概要
インターネットバンキングが普及するにつれて、日常的な作業をオンラインで行える利便性から、支店に出向くことの重要性が低下しています。商品やサービスの幅が広がるにつれ、決済システムの保護が難しくなり、金融業界におけるセキュリティの問題も大きくなっています。特に商取引や金融取引がオンラインに移行するにつれて、詐欺師はますます巧妙になり、成功を収めています。ここでは、詐欺師が検知を逃れ、盗んだクレジットカード情報を使い、個人になりすまし、オンラインアカウントを乗っ取ることが容易になっているのです。
企業は既存の不正防止ソリューションを利用していますが、その多くはあらゆる種類の不正を検知する機能を備えていないため、潜在的なレッドフラグが隙間から漏れてしまうのです。しかし、ビジネスのオンライン化に伴い、ビジネスアプリケーション、ITインフラ、セキュリティシステムで生成される膨大な量の非構造化マシンデータ(通常はログファイル)に、内部または外部の不正行為の証拠が隠されていることが多くなっています。このため、不正行為の検知と防止は、組織が不正行為に基づくプロセスとアクションを実行するために利用できるビッグデータの課題となっています。では、企業はどのようにして自社の組織内でビッグデータを活用すればよいのでしょうか。英国の大手リテールバンクのストーリーを追ってみましょう。