データエンジニアリング

データ駆動型イノベーションの変革力を体験してください。

セキュリティと品質を犠牲にすることなく、データ収益化、AIガバナンス、最新の製品組織に必要なスケールと俊敏性を実現するデータエンジニアリングへの新しいアプローチを取りましょう。

GlobalLogicは、AIを使用してエネルギー消費を最適化し、より環境に優しい未来に貢献するお手伝いをします。

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支援方法

ベストプラクティスがより良い結果につながる

GlobalLogicは、標準化されたツール、再利用可能なインフラストラクチャ、セルフサービス機能を使用して、組織がデータ開発を合理化し、イノベーションを加速し、リソース利用を最適化し、開発者のエクスペリエンスを向上させるお手伝いをします。

ISGプロバイダー・レンズ

GlobalLogicがジェネレーティブAIサービスのリーダーにランクイン

戦略・コンサルティングサービス 開発・展開サービス 2024 Quadran

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当社の能力

洞察への障壁を取り除きます。`

インテリジェントな洞察の生成に使用できるデータセットへのセルフサービスアクセスにより、データサイエンティストとビジネスラインのユーザーを強化します。

リサーチベースのデータエンパワーメント

顧客と従業員の価値を高める人間中心の設計により、価値を生み出すまでの時間を短縮し、商業的実行可能性を検証してデータを形成し、収益化します。

データプラットフォームエンジニアリング

企業全体からデータを収集、変換、強化し、単一の真実のソースを作成することで、AIと高度なアナリティクスのためのデータを準備します。

コンテンツの調整とエンジニアリング

データ推論キュレーションの最適化、実用的なインサイトをもたらす的確なプロンプトの開発、アウトプットの検証を行うために、データ情報に基づいた設計主導のエンジニアリングを使用して、人間の専門知識でMLを大規模に強化します。

データサイエンス、AI、ML

データの収集、準備、探索的データ分析に始まり、モデルのトレーニング、評価、展開、モニタリング、メンテナンスに至るまで、AIとMLのためのデータサイエンスの基盤を構築します。

データおよびAIガバナンス

適切なセキュリティレイヤーによるデータへのアクセス制御を含め、品質、ガバナンス、規制基準を満たすようにデータを管理・整理します。

エンジニアリングの洞察

ビッグデータとアナリティクスのリファレンス・アーキテクチャ・モデル

エンタープライズ・データ・プラットフォームを構築する際に考慮・評価できるコンポーネントのチェックリストを含む、ビッグデータとアナリティクスのリファレンス・アーキテクチャをご覧ください。

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データ/AIテクノロジー/製品の専門知識
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実施プロジェクト
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エンジニアとアーキテクト

データエンジニアリングのリーダー

世界のデータエンジニアリングのリーダーをご紹介します。

Vishal Umredkar

Principal Architect

ビッグデータとマイクロサービスの水平展開におけるクラウドネイティブなソリューションの設計と提供。

Sunil Singh

Vice President-Technology

戦略的な技術統合を通じてイノベーションを推進し、データ主導の意思決定を最適化する。

Harry Miller

Solution Director

クラウド、データ、AIにまたがる破壊的テクノロジーを駆使し、変革とイノベーションを推進。

よくある質問

データエンジニアリングに関するご質問にお答えします。

GlobalLogicのデータエンジニアリングについて詳しく知る

  • データエンジニアリングとは？
    データエンジニアリングは、組織が大量のデータを収集、保存、処理できるようにするためのデータアーキテクチャとシステムの設計、開発、保守に重点を置く分野です。データ・エンジニアリングは、データ・エンジニアリング・サービス、データ・エンジニアリング・コンサルティング・サービス、データ・エンジニアリング・アンド・プラットフォーム・サービス、プラットフォーム・エンジニアリング、プラットフォーム・エンジニアリング・サービスと呼ばれることもあります。
  • 一般的なデータエンジニアリング・プロジェクトとは？
    一般的なデータエンジニアリング・サービスには以下のようなものがある：
    • さまざまなソースからデータを収集するためのデータ取り込みパイプラインの設計と実装
    • 構造化データおよび非構造化データを格納するためのデータウェアハウスおよびデータレイクの構築と保守
    • 分析のためにデータを整理・構造化するためのデータモデルとスキーマの設計
    • データクレンジング、集計、正規化など、データを変換・処理するコードの作成
    • データの正確性と完全性を確保するためのデータ品質チェックとコントロールの実装
    • パフォーマンスとスケーラビリティのためにデータ処理とストレージを最適化する。
  • データエンジニアリングのゴールとは？
    データエンジニアリングコンサルティングサービスの最終的な目標は、組織がデータから価値ある洞察を引き出し、情報に基づいた意思決定を行うことを可能にする、拡張性、信頼性、安全性の高いデータインフラを構築することです。データエンジニアリングは、高度なアナリティクス、AI、ML、その他のデータ集約型アプリケーションの基盤となるため、現代のデータ駆動型組織にとって重要な要素です。

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SDV時代に求められる半導体ビジネスの変化とPwCコンサルティング×Mobiveil, Inc.（GlobalLogicグループ）の協業が描く可能性

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2 June 2025

PwCコンサルティングとMobiveil(GlobalLogicグループ企業)が協業し、半導体業界の新たな成長を支援

2024年、PwCコンサルティングとMobiveil（GlobalLogicグループ企業）は、両社が持つ半導体事業の能力とリソースを活用するパートナーシップ契約を締結しました。これはPwCコンサルティングが組織横断型で取り組むクロスインダストリーイニシアチブ（XII）の半導体分野における重要な取り組みの1つで、長期的な協力関係を構築することにより、事業のシナジーを創出し、半導体の製造技術と性能の向上、安定供給体制の構築、ひいては業界の成長につなげることを目的としています。

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