-
-
-
-
URL copied!
Deep Learning ist ein Trend, der den Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) revolutioniert, die lediglich bestimmte menschliche Handlungen nachahmen wollte. Dieses neue System wird verschiedene Änderungen mit sich bringen und neue technologische Paradigmen einführen. Deshalb erklärt GlobalLogic , ein führendes Softwareentwicklungsunternehmen, was es ist und warum es in Zukunft so wichtig sein wird.
Um zu verstehen, was Deep Learning ist, müssen wir zunächst zwei Begriffe aufschlüsseln, die in letzter Zeit sehr in Mode sind: Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen. Einerseits versucht KI, menschliches Verhalten durch die Schaffung von Maschinen zu simulieren. Diese Verhaltensweisen können vom Autofahren, Erkennen von Stimmen oder Gesichtern, Analysieren von Daten bis hin zum Helfen von Menschen bei Aufgaben wie der Reparatur eines Autos reichen. Andererseits ist maschinelles Lernen ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, dass Maschinen die Fähigkeit zum Lernen haben. Dieses Lernen geschieht durch die Verallgemeinerung von Wissen, basierend auf einer Reihe von Erfahrungen, die Maschinen „selbst“ analysieren und lernen müssen.
Auf diese Weise wird Deep Learning zu einem Bereich innerhalb des maschinellen Lernens, das die Konnektivität des menschlichen Gehirns nachahmt, indem Datensätze klassifiziert und Korrelationen zwischen ihnen gefunden werden. Basierend auf neuronalen Netzwerken hat es die Fähigkeit, das Lernen zu priorisieren und Informationen nach Ebenen zu verarbeiten. Ihr Lernen erfolgt also stufenweise, genau wie beim Menschen. Zuerst werden die spezifischsten Daten gelernt und auf höheren Ebenen werden die zuvor gewonnenen Informationen zum Weiterlernen verwendet.
Dieses System hat ein großes Nutzenpotential für verschiedene Arten von Anwendungen in der realen Welt. Zum Beispiel würden Deep-Learning – Netzwerke lernen, Bilder zu erkennen, auf denen ein Hund ohne die „Hunde“-Marke erscheint. Derzeit wird es jedoch verwendet für:
⦁ Erforschen Sie die Möglichkeit, bereits bekannte und bewährte Medikamente für den Einsatz gegen neue Krankheiten wiederzuverwenden.
⦁ Analysieren Sie medizinische Bilder wie Röntgenbilder und MRTs und erhöhen Sie die diagnostische Genauigkeit in kürzerer Zeit und zu geringeren Kosten als mit herkömmlichen Methoden.
⦁ Betrug erkennen, Benutzern Empfehlungen geben, Beziehungen zu ihnen verwalten, unter anderem.
⦁ Positive und negative Gefühle, Themen und Schlüsselwörter in Texten erkennen.
⦁ Identifizieren und verfolgen Sie das Kundenvertrauen, ihre Meinungen und Einstellungen in verschiedenen Online-Kanälen und automatisierten Supportdiensten.
⦁ Identifizieren Sie Marken und Firmenlogos auf Fotos, die in sozialen Netzwerken gepostet werden.
Die Nachfrage nach fortschrittlicher Intelligenz, die die Menge der gesammelten Daten versteht, sie interpretiert, versteht und Schlussfolgerungen zieht, wächst dank ihrer unzähligen Vorteile tendenziell in allen Sektoren.
Bei GlobalLogic sind wir uns sicher, dass die Deep-Learning -Technologie zunehmend im Alltag präsent sein wird, um schnell und intelligent Lösungen für menschliche Probleme bereitzustellen.
Top Insights
Top Authors
Blog Categories
Auf gute Zusammenarbeit!
Ähnliche Themen
Welche Auswirkungen haben ChatGPT und andere kreative KI-Systeme auf unser Leben?
