GlobalLogic Intelli-Insights

Permite a las empresas convertir sus datos enriquecidos en conocimientos, predicciones y análisis de causa raíz inteligentes, todo sin conocimientos especializados ni experiencia en ciencia de datos.

Visión general

Las empresas de hoy son ricas en datos, pero los datos por sí mismos no pueden proporcionar valor a menos que también exista un contexto. Intelli-Insights es la plataforma impulsada por IA de GlobalLogic que transforma los datos disponibles en información útil. La plataforma permite a las empresas comprender mejor a sus clientes, explorar nuevas oportunidades comerciales y tomar decisiones más informadas, todo sin requerir habilidades específicas en ciencia de datos.

Con Intelli-Insights, las empresas pueden utilizar aplicaciones de IA estándar predefinidas o crear sus propias aplicaciones personalizadas; utilice Auto-ML para calibrar modelos dinámicamente; y seleccionar automáticamente los mejores modelos y algoritmos para sus necesidades comerciales específicas. La plataforma también permite a los usuarios identificar rápidamente problemas potenciales dentro de su solución, identificar qué características están causando el problema y luego profundizar en la causa raíz.

Plataformas compatibles

Industrias

Industry Agnostic

Tecnologías

AWS, Azure, Google Cloud, Tech Stack - Python, H20, Scikitlearn, ASF (Apache Software Foundation) tech stack, Angular, NLP, Docker Containers, Java, Cloud Native Architecture, Microservice, MongoDb

Necesidades del negocio

Acelere el proceso de canalización de AI / ML

Supere las brechas de habilidades dentro de la empresa sin necesidad de encontrar o contratar especialistas en IA / ML

Mueva sin problemas grandes datos que se han recopilado durante un período de tiempo a la nube

Elimine las dependencias de las capacidades de IA / ML proporcionadas por los proveedores para ofrecer conocimientos basados ​​en datos

Propuesta de valor

Ofrece un tiempo de comercialización más rápido al acelerar el proceso de desarrollo

Aumenta la productividad dentro de la empresa al reutilizar modelos de aprendizaje automático

Monetiza los datos creando y publicando aplicaciones inteligentes

Se puede implementar en cualquier lugar donde existan datos

Características

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