У доповіді ми розглянули:
- Нагадування. Модель лінійної регресії і підгонка параметрів;
- Навчання батчами (великі об’єми вибірок);
- Оптимізація розрахунків у каскаді моделей;
- Модель суміші лінійних регресій;
- Оцінки методом складеного ножа матриць коваріацій.
Про спікера:
Віталій Мірошниченко — Senior ML Software Engineer, GlobalLogic. Має більше 6 років досвіду, який отримав здебільшого на проєктах, пов’язаних із Telecom, Cyber security, Retail. Активний учасник змагань Kaggle, та Аспірант КНУ.
Пропонуємо вам переглянути матеріали вебінару:
Якщо ви ML професіонал, пропонуємо вам приєднатися до нашої команди:
Відкриті ML позиції у GlobalLogic
Бажаєте бути у курсі наших подій? Підписуйтеся на наш Telegram-канал та на отримання новин від GlobalLogic!



