzy.<\/span><\/i>\u00a0<\/span><\/p>\n

Dla system\u00f3w, od kt\u00f3rych wymaga si\u0119 lepszej skuteczno\u015bci dzia\u0142ania, w tym wi\u0119kszego bezpiecze\u0144stwa, cz\u0119sto tworzony jest ca\u0142y produkt \u2013 nie tylko oprogramowanie, ale r\u00f3wnie\u017c skomplikowany hardware. Takie kompleksowe rozwi\u0105zanie zdaje si\u0119 by\u0107 jednym z lepszych pod wzgl\u0119dem trudno\u015bci w oszukaniu algorytmu.<\/span><\/i><\/p>\n

Do jakiej sytuacji idealnej d\u0105\u017cymy w rozwoju technologii? Celem s\u0105 systemy facial recognition, kt\u00f3re uwzgl\u0119dni\u0105 r\u00f3\u017cne o\u015bwietlenie, poradz\u0105 sobie nawet przy niskiej rozdzielczo\u015bci obrazu i w trudnych warunkach atmosferycznych, wezm\u0105 pod uwag\u0119 u\u015bmiech czy zm\u0119czenie u\u017cytkownika, a nawet uwzgl\u0119dni\u0105 proces starzenia cz\u0142owieka, pozostawiaj\u0105cy sw\u00f3j \u015blad na twarzach. Ka\u017cdy z tych aspekt\u00f3w mo\u017ce wp\u0142ywa\u0107 na skuteczno\u015b\u0107 identyfikacji, utrudniaj\u0105c dost\u0119p do samochodu nie tylko osobie niepowo\u0142anej, ale te\u017c samemu w\u0142a\u015bcicielowi.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ewolucja technologii w motoryzacji<\/b><\/h5>\n

Systemy rozpoznawania twarzy upowszechniaj\u0105 si\u0119 i staj\u0105 codzienno\u015bci\u0105 kierowc\u00f3w. By jednak technologia odnios\u0142a sukces, konieczne jest jej ci\u0105g\u0142e usprawnianie i znalezienie rozwi\u0105za\u0144 dla wielu napotykanych wyzwa\u0144. W tym zakresie producenci z sektora automotive mog\u0105 z pewno\u015bci\u0105 liczy\u0107 na wsparcie organizacji dzia\u0142aj\u0105cych w bran\u017cy IT, kt\u00f3re dzi\u0119ki wiedzy oraz do\u015bwiadczeniu s\u0105 w stanie opracowywa\u0107 i implementowa\u0107 nowe rozwi\u0105zania technologiczne szybko i skutecznie. W GlobalLogic cieszymy si\u0119 z mo\u017cliwo\u015bci bycia blisko takich rozwi\u0105za\u0144 i szansy aktywnego udzia\u0142u w ich rozwoju.<\/span><\/p>\n

Pracuj w IT i zmieniaj \u015bwiat<\/b><\/h5>\n

Stawiamy na ci\u0105g\u0142y rozw\u00f3j i anga\u017cujemy si\u0119 w innowacyjne projekty \u2013 to codzienno\u015b\u0107 naszych zespo\u0142\u00f3w GlobalLogic, kt\u00f3re mog\u0105 poznawa\u0107 i wdra\u017ca\u0107 nowe technologie. Chcesz do nas do\u0142\u0105czy\u0107 i bra\u0107 udzia\u0142 m.in. w rozwijaniu biometryki dla sektora automotive?<\/span><\/p>\n

_________________________________________________________________________________<\/p>\n

Szukamy specjalist\u00f3w do biur zlokalizowanych we Wroc\u0142awiu, Krakowie, Szczecinie, Koszalinie, Zielonej G\u00f3rze, Bydgoszczy i \u0141odzi. Sprawd\u017a, kogo obecnie rekrutujemy w zak\u0142adce <\/span>kariera.<\/span><\/a>\u00a0<\/span><\/h5>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Systemy facial recognition odgrywaj\u0105 wa\u017cn\u0105 rol\u0119 jako zabezpieczenia biometryczne. Technologia rozpoznawania twarzy szybko si\u0119 rozwija, ale nie jest bezb\u0142\u0119dna. <\/p>\n","protected":false},"author":64,"featured_media":58865,"parent":0,"menu_order":42,"template":"","insight":[41],"insight-subcats":[],"insight-industry":[750],"insight-services":[802],"insight-partners":[],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/58863"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/insightsection"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/64"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/58863\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":101258,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/58863\/revisions\/101258"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/58865"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=58863"}],"wp:term":[{"taxonomy":"insight","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insight?post=58863"},{"taxonomy":"insight-subcats","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insight-subcats?post=58863"},{"taxonomy":"insight-industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insight-industry?post=58863"},{"taxonomy":"insight-services","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insight-services?post=58863"},{"taxonomy":"insight-partners","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insight-partners?post=58863"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}