GlobalLogic Podatkovna Platforma

Ubrzajte put od podatkovnih silosa do prikupljanja korisnih uvida uz pomoć GlobalLogic Inhouse Data Platform Akceleratora

Pregled

Iako je izdvajanje vrijednosti iz podataka u tvrtci imperativ današnjice, mnoge se tvrtke i dalje bore s izazovima arhitekture velikih podataka, tehnološkog skupa i mogućnosti hostinga potrebnih za ubrzavanje. Data Platform Accelerator (DPA) GlobalLogica omogućuje kompanijama da implementiraju potpuno funkcionalnu, cjelovitu (end-to-end) podatkovnu platformu unutar ciljanog ili greenfield računa u oblaku u roku od nekoliko dana, a ne mjeseci. Koristeći izvorne PaaS tehnologije u oblaku, DPA pomaže kompanijama u prikupljanju podataka za cijelo poduzeće, njihovo transformiranje i obogaćivanje te dostavu analitičarima radi izdvajanja vrijednosti i uvida.

Podržane platforme

Industrije

Industry Agnostic

Tehnologije

Azure: DataBricks, Data Lake, Blob Storage, Data Factory, Spark, Hive
AWS: S3, Glue, Managed Airflow

Poslovne potrebe

Eliminirajte silose podataka koji stvaraju prepreke u generiranju uvida i vrijednosti

Omogućite dosljednost infrastruktura, tehnologija, planova i procesa koji se koriste za rad na podatkovnim projektima

Osigurajte transparentnost dostupnih podataka/adaptera/planova radi uklanjanja nedosljednosti i dupliciranja

Upravljajte dosadnim, netrivijalnim i dugotrajnim procesom do konfiguriranja, integracije, postavljanja sigurnosti te kontrole pristupa

Omogućite kontrolu pristupa po ulogama u timu, a vezano uz podatke, obradu podataka, konfiguraciju platforme i API-ja

Ubrzajte obradu podataka i prilagodite se poslovnim zahtjevima

Pokrenite sposobnost znanstvenog tima za stvaranje AI/ML modela

Kreirajte platformu podataka sljedeće generacije i buduću strategiju s ograničenom stručnošću

Vrijednosna propozicija

Centralizirana i jedinstvena infrastruktura "data lake" u oblaku. Jedan izvor saznanja za različite dionike i timove

Standardna arhitektura koristi najbolje industrijske prakse koje koriste PAAS tehnologije u oblaku

Modularni, fleksibilni i proširivi okvir temeljen na predlošcima koji omogućuje prilagodbe tijekom izvođenja što pak omogućava jednostavno stvaranje prilagođenih rješenja

Uspješno i učinkovito detektiranje izvora podataka, imovine komponenti podataka i podataka koji omogućuju dosljednost, standardizaciju, ponovnu upotrebu i uklanjanje nedosljednosti i dupliciranja

Centralizirana kontrola pristupa temeljena na ulogama u timu za sve podatke, komponente i korisnička sučelja, uključujući CLI i API -je

Brzo pokretanje tima za podatkovne znanosti sa svrhom kreiranja AI/ML modela

Startna prednost uz OOB okvir, značajke i naknadnu ponovnu upotrebu koja rezultira

  • s manje napora i troškova.
  • kraćim rokovima za plasman na tržište i bržom realizacijom vrijednosti

Obradom velikih podataka kroz industrijski standardni Spark okvir

Značajke