Python/Networking for Test Automation GL ProCamp у Києві!
Поділіться
Copied!
Запрошуємо всіх системних адміністраторів та тестувальників, які хочуть стати інженерами-автоматизаторами на Python та зацікавлені у проектах з Embedded системами на наш новий GL ProCamp у Києві!
Формат навчання: онлайн лекції та практичні лабораторні роботи 2-3 рази на тиждень, а також домашні завдання
Старт курсів: кінець листопала 2020 року
Щоб зареєструватися на курс Python/Networking for Test Automation GL ProCamp заповніть заявку до 10 листопада:
Кількість місць у групі обмежена, тож взяти участь у ProCamp зможуть учасники, які успішно пройдуть відбір:
Вступне завдання буде надіслане на вказаний під час реєстрації email.
Інтерв’ю - опціонально, якщо у нас виникнуть сумніви за результатами вашого вступного завдання.
Які нові можливості та перспективи дає програма:
Щоб бути крутим інженером-автоматизатором, окрім мови програмування важливо знати технології та підходи, що застосовуються на проектах в певній сфері. А для цього потрібен досвід. Отже крім теоретичних знань та найважливіших навичок, експерти GL поділяться своїм багаторічним досвідом на реальних проєктах.
А якщо ви успішно пройдете ProCamp, то у вас є шанс долучитися до команди інженерів на одному з наших найперспективніших ембедед проєктів - Harmonic!
Програма курсу:
1 модуль Networking
Тут ви дізнаєтесь все що потрібно справжньому мережевому інженеру:
як працює мережа,
як трафік передається у локальній мережі і Інтернет,
як налаштувати комп’ютерну мережу, забезпечити її постійну працездатність та безпеку функціонування,
які механізми комутації і протоколи маршрутизації є стандартними сьогодні,
як усунути проблеми, що виникають у мережі.
2 модуль Python
Тут ви оволодієте основними навичками для автоматизації тестування на Python:
вивчите базові типи даних, функції, регулярні вирази,
основи об’єктно-орієнтованого програмування
різноманітні бібліотеки, що стануть вам в нагоді в професійній діяльності - починаючи з бібліотек для логінгу (logging) та юніт тестувань (unittest, pytest) та закінчуючи основами pandas - найпопулярнішим пакетом для Data Science.
навчитесь писати програми для обробки файлів, мережевих операцій, базової взаємодії з ОС та гнучкі програми для автоматизованого тестування.
Вимоги до учасників:
практичний досвід з Linux (користування та адміністрування), впевнене володіння Linux command line
базові знання алгоритмів та структур даних
англійська мова рівня Intermediate (письмова і розмовна)
Бажано:
досвід у мануальному або автоматизованому тестуванні
базові знання чи мінімальний досвід роботи з Python чи будь-якою іншою скриптовою мовою програмування.