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Sichere Software durch agile Entwicklung

Die Entwicklung neuer Software ist eine schwierige und komplexe Angelegenheit. Um die Vorhersehbarkeit und Steuerbarkeit von IT-Projekten zu verbessern, haben wir als Community eine Reihe von Standards und Prozessen entwickelt und implementiert. Allerdings können wir diesen Bereich noch nicht mit Fertigungsprozessen vergleichen. In der Produktion kommt nach dem Design des Produktproduktionsprozesses die Verifizierungs- und Debugging-Phase, sodass wir nach mehreren Iterationen einen relativ effizienten und stabilen Prozess sehen können, bei dem am Ende der Linie ein Produkt in regelmäßigen Abständen mit einem Minimum von Abfall und unfertige Produkte – sei es ein Handy oder aber auch ein Auto.

Andererseits können wir bei der Softwareentwicklung jede Anfrage als neues Produkt betrachten, das schließlich integriert in das Ganze das Endprodukt bildet. Jede Anfrage ist einzigartig und ihre Variabilität ist enorm. Daher wird das zum Debuggen einer physischen Produktproduktionslinie verwendete Verfahren nicht funktionieren. Aber es gibt mehrere Ansätze, wie wir versuchen, dieses Problem zu lösen. Solange die Software nicht kritisch ist und somit keine Gefahr besteht, dass ihre Unvollkommenheit die Gesundheit von Menschen gefährdet oder große finanzielle Schäden verursacht, setzen wir sogenannte agile Prozesse ein. Durch die Implementierung dieser Prozesse können wir in relativ kurzer Zeit stabile Software genau nach den Anforderungen in der vorgegebenen Zeit und zu den geschätzten Kosten erstellen.

Kritische Softwareentwicklung und agiler Ansatz

Was aber, wenn es sich um kritische Software handelt, die extremen Anforderungen an Zuverlässigkeit (z. B. 99,95 % Verfügbarkeit während der Produktlebensdauer), Sicherheit oder Performance unterliegt? Einige Bereiche können sich Softwarefehler nicht leisten, da sie zu Verletzungen, Tod oder umfangreichen Schäden führen können. Das sind zum Beispiel Automotive, Medizin, Industrie und andere.

Die Anforderungen an die Softwareentwicklung für diese Anwendungen erfordern einen ganzheitlichen Ansatz, der durch das sogenannte V-Modell definiert wird. Dieses Modell erfordert zunächst die Definition von Systemanforderungen, Systemarchitektur, Softwareanforderungen und Design. Erst dann geht es an die Umsetzung selbst, die anschließend auf verschiedenen Ebenen getestet wird.

Feige. 1: V-Modell

In diesem Fall empfiehlt uns ein intuitiver Ansatz, zunächst Zeit für die Analyse aller Anforderungen aufzuwenden und basierend auf dieser Analyse Systemanforderungen vorzuschlagen. Diese Anforderungen werden anschließend in einer Reihe von Reviews überprüft und ausgeschmückt und anschließend dem Design der Systemarchitektur gewidmet. Viele von Ihnen kennen diesen Ansatz unter dem Namen Wasserfallsystem. Wir wissen bereits aus Erfahrung, dass dieses System nicht die notwendigen Ergebnisse bringt.

Also, was sind die Optionen? In unserem Projekt haben wir dieses Problem gelöst, indem wir einen agilen Ansatz angepasst haben . Allerdings ist das kein ScrumBut, wenn statt eines funktionierenden agilen Systems viele Kompromisse implementiert werden, die das ursprünglich gut konzipierte und komponierte Regelwerk letztlich zunichte machen. Mit einem maßgeschneiderten agilen Vorgehen haben wir das gesamte Projektteam in den sogenannten System- und Softwareteil aufgeteilt .

Das Systemteam besteht aus einer Gruppe von Analysten und einem Product Owner, der sie zusammenbringt und ihre Aktivitäten synchronisiert. Andererseits besteht das Softwareteam aus mehreren unabhängigen, sogenannten komponenten- und funktionsübergreifende Feature-Teams. Das bedeutet, dass jedes Implementierungsteam die erforderlichen Rollen hat, um die gesamte Bandbreite an Artefakten zu erstellen, die vom Entwicklungsstandard gefordert werden. Dazu gehören ein Requirements Engineer, ein Softwarearchitekt, ein Entwickler, ein Tester und nicht zuletzt ein Scrum Master, der in diesem Team den Entwicklungsprozess verantwortet.

Das Systemteam arbeitet dann in sechswöchigen Iterationen, in denen Analysten Anforderungen analysieren und klären. Anschließend trifft das Software-Team ein, das in drei zweiwöchigen Iterationen die vorgegebenen Systemanforderungen umsetzt. Während der Implementierung arbeitet das Systemteam an den Anforderungen für die nächsten 3 zweiwöchigen Iterationen. Auf diese Weise arbeiten beide Teams ohne Ausfallzeiten parallel.

Feige. 2: Know-how-Transfer zwischen System- und Softwareteam

Wie ist der Know-how-Transfer zu begreifen?

Es sieht einfach aus, aber der typischerweise problematische Vorgang des Know-how-Transfers zwischen diesen beiden Gruppen ist einem erfahrenen Leser sicherlich nicht entgangen . Um die klassischen Wehwehchen des Know-how-Transfers zu vermeiden, haben wir ein Maßnahmenpaket vorgeschlagen , das uns hilft, diese Kernaufgabe mit möglichst geringem Informations- und Zeitverlust durchzuführen:

  • Eine Reihe von Workshops von Analysten für Implementierungsteams. Hier stellt jeder Analyst vor, welche Veränderungen in dem von ihm betreuten Bereich geplant sind. Der Workshop ist eine energieintensive und teure Aktivität, da fast das gesamte Team daran teilnimmt, daher sind Zeitmanagement und ehrliche Vorbereitung entscheidende Erfolgsfaktoren.
  • Analyse der Systemanforderungen durch Softwarearchitekten , die Teil von Implementierungsteams sind; Dies ist eine Offline-Aktivität, bei der Architekten in Workshops die Systemanforderungen durchgehen, sie verstehen und ein Lösungskonzept vorschlagen müssen. Dieses Konzept wird in Form von Softwaretickets nach Priorität sortiert im Product Backlog festgehalten.
  • WAS Planung , wo die Funktionalität in ein, zwei Sätzen nochmal vorgestellt wird. Das Team hat die Möglichkeit, Fragen zu stellen und der Analyst und der Softwarearchitekt antworten. Wie der Name des Treffens schon sagt, steht die Frage nach dem WAS im Vordergrund, aber auch kurze Reflexionen zu WIE-Fragen sind zulässig.
  • Die WIE-Planung ist bereits ein internes Team-Event. Ziel ist es, eine detaillierte Lösung vorzuschlagen und einen Plan zu erstellen, wer sich um welche Funktionalität kümmert.

Die Erfahrungen aus dem laufenden Projekt zeigen, dass eine solche Synchronisierung trotz einiger Zeitaufwendigkeit in Form eines reibungslosen Ablaufs und einer guten Vorhersehbarkeit des Tempos, in dem wir als Team arbeiten können, Früchte trägt.

Kontaktieren Sie uns um mehr zu erfahren.

