Матеріали GlobalLogic Embedded Community x ROS Ukraine Webinar “Medicine, Robots and Machine Learning”

Матеріали GlobalLogic Embedded Community x ROS Ukraine Webinar "Medicine, Robots and Machine Learning"!

Поділіться

Про подію | Матеріали заходу | Спікери та доповіді | Реєстрація | Матеріали попередніх вебінарів Embedded Community

23 квітня відбулась спільна подія від GlobalLogic Embedded Community та ROS Ukraine — “Medicine, Robots and Machine Learning”!

У програмі — дві лекції:
1. “Surgical Robot”. Це про медицину майбутнього, малоінвазивну хірургію: розглянемо рішення із використанням роботів хірургів. Оглянемо інструментарій та звернемо увагу на речі, які можна відтворити для експериментів у домашніх умовах.
2. “Synthetic Data Generation”. Розглянемо процес генерації синтетичних даних у симуляціях.

Матеріали доповіді

матеріали вебінару:

Презентація “Surgical Robot”

Спікери та доповіді:

Андрій Петльований, Senior Solution Architect, GlobalLogic із 23-річним досвідом в ІТ та співзасновник спільноти ROS Ukraine. Зараз Андрій спеціалізується на вбудованих медичних систем, також викладав в ЛНУ ім. І. Франка. Активно цікавиться і пропагує робототехніку серед професіоналів і любителів. “Surgical Robot ” Під час свого виступу Андрій відповість на такі питання:

Що таке малоінвазивна хірургія?
Як роботи допомагають у хірургії?
Які задачі у дизайнерів роботів хірургів?
Як можна відтворити частину системи у себе вдома?

Професор Любомир Демків, Director, Robotics & Advanced Automation, SoftServe із понад 19-річним досвідом у наукових дослідженнях і розробці. У минулому — співдиректор програми NATO “Наука заради миру і безпеки”, присвяченій підвищенню прохідності електричного транспорту по пересічній місцевості, а також співдиректор лабораторії робототехніки в УКУ. Любомир є співавтором більше 50 наукових праць. “Synthetic Data Generation” У рамках доповіді Любомир розповість про:

Генерація синтетичних даних у симуляціях ;
Доцільність застосування синтетичних даних;
Виклики та проблеми, пов’язані з генерацією синтетичних даних;
Вплив генерації синтетичних даних на ефективність та результативність симуляцій.