Früher oder später werden wir sicher alle erfahren, wie es ist, wenn eine kreative künstliche Intelligenz wie ChatGPT zu unserem Alltag gehört. Ich frage mich immer wieder, wie es sein wird. Wenn ich über die Zukunft spekuliere, neige ich dazu, in die Vergangenheit zu blicken, um dort Anhaltspunkte für das zu finden, was kommen wird. … Continue reading Zwei Köpfe denken mehr als einer: Warum Deep Learning das menschliche Wissen erweitert →
Mehr erfahren
Smartphone auf Rädern
In den letzten zehn Jahren haben sich die Autos stark verändert, um den Fahrern eine bessere Vernetzung zu ermöglichen. Autos sind mehr denn je mit ihrer Umgebung vernetzt. Es gibt Möglichkeiten, direkt über das Infotainment-System zu tanken. Viele Sensoren im Auto können den Zustand des Fahrzeugs erkennen und Informationen mit vorausschauender Fehleranalyse liefern. Eine der … Continue reading Zwei Köpfe denken mehr als einer: Warum Deep Learning das menschliche Wissen erweitert →
Mehr erfahren
Moderne Diagnostik – was ist Integriertes Fahrzeuggesundheitsmanagement
Integrated Vehicle Health Management (IVHM) bietet einen umfassenden Ansatz zur Echtzeit-Fahrzeugüberwachung, -bewertung und -verwaltung. Es ist eine natürliche Entwicklung der Diagnostik, die zu mehr Sicherheit, Zuverlässigkeit und Effizienz verschiedener Verkehrsträger führt und gleichzeitig die Kosten für deren Wartung senkt. Wie integriertes Fahrzeuggesundheitsmanagement funktioniert Die Komplikation der Fahrzeuge wächst ständig, was zu einer Reihe neuer Herausforderungen … Continue reading Zwei Köpfe denken mehr als einer: Warum Deep Learning das menschliche Wissen erweitert →
Mehr erfahren
Interdisziplinarität – der Kompetenz-Bulldozer für den Aufbau von Innovation in der IT
Haben Sie sich jemals gefragt, wie es ist, das Gehirn hinter fortschrittlichen Ökosystemen zu sein, die den Alltag von Millionen von Menschen prägen? Dies ist nicht nur eine große Chance für Software-Ingenieure, sondern auch eine Reise voller Emotionen. Angesichts des ständigen technologischen Wandels und des schnellen Fortschritts, den wir in verschiedenen Bereichen beobachten, müssen erfahrene … Continue reading Zwei Köpfe denken mehr als einer: Warum Deep Learning das menschliche Wissen erweitert →
Mehr erfahren
Was, Wie und Wann in der Softwareentwicklung
Zwar hat jede Softwareentwicklungsinitiative ihre eigenen Merkmale, aber einige Situationen kommen so häufig vor, dass ich das Gefühl habe, ich sollte eine Aufzeichnung haben, die ich beim nächsten Mal abspielen kann, wenn dieselbe Situation auftritt. Eine dieser Situationen ist das „Was“, „Wie“ und „Wann“ der Softwareentwicklung. Projekte geraten in Schwierigkeiten, wenn nicht klar ist, wer … Continue reading Zwei Köpfe denken mehr als einer: Warum Deep Learning das menschliche Wissen erweitert →
Mehr erfahren
Zwölf wichtige NFR-Überlegungen für die Entwicklung mobiler Anwendungen
Bei der Entwicklung einer Software stehen in der Regel die Funktionalität und ihre Auswirkungen auf das Geschäft und den Umsatz im Vordergrund. Die Funktionalitäten werden weiter in Anforderungen, dann in Features, User Stories und Integrationen unterteilt. Wenn es jedoch um die tatsächliche Entwicklung der Software geht, tritt eine andere Denkweise in den Vordergrund. Das Hauptaugenmerk … Continue reading Zwei Köpfe denken mehr als einer: Warum Deep Learning das menschliche Wissen erweitert →
Mehr erfahren
Arten der Migration und Tipps für eine erfolgreiche digitale Transformation
Unternehmen stellen sich ein hochmodernes neues System als ihren zukünftigen Zustand vor; wenn das veraltete System ausläuft, übernimmt das neue System, und die alten Daten werden verwaltet, während die neuen Daten nahtlos integriert werden. Bei einer erfolgreichen digitalen Transformation findet dieses neue System auch bei der umfangreichen Zielgruppe breite Zustimmung. Klingt toll, oder? Leider verläuft … Continue reading Zwei Köpfe denken mehr als einer: Warum Deep Learning das menschliche Wissen erweitert →
Mehr erfahren
Ein Paradigmenwechsel: Der Aufstieg der unsichtbaren Bank
Die Banken werden Erfahrungen anbieten, aber jeder wird sie ignorieren. Die Inspiration für diesen Blogtitel stammt von Jerry Neumann, dem Autor des Blogs Reaction Wheel, der 2015 schrieb, dass „Software die Welt frisst und jeder sie ignoriert“. Neumann beobachtete auch, dass „Informations- und Kommunikationstechnologie allgegenwärtig, aber unsichtbar“ wird – mit anderen Worten, in jedes Produkt … Continue reading Zwei Köpfe denken mehr als einer: Warum Deep Learning das menschliche Wissen erweitert →
Mehr erfahren
Share this page:
-
-
-
-
URL copied!