GlobalLogic Data Platform

GlobalLogicのInhouse Data Platform Acceleratorを使用し、サイロ化したデータから実用的なインサイトを導き出すプロセスを加速させます。

概要

企業全体のデータから価値を引き出すことは昨今の必須課題になったものの、多くの企業はビッグデータのアーキテクチャー、テクノロジースタック、立ち上げに必要なホスティング機能などの課題に直面し、苦闘を続けています。Globallogic Data Platformは、企業のターゲットまたはグリーンフィールドのクラウドアカウント内に、フル機能を備えるEnd-to-Endデータプラットフォームの実装を数ヶ月から数日に短縮することを可能にします。クラウドネイティブのPaaS技術を活用した当社のデータプラットフォームは、企業全体のデータを収集し、それを変換してリッチ化し、アナリストがより価値とインサイトを引き出しやすいように支援します。

バージョン2.0から、GlobalLogic Data Platformは、プラグイン可能でモジュール式のアクセラレータを利用できるようになりました。

対応プラットフォーム

Icon azure Icon aws

業界分野

すべての業界

テクノロジー/Works well with

Azure: DataBricks, Data Lake Storage, Blob Storage, Data Factory, Spark, Hive
AWS: S3, Glue, Managed Airflow, Lambda, Athena

Globallogic Data Platformには、より大きな機能セットを提供するために、統合をしやすくする小さなアクセラレータがあります。V2.0では、ユーザーは完全なGlobalLogic Data Platformを使用するか、Data Platform内のアクセラレータのカタログから選択することができるようになった。

Conceptual Architecture

モジュール性、柔軟性、拡張性を考慮した設計になっています。

  • モジュール性: データプラットフォーム全体を利用することも、ニーズに応じてデータプラットフォーム内の特定のアクセラレーターを選択することも可能です。
  • 柔軟性: 設定ベースの実装で、様々な技術オプションに対応した構成で使用できます。以下にいくつかの例を示します。
    • RDBMSコネクタ – 様々なRDBMSデータベースからデータを構成、接続、取り込むための柔軟性をユーザーに提供します。
    • Spark実行エンジン – ユーザーは、必要に応じてGlueまたはEMR上で柔軟にSparkベースの変換を設定・実行できます。
  • 拡張性: Pythonのような一般的な言語を使用し、要件に応じて機能を拡張したり、新しい機能を追加したりすることができます。

現在、Globallogic Data Platformには、以下のアクセラレーターが含まれています。

Data Platform

ビジネス要件

インサイトと価値を生み出す上で障害となるデータのサイロを解消

データプロジェクトに使用するインフラ、テクノロジー、パイプライン、プロセスに関する一貫性を実現

利用可能なデータ/アダプター/パイプラインの透明性を確保し、不整合や重複を解消

準備、設定、統合、セキュリティ設定、アクセスコントロールなど、冗長で非自明なプロセスを管理

データ、データ処理、プラットフォーム構成、APIにまたがるロールベースのアクセス制御を可能に

データ処理の高速化とビジネス要件との整合性を実現

データサイエンスチームがAI/MLモデルを作成し、実験する能力をジャンプスタートさせる

限られた専門知識で、次世代データプラットフォームと将来戦略を構築

提供価値

インフラ、テクノロジー、パイプライン、プロセスに関する一貫性と再利用を可能にする

利用可能なデータ/アダプター/パイプラインに関する透明性を提供し、不整合や重複を解消

モジュール性、柔軟性および拡張性があるため、稼働後でもソリューションのカスタマイズが容易

データ、データ処理、プラットフォーム構成、APIにまたがるロールベースのアクセス制御が可能

データサイエンスチームのAI/MLモデル作成能力をジャンプスタートさせる

一貫性、標準化、データコンポーネント/パイプラインの再利用により、時間、労力、コストを削減

特徴

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