Приєднуйтеся до Embedded Webinar #7: "Entropy of Implicit Functions"
Поділіться
Copied!
Запрошуємо Embedded-поціновувачів взяти участь у сьомому вебінарі Embedded Community! Тема заходу — "Ентропiя неявних функцiй. Відтворення набору даних глибокого навчання, сформоване невідомими гладкими неявними функціями довільної складності".
Ця доповідь буде присвячена вимірюванню ентропії гладких неявних функцій та точному відтворенню їх розподілу ймовірностей за допомогою багатовимірних числових масивів без використання апріорних моделей.
Для спостережуваних характеристик об’єкта або процесу формується розподіл ймовірностей для бажаної комбінації значень. Похибка обмежена лише обчислювальними ресурсами, точністю вихідних вимірювань та репрезентативністю вибірки. В той же час відтворення невідомої неявної функції як параметричного оператора відображення не відбувається, і поняття рівняння неявної функції не виникає. Це можливо завдяки непрямому вимірюванню просторових розмірів, в яких невизначеність невідомої взаємозалежності досягає рівноваги за значеннями її проявів. Ітераційне нарощування розмірності просторового подання працює послідовно і невблаганно, фіксуючи приховані шаблони довільного типу та складності.
Igor Uspeniev (Consultant, Engineering, GlobalLogic) — інженер комп'ютерного зору та data scientist з більш ніж 10-річним досвідом у галузі data mining, відновлення даних та реконструкції навколишнього середовища. Брав участь у дослідженнях та розробці систем autonomous driving та комерційно розгорнутих систем прогнозування потоків даних.
Лише актуальна, корисна та перевірена практикою інформація!
Якщо ви Embedded-passion інженер і не можете жити без свого “заліза”, знаєте, як використовувати паяльник, діоди, плати та інші true Embedded-штучки… Тоді пропонуємо вам приєднатися до нашого Embedded Community: