Розробка Інтелектуальних Рішень

GenAI

Визначте життєздатні варіанти використання, налаштовуйте генеративні AI моделі та розробляйте додатки, які матимуть реальний бізнес-ефект. Використовуйте наші акселератори для швидшого впровадження AI-рішень корпоративного рівня.

Data Engineering

З’єднайте дані для забезпечення вищої ефективності. GlobalLogic має великий досвід у проєктуванні та інженерії платформ для даних, залишаючись на передовій інноваційних підходів та технологій.

Аналітика

Перетворюйте дані на дієві інсайти для покращення короткострокових рішень і довгострокового стратегічного планування. Створюйте рішення за допомогою повного спектра аналітики: описової, діагностичної, прогностичної, прескриптивної та генеративної.

Content Engineering

Деякі з найбільших і найінноваційніших компаній світу покладаються на нас для налаштування своїх моделей. Використовуйте перевірені процеси human-in-the-loop, щоб підтримати розгортання LLM та LLM-підтримуваних додатків у вашій організації.

MLOps

Наша команда допомагає організаціям встановлювати та підтримувати чіткі процеси для використання AI/ML-рішень. Ми не залежимо від платформ і маємо досвід у реалізації різних варіантів використання.

Кібербезпека

GlobalLogic має спеціалізовану практику з досвідом та експертизою в галузі кібербезпеки та криптографії. Ми використовуємо ці можливості для впровадження всіх рішень, включаючи забезпечення безпеки AI та застосування AI для кібербезпеки.

Управління AI

Якщо ви розробляєте платформу для даних, готуєте дані для AI або впроваджуєте GenAI додатки, потрібно забезпечити відповідне управління, захист і оптимізацію вашої інформації. GlobalLogic готова допомогти вам у цьому.

Прогнозна аналітика

• Інтеграція великих масивів структурованих та неструктурованих даних
• Мультифакторні кореляції та залежності, перевірені за допомогою сценарного аналізу
• Виявлення патернів і аномалій
• Аналіз ймовірностей, прогнозування та планування

Прийняття рішень

• Створення гіпотетичних сценаріїв та можливих креативних рішень
• Симуляція та аналіз сценаріїв із використанням історичних або синтетичних даних
• Оперативні сповіщення та рекомендації на основі реальних даних
• Оптимізація результатів через різні сценарії та критерії успіху

Управління знаннями

• Витягування знань з великих масивів неструктурованих даних
• Інтелектуальний пошук на основі виявлення намірів, контексту, кореляцій і рекомендацій
• Синтез знань і їх резюмування
• Проактивне створення агентних знань

Генерація контенту

• Використання технології retrieval-augmented generation для підвищення релевантності
• Редагування природної мови для стилю та обсягу
• Візуалізація даних (таблиці, графіки, діаграми)
• Створення макетів документів, ілюстрацій, графічного дизайну
• Креативне ідеювання та ітераційне удосконалення

Сенсорне сприйняття

• Введення та генерація аудіо, відео та сенсорних даних
• Поліпшення якості та нормалізація
• Сегментація та виділення характеристик
• Розпізнавання та класифікація об’єктів
• Відслідковування об’єктів у записаних або реальних даних

Багатомодульні інтерфейси людина-машина (HMI)

• Розпізнавання тексту/мови/зображень для видобутку інформації
• Генерація тексту/мови/зображень для представлення інформації
• Інтеграція кількох типів введення в єдину модель знань
• Аналіз настроїв на основі непрямих візуальних та аудіо підказок

Аналіз контенту

• Обробка природної мови для розуміння сенсу, контексту та релевантності
• Аналіз настроїв для виявлення емоцій і намірів
• Класифікація за темами та атрибутами
• Оптимізація для видалення дублюючого та перекриваючого контенту
• Виявлення та виправлення помилок

Створення синтетичних даних

• Генерація числових даних та тексту, зручного для людини
• Застосування трансформацій до існуючих даних для збільшення варіативності
• Порівняння синтетичних і реальних даних для забезпечення реалістичності
• Генерація аномалій для покриття рідкісних випадків