-
-
-
-
URL copied!
Moglibyśmy pomyśleć, że celem rozwoju sztucznej inteligencji jest opracowanie technologii, która rozwiąże wszelkie problemy napotykane przez specjalistów czy organizacje. Stworzenie rozwiązania nieomylnego, efektywnego i zdolnego reagować na wszelkie sytuacje. Nie wszędzie jednak oczekiwania wobec SI są takie same. Czasami celem jest mniej „boska”, a bardziej „ludzka” SI, która sprawdzi się w roli przeciwnika czy sparingpartnera.
Różne branże i różne oczekiwania od sztucznej inteligencji
Nie pierwszy raz pochylamy się na naszym blogu nad tematem sztucznej inteligencji. Potencjał technologii rozpala wyobraźnię, a przykłady, te obecne i jeszcze czysto hipotetyczne, zastosowań sprawiają, że wyczekujemy na postępy w jej rozwoju. Mówimy o niej często w kontekście przyszłości sektora automotive, w którym ma zapewnić lepsze doświadczenia kierowcom i pozwolić na upowszechnienie autonomicznych pojazdów. To ona ma stać za wirtualnymi lekarzami, którzy zajmą się naszą opieką w nowoczesnych placówkach medycznych. To w niej upatrujemy podstaw zmian w logistyce. Jakiegokolwiek aspektu naszej przyszłości nie zdecydowalibyśmy się omówić, zawsze dotrzemy na pewnym etapie do tematu sztucznej inteligencji. W świecie przyszłości, znajdując szybko i łatwo rozwiązania, ma ona przynosić odpowiedzi, których szukamy na co dzień – niczym swego rodzaju wirtualny jasnowidz i encyklopedia w jednym.
Nie powinniśmy jednak zapominać, że w rozwoju SI upatrują nowych szans również branże rozrywkowa i szkoleniowa. By jednak tam technologia znalazła swoje zastosowanie, nie może być bezbłędna i perfekcyjna. W tych sektorach oczekuje się od niej dużo bardziej „ludzkiego” charakteru.
Dlaczego chcemy i potrzebujemy rywala SI
Sztuczną inteligencję występującą w roli przeciwnika znają już od kilku dekad wszyscy gracze. Wielokrotnie mierzyli się z nią na polach walki, torach wyścigowych czy boiskach piłkarskich. Przez te wszystkie lata zdążyła znacznie ewoluować, zyskując nowe możliwości, by oferować grającym na konsolach i komputerach więcej rozrywki. Porównując wirtualnych oponentów z tytułów wydanych pod koniec XX wieku, a tych napotykanych w najnowszych produkcjach, łatwo dopatrzyć się znaczących różnic. A wszystko po to, by odbiorcy odczuwali więcej emocji, byli bardziej zaangażowani i lepiej się bawili.
Rozwój SI w tym kierunku jest nad wyraz ciekawy, a jednym z najnowszych osiągnięć, przy których warto się zatrzymać jest projekt Gran Turismo Sophy – sztucznej inteligencji rozwijanej przy okazji tworzenia najnowszej odsłony popularnej gry wyścigowej Gran Turismo. Celem autorów jest opracowanie technologii, która nie ograniczy się jedynie do rzucenia wyzwania na torze, ale stanie elementem napędzającym ludzką kreatywność oraz rozwijającym wyobraźnię. I co ciekawe, wspomniana Sophy ma osiągnąć ten poziom niemal samodzielnie, korzystając z techniki uczenia przez wzmacnianie.
Uczenie przez wzmacnianie
W tym behawioralnym modelu uczenia się podstawą jest analiza danych, na bazie której algorytm może wyciągać wnioski, robiąc kolejne kroki w kierunku osiągnięcia zamierzonego wyniku. Nie opiera się przy tym na żadnym przykładowym zbiorze informacji, a ewoluuje poprzez kolejne porażki i lekcje wyciągane metodą prób i błędów. W przypadku Gran Turismo Sophy autorzy zaczęli od czystej kartki i rozwiązania, dla którego problemem był przejazd wirtualnym pojazdem po prostej linii. Intensywne prace na dużą skalę rozpoczęto na początku 2021 roku, a już po sześciu miesiącach sztuczna inteligencja była w stanie nawiązać walkę z jednymi z najlepszych kierowców ścigających się w zawodach organizowanych w grze.
W zmaganiach na czas Sophy była już szybsza, ale kiedy przyszło do walki koło w koło na torach, wówczas jeszcze górą okazali się ludzie, którzy na bazie swojego doświadczenia potrafili pokonać nieprzygotowaną na nowe wyzwanie technologię. Ta jednak zebrała sporo cennej wiedzy i już parę miesięcy później, w październiku, wzięła rewanż, pokazując duże umiejętności, ale też zdolność adaptacji do niespodziewanych sytuacji.
Przykład ten pokazał nie tylko ogromne możliwości technologii, ale również skuteczność uczenia przez wzmacnianie, które coraz częściej staje się techniką rozpatrywaną przez organizacje zainteresowane potencjałem SI.
Sztuczna inteligencja jako sparingpartner i trener
Opisane powyżej sukcesy w rozwoju Sophy pokazują, jak wiele dzięki technologii może wkrótce zyskać branża gamingowa, producenci, wydawcy, ale i sami gracze. Rozwijająca się i zachęcająca do stawania lepszym SI może mieć również zastosowania w innych sektorach. Równie potrzebna i użyteczna okaże się w branżach, w których szkolenie specjalistów jest kosztowne, długotrwałe lub czasochłonne.
