Riešenia pre informovanosť

Služby GenAI

Nájdite životaschopné príklady použitia, vylaďte modely umelej inteligencie (GenAI) a vyvíjajte aplikácie pripravené na produkciu s reálnym vplyvom na vaše podnikanie. Využite naše akcelerátory na rýchlejšiu implementáciu riešení AI na podnikovej úrovni.

Dátové inžinierstvo

Pracujte s lepšími informáciami vďaka prepájaniu dát v rámci firmy. GlobalLogic ponúka preverené znalosti s navrhovaním architektúry a projektovaním dátových platforiem na podnikovej úrovni s využitím tých najinovatívnejších prístupov a technológií.

Analytika

Zmeňte nespracované dáta na užitočné informácie a zlepšite svoje krátkodobé rozhodovanie či dlhodobé strategické plánovanie. Využívajte informácie z celej škály deskriptívnych, diagnostických, prediktívnych, normatívnych aj generatívnych analytických nástrojov.

Vývoj obsahu

Najväčšie a najinovatívnejšie svetové spoločnosti sa na nás spoliehajú pri zosúlaďovaní ich modelov. Využite naše preverené kolaboratívne „human-in-the- loop“ procesy na podporu zavádzania LLM a aplikácií na báze LLM vo svojej organizácii aj vy.

MLOps

Náš tím prináša bohaté odborné skúsenosti a technické znalosti, vďaka ktorým dokážu organizácie zavádzať a udržiavať si transparentné procesy na využívanie riešení AI/ML. Naše riešenia môžu byť nasadené na akúkoľvek platformu a dokážeme pracovať s rôznymi modelovacími nástrojmi.

Kybernetická bezpečnosť

Spoločnosť GlobalLogic má špecializované a preverené postupy a znalosti v oblasti kybernetickej bezpečnosti a kryptografie. Tieto naše silné stránky využívame pri poskytovaní riešení v oblasti práce s informáciami, vrátane nasadzovania riešení pre bezpečnosť AI a riešení AI pre bezpečnosť.

AI Governance

Či už navrhujete dátovú platformu, pripravujete údaje pre AI alebo implementujete aplikácie GenAI, je dôležité, aby ste zabezpečili vhodnú správu, ochranu a optimalizáciu informácií, s ktorými pracujete. GlobalLogic vám s tým pomôže.

Prediktívna analytika

• Integrácia veľkých datasetov štruktúrovaných a neštruktúrovaných dát
• Korelácie a závislosti viacerých premenných overené pomocou analýzy rôznych scenárov
• Rozpoznávanie vzorcov a identifikácia anomálií
• Analýza, predikcia a prognózovanie pravdepodobnosti

Rozhodovanie

• Vytváranie hypotetických scenárov a možných kreatívnych riešení
• Simulácia a analýza scenárov s využitím historických alebo syntetických dát
• Upozornenia a odporúčania vyplývajúce z dát získaných v reálnom čase
• Optimalizácia výsledkov v rámci scenárov a kritérií úspešnosti

Znalostný manažment

• Extrahovanie znalostí z veľkých súborov neštruktúrovaných dát
• Inteligentné vyhľadávanie založené na detekcii zámerov, kontexte, koreláciách a odporúčaniach
• Sumarizácia a syntéza znalostí
• Proaktívne využívanie znalostí

Tvorba obsahu

• Rozšírené kontextové vyhľadávanie (RAG) na zvýšenie relevantnosti výsledkov
• Úprava prirodzeného jazyka pre lepší štýl a objem
• Vizualizácia dát (tabuľky, grafy, diagramy)
• Rozloženie dokumentu, ilustrácie, grafický dizajn
• Kreatívne nápady a iteračné zdokonaľovanie

Zmyslové vnímanie

• Prijímanie a generovanie zvukových a obrazových dát a údajov zo senzorov
• Zlepšovanie kvality a normalizácia
• Segmentácia a extrakcia prvkov
• Rozpoznávanie a klasifikácia objektov
• Sledovanie objektov v zaznamenaných vstupoch alebo vo vstupoch získavaných v reálnom čase

Multimodálne rozhrania typu človek-stroj (HMI)

• Rozpoznávanie textu/reči/obrazu na získavanie informácií
• Generovanie textu/reči/obrázkov na prezentáciu informácií
• Integrácia viacerých vstupných modalít do jednotného modelu znalostí
• Sentiment analýza na základe nepriamych vizuálnych a zvukových podnetov

Analýza obsahu

• Spracovanie prirodzeného jazyka s dôrazom na význam, kontext a relevantnosť
• Sentiment analýza s dôrazom na náladu a zámery
• Klasifikácia tém a atribútov
• Optimalizácia duplicitného a prekrývajúceho sa obsahu
• Detekcia chýb a ich oprava

Tvorba syntetických dát

• Generovanie číselných dát a obsahu čitateľného pre človeka
• Aplikácia transformácií na existujúce data s cieľom zvýšiť ich variabilitu
• Porovnávanie syntetických a reálnych dát pre zlepšenie ich realistickosti
• Generovanie anomálií na zabezpečenie pokrytia zriedkavých prípadov