Starke und selbstbewusste IT-Frauen bei GlobalLogic

Berufsleben und Selbstbewusstsein

Im Berufsleben voranzukommen, kann manchmal schwierig sein, und Selbstvertrauen zu haben, ist eine große Herausforderung. Wie es geht? Zuzka, die als Junior Software Engineer arbeitet, ist sich darüber im Klaren: „ Keine Angst vor Herausforderungen. Jeder Schritt aus deiner Komfortzone bringt dich voran. Und auch eine schlechte Erfahrung ist eine Erfahrung.“ Soňa, Engineer, Process Management, fügt hinzu: „ Geh für das, was dir Spaß macht, für deine Ziele, arbeite daran, sie zu erreichen, und lass dich nicht entmutigen.“ Basis für Selbstbewusstsein ist laut Designerin Moni eine gute Ausbildung, Sprachkenntnisse, auch das Absolvieren eines Studiums oder Praktikums im Ausland spielt eine große Rolle. Pavla, Leiterin der Abteilung Employee Services, fasst zusammen: “ Es braucht normalerweise nur Zeit, Geduld und Entschlossenheit.“

Work-Life-Balance

Wie erreicht man sie? Unsere Kollegen und Kolleginnnen wissen wie. Silvia, Consultant, Quality Assurance, sagt: „Ein Arbeitsleben ohne Privatleben hat auf Dauer keinen Sinn. Es ist auch notwendig, sich nach der Arbeit auszuruhen, wer ausgeruht ist, leistet mehr. Auch die Zeit für Familie und Freunde darf nicht fehlen. Prioritäten sind wichtig!“ Sandra, die auch die Position als Consultant Quality Assurance innehat, hält es für wichtig, den Zeitaufwand für einzelne Aufgaben, deren Priorisierung und die anschließende Kommunikation mit Vorgesetzten und Kollegen abzuschätzen. In der IT gibt es Zeiten, in denen die Dinge abgeschlossen sind und Sie sich beschäftigen und länger im Job bleiben müssen. Dies ist jedoch nicht sehr verbreitet und es stimmt, dass wir uns im Kollektiv vertreten und uns gegenseitig helfen können. Janka, Manager, Engineering, fügt hinzu: „Auch wenn die Arbeit unser Hobby ist, ist es trotzdem schön, etwas anderes zu haben, was uns glücklich macht. Und obwohl wir viel Zeit bei der Arbeit verbringen, sollten wir unsere Familie und Freunde nicht vergessen, denn sie waren und werden für uns da sein, auch wenn wir unser Lebensziel ändern. “

Die einzige Frau im Raum

Die einzige Frau im Raum sein – Angst oder Vorteil? Was sagen unsere Kollegen? Laut Soni ist es notwendig, darauf vorbereitet zu sein, was uns in diesem Raum erwartet, und etwas dazu zu sagen. Und natürlich mit einem Lächeln. Pavla ist eine Frau, die es versteht, Gemeinsamkeiten mit Männern zu finden und überhaupt kein Problem damit hat. Auch Moň sieht darin kein Problem, eher einen Vorteil. In einem Männerteam macht sie sich immer gut. Silvia sagt, es sei ganz einfach: „ Frau zu sein ist ein Vorteil und das ist wichtig zu erkennen. Eine Frau bringt eine andere Sicht auf die Sache. Ich gebe zu, dass es manchmal schwierig ist, mit Männern aus der IT-Welt zu sprechen. Aber wenn eine Person sie besser versteht und eine gemeinsame Sprache findet, können auch Männer den Beitrag von Frauen zu diesem Thema schätzen.“

Was erfüllt uns und macht uns Spaß?

Wir alle haben etwas, das uns erfüllt und glücklich macht. Wie gehen Sie also vor? Wie Janka sagt, soll man den Weg genießen und nicht das Ziel. Wenn wir kleine, kurzfristige Ziele wählen, können wir klarer sehen, wie wir vorankommen, und die Reise wird nicht aufhören, uns zu unterhalten. Sandra findet es gut, dass sich die Bereiche, die ihr Spaß machen, mit der Zeit ändern. Dadurch treibt sie sie ständig an, sich zu verbessern, und dazu gehört auch ihr Team, das sie unterstützt und motiviert, sich ständig weiterzuentwickeln. Zuzka hat es auch clever gelöst: “ Vergleiche dich nicht mit anderen, und die Meinung anderer Leute zählt wirklich nicht.“ Soňa fügt hinzu: „Wenn das, was du tust, dich erfüllt und glücklich macht, ist es nicht schwer, es zu verfolgen, es ist eine Freude.“ Für Silvia geht es um Menschen und Zustände. Wenn uns etwas Spaß macht und es nicht realisieren kann, ist es notwendig, mit Kollegen und Vorgesetzten darüber zu sprechen, wie wir das tun können, was wir möchten. Sonst bringt uns die Arbeit um.

Definition von Erfolg

Wie erstellen Sie Ihre Eigene Erfolgsformel? Für Pavla wird Erfolg in verschiedenen Lebensphasen unterschiedlich definiert. Moňa betrachtet seine Familie, die guten Beziehungen zu den Kollegen als Erfolg … kurz gesagt, sie freut sich auf die Arbeit und freut sich dann auf die Heimreise. Zuzka sagt: „ Denke darüber nach, was dich im Leben glücklich macht. Konzentrieren Sie sich bei der Zielsetzung auf die Frage WARUM? Wie Sie Ihr Ziel erreichen, kristallisiert sich im Laufe der Zeit heraus. Die Antwort auf die Warum-Frage hilft Ihnen auch in schwierigen Momenten, die auf dem Weg zum Ziel sicher kommen werden.“ Jeder hat laut Soni ganz andere Werte für Erfolg.  „Wenn sich jemand auf Geld, teure Dinge, Macht und Status konzentriert, bedeutet das nicht zwangsläufig, dass er glücklich ist. Von klein auf sollten wir uns hauptsächlich auf unsere Ziele konzentrieren. Erfolg ist für mich eine rein persönliche Angelegenheit. Seine Manifestation ist die Zufriedenheit mit der Erfüllung der eigenen Wünsche und Ziele und der Selbstverwirklichung.“

Wir danken unseren Kollegen für ihre inspirierenden Antworten. Wir sind sehr glücklich, sie unter uns zu haben und das Privileg zu haben, mit ihnen zu arbeiten.

Automatisiertes Testen von Mobil- und Webanwendungen

Mit dem Aufkommen von Smartphones und der Möglichkeit, Anwendungen für Telefone und Tablets zu schreiben, entsteht ein völlig neues IT-Segment, auf das auch das Testen reagiert. Neue Technologien und Verfahren zum Testen von Anwendungen auf mobilen Geräten entstehen.

Eine der größten Herausforderungen beim automatisierten Testen ist das Testen mehrerer Arten von Mobilgeräten und verschiedener Versionen von Betriebssystemen (Android, iOS). Es ist sogar möglich, mit einem Code sowohl iOS, Android als auch das Webinterface zu testen. Stellen wir uns mögliche Lösungen vor.

Appium

Einer der führenden Anbieter auf diesem Gebiet ist Appium. Appium ist ein in NodeJS geschriebenes „Open Source“ [1]-Tool. Es eignet sich zum Ausführen von Skripten zum Testen nativer Apps, mobiler Web-Apps und Hybrid-Apps auf Android oder iOS unter Verwendung des Webdriver-Protokolls. Es hat eine breite Nutzerbasis und eine umfangreiche Dokumentation [2]. Appium ist ein Server, über den Skripte gestartet werden, entweder gegen echte Geräte oder über einen Emulator.

Ein großer Vorteil ist die volle Kontrolle über den gesamten Prozess der Ausführung von Skripten und über die Konfiguration emulierter Geräte. Ein weiterer Vorteil ist die Möglichkeit, Testskripte in mehreren Sprachen zu schreiben, sei es Python, Java, PHP oder Ruby. Es ist auch möglich, eine mobile Webanwendung auf einem mobilen Gerät auszuführen.

Der Nachteil von Appium ist das fehlende Testen der Webanwendung im Webbrowser auf dem „Desktop“. Zum Testen einer Webanwendung auf Desktop-Computern und Laptops ist eine der geeigneten und beliebten Lösungen z.B. Selen [3]. Dies bedeutet jedoch eine Aufteilung der Testcodebasis nach Plattform. Appium ist gut nutzbar, wenn das Testteam selbstständig ohne Entwicklerteam arbeitet. Sie benötigen lediglich eine installierbare Version der zu testenden Anwendung.

Was ist, wenn wir einen Testcode für alle Plattformen haben wollen?

