Beschleunigen Sie die Markteinführung, verbessern Sie die Modellqualität und steigern Sie die betriebliche Effizienz bei der Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen
Die MLOps-Lösung von GlobalLogic hilft einer großen britischen Bank, jährlich zwischen £1 Million und £3 Millionen einzusparen
Mehr erfahrenBeschleunigung des gesamten ML-Entwicklungszyklus
GlobalLogic überbrückt mit MLOps die Kluft zwischen Data-Science- und IT-Operations-Teams. So können ML-/GenAI-Modelle schneller, zuverlässiger und skalierbarer bereitgestellt werden – und langfristig präzise Ergebnisse liefern.
Effizient. Skalierbar. Zuverlässig.
Schnelle und zuverlässige Entwicklung, Testung, Bereitstellung und Operationalisierung von ML-/GenAI-Modellen.
Bessere Ergebnisse in der digitalen Transformation mit Hyperautomation
Erfahren Sie, wie die Integration digitaler Technologien in Ihre Organisation Effizienz steigert, Kosten senkt und Sie fit für zukünftige Herausforderungen macht.
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Vorreiter im MLOps
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Senior Consultant specializing in MLOps Engineering
Komplexe Daten einfach verständlich machen – mithilfe fortschrittlicher KI und Data Science.
Principal Consultant, Data Science practice
Praxisnahe MLOps-Lösungen durch interdisziplinäres Denken.
Principal MLOps Engineer
Experte für MLOps-Lösungen mit modernen Cloud-Plattformen und Orchestrierungs-Frameworks.
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Antworten auf Ihre Fragen rund um MLOps
Mehr über MLOps bei GlobalLogic.
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Was ist MLOps?MLOps – kurz für „Machine Learning Operations“ – bezeichnet Lösungen, Services und Plattformen, mit denen ML-Modelle in den Softwareentwicklungs- und Betriebszyklus integriert werden. Ziel ist es, die Bereitstellung, Überwachung, Verwaltung und Governance von ML-Modellen in produktiven Umgebungen effizient zu automatisieren und zu optimieren.
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Was ist der Unterschied zwischen GenAIOps und MLOps?MLOps nutzt DevOps-Prinzipien, um die Entwicklung, Bereitstellung, Überwachung, Governance und Wartung von ML-Modellen zu vereinfachen. GenAIOps erweitert diesen Ansatz auf generative KI-Systeme – mit spezifischen Tools und Frameworks, um GenAI-Anwendungen effizient und regelkonform in Betrieb zu nehmen. MLOps bildet die Grundlage, auf der GenAIOps aufbaut.
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Wie schließt ein MLOps-Framework die Lücke zwischen Data Science und IT Operations?Ein MLOps-Framework verbindet Data-Science- und IT-Teams über Prozesse, Tools und Best Practices, die eine effiziente Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen ermöglichen – automatisiert, qualitativ hochwertig und regelkonform.
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Was bieten MLOps-Beratungsleistungen?MLOps-Consulting umfasst die Expertise erfahrener Ingenieur:innen, die Unternehmen bei der Entwicklung von Frameworks, Architekturen und Plattformen unterstützen, um KI/ML-Projekte effizienter, skalierbarer und zuverlässiger zu gestalten.
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Was ist MLOps as a Service?„MLOps as a Service“ bietet Lösungen, um den gesamten ML-Lebenszyklus – von der Entwicklung über die Bereitstellung bis zur Wartung – zu automatisieren. Als Managed Service oder integrierte Plattform ermöglicht Unternehmen, KI-/ML-Prozesse effizient zu gestalten und nahtlos in bestehende Infrastrukturen zu integrieren.
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