{"id":101862,"date":"2024-12-20T07:16:14","date_gmt":"2024-12-20T07:16:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/?post_type=tech-capabilities&p=101862"},"modified":"2025-03-27T15:43:04","modified_gmt":"2025-03-27T15:43:04","slug":"mlops","status":"publish","type":"tech-capabilities","link":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/technology-capabilities\/mlops\/","title":{"rendered":"MLOps"},"content":{"rendered":"\r\n\r\n
\r\n
\r\n
\r\n \r\n

Przyspiesz wprowadzanie rozwi\u0105za\u0144 na rynek, popraw jako\u015b\u0107 modeli i zwi\u0119ksz efektywno\u015b\u0107 operacyjn\u0105<\/span> w zakresie wdra\u017cania i utrzymania modeli ML<\/h2> \r\n
\r\n

Rozwi\u0105zanie MLOps firmy GlobalLogic pomaga du\u017cemu bankowi w Wielkiej Brytanii oszcz\u0119dza\u0107 od 1 do 3 milion\u00f3w funt\u00f3w rocznie.<\/p>\n Dowiedz si\u0119 wi\u0119cej<\/a>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n<\/section>\r\n\n\n\r\n\r\n

\r\n
\r\n
\r\n
\r\n
\r\n
Jak pomagamy<\/div>\r\n

Przyspiesz cykl \u017cycia rozwoju modeli ML<\/h2>\r\n <\/div>\r\n
\r\n

GlobalLogic pomaga zlikwidowa\u0107 luk\u0119 mi\u0119dzy zespo\u0142ami data science a IT, stosuj\u0105c MLOps, dzi\u0119ki czemu modele ML\/GenAI s\u0105 wdra\u017cane szybko, niezawodnie, efektywnie si\u0119 skaluj\u0105 i dostarczaj\u0105 precyzyjnych prognoz w czasie.<\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

\r\n \"\" <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/section>\r\n \n\n\r\n\r\n
\r\n
\r\n
Nasze mo\u017cliwo\u015bci<\/div>\r\n
\r\n\r\n
\r\n

Efektywnie, skalowalnie, niezawodnie<\/h2>\r\n <\/div>\r\n
\r\n

Szybko i niezawodnie rozwijaj, testuj, wdra\u017caj i uruchamiaj modele ML\/GenAI.<\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

\r\n
\r\n
\r\n
\r\n
\r\n

Przygotowanie Danych i Zarz\u0105dzanie Funkcjami<\/h3>\r\n

Dane s\u0105 automatycznie pobierane z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142, czyszczone i przekszta\u0142cane w sp\u00f3jne, wysokiej jako\u015bci zbiory danych do trenowania modeli. Centralne repozytorium z mo\u017cliwo\u015bci\u0105 ponownego wykorzystania cech wspiera wsp\u00f3\u0142prac\u0119 i przyspiesza cykle rozwoju modeli.<\/p> <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

\r\n
\r\n
\r\n

Tworzenie i wdra\u017canie modeli<\/h3>\r\n

Automatyczne szkolenie u\u0142atwia tworzenie modeli i umo\u017cliwia szybkie eksperymentowanie i dopasowywanie. Automatyzacja wdro\u017cenia p\u0142ynnie przenosi modele z etapu rozwoju do produkcji, u\u017cywaj\u0105c wersjonowania i por\u00f3wna\u0144 modeli, aby zapewni\u0107, \u017ce tylko najlepsze modele s\u0105 wdra\u017cane.<\/p> <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

\r\n
\r\n
\r\n

Ci\u0105g\u0142e monitorowanie i doskonalenie <\/h3>\r\n

Monitorowanie wydajno\u015bci obejmuje \u015bledzenie na \u017cywo dok\u0142adno\u015bci i efektywno\u015bci modelu, podczas gdy automatyczne ponowne szkolenie aktualizuje modele na podstawie metryk wydajno\u015bci, aby utrzyma\u0107 ich dok\u0142adno\u015b\u0107. Zasady zarz\u0105dzania i zgodno\u015bci zapewniaj\u0105 przestrzeganie polityk prywatno\u015bci i bezpiecze\u0144stwa danych.<\/p> <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n

\r\n
<\/div>\r\n