In den letzten Jahren gab es Bemühungen von Entwicklern, einen Code zu haben, aus dem Anwendungen für mehrere Plattformen (Android, iOS, aber auch das Web) generiert werden. Eine dieser Technologien ist React Native. Hand in Hand geht die Möglichkeit, mit CodeceptJS [4] mehrere Plattformen mit einer einzigen Codebasis zu testen. CodeceptJS ist ebenfalls „Open Source“ [5]. Die Tests werden in der sogenannten BDD geschrieben (Behavior-Driven Development) unter Verwendung der Gherkin-Syntax. Das oben erwähnte Appium kann verwendet werden, um Tests mit echten oder emulierten Geräten durchzuführen. Der Selenium-Treiber kann erneut zum Testen der Webanwendung verwendet werden. Wenn es also notwendig ist, eine Anwendung zu testen, die die gleiche Funktionalität auf mehreren Plattformen (Android, iOS, Web) hat, ist CodeceptJS eines der sehr geeigneten Tools für automatisiertes Testen. Es besteht keine Notwendigkeit, die Testcodebasis für native und Webanwendungen aufzuteilen.
Für die eigentliche Ausführung der Skripte wird innerhalb von CodeceptJS ein Tool ausgewählt, über das die Tests ausgeführt werden.

TestProjekt

Eine weitere interessante Lösung zum Erstellen komplexer plattformübergreifender Tests ist TestProject. TestProject ist ein relativ neues Projekt, das eine grafische Oberfläche (GUI) zum Erstellen von Tests bietet.

Handwerker des 21. Jahrhunderts

Ein Mann, der mit seinen Händen arbeitet, ist ein Arbeiter; ein Mann, der mit seinen Händen und seinem Verstand arbeitet, ist ein Handwerker; und ein Mann, der mit Händen, Verstand und Herz arbeitet, ist ein Künstler . Der amerikanische Anwalt und Schriftsteller Louis Nizer hat diese Unterteilung ziemlich genau definiert. In diesem Beitrag möchten wir uns auf die zweite dieser Figuren konzentrieren, genauer gesagt auf die Entwicklung ihrer Wahrnehmung, die durch den Lauf der Zeit erzwungen wurde. Wer sind die Handwerker des 21. Jahrhunderts und was machen sie?

Handwerker. Er war früher Schmied oder Schirmmacher, der für seine harte Arbeit respektiert wurde und sich mit der Kunst der Schirmherstellung beschäftigte. Heute spielen beide Berufe im Vergleich zu ihrer Blütezeit eine marginale Rolle. Bei Handwerkern wiederholt sich die Geschichte oft, und ein Beruf, der in einem Jahrzehnt beliebt und geschätzt ist, kann im nächsten schnell vergessen sein. Dies ist in der Regel auf die rasante technologische Entwicklung zurückzuführen.

Ein solches Schicksal ereilte die Regenschirme, traf Schuhmacher und Töpfer oder machte im 20. Jahrhundert Menschen arbeitslos, um andere zur Arbeit zu wecken oder Kegel auf Kegelbahnen aufzustellen (ja, das hat man früher gemacht!). Wird dem in Unternehmen meistgefragten Handwerker – dem Fachinformatiker – bald ein ähnliches Schicksal widerfahren?

Gefährdete Berufe

Laut dem American Bureau of Labor Statistics wird die Zahl der Berufe im Jahrzehnt von 2019 bis 2029 um 20-30 % zurückgehen. Die Nachfrage nach: Dateneingabe- und Textarbeitern, Stadtwächtern, Kernkraftwerksingenieuren, Uhrmachern, Reisebüromitarbeitern sowie vielen in der Industrie tätigen Fachkräften wird abnehmen. Einige werden durch Maschinen ersetzt, andere werden nicht mehr benötigt, weil billigere und effizientere Alternativen gefunden werden.

Wir können nicht vorhersagen, was die Zukunft bringt, aber wir können Vorhersagen treffen, indem wir uns die heutigen technologischen Möglichkeiten ansehen. Die Entwicklung von Drohnen lässt uns sie als zukünftige Kuriere und Landarbeiter sehen. Wenn wir von Geschäften ohne Registrierkassen hören, beginnen wir uns zu fragen, was Millionen von Kassierern erwartet. Banking, sich in die digitale Welt zu bewegen, führt dazu, dass wir Bankfilialen immer seltener besuchen und damit die Mitarbeiter, die dort auf Kunden warten, an Bedeutung verlieren. Auch Ärzte können sich gefährdet fühlen, wenn sie hören, dass künstliche Intelligenzen Patienten erfolgreich diagnostizieren .

Wie unberechenbar der Arbeitsmarkt sein kann, zeigt sich am besten am Beispiel des Data Scientists. Zu Beginn des vorangegangenen Jahrzehnts wurde er von der Harvard Business Review zum sexiesten Beruf des 21. Jahrhunderts gekürt. Es wird heute prognostiziert, dass er bald nicht mehr benötigt wird. Laut Forbes alles dank der Fortschritte der KI, die Daten erfolgreich analysieren, aber auch konstruktiv verarbeiten kann. Die Position des Datenwissenschaftlers wird noch weiter geschwächt, wenn Algorithmen in der Lage sind, Schlussfolgerungen in einer Formel darzustellen, die für einen Menschen verständlich und bequem ist, was es ermöglicht, schnell spezifische Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Was also erwartet Menschen in potenziell gefährdeten Berufen? Die Zukunft muss nicht düster sein, solange die Berufsvertreter offen für Veränderungen und den Willen zur Weiterentwicklung sind.

IT-Spezialist durch Technik ersetzt?

Niemand kann garantieren, dass es im Laufe der Zeit keine Technologien geben wird, die die Aufgaben von Programmierern und anderen IT-Experten schneller und genauer erfüllen. Was also tun, damit sich die Geschichte nicht wiederholt und nicht ein weiterer, scheinbar unersetzbarer Handwerker an den Rand gedrängt wird?

Die berufliche Weiterentwicklung spielt eine zentrale Rolle. In einer von der Lumina Foundation durchgeführten Umfrage stellten 58 % der Befragten fest, dass sich die für ihre Stelle erforderlichen Fähigkeiten in nur 5 Jahren erheblich verändert haben. 94 % der Befragten betonten gleichzeitig, dass sie nur in der kontinuierlichen Aus- und Weiterbildung Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung sehen.

Flexibilität und Offenheit helfen eindeutig auf dem Arbeitsmarkt. Sie ist jedoch nicht nur Mitarbeitern vorbehalten. Die Verantwortung liegt auch bei Organisationen, die den Markt beobachten und auf Veränderungen reagieren sollten, um angestellten Fachkräften Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten. Diese Art der Investition ist notwendig, wenn das Unternehmen qualifizierte Teams aufbauen möchte, die sich neuen Herausforderungen stellen. Es ist auch eine Antwort auf das Problem der sog Qualifikationslücke, d. h. eine Lücke, die bei bestimmten Kompetenzen schwer zu schließen ist. Mit Mitarbeiterschulungen finden Sie Spezialisten und entdecken neue Talente in internen Strukturen. All dies gewinnt an Bedeutung in einer Realität, in der wissensintensive Unternehmensdienstleistungen eine immer wichtigere Rolle spielen.

Berufliche Entwicklung und die Rolle des Unternehmens

Der Bedarf an Fachkräften ist groß. Viele Unternehmen sind mit Personalengpässen konfrontiert und verbringen viel Zeit und Ressourcen damit, die richtigen Mitarbeiter zu finden. Daher wächst die Bedeutung dedizierter Zellen, die ihre Aufmerksamkeit auf die bereits in der Organisation vorhandenen Spezialisten richten. Auch bei GlobalLogic gibt es eine solche Abteilung. Unser L&D-Team (Learning and Development) konzentriert sich voll und ganz auf die Personalentwicklung und ermöglicht es den Mitarbeitern, ihr Wissen zu erweitern. Die Investition in die Fähigkeiten unserer Mitarbeiter ist etwas Natürliches, das sich aus der Besonderheit des Unternehmens ergibt. Die enge Zusammenarbeit mit Organisationen, die in ihren Branchen Trends setzen und innovativ sind, bedeutet, dass wir den Markt genau beobachten und Fachleuten die Entwicklungsmöglichkeiten aufzeigen müssen, die sich ihnen eröffnen.