Dzięki algorytmom, które nie będą bezbłędne, a jednocześnie odpowiednio wymagające w roli sparingpartnera czy trenera, eksperci będą mogli w sposób naturalny rozwijać posiadane umiejętności. Testować je w kolejnych scenariuszach i na życiowych przykładach, które pozwolą lepiej wykorzystywać posiadaną wiedzę teoretyczną w praktyce. Prognozy wskazują, że w ten sposób organizacje uzyskają większe zaangażowanie i znacznie zwiększą skuteczność szkoleń.
Już dzisiaj w tym kierunku idzie m.in. wojskowość, wdrażając programy pozwalające szkolić pilotów w wirtualnych powietrznych potyczkach i misjach, w których w roli doradcy, trenera, ale również i przeciwnika występuje uczący się algorytm, nieobliczalny i skłonny do pewnych pomyłek.
Uczymy się na błędach
Praktyka czyni mistrza – mówi popularne powiedzenie i trudno się z nim nie zgadzać. Każdy z nas może nawet w tym momencie z pamięci wymienić sytuacje, które nauczyły go czegoś na przyszłość. Pozwoliły unikać błędów lub podejmować lepsze decyzje. Na tym opiera się też uczenie przez wzmacnianie, którego rolę w rozwoju sztucznej inteligencji trudno przeceniać. Nie bez kozery o metodzie mówi się nawet w kontekście autonomicznych pojazdów, które ze względu na obecne ograniczenia technologiczne mają aktywniej korzystać z machine learning i uczyć się na błędach, by stawać się bezpieczniejszymi i niezawodnymi. W tym przypadku algorytm i człowieka łączy akurat bardzo wiele.
Zainteresowanych wątkiem Gran Turismo Sophy i wykorzystaniem uczenia przez wzmacnianie w jej przypadku zachęcamy do lektury opracowania w magazynie Nature.
Zainteresowany nowymi technologiami i pracą w IT?
Praca w IT może być ciekawa i niezwykle inspirująca. Przekonują się o tym nasze zespoły, realizując projekty, które zmieniają sposób działania całych branż i wpływają na otaczającą rzeczywistość. Interesujesz się tematyką sztucznej inteligencji, rozwiązań embedded czy chmury? Sprawdź, kogo szukamy i zacznij z nami zmieniać świat. Aktualne oferty pracy znajdziesz w zakładce kariera.
Top Insights
Dlaczego dzisiaj każdy chce mieć cyfrowego bliźniaka?
Tech TrendsDigital TransformationManufacturing and IndustrialPopularni autorzy
Inne kategorie na blogu:
Współpracujmy
Powiązane treści
Kiedyś żółw kontra zając, dziś człowiek kontra robot
Człowiek kontra maszyna. Ten pojedynek stał się kanwą wielu opowieści science-fiction, a ostatnio często pojawia się w publikacjach w kontekście przyszłości rynku pracy. Czy rzeczywiście czeka nas taka walka? Co będzie jej stawką? Kto ma większe szanse na zwycięstwo? Zapraszamy na wspólne poszukiwania odpowiedzi na te pytania.
Czytaj więcej
Inteligentny samochód w smart świecie – o naszej nowej rzeczywistości
Smartfony odmieniły nasze życie. Sprawiły, że inaczej się komunikujemy, konsumujemy media i realizujemy codzienne zadania. Ten krok w stronę smart świata był jednym z pierwszych, ale nie ostatnich. Niedługo zrobimy kolejny za sprawą ewolucji w sektorze motoryzacji, której efektem będzie upowszechnienie się inteligentnych samochodów. Samochód już dawno przestał być tylko środkiem transportu. W ostatnich latach … Continue reading Sztuczna inteligencja trenerem i sparingpartnerem →
Czytaj więcej
Interdyscyplinarność – kompetencyjny buldożer do budowania innowacyjności w IT
Zastanawialiście się kiedyś, jak to jest być mózgiem zaawansowanych ekosystemów, które kształtują życie codzienne milionów ludzi? To nie tylko ogromna szansa dla inżynierów oprogramowania, ale także podróż pełna emocji. W obliczu ciągłych zmian technologicznych i błyskawicznego postępu, który obserwujemy w różnych dziedzinach, doświadczeni inżynierowie IT muszą stawiać na rozwijanie swoich kompetencji. A jednym z kluczowych … Continue reading Sztuczna inteligencja trenerem i sparingpartnerem →
Czytaj więcej
Podsumowanie 2023 roku: Łącząc niezawodność z nowoczesnością
W erze przemian technologicznych, gdy wokół trwa proces nieustannych zmian, my także nie stoimy w miejscu. Zaangażowanie w rozwój technologii to nasza misja, ale realizując ją, skupiamy się na tym, w jaki sposób dostarczamy wartość naszym partnerom biznesowym. Poprzez prowadzone działania staramy się skutecznie łączyć nowoczesność, wyrażaną w technologicznych innowacjach, z potrzebnym biznesowi poczuciem niezawodności … Continue reading Sztuczna inteligencja trenerem i sparingpartnerem →
Czytaj więcej
Podsumowanie GlobalLogic 2023: Pełni inspiracji
Naszą codziennością są międzynarodowe projekty, innowacyjny development i patrzenie w przyszłość przez pryzmat kodu na monitorze. Kto jednak sprawia, że otrzymujemy kolejne nagrody i utrzymujemy się w czołówce największych firm IT w Polsce? To ludzie, którzy według naszych wartości stoją dla nas na pierwszym miejscu. A że też nie samą pracą żyje człowiek, po odejściu … Continue reading Sztuczna inteligencja trenerem i sparingpartnerem →
Czytaj więcej
Share this page:
-
-
-
-
URL copied!