MLOps

Brza i skalabilna implementacija ML/GenAI modela na pouzdan i reguliran način.

Ubrzajte izlazak na tržište, poboljšajte kvalitetu modela i povećajte operativnu učinkovitost u implementaciji i održavanju ML modela.

GlobalLogicovo MLOps rješenje pomaže velikoj britanskoj banci uštedjeti između £1 milijun i £3 milijuna godišnje.

Saznajte više
Kako pomažemo

Ubrzajte razvojni ciklus ML-a

GlobalLogic pomaže u premošćivanju jaza između timova za podatkovnu znanost i IT operacija, koristeći MLOps te osiguravajući da se ML/GenAI modeli brzo i pouzdano implementiraju, učinkovito skaliraju i dugoročno daju točna predviđanja.

Naše mogućnosti

Učinkovito, skalabilno, pouzdano

Brzo i pouzdano razvijajte, testirajte, implementirajte i operacionalizirajte ML/GenAI modele.

Priprema podataka i upravljanje značajkama

Podaci se automatski prikupljaju iz različitih izvora, čiste i transformiraju u dosljedne, visokokvalitetne skupove podataka za treniranje modela. Centralizirano spremište za višekratne značajke poboljšava suradnju i ubrzava razvojne cikluse modela.

Razvoj i implementacija modela

Automatizirano treniranje pojednostavljuje izradu modela i omogućuje brzo eksperimentiranje i podešavanje. Automatizacija implementacije omogućuje besprijekoran prijelaz modela iz razvoja u produkciju uz korištenje canary lansiranja, usporedbe modela i verzioniranja, osiguravajući da samo najbolji modeli idu u produkciju.

Kontinuirano praćenje i poboljšanje

Praćenje performansi uključuje praćenje točnosti i učinkovitosti modela u stvarnom vremenu, dok automatizirano ponovno treniranje ažurira modele na temelju mjernih podataka kako bi ostali točni. Pravila upravljanja i usklađenosti osiguravaju pridržavanje politika privatnosti i sigurnosti podataka.

Inženjerski uvidi

Poboljšanje ishoda digitalne transformacije uz hiperautomatizaciju

Otkrijte kako integracija digitalnih tehnologija širom organizacije može poboljšati učinkovitost, smanjiti troškove i pomoći vam da se prilagodite budućim izazovima.

Saznajte više
Primjeri projekata

Studije slučaja

Otkrijte kako zajedno s klijentima diljem svijeta stvaramo inženjerski utjecaj.

Pogledajte sve naše studije slučaja

Lideri u MLOps

Upoznajte vodeće stručnjake za MLOps na globalnoj razini.

Dr. Nishanthan Kamaleson

Viši konzultant specijaliziran za MLOps inženjering

Pretvaranje složenih podataka u lako razumljive informacije pomoću napredne AI i podatkovne znanosti.

Dr. José Albornoz

Glavni konzultant u području podatkovne znanosti

Pružanje praktičnih MLOps rješenja kroz interdisciplinarni pristup rješavanju problema.

Afroz Shaikh

Glavni MLOps inženjer

Specijaliziran za razvoj MLOps rješenja koristeći napredne cloud usluge i orkestracijske okvire

Izdvojeni uvidi

Istražite nove ideje GlobalLogic stratega i inženjera.

Pogledajte sve
Blogs
27 May 2025

SaMD Reimagined: Building Intelligent, Compliant, and Connected Healthcare …

AI-Powered SDLCAnalyticsData EngineeringProduct and UI/UX DesignHealthcare and Life Sciences
Doctor and patient engaging with a digital tablet, symbolizing the rise of Software as a Medical Device (SaMD) as a core enabler of intelligent, connected healthcare solutions.
Blogs
5 April 2025

Engineering the Future of Healthcare: 6 Trends Driving the Next Era of Digital …

The healthcare industry is entering a new phase defined by complex demands and …

AI-Powered SDLCAnalyticsData EngineeringHealthcare and Life Sciences
Male nurse using a digital tablet to engage with AI-enabled healthcare systems, reflecting the shift in healthcare trends toward intelligent, connected care delivery.
White Papers
5 March 2025

Optimize MedTech Quality & Compliance with Automated Testing

Discover how automated testing accelerates MedTech innovation, enhances compliance, and…

AI-Powered SDLCTesting-as-a-ServiceHealthcare and Life Sciences
Često postavljana pitanja (FAQs)

Odgovori na vaša pitanja o MLOps

Saznajte više o MLOps-u u GlobalLogic-u

Kontaktirajte nas

Počnimo zajedno stvarati inženjering sa stvarnim učinkom

GlobalLogic donosi jedinstveno iskustvo i stručnost u spajanju podataka, dizajna i inženjeringa