Manchmal hören wir Meinungen über Technologie, die Menschen die Arbeitsplätze wegnimmt. Es lohnt sich jedoch, es aus einer breiteren Perspektive zu betrachten. Bestimmte Berufe verschwinden, aber die Handwerker des 21. Jahrhunderts müssen die Zukunft nicht fürchten. Es genügt ihnen, über ihre Entwicklung nachzudenken.

Die Chance dazu sollte sich bieten, denn selbst die als Killer vieler Berufe angekündigte Automatisierung wird 2022 laut Prognosen zu 58 Millionen neuen Arbeitsplätzen für qualifizierte Fachkräfte führen.

Wissensintensive Dienstleistungen – ein paar Worte zur Branche

Wie viel bedeuten Wissen und Erfahrung? Die Antworten können leicht von Unternehmen gegeben werden, für die der Schlüssel darin besteht, hochqualifizierte Spezialisten einzustellen, um Prozesse mit immer fortschrittlicheren Technologien zu implementieren. Wissen ist die Grundlage der Entwicklung, auf der Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit in den Realitäten der modernen Welt aufbauen. Daher die wachsende Bedeutung des wissensintensiven Dienstleistungssektors. Was sind sie und warum spielen sie eine immer wichtigere Rolle in der Geschäftsrealität?

Unter dem Akronym KIBS verbirgt sich der englische Begriff Knowledge Intensive Business Services. Geschäftsintensive Dienstleistungen sind in diesem Zusammenhang der Sektor der wissensintensiven Dienstleistungen, d. h. fortgeschrittenes technologisches oder professionelles Wissen, das spezialisierte Organisationen nutzen, um Dienstleistungen für andere Unternehmen zu erbringen. Es ist nicht übertrieben zu sagen, dass wissensbasierte Wirtschaftszweige der Schlüssel für das Geschäft in der Welt von morgen sein werden, ebenso wie bedeutende Arbeitsplätze.

Wachsende Nachfrage nach wissensintensiven Unternehmensdienstleistungen

Warum die Kunst des Prozessmanagements nicht ohne den Einsatz hochspezialisierter Teams auskommt? Dies ist vor allem auf die beobachtete Geschwindigkeit des technologischen Fortschritts und die Zunahme des Innovationsniveaus zurückzuführen. Neue Chancen sind Chancen, die konkurrierende Unternehmen nutzen müssen, wenn sie ihre zuvor etablierte Marktposition nicht verlieren wollen. Der Wandel in der Realität und Herangehensweise der Unternehmen selbst und ihrer Dynamik macht sich in der gesamten Wirtschaft bemerkbar – industriell, produktorientiert, weicht der wissensbasierten, in der der Service eine Schlüsselrolle spielt. Die neue Realität ist auch auf dem Arbeitsmarkt gut sichtbar; Es besteht kein Zweifel daran, dass wissensintensive Unternehmensdienstleistungen Arbeitsplätze schaffen und schaffen werden – dies wird durch Untersuchungen und Analysen bestätigt. Laut McKinsey Global Institute, sind bis zu 80 % der in den letzten zwei Jahrzehnten geschaffenen Berufe mit KIBS verbunden.

Es gibt keine Wirtschaft ohne hohe Spezialisierung

Am Markt agierende Organisationen, die neueste Technologien adaptieren, brauchen Spezialisten mit einem spezifischen Profil. In der digitalisierten Welt sind neben naturwissenschaftlichen und mathematischen Kenntnissen auch Kommunikationsfähigkeit, kreatives Denken, Innovationsfreude, Teamfähigkeit und Effizienz in der virtuellen Realität gefragt. Menschen, die mit hochspezialisierten Unternehmensdienstleistungen zu tun haben, sind schwer durch Maschinen oder Programme zu ersetzen und können aufgrund ihrer Erfahrung einen großen Anteil an Unternehmensentscheidungen haben. Dadurch sind sie in der Lage, die Situation im Kontext richtig einzuschätzen und Lösungen genau auf Probleme abzustimmen.

Wissensintensive Dienstleistungen und konkrete Hilfestellungen – Business for Business

Es ist nicht einfach, mit dem Tempo des Wandels Schritt zu halten und gleichzeitig die Unternehmenseffizienz auf gleichem und hohem Niveau zu halten – deshalb ist es so wichtig, wissensintensive Business Services zu nutzen. Neue Technologien und die fortschreitende Digitalisierung sind eine Herausforderung für Unternehmen verschiedenster Branchen, die sich zunehmend vertrauensvoller Partner zuwenden. Nicht nur Auftragnehmer zu finden, die bestimmte Aufgaben übernehmen, sondern gemeinsam mit ihnen die notwendigen Lösungen zu erarbeiten.

Wissensintensive Unternehmensdienstleistungen sind uns wichtig und in dieser Formel arbeiten wir seit Jahren bei GlobalLogic, oft als Berater, die gemeinsam mit Kunden eine digitale Realität schaffen. Darauf bauen wir unsere Position im Bereich Digital Product Engineering Services auf. Es ist nicht nur ein enger Rahmen für die Auftragsausführung. Wir nutzen jahrelange Erfahrung und das Kapital an Expertenwissen, um gemeinsam mit unseren Partnern eine Vision für das Unternehmen zu schaffen. Dann wird es unter Berücksichtigung der vorhandenen Ressourcen, der aktuellen Position oder der Branche, in der es tätig ist, umgesetzt. Ohne wissensintensive Dienstleistungen ist die Geschäftsentwicklung in fast allen Branchen heute nicht mehr möglich.

Dies zeigt sich im Prozess der digitalen Transformation, der durch Kollaboration stark beschleunigt und erleichtert werden kann. Ein Element, das diesen Prozess ermöglicht, kann die von uns entwickelte TAO-Anwendung sein, die wissensintensive Geschäftsdienste nutzt; eröffnet einem viel breiteren Empfängerkreis Zugang zu Wissen und Erfahrungen. Dank ihr können Unternehmen den Fortschritt der digitalen Transformation leicht beurteilen, Probleme identifizieren und schnell Wissen, Tools oder Spezialisten finden, die helfen, Herausforderungen am effektivsten zu bewältigen.

Auf diese Weise wird hochspezialisiertes Wissen besser zugänglich. Dieses Beispiel der Nutzung wissensintensiver Business Services zeigt deutlich, wo deren Stärken liegen. Die praktischen Erfahrungen und Fähigkeiten werden im richtigen Kontext und unter Berücksichtigung der individuellen Situation der Organisation, die sie nutzen möchte, eingesetzt. Jedes Unternehmen erhält seinen eigenen, individuellen Plan, den es umsetzen kann, sowie die Unterstützung einer bestimmten Gruppe von Experten, die auf bestimmte Bereiche spezialisiert sind. All dies trägt dazu bei, dass der wissensintensive Dienstleistungssektor an Stärke gewinnt.

Facharzt wird sofort benötigt

Theoretisches Wissen. Praktische Fähigkeiten. Gesammelte Erfahrungen. Die Kombination dieser drei Elemente zeichnet Mitarbeiter aus, die heute auf dem Arbeitsmarkt besonders geschätzt werden. Sie schaffen Organisationen, die moderne Unternehmensdienstleistungen anbieten und anderen Unternehmen helfen, in einer sich dynamisch verändernden Realität wettbewerbsfähig zu bleiben.

Im 21. Jahrhundert steht Entwicklung hinter dem Erfolg von Einzelpersonen, Teams und ganzen Unternehmen, und in allen Branchen ist der Erwerb von Wissen von zentraler Bedeutung. Es sind die Spezialisten, die nach Möglichkeiten suchen, ihr Wissen zu erweitern und Talente zu entwickeln, die die Stärke der Organisation bestimmen. Sie bilden die Grundlage für wissensintensive Dienstleistungen und bauen Kapital auf, mit dem ein Unternehmen seine Prozesse effektiv umsetzen und externe Unterstützung anbieten kann.

