GlobalLogicデータプラットフォーム

GlobalLogicのInhouse Data Platform Acceleratorを使用して、データサイロから実用的なインサイトを生成するまでの道のりを加速させる

概要

企業全体のデータから価値を引き出すことは現代の必須課題ですが、多くの企業はビッグデータアーキテクチャ、テクノロジースタック、立ち上げに必要なホスティング機能などの課題に直面し、苦闘を続けています。GlobalLogicデータプラットフォームは、企業がターゲットまたはグリーンフィールドのクラウドアカウント内に、完全に機能するエンドツーエンドのデータプラットフォームを数ヶ月ではなく数日で実装することを可能にします。クラウドネイティブのPaaS技術を活用した当社のデータプラットフォームは、企業が企業全体のデータを収集し、それを変換してリッチ化し、価値と洞察を引き出すためにアナリストに提供することを支援します。

バージョン2.0から、GlobalLogic Data Platformは、プラグイン可能でモジュール式のアクセラレータを利用できるようになりました。

対応プラットフォーム

Icon azure Icon aws

産業分野

業界を問わない

テクノロジー/連携

Azure: DataBricks、データレイクストレージ、ブロブストレージ、データファクトリ、Spark、Hive
AWS: S3, Glue, Managed Airflow, Lambda, Athena

Globallogic Data Platformは、より大きな機能セットを提供するために一緒にうまく統合する小さなアクセラレータで構成されています。V2.0では、ユーザーは完全なGlobalLogic Data Platformを使用するか、Data Platform内のアクセラレータのカタログから選択することができるようになった。

Conceptual Architecture

モジュール化、柔軟性、拡張性を考慮した設計になっています。

  • モジュール性: データプラットフォーム全体を利用することも、データプラットフォーム内の特定のアクセラレータをニーズに応じて選択することも可能です。
  • 柔軟性: 設定ベースの実装で、さまざまな技術オプションに対応した構成で使用できます。以下にいくつかの例を示します。
    • RDBMSコネクタ – 様々なRDBMSデータベースからデータを構成、接続、取り込むための柔軟性をユーザーに提供します。
    • Spark実行エンジン – ユーザーは、必要に応じてGlueまたはEMR上でSparkベースの変換を構成し実行する柔軟性を持ちます。
  • 拡張性: Pythonのような一般的な言語を使って、要件に応じて機能を拡張したり、新しい機能を追加したりすることができます。

現在、Globallogic Data Platformには、以下のアクセラレータが含まれています。

Data Platform

ビジネスニーズ

インサイトと価値を生み出す上で障害となるデータのサイロを排除する

データプロジェクトに使用するインフラ、テクノロジー、パイプライン、プロセスに関する一貫性の実現

利用可能なデータ/アダプター/パイプラインの透明性を確保し、矛盾や重複を排除する。

プロビジョニング、コンフィグレーション、統合、セキュリティ設定、アクセスコントロールなどの面倒で非自明な、そして長いプロセスを管理します。

データ、データ処理、プラットフォーム構成、APIにまたがるロールベースのアクセス制御を可能にします。

データ処理の高速化とビジネス要件との整合性

データサイエンスチームがAI/MLモデルを作成し、実験する能力をジャンプスタートさせる。

限られた専門知識で、次世代データプラットフォームと将来戦略を構築する

バリュー・プロポジション

インフラ、テクノロジー、パイプライン、プロセスに関する一貫性と再利用を可能にします。

利用可能なデータ/アダプター/パイプラインに関する透明性を提供し、不整合や重複を排除する。

モジュール式で柔軟性があり、拡張性があるため、実行時にカスタマイズが可能であり、ソリューションのカスタマイズが容易であること

データ、データ処理、プラットフォーム構成、APIにまたがるロールベースのアクセス制御が可能

データサイエンスチームのAI/MLモデル作成能力をジャンプスタートさせる

一貫性、標準化、データコンポーネント/パイプラインの再利用により、時間、労力、コストを削減する。

特徴

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