Спеціальний курс від GlobalLogic “Python for Data Science” для студентів НТУ «ХПІ» та UNIT.Kharkiv

Python - це тренд. Data Science - також тренд. Тож ми подумали й вирішили створити особливий курс “Python for Data Science”! Проте, зробили ми його не самі, а для студентів НТУ «ХПІ» та UNIT.Kharkiv для особливої програми Innovation Campus*. Його мета - перейти від декларативного навчання до проєктної схеми, яка допомагає набувати практичні навички, які будуть корисні на реальних проєктах. 

Курс допоможе опанувати базові поняття роботи з даними за допомогою мови Python. Програма включатиме заняття з тренером консультантом GlobalLogic, а також шість челенджів - складних та самодостатніх задач, які студенти виконуватимуть індивідуально маючи безперервну допомогу ментора, ML інженера-консультанта GlobalLogic. 

Дизайнери та викладачі курсу:

Віталій Мирошниченко:

• Аспірант Київського Національного Університету імені Тараса Шевченка, МехМат.
• МЛ консультант (Senior ML engineer) з 5-річним досвідом у галузях: Machine Learning, Deep Learning, Data Science.
• Активний учасник змагань Kaggle та ментор програми дуальної освіти

Дмитро Власенко:

• Кандидат фізико-математичних наук
• МЛ консультант (Senior ML engineer) з 5-річним досвідом у галузях: Machine Learning, Deep Learning, Data Science
• Має багаторічний досвід викладання різних курсів з програмування та математики
• Активний редактор Вікіпедії

Програма включатиме:

• Core Python
• Functions, Generators, iterators
• Pandas 
• NumPy
• Graphics
• Simple multithreading

Про челенджі:

Практичні завдання або у поточному форматі їхня назва - челенджі - сформовані таким чином, щоб вони повторювали життєвий цикл проєкту. Суттю кожного наступного челенджа є оновлення вже написаного коду та додавання нових можливостей (фічей) до проєкту. Окрім пов’язаних із розробкою задач, студентам пропонується реалізувати:

• базові та відносно прості моделі регресій та зменшення розмірностей
• провести аналіз якості власної реалізації у порівнянні з існуючими фреймворками, застосувати моделі у задачах аналізу даних
• провести регресійний аналіз
• побудувати дескриптивні статистики

*Про Innovation Campus

Innovation Campus - інноваційна освітня програма, розроблена командою НТУ «ХПІ» у співпраці з провідними українськими IT-компаніями. Концепція програми - перехід від декларативної схеми навчання, основою якої є отримання знань, до проєктної схеми, спрямованої на набуття практичних навичок створення продуктів і систем. Це принципово нова система навчання, яка забезпечує бакалаврську підготовку високого міжнародного рівня.

Навчальний напрям "Python for Data Science" розроблений практикуючими інженерами компанією GlobalLogic. Він спрямований на вивчення проблем аналізу і обробки великих обсягів даних, а також представлення результатів у зручній формі. В ході виконання проєктів студенти познайомляться з мовою програмування Python, а також розглянуть особливості його застосування для вирішення завдань в області взаємодії з великими обсягами даних.