Blockchain im Automobilbereich

Wann immer das Thema Blockchain erwähnt wird, hört man immer wieder von einem Durchbruch, der andere Branchen revolutionieren wird. Es wird erwartet, dass die Technologie auch den Automobilsektor erheblich beeinflussen wird. Prognosen deuten darauf hin, dass es die Arbeitsweise der Hersteller und den Alltag der Fahrer verändern und auch die Arbeitsweise von Versicherern und Transportunternehmen beeinflussen wird. Was können wir von Blockchain im Automobilbereich erwarten?

Die Rolle der Blockchain im Transportwesen der Zukunft

Blockchain, die zum Speichern und Übertragen von Informationen verwendet wird, sorgt für mehr Transparenz und Zuverlässigkeit von Daten. Durch den Einsatz von Technologie ist es viel einfacher, die andere Seite der Kommunikation zu überprüfen. Daher ist es nicht verwunderlich, dass Blockchain oft mit der Zukunft des Transportwesens in Verbindung gebracht wird, in der die M2M-Kommunikation (Machine-2-Machine) an erster Stelle stehen wird .

In Straßen voller autonomer Fahrzeuge wird der Informationsaustausch zwischen den verschiedenen Verkehrsteilnehmern und der gesamten Infrastruktur eine Schlüsselrolle spielen. In einer solchen Realität wird es keinen Raum geben, den gesamten Überprüfungs- und Genehmigungsprozess, an dem Fahrzeugbesitzer oder -betreiber beteiligt sind, zu verzögern. Ausgestattet mit eingebetteten Systemen und IoT-Sensoren, die riesige Datenmengen senden und herunterladen, müssen vernetzte Autos angemessen gesichert werden. Schutz auf dem erwarteten Niveau kann durch eine dezentrale und nahezu fälschungssichere Blockchain gewährleistet werden.

Welche Änderungen bringt dies in der Praxis? Schon heute finden wir die ersten Projekte, die nach solchen Prinzipien arbeiten – Fahrzeuge mit Zugriff auf virtuelle Geldbörsen, basierend auf Blockchain, die es dem Auto ermöglichen, automatisch die Maut auf der Autobahn zu bezahlen oder einen Parkplatz zu bezahlen. Alles ohne Fahrerbeteiligung. Und von dort ist es nur noch ein Schritt zum digitalen Reisepass für jedes Auto.

Blockchain als verlässliche Informationsquelle

Die dezentrale Natur der Blockchain bedeutet, dass sie im Vergleich zu herkömmlichen Datenbanken besser vor Hacking-Versuchen geschützt ist. Es zeichnet auch jede vorgenommene Änderung auf – selbst die kleinste Information wird protokolliert. Es eignet sich daher ideal als Grundlage für die Gestaltung von digitalen Pässen, also eindeutigen Kennungen, die jedem Fahrzeug zugeordnet sind. Sie enthalten vollständige Informationen über alle Verkehrsunfälle, an denen ein bestimmtes Auto beteiligt ist, sowie Reparaturen, Dienstleistungen oder Kilometerstände – sie werden zweifellos die Landschaft des Aftermarkets verändern und den Käufern den Kauf von Autos erleichtern.

An einer entsprechenden Lösung wird unter anderem bereits gearbeitet bei der Mercedes-Benz Group AG. Das Ziel der Organisation ist die Schaffung einer smartVIN , einer Datenbank mit Informationen, die in einem speziellen Data Warehouse gespeichert sind und deren Existenz Betrüger daran gehindert hat, den Kilometerzähler zu drehen. Erwähnenswert ist an dieser Stelle auch das Projekt Vehicle Identity Standard, an dem Hersteller wie Renault, Ford, BMW, Honda und General Motors zusammenarbeiten. Es soll die Identifizierung von Autos erleichtern und ihre Historie überprüfen und so die Zahl der Betrügereien reduzieren und das Risiko für Käufer und Benutzer verringern. Mit der Blockchain ist jedes Serviceheft sicher und alle Ereignisse in der Fahrzeughistorie sind einfach zu überprüfen.

Blockchain für Autohersteller und Versicherer

Auch Hersteller aus der Automobilbranche blicken auf die Technologie, die mehr Kontrolle über die Komponentenlieferkette haben wollen. Die Strategie der nachhaltigen Entwicklung hat heute für viele Organisationen in der Branche Priorität, und die Umsetzung ihrer Annahmen wird durch die Unfähigkeit erschwert, die Quellen der bei der Herstellung von Autos verwendeten Komponenten zu überprüfen. In diesem Zusammenhang wird häufig Nickel genannt – ein Metall, das für die Herstellung von Batterien notwendig ist und gleichzeitig gefährlich zu gewinnen ist und eine toxische Wirkung auf die Umwelt hat.

Dank der Blockchain können Produzenten die Herkunftsquellen, den Abbau und die Transportgeschichte leichter kontrollieren, um sicherzustellen, dass sie keine indirekten negativen Auswirkungen auf die lokalen Gemeinschaften und die natürliche Umwelt haben.

Die Technologie hat auch das Potenzial, eine schnellere und genauere Qualitätskontrolle von Ersatzteilen zu ermöglichen. Alle von Sensoren über sie gesammelten Daten werden für immer in der Datenkette gespeichert und bieten eine leicht verifizierbare Informationsquelle.

Langfristig werden sich diese Anwendungen zweifellos auf die Straßensituation auswirken, wo die Dinge sicherer sein sollten. Auch Versicherungen werden diese Veränderungen spüren. Das Thema einfacher und schneller Zugriff auf Informationen kehrt wieder zurück. Auf ihrer Grundlage wird es einfacher, den Versicherungsumfang für einen Autonutzer anhand konkreter Informationen zu Fahrstil, gefahrenen Kilometern oder Vorgeschichte zu bewerten.

Auch alle Berichte und Analysen von Schäden nach Unfällen oder Fahrzeugmängeln werden vereinfacht. In der Welt der Blockchain wird der gesamte Prozess automatisiert und ohne menschliches Eingreifen ablaufen können, um Betrugsversuchen und Fehleinschätzungen von Ereignissen vorzubeugen.

Die Automobilwelt ist wie ein offenes Buch

Die Automobilbranche unternimmt einige Schritte in Richtung größerer Informationstransparenz. Die Blockchain soll eine sichere und schnelle Erfassung, Übertragung und Überprüfung von Daten ermöglichen, die praktisch in jeder Phase der Produktion und Nutzung des Fahrzeugs genutzt werden können. Die Technologie wird von Fahrern, Herstellern, Versicherern, aber auch Anwendungsentwicklern und Stadtverwaltern genutzt. Die automobile Welt wird zu einem offenen Buch, aus dem jeder genauso leicht lesen kann. Und alles wird darin auf der Blockchain gespeichert.

Arbeiten bei und mit GlobalLogic

Sie interessieren sich für neue Technologien? Bei GlobalLogic sind wir jeden Tag nahe an Lösungen, die die Arbeitsweise von Unternehmen verändern und das Leben von Fahrern, Patienten und Verbrauchern beeinflussen.

Homeoffice Whitepaper

Als Atlassian Platinum Solution Partner wissen wir, dass viele Unternehmen zögern Ihre Mitarbeiter im Homeoffice arbeiten zu lassen. Vielen Teamleitern fehlen hier die richtigen Informationen und haben Befürchtungen, dass u.a die Produktivität und der Mitarbeiterzusammenhalt nachlässt.

Durch zahlreicher Migrationen können wir Ihnen Tipps Tricks zeigen wie Sie ihre Abteilung auf ein neues Level der Zusammenarbeit bringen. Wir räumen mit längst veraltete Mythen auf, damit Sie die beste Entscheidung für Ihr Unternehmen treffen können.

