Спеціальний курс від GlobalLogic “Python for Data Science” для студентів НТУ «ХПІ» та UNIT.Kharkiv
Python – це тренд. Data Science – також тренд. Тож ми подумали й вирішили створити особливий курс “Python for Data Science”! Проте, зробили ми його не самі, а для студентів НТУ «ХПІ» та UNIT.Kharkiv для особливої програми Innovation Campus*. Його мета – перейти від декларативного навчання до проєктної схеми, яка допомагає набувати практичні навички, які будуть корисні на реальних проєктах.
Курс допоможе опанувати базові поняття роботи з даними за допомогою мови Python. Програма включатиме заняття з тренером консультантом GlobalLogic, а також шість челенджів – складних та самодостатніх задач, які студенти виконуватимуть індивідуально маючи безперервну допомогу ментора, ML інженера-консультанта GlobalLogic.
Дизайнери та викладачі курсу:
Віталій Мирошниченко:
- Аспірант Київського Національного Університету імені Тараса Шевченка, МехМат.
- МЛ консультант (Senior ML engineer) з 5-річним досвідом у галузях: Machine Learning, Deep Learning, Data Science.
- Активний учасник змагань Kaggle та ментор програми дуальної освіти
Дмитро Власенко:
- Кандидат фізико-математичних наук
- МЛ консультант (Senior ML engineer) з 5-річним досвідом у галузях: Machine Learning, Deep Learning, Data Science
- Має багаторічний досвід викладання різних курсів з програмування та математики
- Активний редактор Вікіпедії
Програма включатиме:
- Core Python
- Functions, Generators, iterators
- Pandas
- NumPy
- Graphics
- Simple multithreading
Про челенджі:
Практичні завдання або у поточному форматі їхня назва – челенджі – сформовані таким чином, щоб вони повторювали життєвий цикл проєкту. Суттю кожного наступного челенджа є оновлення вже написаного коду та додавання нових можливостей (фічей) до проєкту. Окрім пов’язаних із розробкою задач, студентам пропонується реалізувати:
- базові та відносно прості моделі регресій та зменшення розмірностей
- провести аналіз якості власної реалізації у порівнянні з існуючими фреймворками, застосувати моделі у задачах аналізу даних
- провести регресійний аналіз
- побудувати дескриптивні статистики
*Про Innovation Campus
Innovation Campus – інноваційна освітня програма, розроблена командою НТУ «ХПІ» у співпраці з провідними українськими IT-компаніями. Концепція програми – перехід від декларативної схеми навчання, основою якої є отримання знань, до проєктної схеми, спрямованої на набуття практичних навичок створення продуктів і систем. Це принципово нова система навчання, яка забезпечує бакалаврську підготовку високого міжнародного рівня.
Навчальний напрям “Python for Data Science” розроблений практикуючими інженерами компанією GlobalLogic. Він спрямований на вивчення проблем аналізу і обробки великих обсягів даних, а також представлення результатів у зручній формі. В ході виконання проєктів студенти познайомляться з мовою програмування Python, а також розглянуть особливості його застосування для вирішення завдань в області взаємодії з великими обсягами даних.