Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Usprawnianie technologii przy pomocy lepszych strategii cyfrowych

Nasza oferta

Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) stają się coraz bardziej popularne, a to dzięki wchodzeniu inteligentnych systemów we wszystkie obszary życia biznesowego i publicznego. Inteligentne systemy potrafią szybko „myśleć”, samodzielnie „odbierać” swoje otoczenie i działać w różnych warunkach. GlobalLogic wykorzystuje swoją specjalistyczną wiedzę (i dedykowany Ośrodek Doskonałości) w obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby pomagać firmom w zdobywaniu wartościowych informacji dzięki analizie danych, zwiększaniu wydajności i jakości ich operacji biznesowych i ulepszaniu zaangażowania ich użytkowników końcowych.

Zmieniamy świat na lepsze

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są szczególnie istotne dla analizy danych Big Data oraz do podejmowania mądrzejszych decyzji biznesowych i zapewniania bardziej angażującego doświadczenia użytkownika. Działając w interesie naszych klientów, wykorzystujemy najnowsze narzędzia i techniki AI i ML do wyciągania z danych jak największej wartości.

Usługi doradztwa

Danologia

Data mining i analiza danych

Data mining oparty na domenach

Wstępne przetwarzanie danych

Automatyzacja procesów

Integracja systemów komercyjnych

Utrzymywanie i wsparcie

Studium przypadku - model predykcyjny baterii oparty na AI/ML

FAQ

AI i uczenie maszynowe to „inteligentne systemy”, które mogą być wykorzystywane we wszystkich dziedzinach biznesu i życia publicznego. Inteligentne systemy potrafią szybko „myśleć”, samodzielnie „odbierać” swoje otoczenie i „uczyć się” działania w różnych warunkach.

Sztuczna inteligencja jest używana w uczeniu maszynowym do wydobywania i analizowania danych Big Data, dzięki czemu przedsiębiorstwa mogą podejmować mądrzejsze, oparte na danych decyzje, jednocześnie skupiając się na dostarczaniu lepszych i bardziej angażujących doświadczeń użytkowników.

Jednym z przykładów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego jest Battery Predictive Model, który został zaprojektowany do przewidywania żywotności baterii dla wyrobów medycznych i zastosowany do systemu defibrylatora. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są szeroko stosowane w różnych algorytmach i innych rodzajach technologii do wykonywania analizy danych i automatyzacji działań podejmowanych przy użyciu tych danych.

Work Examples

Poznaj naszych ekspertów

  • URL copied!