GlobalLogic HomeOffice Whitepaper Teaser Image

In Fabriken gehen die Lichter aus – Roboter können im Dunkeln arbeiten

Ohne Pausen, ohne Ermüdungserscheinungen, unabhängig von der Temperatur und den herrschenden Bedingungen. Roboter können 24 Stunden am Tag, sieben Tage die Woche laufen und dabei immer die gleiche hohe Leistung und Genauigkeit aufrechterhalten. Deshalb werden in Fabriken immer mehr Lichter ausgeschaltet, denn Roboter können im Gegensatz zu Menschen auch im Dunkeln arbeiten. So verändert sich die Realität der Industrie durch die sogenannten Lights-out-Fabriken, d.h. vollautomatisierte Fabriken, die ausschließlich auf der Basis von Maschinen und modernen Anlagen arbeiten.

Light-out Factory, das ist die Fabrik der … Gegenwart

Die digitale Transformation der Industrie hat viele Gesichter, eines davon sind zweifellos Roboter, die immer mehr Verantwortung übernehmen und vielfältige Aufgaben bewältigen. Im Jahr 2021 hatten die Fabriken laut World Robot Report 2021 bereits drei Millionen Roboter in Betrieb, und im Schnitt kamen auf zehntausend menschliche Arbeiter 126 davon. Die Zahl mag nicht beeindruckend sein, aber es muss daran erinnert werden, dass in viel fortgeschritteneren Ländern, in denen die Automatisierung schneller voranschreitet, die Zahlen viel höher sind. In Südkorea kommen auf zehntausend Einwohner 932 Roboter, in Singapur 605. In Europa wiederum schneidet Deutschland mit 371 am besten ab.

Die Missverhältnisse sind immer noch erheblich, aber angesichts des Wachstumstempos in verschiedenen Regionen der Welt ist es unmöglich, die Vision von Lights-out-Fabriken in den kommenden Jahren nicht als durchaus realisierbar zu betrachten. Diese Anlagen sind vollautomatisiert. Sie arbeiten ausschließlich auf der Grundlage von Maschinen und modernen Systemen, die ohne die Überwachung auch nur eines menschlichen Spezialisten funktionieren. Ihre Effektivität resultiert jedoch nicht nur aus der Automatisierung des Produktionsprozesses, sondern auch aus der Integration von Logistikprozessen, Qualitätskontrolle und Wartung, um einen kontinuierlichen Betrieb der Maschinen zu ermöglichen.

Derzeit umfasst diese Gruppe auch Einrichtungen, in denen innerhalb einer bestimmten Schicht zu festgelegten Zeiten vollautomatisierte Prozesse durchgeführt werden, nach denen die Mitarbeiter ihren Teil der Arbeit ausführen oder die erforderlichen Überprüfungen, Korrekturen oder Reparaturen vornehmen. Mit der Entwicklung der Technologie wird die Zahl der Fälle, in denen eine menschliche Beteiligung erforderlich ist, jedoch abnehmen.

Lights-out-Fabriken auf der ganzen Welt

Vollautomatische Fabriken sind keine Neuheit und eine Revolution, die zu Beginn des dritten Jahrzehnts des 21. Jahrhunderts stattfindet. Es genügt zu sagen, dass es solche Einrichtungen noch im vorigen Jahrhundert gab, und eines der am häufigsten zitierten Beispiele sind die FANEC-Fabriken, in denen Roboter seit 2001 am Fuße des Berges Fuji andere Roboter bauen. Maschinen, die vor zwanzig Jahren in der japanischen Organisation im Einsatz waren, konnten ihre Aufgaben ohne menschliche Unterstützung fast einen Monat lang erfolgreich ausführen. Bis heute beschränkt sich die Rolle des Menschen in ihnen auf den Dienst und das Eingreifen in Notsituationen.

Das Philips-Werk in den Niederlanden arbeitet auf einer ähnlichen Basis. Für die Produktion von Elektrorasierern sind über hundert Roboter verantwortlich, die von nur neun Mitarbeitern überwacht werden, die die Qualität der hergestellten Geräte kontrollieren. In den Vereinigten Staaten hat Stihl den gesamten Prozess der Erstellung von Kettensägenführungen an Maschinen delegiert, vom Stanzen und Schweißen bis hin zum Lackieren und Verpacken. In Deutschland hingegen arbeitet das Werk von Infineon, wo die Produktion von Chips für 200- und 300-Millimeter-Wafer zu neunzig Prozent automatisiert wurde, was Produktivitätsgewinne von siebzig Prozent bringt.

Diese Anlagentypen zeigen das Potenzial von Technik und Automatisierung an eigenen, sehr aussagekräftigen Beispielen. Aber ist dies die einzige Richtung für die Industrie 4.0?

Industrieautomatisierung 4.0

Wird die vierte industrielle Revolution zu einer massiven Verbreitung von Lights-out-Fabriken führen? Ist Vollautomatisierung immer möglich und bringt immer die erwarteten Ergebnisse? In enger Zusammenarbeit mit Marktführern in der Produktion stellen wir oft fest, dass der Weg zur Implementierung eines digitalen Geschäftsmodells und neuer Technologien unterschiedlich sein kann. Es kann einfacher sein und schnellere Ergebnisse bringen oder komplizierter sein und erfordert das Finden von Lösungen für die Herausforderungen. Automatisierung sollte keinesfalls als goldene Mitte oder wirksame Methode zur Kostensenkung angesehen werden. Es kann nicht darauf reduziert werden, menschliche Arbeitskräfte rund um die Uhr durch effizientere und leistungsfähigere Maschinen zu ersetzen.

Die vierte industrielle Revolution ist die technologische Verbesserung von Prozessen und die Steigerung der Fähigkeiten menschlicher Spezialisten, indem sie von sich wiederholenden, langwierigen und oft potenziell gefährlichen Aufgaben für die Gesundheit befreit werden. Dies ist auch die Grundlage für das Marktwachstum von Reinigungs-, Transport- und mobilen Robotern, die Geschwindigkeit und Genauigkeit gewährleisten und oft eine bessere Hygiene und Sterilität eines bestimmten Raums ermöglichen. Lights-out-Fabriken stellen ein Szenario dar, in dem alle Verantwortlichkeiten an die Maschinen delegiert werden. Es sollte jedoch nicht vergessen werden, dass in einigen Branchen die menschliche Präsenz immer noch unverzichtbar erscheint und nicht ignoriert werden kann. Die wachsende Rolle von Robotern ist eine Gelegenheit, all diese beschäftigten Spezialisten an komplexere Aufgaben zu delegieren, die Beobachtung erfordern, Schlussfolgerungen ziehen,

Entgegen dem Anschein muss die Zukunft nicht den totalen Ausschluss von Menschen aus Fabriken bedeuten. Stattdessen eröffnet es den Weg für eine noch höhere Produktivität, die durch die Mensch-Roboter-Kollaboration erreicht wird.

Die Rolle des Menschen in der Industrie der Zukunft

In der Fabrik der Zukunft wird es einen Hund geben, der das Werksgelände bewacht, und einen Mann, der das Haustier füttern soll. Dieser gängige Witz stellt eine extreme Vision der Entwicklung der Branche dar. Es wird zwar ein Teil unserer Realität sein, aber wir sollten nicht erwarten, dass es in den kommenden Jahren die gesamte Industrie 4.0 repräsentiert. In vielen Branchen werden Mensch und Maschine reibungslos zusammenarbeiten, um gemeinsam Aufgaben sicher, ökologisch und effizient zu erledigen. Die Lichter in den Fabriken gehen also aus, aber nur dort, wo wir alle wirklich davon profitieren.

Arbeite an interessanten IT-Projekten

Sie interessieren sich für technologische Fragestellungen? Möchten Sie mit Ihrer Arbeit die Umwelt beeinflussen? Bei GlobalLogic implementieren wir Projekte, die oft die Arbeitsweise von Unternehmen und Sektoren revolutionieren und das Leben der einfachen Menschen beeinflussen. Schauen Sie sich die Registerkarte Karriere an und sehen Sie, wen wir an einem der verschiedenen Standorte in Deutschland suchen, und beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung in einem der GlobalLogic-Teams!

