Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Technologieweiterentwicklung mit verbesserten digitalen Strategien

Maschinelles Lernen und KI unterstützen kritische Geschäftsanforderungen von der Automatisierung bis zur Erweiterung, indem sie durch Datenanalyse und Einbeziehung der Endbenutzer Einblicke gewinnen. GlobalLogic bietet Kunden in allen Branchen Beratungs-, Ideenfindungs- und Implementierungsdienste an.

Die Verwendung von maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) breitet sich aus. Intelligente Systeme dringen in alle Bereiche des geschäftlichen und öffentlichen Lebens ein und basieren auf fortschrittlichen Tools für die Datenerfassung und -analyse, die Entdeckung von Wissen, für Prognosen und für die Entscheidungsfindung. Diese Systeme können schnell „denken“, ihre Umgebung eigenständig „wahrnehmen“ und unter sich dynamisch verändernden Bedingungen arbeiten, wodurch die Effizienz und Qualität der Operationen erhöht werden. Das GlobalLogic-Team ist seit mehreren Jahren erfolgreich an KI-Projekten beteiligt.

Machine learnin

DIE WELT VERÄNDERN, UM SIE BESSER ZU MACHEN

Im Interesse unserer Kunden ziehen wir so viel Wert aus den Daten wie möglich. Wir lassen die Daten für unsere Kunden arbeiten, indem wir die neuesten KI- und ML-Werkzeuge und -Techniken nutzen.

Indem wir Datenanalysen im Auftrag unserer Kunden durchführen, lassen wir die Daten für sie arbeiten.

Beratungsdienste

Datenwissenschaft

Data-Mining/Analyse

Domain-gesteuertes Data-Mining

Datenvorverarbeitung

Prozessautomatisierung

Integration kommerzieller Systeme

Wartung und Support

FAQs

KI und maschinelles Lernen sind „intelligente Systeme“, die in allen Bereichen der Wirtschaft und des öffentlichen Lebens eingesetzt werden können. Intelligente Systeme können schnell „denken“, ihre Umgebung selbstständig „wahrnehmen“ und „lernen“, unter verschiedenen Bedingungen zu arbeiten.

KI wird beim maschinellen Lernen verwendet, um große Datenmengen zu extrahieren und zu analysieren, damit Unternehmen intelligentere, datenbasierte Entscheidungen treffen können, während sie sich auf die Bereitstellung besserer und ansprechenderer Benutzererfahrungen konzentrieren.

Ein Beispiel für KI und maschinelles Lernen ist das Battery Predictive Model, das zur Vorhersage der Batterielebensdauer für medizinische Geräte entwickelt und auf ein Defibrillatorsystem angewendet wurde. KI und maschinelles Lernen werden häufig in verschiedenen Algorithmen und anderen Arten von Technologien eingesetzt, um Datenanalysen durchzuführen und Aktionen zu automatisieren, die auf der Grundlage dieser Daten durchgeführt werden.

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