Wie sich die Technik um junge Fahrer kümmert

In den vergangenen zehn Jahren waren junge Fahrer im Alter von 18 bis 24 Jahren durchschnittlich in jeden vierten Verkehrsunfall in Deutschland verwickelt. Kann die in Neuwagen implementierte Technologie ihnen helfen, Fehler zu vermeiden, die zu gefährlichen Zwischenfällen führen? Systeme wie „Teen Driver“ zeigen, dass ihre Fähigkeiten in Bezug auf die Unterstützung und Kontrolle von Fahranfängern ziemlich groß sind.

Technologische Innovationen in modernen Autos wirken sich in unterschiedlichem Maße auf Fahrer und Passagiere aus. Einige von ihnen erhöhen ihre Sicherheit, andere verbessern den Fahrkomfort und wieder andere tragen zu einer besseren Fahrzeugleistung oder einem wirtschaftlicheren Fahren bei. Die Automobilbranche nutzt neue Möglichkeiten und entwickelt Projekte in vielen Aspekten ständig weiter. Nicht umsonst wurde sie auch auf das Thema wenig erfahrene Menschen aufmerksam, die auf den ersten alleine zurückgelegten Kilometern vielleicht eine besondere Unterstützung benötigen.

Wie nutzt die Automobilbranche die verfügbaren Technologien, um junge Fahrer zu unterstützen? Sind die umgesetzten Lösungen in der Lage, übermäßiges Selbstbewusstsein bis hin zu Draufgängertum, Leichtsinn und Unaufmerksamkeit zu beseitigen und die Folgen einfacher Fehler aus Unerfahrenheit zu verhindern?

Junger Fahrassistent

Vor einiger Zeit hat GlobalLogic über die sich rasant entwickelnde künstliche Intelligenz  berichtet. Der Umfang ihrer Unterstützung ist breit gefächert und umfasst sowohl Sicherheitsfragen als auch solche, die den Komfort von Personen auf den Fahrer- und Beifahrersitzen beeinträchtigen. Die Implementierung solcher Lösungen bringt auch Einsteigern erhebliche Vorteile. Sensoren und Systeme können erkennen, ob der Fahrer bei Fahrtantritt angeschnallt und Sitz und Spiegel richtig eingestellt sind, was besonders für Menschen von großem Wert ist, die in diesem Bereich noch keine Gewohnheiten entwickelt haben. Sie wiederum können während der Fahrt auf potenziell gefährliche Situationen achten, um den Fahrer vorab durch optische oder akustische Signale zu warnen.

Die „Teen Driver“-Lösungen in heutigen Fahrzeugen sind fest mit Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) verbunden, um eine präzise Fahrzeugsteuerung zu ermöglichen und bei täglichen Fahrten zu unterstützen. Sie decken ein breites Aufgabenspektrum ab – von der Überwachung des toten Winkels bis zum Einparkassistenten. Ihre Rolle ist jedoch nicht darauf beschränkt – die Hersteller gehen noch einen Schritt weiter und erlauben den Betreuern unerfahrener Fahrer, dem Profil eines bestimmten Fahrzeugbenutzers bestimmte Grenzen und Grenzen zu setzen. Dadurch kann die angezeigte Person beispielsweise nicht die zulässige Höchstgeschwindigkeit überschreiten oder zu laut Radio hören, was sie ablenken könnte.

Bei einigen Autos können Sie mit „Teen Driver“ auch GPS-basiert die Regionen bestimmen, in denen sich das Auto mit einer bestimmten Person am Steuer bewegen darf, oder die Stunden der zulässigen Nutzung des Autos bestimmen. Auf diese Weise kann der Vormund bestimmte mit dem jungen Fahrer vereinbarte Regeln leichter durchsetzen und für seine Sicherheit im Straßenverkehr sorgen.

Teendrive

Die ruhigen Eltern eines Fahranfängers

Im vorherigen Abschnitt haben wir Fälle von Lösungen erwähnt, die die Art und Weise, wie das Fahrzeug von einem Fahranfänger verwendet wird, stark beeinträchtigen. Viele Eltern begrüßen diese Art von Funktionalität mit offenen Armen, denn dank ihnen können sie sich ein bisschen weniger Sorgen um einen Abiturienten oder einen Schüler hinter dem Steuer machen. Teen Driver-Systeme sind nicht auf die Unterstützung und Kontrolle eines bestimmten Benutzers beschränkt. Sie bieten auch wertvolles Wissen, das der Fahranfänger selbst nutzen kann, um immer besser zu werden.

Mit entsprechenden Lösungen ausgestattete Fahrzeuge überwachen permanent das Verhalten wenig erfahrener Fahrer und warnen diese laufend vor erkannten Gefahren oder beobachteten Fehlern. Die gesammelten Daten werden dann zur Grundlage für Berichte, die sowohl für den jungen Manager als auch für seine Betreuer interessante Schlussfolgerungen bringen. Der Informationsumfang ist breit und umfasst die Fahrweise, einschließlich Beschleunigen, Halten der Geschwindigkeit, Bremsen oder Bedienen des Getriebes, sowie die Analyse der Situation um das Auto herum – das Einhalten eines Sicherheitsabstands zu vorausfahrenden Fahrzeugen oder das Durchführen von Manövern. All dies soll Ihnen helfen, gefährliche Situationen zu vermeiden und Ihr Fahrzeug besser zu beherrschen.

Erwähnenswert ist, dass nicht nur unerfahrene Fahrer ähnliche Annehmlichkeiten in Form einer Smartphone-Anwendung bereits nutzen können. Entsprechende Programme sammeln Daten über die Fahrweise der Nutzer, zum Beispiel aller Familienmitglieder, und treffen auf dieser Basis Auswertungen, die es allen ermöglichen, bessere und sicherere Verkehrsteilnehmer zu werden. Einige verfügen über eine zusätzliche Alarmfunktion und können bei einem Unfall selbst Hilfe rufen.

Technologie im Herzen sicherer Straßen

Die Vision von autonomen Autos, die sich auf Autobahnen und Stadtstraßen bewegen, wird oft mit der Idee verbunden, die Sicherheit zu erhöhen. Eine einwandfreie künstliche Intelligenz, die sich vernünftig und logisch verhält, soll die Zahl der Kollisionen und Unfälle auf ein marginales Maß reduzieren. Bis dahin haben wir noch einige Zwischenschritte, bei denen die Aufgabe der Technologieentwicklung darin bestehen wird, die Straßen in Ordnung zu halten. Wir sehen seit Jahren Fortschritte in diese Richtung. Auch in diesem Bereich arbeiten wir bei GlobalLogic an Lösungen wie ARIS (Augmented Reality Infotainment System) oder dem innovativen Gesichtserkennungs- und -erkennungssystem GLOface, die dem Fahrer einen einfachen Zugriff auf Informationen ermöglichen und gleichzeitig sicherstellen, dass er sein Fahrzeug konzentriert und in optimaler Form fährt. Teen-Driver-Systeme sind ein ebenso wichtiger Bestandteil der technologischen Evolution im Automobilbereich, durch die die Straßen sicherer und das Reisen komfortabler werden. Dies ist eine wichtige und notwendige Richtung, auf die die Automobilbranche derzeit einen großen Teil ihrer Aufmerksamkeit richtet.

Verändern Sie die Automobilwelt bei GlobalLogic Germany

Sie suchen einen Job in der IT, der interessant und inspirierend ist und kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten bietet? Bei GlobalLogic Germany gestalten Teams aus Ingenieuren und Programmierern jeden Tag die Welt der Zukunft und beschäftigen sich mit Lösungen, die Fahrer und Beifahrer oft erst in wenigen Jahren erlernen werden. Wir sind an viele Standorten präsent – ​​in Berlin, Stuttgart oder Köln, und viele unserer Spezialisten arbeiten auch remote. Sehen Sie auf unserer Website im Karriere-Tab nach, wen wir suchen.

Kann KI voreingenommen sein?

Was macht einen Algorithmus, ähnlich wie einen Menschen, voreingenommen? Kann er Entscheidungen treffen, ohne objektiv zu sein? Eine der Herausforderungen bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz besteht darin, ihre Unparteilichkeit zu gewährleisten. Dies erweist sich als besonders wichtig in Bereichen, in denen das Ergreifen einer Maßnahme auf Fakten und sachlichen Gründen beruhen muss.

Unparteiische künstliche Intelligenz

Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz steht in direktem Zusammenhang mit unserem Streben nach Perfektion und Unfehlbarkeit. Die jahrhundertelange Geschichte der Zivilisation hat uns gelehrt, dass es keine perfekten Menschen gibt, die frei von Fehlern sind. Selbst der beste Spezialist auf seinem Gebiet mit jahrelanger Berufserfahrung und umfangreichem Wissen kann manchmal eine falsche Entscheidung treffen. Inzwischen sehen wir in Algorithmen die Lösung und hoffen, dass sie immer die richtigen Entscheidungen treffen können. Damit dies jedoch möglich ist, muss die KI unparteiisch und frei von jeglicher Voreingenommenheit sein. Dies ist derzeit eine der größten Herausforderungen im Zusammenhang mit der Entwicklung und Verbreitung von Technologien in verschiedenen Branchen.

Entgegen dem Anschein ist es recht einfach, einen Algorithmus, der ohne Emotionalität und nur auf der Grundlage von Fakten arbeiten soll, dazu zu bringen, sich in einer bestimmten Rolle ähnlich zu verhalten wie sein menschliches Gegenstück. Er sollte bestimmte Lösungen oder Personen bevorzugen und bei seinen Entscheidungen bestimmte Vorlieben haben. Dies ist das Problem der voreingenommenen KI, die in der Phase des Lernens und der Interpretation der erhaltenen Informationen subjektive Beobachtungen macht und auf der Grundlage dieser Beobachtungen das ursprüngliche Ziel, das sie erreichen sollte, verfälscht. Das maschinelle Lernen hat zwar ein enormes Potenzial, ist aber auch nicht frei von Schwächen – die Vorhersagen gehen nicht über den Rahmen hinaus, der beim Lernen auf der Grundlage der zur Analyse bereitgestellten Daten entwickelt wurde. Und diese können ziemlich verzerrt sein, manchmal sogar auf den ersten Blick unmerklich, so dass ein falsches Bild der Realität entsteht.

Voreingenommene KI bedeutet eine Herausforderung

Warum erfordert das Problem der voreingenommenen KI eine sofortige Reaktion und Maßnahmen von Menschen und Organisationen, die Technologien entwickeln? Die Folgen des Ignorierens des Problems sind jetzt leicht zu erkennen, wenn unangemessene, fehlerhafte und diskriminierende Handlungen von Algorithmen bei Tests oder Simulationen beobachtet werden.

  • Autonome Autos, deren Systeme Rollstuhlfahrer nicht erkennen.
  • Ein Gesichtserkennungssystem, das nur Benutzer mit einer bestimmten Hautfarbe identifiziert.
  • Ein Industrieroboter, der Informationen über einen Druckanstieg im Kühlsystem ignoriert.
  • Ein Patientenklassifizierungsalgorithmus, der Menschen aus bestimmten sozialen Gruppen oder Vertreter einer bestimmten Rasse diskriminiert.
  • Ein System, das Versicherungsprämien auf der Grundlage der Annahme berechnet, dass Frauen schlechtere Fahrer sind und eher Unfälle verursachen.

In vielen Branchen ist voreingenommene KI eine Herausforderung, die die Einführung industrieller Automatisierungslösungen oder Connected-Car-Technologien länger und komplizierter macht.

Die oben genannten Beispiele zeigen sehr deutlich, welche Auswirkungen es hat, wenn dieses Problem unterschätzt wird. In vielen Fällen ist die Zulassung einer partiellen KI nicht das Ergebnis eines bösen Willens der Urheber oder ihrer respektlosen Haltung gegenüber dem Problem. Die Situation entsteht oft aus der Schwierigkeit, das Problem zu erkennen – es erfordert eine vorherige Klärung, nach welcher Art von „vorurteilsbehaftetem Verhalten“ wir auf Seiten der KI suchen, und eine anschließende Analyse eines größeren Datenbestands aus ihrer Arbeit. Konstrukteure und Ingenieure müssen daher bei der Entwicklung neuer Algorithmen bereits bestehende Vorurteile berücksichtigen und Systeme kontinuierlich auf potenziell neue und bisher unbekannte Systeme testen, um deren Verbreitung und Ausbreitung zu verhindern.

Wie Künstliche Intelligenz lernt

Die rasante Entwicklung von Technologien wie Machine Learning und Deep Learning trägt dazu bei, die Zahl der Anwendungen künstlicher Intelligenz zu erhöhen. Alle Arten von Industriemaschinen und persönlichen Robotern verändern und prägen unsere moderne Welt. Entscheidungsalgorithmen finden sich in der Medizin- und Automobilbranche, an der Basis von Industrie 4.0 oder in der breit verstandenen Logistik, in der beispielsweise Smart Ports entwickelt werden. Überall besteht die Gefahr, dass die für das KI-Lernen zur Verfügung gestellten Daten das Bild der Realität verzerren und in Zukunft zu einer Verzerrung führen. Und das wiederum kann zu Situationen führen, gegen die die Implementierung von Algorithmen helfen sollte, wie Vorurteile gegenüber bestimmten Mitarbeitergruppen oder menschliche Fehler bei der Arbeit, Systemsteuerung oder sogar beim normalen Autofahren.

Die künstliche Intelligenz ist noch nicht so weit, dass sie Daten so frei interpretieren, argumentieren und Schlussfolgerungen ziehen kann wie das menschliche Gehirn. Sie kommt nicht so gut mit unerwarteten Situationen zurecht, die unkonventionelle Entscheidungen erfordern. In Anbetracht dieser Herausforderungen, die eine voreingenommene KI mit sich bringt, wird weiter an der Entwicklung geeigneter Schulungsmaterialien für die Systeme gearbeitet. Datenbanken, die ein objektives Abbild der Realität darstellen und alle Merkmale der Welt, der in ihr ablaufenden Prozesse und der daran beteiligten Menschen berücksichtigen. Ziel der Arbeit ist es, ideale Ziele für Lernalgorithmen zu entwickeln und Situationen zu minimieren, in denen sie durch ungeeignete voreingenommene Determinanten ersetzt werden.

Auf dem Weg zu objektiver künstlicher Intelligenz

Das Problem der voreingenommenen KI gewinnt mit der rasanten Entwicklung der Technologie und der zunehmenden Zahl von Anwendungen von Algorithmen in verschiedenen Branchen immer mehr an Bedeutung. Auf der Suche nach mehr Automatisierung und Autonomie von Fahrzeugen, Maschinen und Geräten schaffen wir Algorithmen, die unfehlbar, effektiv und objektiv arbeiten. Doch während wir auf weitere Erfolge bei der Umsetzung der Technologie warten und die Anwendungsbeispiele bewundern, müssen wir an den Anfang zurückgehen und uns um die richtigen Muster kümmern, auf deren Grundlage künstliche Intelligenz entwickelt werden kann und die erwarteten Ergebnisse erzielt. In diesem Fall sind wir an einem Punkt angelangt, an dem wir einen Schritt zurückgehen müssen, um gleich zwei Schritte vorwärts machen zu können.

Entwickeln Sie künstliche Intelligenz mit GlobalLogic

Bei GlobalLogic implementieren wir fortschrittliche Projekte für Kunden aus verschiedenen Branchen und schaffen innovative Lösungen, die bald von Millionen von Menschen auf der ganzen Welt genutzt werden.Wir beobachten genau, wie sich eingebettete Systeme und künstliche Intelligenz entwickeln . Sie möchten Ihre Leidenschaft mit der Arbeit verbinden und sich beruflich weiterentwickeln? Sehen Sie auf der Registrierkarte „Karriere“ nach, wen wir suchen, und schließen Sie sich unseren Teams an, die in verschiedenen Teilen des Landes tätig sind.

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